数据库官网 oceanbase数据库官网

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ims药品数据库官网是多少

因为IMS药品数据库已不存在，所以你找不到！！

IMS医药数据库也就是指艾美什(IMSHealth)健康品牌，主要为医药健康产业提供商业信息和商务咨询服务的公司。IMSHealthInc.公司主要提供区域性销售报告、产业跟踪报告与行业的预测服务等。于2016年与Quintiles合并为QuintilesIMS，在2017年改名为IQVIA。所以现在的IMSHealth指的就是IQVIA。

IMS医药数据库（现IQVIA）作为一家纯信息服务公司，一不参与药物研发，二参与临床试验，三不参与治疗，是哪方面做得足够的好才值得药企的青睐？笔者以为一个能很好服务于各药企及相关医药工作者的生物医药数据信息服务公司必须具备两个核心条件，一个是具有专业领域数据多渠道收集源及清洗数据整合的能力，保证客户查询数据来源精准可靠；二是拥有一个好的平台底层框架设计，高精准的大数据算法，可视化、多数据关联、数据订阅追踪等众多功能的开发。涉及全球用户的还要考虑用户人群使用习惯，这也是IMS医药数据库在国内对国人非常不友好的地方。也算是其市场在合并前持续走低的原因之一，但实事远非如此。

由于IMS医药数据库早期占领市场形成的垄断局面导致现在很多资深医药相关工作者都会联想到IMS（现IQVIA），但在国内本土下沉市场的数据调查是不如国内医药数据服务商的，无论是药物研发数据还是市场数据信息调研都显得逊色一些。特别是IQVIA作为一家美国跨国公司，在采集药企数据需要合作等领域在文化属性、制度、商业习惯等层面多少有点水土不服。而近些年像药融云、米内这样的国内医药数据服务商凭借着在医药数据深耕发力，做出部分领域比国外数据库更精细化的医药数据，更符合国内用户使用习惯的风格界面。随着国内医药数据的高速发展，IMS（现IQVIA）医药数据库其原本的市场占有率也是逐步走低。

目前国内一提到医药数据库业务都会想到pharnexcloud（药融云），它是国内医药数据中覆盖面最广的一个，也是各大药企购买前常拿之与国外IQVIA、informa、cortellis比较最多的数据库。

pharnexcloud

pharnexcloud医药数据库：涵盖了生物医药的全生命周期数据，药物研发、药品销售、市场信息、仿制药、医疗器械、生产检验、合理用药、原料药、全球药品等九个版块数据。

覆盖范围：覆盖全球主流国家近80个，国内多地省市县级渠道。

数据源：涉及数千个数据来源，包含不限于（①医药情报：实验室研究、内部会议、专业报道、专利、商标、技术实施文件、学术会议、技术报告、科技期刊、文献等。②医药数据库：异构资源平台、基于云计算、云存储的医药大数据处理平台等。③医药官方数据：全球各国或地区机构、资讯、企业公告报道、医疗会议、新闻资讯、投资者压降，公司年度报告、医疗卫生机构官网、药企官网、医学杂志、其它官方资源等。）

增值服务：①专人对接需求，团队解决问题。②沙龙、巡讲、峰会、项目交易、需求对接等活动支持，能加入他们药融圈生态链（目前国内医药领域最顶级生态链）。

下面我们将IQVIA在国内最拿得出手的数据(中国医院药品统计报告CHPA)与pharnexcloud的(全国医院销售数据)一个直观的对比

IQVIA数据库(中国医院药品统计报告)，基于9454家医院总体(≥100张床位)进行样本设计，样本覆盖255个城市。样本医院只有1000家左右，能推算的总量约8000家。

IQVIA数据库全球医药交易信息由80000多条；

pharnexcloud数据库(全国医院销售数据)，本数据库是基于10000家医院（二级及以上医院）进行样本设计，覆盖全国24个省及所有重点城市地区并分层抽样2200多家，通过专业的计算模型分层放大，样本医院能推算9000多家。这是国内外其它数据库无法比拟的覆盖规模。

pharnexcloud数据库全球医药交易信息19,653（笔者权限不够，只能查到2021年至今的数据），由此可以推算pharnexcloud在全球医药交易信息数据也是高于IQVIA数据库的。

在医药数据（数量、来源、算法、更新追踪）层面，特别是国内的医药数据库应用更推荐使用pharnexcloud，无论是数据情报、商业合作、归属价值都是国内外其它数据服务商所不能比拟的。

国家数据_国家数据库官网入口

国家数据库官网入口即为“国家数据”网站，该网站是国家统计局发布统计信息的官方平台。以下是对国家数据网站的详细介绍：

一、网站功能

数据发布：国家数据网站及时权威地发布国民经济重要数据，包括可视化年度、季度、月度数据查询功能。信息发布：周期性发布商品价格指数和经济运行动态信息，帮助用户了解当前经济形势。二、数据覆盖范围

