sql数据库查询语句基本语法?mysql数据库可视化软件
大家好,今天给各位分享sql数据库查询语句基本语法的一些知识,其中也会对mysql数据库可视化软件进行解释,文章篇幅可能偏长,如果能碰巧解决你现在面临的问题,别忘了关注本站,现在就马上开始吧!
SQL Server 数据库查询语句的语法有哪些
一、简单查询简单的Transact-SQL查询只包括选择列表、FROM子句和WHERE子句。它们分别说明所查询列、查询的表或视图、以及搜索条件等。例如,下面的语句查询testtable表中姓名为“张三”的nickname字段和email字段。SELECT nickname,emailFROM testtableWHERE name='张三'(一)选择列表选择列表(select_list)指出所查询列,它可以是一组列名列表、星号、表达式、变量(包括局部变量和全局变量)等构成。1、选择所有列例如,下面语句显示testtable表中所有列的数据:SELECT*FROM testtable 2、选择部分列并指定它们的显示次序查询结果集合中数据的排列顺序与选择列表中所指定的列名排列顺序相同。例如:SELECT nickname,emailFROM testtable 3、更改列标题在选择列表中,可重新指定列标题。定义格式为:列标题=列名列名列标题如果指定的列标题不是标准的标识符格式时,应使用引号定界符,例如,下列语句使用汉字显示列SELECT昵称=nickname,电子邮件=emailFROM testtable 4、删除重复行SELECT语句中使用ALL或DISTINCT选项来显示表中符合条件的所有行或删除其中重复的数据行,默认为ALL。使用DISTINCT选项时,对于所有重复的数据行在SELECT返回的结果集合中只保留一行。5、限制返回的行数使用TOP n [PERCENT]选项限制返回的数据行数,TOP n说明返回n行,而TOP n PERCENT时,说明n是表示一百分数,指定返回的行数等于总行数的百分之几。例如:SELECT TOP 2*FROM testtable SELECT TOP 20 PERCENT* FROM testtable(二)FROM子句FROM子句指定SELECT语句查询及与查询相关的表或视图。在FROM子句中最多可指定256个表或视图,它们之间用逗号分隔。在FROM子句同时指定多个表或视图时,如果选择列表中存在同名列,这时应使用对象名限定这些列所属的表或视图。例如在usertable和citytable表中同时存在cityid列,在查询两个表中的cityid时应使用下面语句格式加以限定:SELECT username,citytable.cityidFROM usertable,citytableWHERE usertable.
SQL里最基本的语法是什么呢
一.SELECT语句的完整语法为:
SELECT[ALL|DISTINCT|DISTINCTROW|TOP]
{*|talbe.*|[table.]field1[AS alias1][,[table.]field2[AS alias2][,…]]}
FROM tableexpression[,…
][IN externaldatabase]
[WHERE…]
[GROUP BY…]
[HAVING…]
[ORDER BY…]
[WITH OWNERACCESS OPTION]
说明:
用中括号([])括起来的部分表示是可选的,用大括号({})括起来的部分是表示必须从中选择其中的一个。
一. 1 FROM子句
FROM子句指定了SELECT语句中字段的来源。FROM子句后面是包含一个或多个的表达式(由逗号分开),其中的表达式可为单一表名称、已保存的查询或由 INNER JOIN、LEFT JOIN或 RIGHT JOIN得到的复合结果。如果表或查询存储在外部数据库,在IN子句之后指明其完整路径。
例:下列SQL语句返回所有有定单的客户:
SELECT OrderID,Customer.customerID
FROM Orders Customers
WHERE Orders.CustomerID=Customers.CustomeersID
一.2 ALL、DISTINCT、DISTINCTROW、TOP谓词
(1) ALL返回满足SQL语句条件的所有记录。如果没有指明这个谓词,默认为ALL。
例:SELECT ALL FirstName,LastName
FROM Employees
(2) DISTINCT如果有多个记录的选择字段的数据相同,只返回一个。
(3) DISTINCTROW如果有重复的记录,只返回一个
(4) TOP显示查询头尾若干记录。也可返回记录的百分比,这是要用 TOP N PERCENT子句(其中N表示百分比)
例:返回5%定货额最大的定单
SELECT TOP 5 PERCENT*
FROM [ Order Details]
ORDER BY UnitPrice*Quantity*(1-Discount) DESC
一.3用 AS子句为字段取别名
如果想为返回的列取一个新的标题,或者,经过对字段的计算或总结之后,产生了一个新的值,希望把它放到一个新的列里显示,则用AS保留。
例:返回FirstName字段取别名为NickName
SELECT FirstName AS NickName,LastName,City
FROM Employees
例:返回新的一列显示库存价值
