在线数据库，中文数据库

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使用在线数据库都给你带来了哪些方便

"Berkeley DB"数据库的优点和不足之处

2008-01-11嵌入式在线收藏|打印

Sleepycat软件公司出品的Berkeley DB是一种在特定的数据管理应用程序中广泛使用的数据库系统,在世界范围内有超过两亿的用户支持.许多世界知名的厂商,像Amazon, AOL, British Telecom, Cisco Systems, EMC, Ericsson, Google, Hitachi, HP, Motorola, RSA Security, Sun Microsystems, TIBCO以及 Veritas都依赖于BDB为他们的许多关键性应用提供快速的,弹性的,可靠的,并且高性价比的数据管理. 1.BDB的解释： mysql就是用BDB实现的(mysql的后台)。mysql快，BDB比mysql还要快N倍。 BDB并发高于RDBMS。容量支持可达256TB。基于HASH支持select数据比RDBMS快。

2.BDB数据库与其它的几种数据库的比较。 BDB数据库不同与其他几种数据库–关系型（Relational databases），面向对象型（Object-oriented databases），网络数据库（Network databases），它是一种嵌入式（embeded databases)数据库。

下面先简要说说BDB与其它几种数据库的区别：（1）它们几乎都无一例外的采用了结构化查询语言（SQL），而BDB没有。（2）它们几乎都无一例外的采用了客户/服务器模型，而BDB采用的是嵌入式模型。

3.下面是在网上找的一些有关BDB的资料,解释了BDB之所以会和当前流行的大多数数据库不同的一些原因,所引资料未注明出处,后面的翻译是我自己加的：(1) BDB是一个开放源代码的嵌入式数据库的函数库，它为应用程序提供弹性的，高性能的，transaction-protected的数据库管理服务，BDB为数据的访问和管理提供了简单的应用程序接口API。(2) BDB之所以是嵌入式数据库是因为它是直接连到应用程序中的。它和应用程序在同一内存空间运行。其结果是，不管应用程序是运行在同一台机器上还是运行在网络上，在进行数据库操作时，它都无需进行进程间通信。BDB为许多编程语言提供了函数接口，这些语言包括C, C++, Java, Perl, Tcl, Python,和 PHP。所有的数据库操作都发生在函数库内部。多个进程，或者是一个进程中的多个线程，都可以同时使用BDB，因为它们实际是在调用BDB函数库。一些像 locking, transaction logging, shared buffer management, memory management等等之类的低级服务都可以由函数库透明地处理。(3) BDB函数库是高度可移植的。它可以运行在几乎所有的UNIX和LINUX系统之上，也支持WINDOWS和多种嵌入式实时操作系统。它既可以运行在32位系统上，也可以运行在64位系统上。它活跃在高端服务器，桌面系统，掌上电脑，set-top boxes，网络交换机以及其它的一些领域。一旦BDB被连接到应用当中以后，终端用户一般是不知道后端数据库的存在的。(4) BDB在许多方面都是弹性的。函数库本身非常紧凑（在常见的机器体系上大约只占用不到300K的text空间，但是它可以操作多达 256TB的数据。它也支持高强度的并发操作，可以同时允许数以千计的用户在同一个数据库进行操作。在高端服务器领域，BDB是足够小的，它可以在高度受限的嵌入式系统上运行，但却可以利用高达GB量级的内存空间和高达TB量级的磁盘空间。(5) BDB在嵌入式应用方面的性能比关系型数据库和面向对象的数据库优越的原因是多方面的。首先，因为函数库和应用是运行在同一地址空间中的，省掉了数据库操作时的进程间通信。而众所周知，不管是在单机上还是在分布式系统上，进程间通信所花的时间远多于函数调用所要的时间。其次，因为BDB对所有的操作提供了简洁的函数调用接口，无需对查询语言进行解析，也不需要预执行。(6)与其他大多数数据库系统相比，BDB提供了相对简单的数据访问服务。BDB只支持对记录所做的几种逻辑操作。它们是：在表中插入一条记录。从表中删除一条记录。通过查询键（key）从表中查找一条记录。更新表中已有的一条记录。 BDB不是一个独立的数据库服务器。它是一个函数库，和调用它的应用程序是运行在同一地址空间中的。可以把BDB作为数据库管理系统来构建服务器程序。比如，有许多商业的和开源的轻量级目录访问协议（LDAP）服务器都使用BDB存储记录。LDAP客户端通过网络连接到服务器。服务器调用 BDB的API来查找记录并返回给客户。而在它本身而言，BDB却不是数据库的服务器端。所以，BDB是一种完全不同于其它数据库管理系统的数据库，而且它也不是一个数据库服务器端。当面对的是对性能，规模和可靠性要求都比较高的嵌入式应用的时候，BDB是理想的数据库管理系统。但对于要求多种不同服务的应用而言，选择它是不适当的。 BDB的初衷是提供快速的，可靠的，transaction-protected的记录存储。函数库本身并没有提供对交互查询的支持，也没有提供图形化的报表工具，或者一些其它的数据库管理系统提供的服务。我们一直在致力于保持函数库的短小和简练，这样做，可以使得bug出现的机会大大减小，而且因为只有很少的代码需要执行，我们可以保证数据库一直快速的运行。如果你的应用正好需要的是这样的一套功能的话，那么BDB几乎一定是你的首选对象。