经济民生：涵盖农业、工业、运输、旅游等多个方面的经济数据，反映国家经济发展的全面情况。社会事业：包括教育、科技、卫生等领域的数据，展示国家在社会事业发展方面的成就。三、使用建议

浏览器兼容性：建议使用IE7以上版本的浏览器，并以普通模式访问，避免使用“兼容性视图”，以确保网站功能的正常使用。数据查询与利用：用户可以通过网站提供的数据查询功能，轻松获取所需数据，并进行深入分析或用于学术研究、政策制定等。四、访问方式

用户可以通过搜索引擎输入“国家数据”或访问国家统计局官方网站上的链接，进入国家数据网站。五、注意事项

在使用网站时，请确保网络连接稳定，以便顺利访问和下载数据。如遇数据更新或网站维护等情况，可能会暂时无法访问部分功能，请耐心等待或关注国家统计局官方通知。

国产的数据库软件有那些

一、DM

软件名称：达梦数据库（DM）。

开发商：武汉华工达梦数据库有限公司。

软件

达梦数据库具有如下技术特色：支持多个平台之间的互联互访、高效的并发控制机制、有效的查询优化策略、灵活的系统配置、支持各种故障恢复并提供多种备份和还原方式。

具有高可靠性、支持多种多媒体数据类型、提供全文检索功能、各种管理工具简单易用、各种客户端编程接口都符合国际通用标准、用户文档齐全。

二、OpenBASE

软件名称：OpenBASE。

开发商：东软集团有限公司。

软件

主要包括OpenBASE多媒体数据库管理系统、OpenBASE Web应用服务器、OpenBASE Mini嵌入式数据库管理系统、OpenBASE Secure安全数据库系统等产品。

所有的这些产品涵盖了企业应用、Internet/Intranet、移动计算等不同的应用领域，具有不同的应用模式。

形成了OpenBASE面向各种应用的全面的解决方案。多媒体数据库管理系统OpenBASE是OpenBASE产品系列的核心和基础，其它的产品都是在其基础上，根据各自应用领域的不同特点发展、演变而成的。

三、OSCAR

软件名称：神舟OSCAR数据库系统。

开发商：北京神舟航天软件技术有限公司。

软件

神舟OSCAR数据库系统基于Client/Server架构实现，服务器具有通常数据库管理系统的一切常见功能，此外还包括一些有助于提高系统对工程数据支持的特别功能，而客户端则在提供了各种通用的应用开发接口的基础上，还具有丰富的连接、操作和配置服务器端的能力。

提供与Oracle、SQL Server、DB 2等主要大型商用数据库管理系统以及TXT、ODBC等标准格式之间的数据迁移工具。

四、KingbaseES

软件名称：金仓数据库管理系统KingbaseES。

开发商：北京人大金仓信息技术有限公司。

软件

交互式工具ISQL；图形化的数据转换工具；多种方式的数据备份与恢复；提供作业调度工具；方便的用户管理；支持事务处理；支持各种数据类型；提供各种操作函数；提供完整性约束；支持视图；支持存储过程/函数；支持触发器。

五、iBASE

软件名称：iBASE。

开发商：北京国信贝斯软件有限公司。

软件

包括五个部分：iBASE Reliax Server全文检索服务器。

iBASE Web网上资源管理与发布系统。

iBASE Index System文文件管理与发布系统。

iBASE Webrobot网络资源采编发系统。

iBASE DMC数据库管理中心。

扩展资料：

国产最新商业数据库系统：

一、阿里的数据库系统

软件名称：OceanBase& PolarDB

官方称为“完全自主研发的金融级分布式关系数据库”。下面是其官网的介绍：OceanBase对传统的关系数据库进行了开创性的革新。

在普通硬件上实现金融级高可用，在金融行业首创“三地五中心”城市级故障自动无损容灾新标准，同时具备在线水平扩展能力，创造了4200万次/秒处理峰值的纪录（注：当时TPS官宣为25.6w）。

现在OceanBase的版本已经2.x了，OceanBase TPC-C的评测刷遍了朋友圈，TPS达到了100w(6088w tpmc)，榜单第一。

二、腾讯的数据库系统

软件名称：TDSQL

其官网简介：分布式数据库（Tencent Distributed SQL，TDSQL）是腾讯打造的一款分布式数据库产品，具备强一致高可用、全球部署架构、分布式水平扩展、高性能、企业级安全等特性。

同时提供智能 DBA、自动化运营、监控告警等配套设施，为用户提供完整的分布式数据库解决方案。

目前 TDSQL已经为超过500+的政企和金融机构提供数据库的公有云及私有云服务，客户覆盖银行、保险、证券、互联网金融、计费、第三方支付、物联网、互联网+、政务等领域。TDSQL亦凭借其高质量的产品及服务，获得了多项国际和国家认证，得到了客户及行业的一致认可。

三、华为的数据库系统

软件名称：GaussDB

全球首款AI-Native数据库，内部有100、200、300多个版本，应该是基于PostgreSQL开发的。在国内，可能除了阿里，就到华为的团队了（高斯实验室）。和不少高校建立了合作。

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