SELECT ProductName,UnitPrice,UnitsInStock,UnitPrice*UnitsInStock AS valueInStock
FROM Products
二.WHERE子句指定查询条件
二. 1比较运算符
比较运算符含义
=等于
>大于
=大于等于
不等于
!>不大于
!#1/1/96# AND OrderDate#96-1-1#
也可以表示为:
WHERE OrderDate>Datevalue(‘1/1/96’)
使用 NOT表达式求反。
例:查看96年1月1日以后的定单
WHERE Not OrderDateQuantity
另一种方法是用 Microsof JET SQL独有的 JNNER JOIN
语法:
FROM table1 INNER JOIN table2
ON table1.field1 comparision table2.field2
其中comparision就是前面WHERE子句用到的比较运算符。
SELECT FirstName,lastName,OrderID,CustomerID,OrderDate
FROM Employees
INNER JOIN Orders ON Employees.EmployeeID=Orders.EmployeeID
注意:
INNER JOIN不能连接Memo OLE Object Single Double数据类型字段。
在一个JOIN语句中连接多个ON子句
语法:
SELECT fields
FROM table1 INNER JOIN table2
ON table1.field1 compopr table2.field1 AND
ON table1.field2 compopr table2.field2 OR
ON table1.field3 compopr table2.field3
也可以
SELECT fields
FROM table1 INNER JOIN
(table2 INNER JOIN [( ]table3
[INNER JOER] [( ]tablex[INNER JOIN]
ON table1.field1 compopr table2.field1
ON table1.field2 compopr table2.field2
ON table1.field3 compopr table2.field3
外部连接返回更多记录,在结果中保留不匹配的记录,不管存不存在满足条件的记录都要返回另一侧的所有记录。
FROM table [LEFT|RIGHT]JOIN table2
ON table1.field1comparision table.field2
用左连接来建立外部连接,在表达式的左边的表会显示其所有的数据
例:不管有没有定货量,返回所有商品
SELECT ProductName,OrderID
FROM Products
LEFT JOIN Orders ON Products.PrductsID=Orders.ProductID
右连接与左连接的差别在于:不管左侧表里有没有匹配的记录,它都从左侧表中返回所有记录。
例:如果想了解客户的信息,并统计各个地区的客户分布,这时可以用一个右连接,即使某个地区没有客户,也要返回客户信息。
空值不会相互匹配,可以通过外连接才能测试被连接的某个表的字段是否有空值。
SELECT*
FROM talbe1
LEFT JOIN table2 ON table1.a=table2.c
四.1连接查询中使用Iif函数实现以0值显示空值
Iif表达式: Iif(IsNull(Amount,0,Amout)
例:无论定货大于或小于¥50,都要返回一个标志。
Iif([Amount]>50,?Big order?,?Small order?)
五分组和总结查询结果
在SQL的语法里,GROUP BY和HAVING子句用来对数据进行汇总。GROUP BY子句指明了按照哪几个字段来分组,而将记录分组后,用HAVING子句过滤这些记录。
GROUP BY子句的语法
SELECT fidldlist
FROM table
WHERE criteria
[GROUP BY groupfieldlist [HAVING groupcriteria]]
注:Microsoft Jet数据库 Jet不能对备注或OLE对象字段分组。
GROUP BY字段中的Null值以备分组但是不能被省略。
在任何SQL合计函数中不计算Null值。
GROUP BY子句后最多可以带有十个字段,排序优先级按从左到右的顺序排列。
例:在‘WA’地区的雇员表中按头衔分组后,找出具有同等头衔的雇员数目大于1人的所有头衔。
SELECT Title,Count(Title) as Total
FROM Employees
WHERE Region=‘WA’
GROUP BY Title
HAVING Count(Title)>1
JET SQL中的聚积函数
聚集函数意义
SUM()求和
AVG()平均值
COUNT()表达式中记录的数目
COUNT(*)计算记录的数目
MAX最大值
MIN最小值
VAR方差
STDEV标准误差
FIRST第一个值
LAST最后一个值
六用Parameters声明创建参数查询
Parameters声明的语法:
PARAMETERS name datatype[,name datatype[,…]]
其中name是参数的标志符,可以通过标志符引用参数.