全世界一共有几种数据库

数据库通常分为层次式数据库、网络式数据库和关系式数据库三种。而不同的数据库是按不同的数据结构来联系和组织的。

1.数据结构模型

⑴数据结构

所谓数据结构是指数据的组织形式或数据之间的联系。

如果用D表示数据，用R表示数据对象之间存在的关系集合，则将DS=(D，R)称为数据结构。

例如，设有一个电话号码簿，它记录了n个人的名字和相应的电话号码。为了方便地查找某人的电话号码，将人名和号码按字典顺序排列，并在名字的后面跟随着对应的电话号码。这样，若要查找某人的电话号码(假定他的名字的第一个字母是Y)，那么只须查找以Y开头的那些名字就可以了。该例中，数据的集合D就是人名和电话号码，它们之间的联系R就是按字典顺序的排列，其相应的数据结构就是DS=(D，R)，即一个数组。

⑵数据结构类型

数据结构又分为数据的逻辑结构和数据的物理结构。

数据的逻辑结构是从逻辑的角度(即数据间的联系和组织方式)来观察数据，分析数据，与数据的存储位置无关；数据的物理结构是指数据在计算机中存放的结构，即数据的逻辑结构在计算机中的实现形式，所以物理结构也被称为存储结构。

这里只研究数据的逻辑结构，并将反映和实现数据联系的方法称为数据模型。

比较流行的数据模型有三种，即按图论理论建立的层次结构模型和网状结构模型以及按关系理论建立的关系结构模型。

2.层次、网状和关系数据库系统

⑴层次结构模型

层次结构模型实质上是一种有根结点的定向有序树(在数学中"树"被定义为一个无回的连通图)。下图是一个高等学校的组织结构图。这个组织结构图像一棵树，校部就是树根(称为根结点)，各系、专业、教师、学生等为枝点(称为结点)，树根与枝点之间的联系称为边，树根与边之比为1:N，即树根只有一个，树枝有N个。

按照层次模型建立的数据库系统称为层次模型数据库系统。IMS(Information Management System)是其典型代表。

⑵网状结构模型

按照网状数据结构建立的数据库系统称为网状数据库系统，其典型代表是DBTG(Database Task Group)。用数学方法可将网状数据结构转化为层次数据结构。

