数据库设计的基本步骤，专门做数据分析的公司

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数据库设计的基本步骤是什么

（1）需求分析阶段：需求收集和分析，得到数据字典和数据流图。

（2）概念结构设计阶段：对用户需求综合、归纳与抽象，形成概念模型，用E-R图表示。

（3）逻辑结构设计阶段：将概念结构转换为某个DBMS所支持的数据模型。

（4）数据库物理设计阶段：为逻辑数据模型选取一个最适合应用环境的物理结构。

（5）数据库实施阶段：建立数据库，编制与调试应用程序，组织数据入库，程序试运行。

（6）数据库运行和维护阶段：对数据库系统进行评价、调整与修改。

数据库设计的步骤有哪些

数据库设计包括六个主要步骤：1、需求分析。了解用户的数据需求、处理需求、安全性及完整性要求。

2、概念设计。通过数据抽象，设计系统概念模型，一般为ER模型。

3、逻辑结构设计。设计系统的模式和外模式，对于关系模型主要是基本表和视图。

4、物理结构设计。设计数据的存储结构和存取方法，如索引的设计。

5、系统实施。组织数据入库、编制应用程序、试运行。

6、运行维护。系统投入运行，长期的维护工作。

数据库设计的主要步骤

逻辑结构：数据元素之间的逻辑关系,即人对数据的理解,而进行抽象的模型.

物理结构：数据元素在计算机中的存储方法,即计算机对数据的理解,逻辑结构在计算机语言中的映射.

逻辑结构设计的任务是将基本概念模型图转换为与选用的数据模型相符合的逻辑结构.逻辑结构设计的步骤：概念模型、一般数据模型、特定的数据模型、优化的数据模型.

物理设计的任务是根据具体计算机系统的特点,为给定的数据模型确定合理的存储结构和存取方法.所谓的“合理”主要有两个含义：一个是要使设计出的物理数据库占用较少的存储空间,另一个对数据库的操作具有尽可能高的速度.

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