Datatype说明参数的数据类型.
使用时要把PARAMETERS声明置于任何其他语句之前.
例:
PARAMETERS[Low price] Currency,[Beginning date]datatime
SELECT OrderID,OrderAmount
FROM Orders
WHERE OrderAMount>[low price]
AND OrderDate>=[Beginning date]
七功能查询
所谓功能查询,实际上是一种操作查询,它可以对数据库进行快速高效的操作.它以选择查询为目的,挑选出符合条件的数据,再对数据进行批处理.功能查询包括更新查询,删除查询,添加查询,和生成表查询.
七.1更新查询
UPDATE子句可以同时更改一个或多个表中的数据.它也可以同时更改多个字段的值.
更新查询语法:
UPDATE表名
SET新值
WHERE准则
例:英国客户的定货量增加5%,货运量增加3%
UPDATE OEDERS
SET OrderAmount= OrderAmount*1.1
Freight= Freight*1.03
WHERE ShipCountry=‘UK’
七.2删除查询
DELETE子句可以使用户删除大量的过时的或冗于的数据.
注:删除查询的对象是整个记录.
DELETE子句的语法:
DELETE [表名.*]
FROM来源表
WHERE准则
例:要删除所有94年前的定单
DELETE*
FROM Orders
WHERE OrderData,,=)一起使用.返回一个布尔值True或False.ANY的意思是,表达式与子查询返回的一系列的值逐一比较,只要其中的一次比较产生True结果,ANY测试的返回 True值(既WHERE子句的结果),对应于该表达式的当前记录将进入主查询的结果中.ALL测试则要求表达式与子查询返回的一系列的值的比较都产生True结果,才回返回True值.
例:主查询返回单价比任何一个折扣大于等于25%的产品的单价要高的所有产品
SELECT* FROM Products
WHERE UnitPrice>ANY
(SELECT UnitPrice FROM[Order Details] WHERE Discount>0.25)
十.2检查表达式的值是否匹配子查询返回的一组值的某个值
语法:
[NOT]IN(子查询)
例:返回库存价值大于等于1000的产品.
SELECT ProductName FROM Products
WHERE ProductID IN
(SELECT PrdoctID FROM [Order DEtails]
WHERE UnitPrice*Quantity>= 1000)
十.2检测子查询是否返回任何记录
语法:
[NOT]EXISTS(子查询)
例:用EXISTS检索英国的客户
SELECT ComPanyName,ContactName
FROM Orders
WHERE EXISTS
(SELECT*
FROM Customers
WHERE Country=‘UK’ AND
Customers.CustomerID= Orders.CustomerID)
SQL数据库语句大全
经典SQL语句大全
下列语句部分是Mssql语句,不可以在access中使用。
SQL分类:
DDL—数据定义语言(CREATE,ALTER,DROP,DECLARE)
DML—数据操纵语言(SELECT,DELETE,UPDATE,INSERT)
DCL—数据控制语言(GRANT,REVOKE,COMMIT,ROLLBACK)
首先,简要介绍基础语句:
1、说明:创建数据库
CREATE DATABASE database-name
2、说明:删除数据库
drop database dbname
3、说明:备份sql server
---创建备份数据的 device
USE master
EXEC sp_addumpdevice'disk','testBack','c:\mssql7backup\MyNwind_1.dat'
---开始备份
BACKUP DATABASE pubs TO testBack
4、说明:创建新表
create table tabname(col1 type1 [not null] [primary key],col2 type2 [not null],..)
根据已有的表创建新表:
A:create table tab_new like tab_old(使用旧表创建新表)
B:create table tab_new as select col1,col2… from tab_old definition only
5、说明:
删除新表:drop table tabname
6、说明:
增加一个列:Alter table tabname add column col type
注:列增加后将不能删除。DB2中列加上后数据类型也不能改变,唯一能改变的是增加varchar类型的长度。
7、说明:
添加主键:Alter table tabname add primary key(col)
说明:
删除主键:Alter table tabname drop primary key(col)
8、说明:
创建索引:create [unique] index idxname on tabname(col….)
删除索引:drop index idxname
注:索引是不可更改的,想更改必须删除重新建。
9、说明:
创建视图:create view viewname as select statement
删除视图:drop view viewname
10、说明:几个简单的基本的sql语句
选择:select* from table1 where范围
插入:insert into table1(field1,field2) values(value1,value2)
删除:delete from table1 where范围
更新:update table1 set field1=value1 where范围
查找:select* from table1 where field1 like’%value1%’---like的语法很精妙,查资料!