⑶关系结构模型

关系式数据结构把一些复杂的数据结构归结为简单的二元关系(即二维表格形式)。例如某单位的职工关系就是一个二元关系。

由关系数据结构组成的数据库系统被称为关系数据库系统。

在关系数据库中，对数据的操作几乎全部建立在一个或多个关系表格上，通过对这些关系表格的分类、合并、连接或选取等运算来实现数据的管理。

dBASEⅡ就是这类数据库管理系统的典型代表。对于一个实际的应用问题（如人事管理问题），有时需要多个关系才能实现。用dBASEⅡ建立起来的一个关系称为一个数据库（或称数据库文件），而把对应多个关系建立起来的多个数据库称为数据库系统。dBASEⅡ的另一个重要功能是通过建立命令文件来实现对数据库的使用和管理，对于一个数据库系统相应的命令序列文件，称为该数据库的应用系统。

免费数据库有哪些

常用数据库

1. IBM的DB2

作为关系数据库领域的开拓者和领航人，IBM在1997年完成了System R系统的原型，1980年开始提供集成的数据库服务器—— System/38，随后是SQL/DSforVSE和VM，其初始版本与SystemR研究原型密切相关。DB2 forMVSV1在1983年推出。该版本的目标是提供这一新方案所承诺的简单性，数据不相关性和用户生产率。1988年DB2 for MVS提供了强大的在线事务处理（OLTP）支持，1989年和1993年分别以远程工作单元和分布式工作单元实现了分布式数据库支持。最近推出的DB2 Universal Database 6.1则是通用数据库的典范，是第一个具备网上功能的多媒体关系数据库管理系统，支持包括Linux在内的一系列平台。

2. Oracle

Oracle前身叫SDL，由Larry Ellison和另两个编程人员在1977创办，他们开发了自己的拳头产品，在市场上大量销售，1979年，Oracle公司引入了第一个商用SQL关系数据库管理系统。Oracle公司是最早开发关系数据库的厂商之一，其产品支持最广泛的操作系统平台。目前Oracle关系数据库产品的市场占有率名列前茅。

3. Informix

Informix在1980年成立，目的是为Unix等开放操作系统提供专业的关系型数据库产品。公司的名称Informix便是取自Information和Unix的结合。Informix第一个真正支持SQL语言的关系数据库产品是Informix SE（StandardEngine）。InformixSE是在当时的微机Unix环境下主要的数据库产品。它也是第一个被移植到Linux上的商业数据库产品。

4. Sybase

Sybase公司成立于1984年，公司名称“Sybase”取自“system”和“database”相结合的含义。Sybase公司的创始人之一Bob Epstein是Ingres大学版（与System/R同时期的关系数据库模型产品）的主要设计人员。公司的第一个关系数据库产品是1987年5月推出的Sybase SQLServer1.0。Sybase首先提出Client/Server数据库体系结构的思想，并率先在Sybase SQLServer中实现。

5. SQL Server

1987年，微软和 IBM合作开发完成OS/2，IBM在其销售的OS/2 ExtendedEdition系统中绑定了OS/2Database Manager，而微软产品线中尚缺少数据库产品。为此，微软将目光投向Sybase，同Sybase签订了合作协议，使用Sybase的技术开发基于OS/2平台的关系型数据库。1989年，微软发布了SQL Server 1.0版。

6. PostgreSQL

PostgreSQL是一种特性非常齐全的自由软件的对象——关系性数据库管理系统（ORDBMS），它的很多特性是当今许多商业数据库的前身。PostgreSQL最早开始于BSD的Ingres项目。PostgreSQL的特性覆盖了SQL-2/SQL-92和SQL-3。首先，它包括了可以说是目前世界上最丰富的数据类型的支持；其次，目前PostgreSQL是唯一支持事务、子查询、多版本并行控制系统、数据完整性检查等特性的唯一的一种自由软件的数据库管理系统.

7.mySQL

mySQL是一个小型关系型数据库管理系统，开发者为瑞典MySQL AB公司。在2008年1月16号被Sun公司收购。目前MySQL被广泛地应用在Internet上的中小型网站中。由于其体积小、速度快、总体拥有成本低，尤其是开放源码这一特点，许多中小型网站为了降低网站总体拥有成本而选择了MySQL作为网站数据库。MySQL的官方网站的网址是： www.mysql.com

转自别人的

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