vertica数据库？vertica和greeplum的区别
大家好，vertica数据库相信很多的网友都不是很明白，包括vertica和greeplum的区别也是一样，不过没有关系，接下来就来为大家分享关于vertica数据库和vertica和greeplum的区别的一些知识点，大家可以关注收藏，免得下次来找不到哦，下面我们开始吧！
vertica和greeplum的区别
vertica无 master全部机都是master而 greeplum只能有一台master，然后做一个master的备份。
这是对程序应用的稳定性起了最关键的作用。gp master关了，然后就不能连了。。要手动切换到master的备份。而vertica 3台机做一个备份策略的话，连接时写上三个节点的ip就不会挂。
现在国内做得最后的还有南大通用的g8，他是学vertica的。不过他所为的“组”比较坑。加大了安全风险。
执行速度对比。vertica能秒杀一切mpp。毕竟是数据库发明者开发的。。而且安装简单90M多的数据库。缺点就是太贵太贵了。一个T数据要15万左右。而且是按入库前的大小。vertica进库后是会压缩10倍的。如果数据不多。1个T左右，可以使用vertica的社区版。功能一样，3台x86秒杀500万的p570 oracle..
greenplum与vertica都是基于postgresql开发的，语法与oracle有95%以上的相似。什么to_date，to_char等。而g8是基于mysql语法的。
关于如何在vertica上使用MySQL的group_concat()函数
首先去下载能实现group_concat()函数的扩展包，这里是下载地址。下载好后拷贝到vertica的服务器上。
用root用户解压该包。
[root@v001]unzipvertica-package.zip改变这个文件夹的所属者。
[root@v001]chown-Rdbadmin:verticadbavertica-package/切换到dbadmin用户。
[root@v001]su-dbadm进入到解压好的那个文件夹
[dbadmin@v001]cdvertica-package/在文件下有很多扩展包，我们只需要string-package这个包，因为这个包里包含有group_concat()函数
进入该文件夹
[dbadmin@v003vertica-package]$cdstrings_package/通过readme.md知道，需要先编译再安装
如果出现无法编译：则执行如下语句：
[root@v001]yum-ygroupinstall"Developmenttools"&&yum-ygroupinstall"AdditionalDevelopment"
[dbadmin@v003strings_package]$make
[dbadmin@v003strings_package]$makeinstall提示如下信息就算安装成功。
接下来进行测试：
连接数据库：
输入：
dbadmin=>selectgroup_concat(node_name)over()fromnodes;输出结果：
再测试如下语句：
dbadmin=>selectschema_name,projection_name,group_concat(node_name)over(partitionbyschema_name,projection_name)from(selectdistinctnode_name,schema_name,projection_name
fromstorage_containers)scorderbyschema_name,projection_name;输出结果：
可以看到它已经实现了MySQL的group_concat()的功能。
关于如何在vertica上使用MySQL的group_concat()函数
标签：group_concatmysqlvertica扩展包
列式数据库的优缺点
优点：
极高的装载速度
（最高可以等于所有硬盘IO
的总和，基本是极限了）
适合大量的数据而不是小数据
实时加载数据仅限于增加（删除和更新需要解压缩Block
然后计算然后重新压缩储存）
高效的压缩率，不仅节省储存空间也节省计算内存和CPU。
非常适合做聚合操作。
缺点：
不适合扫描小量数据
不适合随机的更新
批量更新情况各异，有的优化的比较好的列式数据库（比如Vertica）表现比较好，有些没有针对更新的数据库表现比较差。
不适合做含有删除和更新的实时操作。
什么是数据库
数据库是存放数据的仓库。它的存储空间很大，可以存放百万条、千万条、上亿条数据。但是数据库并不是随意地将数据进行存放，是有一定的规则的，否则查询的效率会很低。当今世界是一个充满着数据的互联网世界，充斥着大量的数据。即这个互联网世界就是数据世界。数据的来源有很多，比如出行记录、消费记录、浏览的网页、发送的消息等等。除了文本类型的数据，图像、音乐、声音都是数据。
数据库是一个按数据结构来存储和管理数据的计算机软件系统。数据库的概念实际包括两层意思：
（1）数据库是一个实体，它是能够合理保管数据的“仓库”，用户在该“仓库”中存放要管理的事务数据，“数据”和“库”两个概念结合成为数据库。
（2）数据库是数据管理的新方法和技术，它能更合适的组织数据、更方便的维护数据、更严密的控制数据和更有效的利用数据。
发展现状
在数据库的发展历史上，数据库先后经历了层次数据库、网状数据库和关系数据库等各个阶段的发展，数据库技术在各个方面的快速的发展。特别是关系型数据库已经成为目前数据库产品中最重要的一员，80年代以来，几乎所有的数据库厂商新出的数据库产品都支持关系型数据库，即使一些非关系数据库产品也几乎都有支持关系数据库的接口。这主要是传统的关系型数据库可以比较好的解决管理和存储关系型数据的问题。随着云计算的发展和大数据时代的到来，关系型数据库越来越无法满足需要，这主要是由于越来越多的半关系型和非关系型数据需要用数据库进行存储管理，以此同时，分布式技术等新技术的出现也对数据库的技术提出了新的要求，于是越来越多的非关系型数据库就开始出现，这类数据库与传统的关系型数据库在设计和数据结构有了很大的不同，它们更强调数据库数据的高并发读写和存储大数据，这类数据库一般被称为NoSQL（Not only SQL）数据库。而传统的关系型数据库在一些传统领域依然保持了强大的生命力。
数据库管理系统
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数据库管理系统是为管理数据库而设计的电脑软件系统，一般具有存储、截取、安全保障、备份等基础功能。数据库管理系统可以依据它所支持的数据库模型来作分类，例如关系式、XML；或依据所支持的计算机类型来作分类，例如服务器群集、移动电话；或依据所用查询语言来作分类，例如SQL、XQuery；或依据性能冲量重点来作分类，例如最大规模、最高运行速度；亦或其他的分类方式。不论使用哪种分类方式，一些DBMS能够跨类别，例如，同时支持多种查询语言。
关于本次vertica数据库和vertica和greeplum的区别的问题分享到这里就结束了，如果解决了您的问题，我们非常高兴。