排序:select* from table1 order by field1,field2 [desc]
总数:select count* as totalcount from table1
求和:select sum(field1) as sumvalue from table1
平均:select avg(field1) as avgvalue from table1
最大:select max(field1) as maxvalue from table1
最小:select min(field1) as minvalue from table1
11、说明:几个高级查询运算词
A: UNION运算符
UNION运算符通过组合其他两个结果表(例如 TABLE1和 TABLE2)并消去表中任何重复行而派生出一个结果表。当 ALL随 UNION一起使用时(即 UNION ALL),不消除重复行。两种情况下,派生表的每一行不是来自 TABLE1就是来自 TABLE2。
B: EXCEPT运算符
EXCEPT运算符通过包括所有在 TABLE1中但不在 TABLE2中的行并消除所有重复行而派生出一个结果表。当 ALL随 EXCEPT一起使用时(EXCEPT ALL),不消除重复行。
C: INTERSECT运算符
INTERSECT运算符通过只包括 TABLE1和 TABLE2中都有的行并消除所有重复行而派生出一个结果表。当 ALL随 INTERSECT一起使用时(INTERSECT ALL),不消除重复行。
注:使用运算词的几个查询结果行必须是一致的。
12、说明:使用外连接
A、left outer join:
左外连接(左连接):结果集几包括连接表的匹配行,也包括左连接表的所有行。
SQL: select a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f from a LEFT OUT JOIN b ON a.a= b.c
B:right outer join:
右外连接(右连接):结果集既包括连接表的匹配连接行,也包括右连接表的所有行。
C:full outer join:
全外连接:不仅包括符号连接表的匹配行,还包括两个连接表中的所有记录。
其次,大家来看一些不错的sql语句
1、说明:复制表(只复制结构,源表名:a新表名:b)(Access可用)
法一:select* into b from a where 1<>1
法二:select top 0* into b from a
2、说明:拷贝表(拷贝数据,源表名:a目标表名:b)(Access可用)
insert into b(a, b, c) select d,e,f from b;
3、说明:跨数据库之间表的拷贝(具体数据使用绝对路径)(Access可用)
insert into b(a, b, c) select d,e,f from b in‘具体数据库’ where条件
例子:..from b in'"&Server.MapPath(".")&"\data.mdb"&"' where..
4、说明:子查询(表名1:a表名2:b)
select a,b,c from a where a IN(select d from b)或者: select a,b,c from a where a IN(1,2,3)
5、说明:显示文章、提交人和最后回复时间
select a.title,a.username,b.adddate from table a,(select max(adddate) adddate from table where table.title=a.title) b
6、说明:外连接查询(表名1:a表名2:b)
select a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f from a LEFT OUT JOIN b ON a.a= b.c
7、说明:在线视图查询(表名1:a)
select* from(SELECT a,b,c FROM a) T where t.a> 1;
8、说明:between的用法,between限制查询数据范围时包括了边界值,not between不包括
select* from table1 where time between time1 and time2
select a,b,c, from table1 where a not between数值1 and数值2
9、说明:in的使用方法
select* from table1 where a [not] in(‘值1’,’值2’,’值4’,’值6’)
10、说明:两张关联表,删除主表中已经在副表中没有的信息
delete from table1 where not exists( select* from table2 where table1.field1=table2.field1)
11、说明:四表联查问题:
select* from a left inner join b on a.a=b.b right inner join c on a.a=c.c inner join d on a.a=d.d where.....
12、说明:日程安排提前五分钟提醒
SQL: select* from日程安排 where datediff('minute',f开始时间,getdate())>5
13、说明:一条sql语句搞定数据库分页
select top 10 b.* from(select top 20主键字段,排序字段 from表名 order by排序字段 desc) a,表名 b where b.主键字段= a.主键字段 order by a.排序字段
14、说明:前10条记录
select top 10* form table1 where范围
15、说明:选择在每一组b值相同的数据中对应的a最大的记录的所有信息(类似这样的用法可以用于论坛每月排行榜,每月热销产品分析,按科目成绩排名,等等.)
select a,b,c from tablename ta where a=(select max(a) from tablename tb where tb.b=ta.b)
16、说明:包括所有在 TableA中但不在 TableB和TableC中的行并消除所有重复行而派生出一个结果表
(select a from tableA) except(select a from tableB) except(select a from tableC)
17、说明:随机取出10条数据
select top 10* from tablename order by newid()
18、说明:随机选择记录
select newid()
19、说明:删除重复记录
Delete from tablename where id not in(select max(id) from tablename group by col1,col2,...)
20、说明:列出数据库里所有的表名
select name from sysobjects where type='U'
21、说明:列出表里的所有的
select name from syscolumns where id=object_id('TableName')
22、说明:列示type、vender、pcs字段,以type字段排列,case可以方便地实现多重选择,类似select中的case。
select type,sum(case vender when'A' then pcs else 0 end),sum(case vender when'C' then pcs else 0 end),sum(case vender when'B' then pcs else 0 end) FROM tablename group by type
显示结果:
type vender pcs
电脑 A 1
电脑 A 1
光盘 B 2
光盘 A 2
手机 B 3
手机 C 3
23、说明:初始化表table1
TRUNCATE TABLE table1
24、说明:选择从10到15的记录
select top 5* from(select top 15* from table order by id asc) table_别名 order by id desc
随机选择数据库记录的方法(使用Randomize函数,通过SQL语句实现)
对存储在数据库中的数据来说,随机数特性能给出上面的效果,但它们可能太慢了些。你不能要求ASP“找个随机数”然后打印出来。实际上常见的解决方案是建立如下所示的循环:
Randomize
RNumber= Int(Rnd*499)+1
While Not objRec.EOF
If objRec("ID")= RNumber THEN
...这里是执行脚本...
end if
objRec.MoveNext
Wend
这很容易理解。首先,你取出1到500范围之内的一个随机数(假设500就是数据库内记录的总数)。然后,你遍历每一记录来测试ID的值、检查其是否匹配RNumber。满足条件的话就执行由THEN关键字开始的那一块代码。假如你的RNumber等于495,那么要循环一遍数据库花的时间可就长了。虽然500这个数字看起来大了些,但相比更为稳固的企业解决方案这还是个小型数据库了,后者通常在一个数据库内就包含了成千上万条记录。这时候不就死定了?
采用SQL,你就可以很快地找出准确的记录并且打开一个只包含该记录的recordset,如下所示:
Randomize
RNumber= Int(Rnd*499)+ 1
SQL="SELECT* FROM Customers WHERE ID="& RNumber
set objRec= ObjConn.Execute(SQL)
Response.WriteRNumber&"="& objRec("ID")&""& objRec("c_email")
不必写出RNumber和ID,你只需要检查匹配情况即可。只要你对以上代码的工作满意,你自可按需操作“随机”记录。Recordset没有包含其他内容,因此你很快就能找到你需要的记录这样就大大降低了处理时间。
再谈随机数
现在你下定决心要榨干Random函数的最后一滴油,那么你可能会一次取出多条随机记录或者想采用一定随机范围内的记录。把上面的标准Random示例扩展一下就可以用SQL应对上面两种情况了。
为了取出几条随机选择的记录并存放在同一recordset内,你可以存储三个随机数,然后查询数据库获得匹配这些数字的记录:
SQL="SELECT* FROM Customers WHERE ID="& RNumber&" OR ID="& RNumber2&" OR ID="& RNumber3
假如你想选出10条记录(也许是每次页面装载时的10条链接的列表),你可以用BETWEEN或者数学等式选出第一条记录和适当数量的递增记录。这一操作可以通过好几种方式来完成,但是 SELECT语句只显示一种可能(这里的ID是自动生成的号码):
SQL="SELECT* FROM Customers WHERE ID BETWEEN"& RNumber&" AND"& RNumber&"+ 9"
注意:以上代码的执行目的不是检查数据库内是否有9条并发记录。
随机读取若干条记录,测试过
Access语法:SELECT top 10* From表名 ORDER BY Rnd(id)
Sql server:select top n* from表名 order by newid()
mysql select* From表名 Order By rand() Limit n
Access左连接语法(最近开发要用左连接,Access帮助什么都没有,网上没有Access的SQL说明,只有自己测试,现在记下以备后查)
语法 select table1.fd1,table1,fd2,table2.fd2 From table1 left join table2 on table1.fd1,table2.fd1 where...
使用SQL语句用...代替过长的字符串显示
语法:
SQL数据库:select case when len(field)>10 then left(field,10)+'...' else field end as news_name,news_id from tablename
Access数据库:SELECT iif(len(field)>2,left(field,2)+'...',field) FROM tablename;
Conn.Execute说明
Execute方法
该方法用于执行SQL语句。根据SQL语句执行后是否返回记录集,该方法的使用格式分为以下两种:
1.执行SQL查询语句时,将返回查询得到的记录集。用法为:
Set对象变量名=连接对象.Execute("SQL查询语言")
Execute方法调用后,会自动创建记录集对象,并将查询结果存储在该记录对象中,通过Set方法,将记录集赋给指定的对象保存,以后对象变量就代表了该记录集对象。
2.执行SQL的操作性语言时,没有记录集的返回。此时用法为:
连接对象.Execute"SQL操作性语句" [, RecordAffected][, Option]
·RecordAffected为可选项,此出可放置一个变量,SQL语句执行后,所生效的记录数会自动保存到该变量中。通过访问该变量,就可知道SQL语句队多少条记录进行了操作。
·Option可选项,该参数的取值通常为adCMDText,它用于告诉ADO,应该将Execute方法之后的第一个字符解释为命令文本。通过指定该参数,可使执行更高效。
·BeginTrans、RollbackTrans、CommitTrans方法
这三个方法是连接对象提供的用于事务处理的方法。BeginTrans用于开始一个事物;RollbackTrans用于回滚事务;CommitTrans用于提交所有的事务处理结果,即确认事务的处理。
事务处理可以将一组操作视为一个整体,只有全部语句都成功执行后,事务处理才算成功;若其中有一个语句执行失败,则整个处理就算失败,并恢复到处里前的状态。
BeginTrans和CommitTrans用于标记事务的开始和结束,在这两个之间的语句,就是作为事务处理的语句。判断事务处理是否成功,可通过连接对象的Error集合来实现,若Error集合的成员个数不为0,则说明有错误发生,事务处理失败。Error集合中的每一个Error对象,代表一个错误信息。
SQL语句大全精要
2006/10/26 13:46
DELETE语句
DELETE语句:用于创建一个删除查询,可从列在 FROM子句之中的一个或多个表中删除记录,且该子句满足 WHERE子句中的条件,可以使用DELETE删除多个记录。
语法:DELETE [table.*] FROM table WHERE criteria
语法:DELETE* FROM table WHERE criteria='查询的字'
说明:table参数用于指定从其中删除记录的表的名称。
criteria参数为一个表达式,用于指定哪些记录应该被删除的表达式。
可以使用 Execute方法与一个 DROP语句从数据库中放弃整个表。不过,若用这种方法删除表,将会失去表的结构。不同的是当使用 DELETE,只有数据会被删除;表的结构以及表的所有属性仍然保留,例如字段属性及索引。
UPDATE
有关UPDATE,急!!!!!!!!!!!
在ORACLE数据库中
表 A( ID,FIRSTNAME,LASTNAME)
表 B( ID,LASTNAME)
表 A中原来ID,FIRSTNAME两个字段的数据是完整的
表 B中原来ID,LASTNAME两个字段的数据是完整的
现在要把表 B中的LASTNAME字段的相应的数据填入到A表中LASTNAME相应的位置。两个表中的ID字段是相互关联的。
先谢谢了!!!!
update a set a.lastname=(select b.lastname from b where a.id=b.id)
掌握SQL四条最基本的数据操作语句:Insert,Select,Update和Delete。
练掌握SQL是数据库用户的宝贵财富。在本文中,我们将引导你掌握四条最基本的数据操作语句—SQL的核心功能—来依次介绍比较操作符、选择断言以及三值逻辑。当你完成这些学习后,显然你已经开始算是精通SQL了。
在我们开始之前,先使用CREATE TABLE语句来创建一个表(如图1所示)。DDL语句对数据库对象如表、列和视进行定义。它们并不对表中的行进行处理,这是因为DDL语句并不处理数据库中实际的数据。这些工作由另一类SQL语句—数据操作语言(DML)语句进行处理。
SQL中有四种基本的DML操作:INSERT,SELECT,UPDATE和DELETE。由于这是大多数SQL用户经常用到的,我们有必要在此对它们进行一一说明。在图1中我们给出了一个名为EMPLOYEES的表。其中的每一行对应一个特定的雇员记录。请熟悉这张表,我们在后面的例子中将要用到它。
关于sql数据库查询语句基本语法,mysql数据库可视化软件的介绍到此结束,希望对大家有所帮助。