数据库mysql基本语句?sql语句大全及用法
大家好,今天小编来为大家解答数据库mysql基本语句这个问题,sql语句大全及用法很多人还不知道,现在让我们一起来看看吧!
15个MySQL常用基本SQL语句
在学习SQL语句之前,首先需要区分几个概念,我们常说的数据库是指数据库软件,例如MySQL、Oracle、SQL Server等,而本文提到的数据库是指数据库软件中的一个个用于存储数据的容器。
在MySQL中,数据库称为database,数据表称为table,一个数据库软件中有多个数据库(databases),每个数据库中又可以有多个数据表(tables),最终,数据是存储在数据表中。
数据库和数据表之间的关系可以用下面这个图来表示,对于一个数据库来说,有多个数据表。
在正式开始写SQL语句之前,需要说明两点。
这里通过MySQL Workbench来写SQL代码,在Workbench中,执行一条SQL语句的方式有两种。
了解了这之后,接下来介绍一些常见的命令,分两部分:数据库常用命令和数据表常用命令。
1、查看有哪些数据库
2、创建数据库
创建一个名为Testdb的数据库。
3、创建数据库并指定编码格式
有些时候,为了防止中文乱码,创建数据库的时候需要指定编码格式。
4、使用某个数据库
使用mydb这个数据库,或者进入mydb这个数据库。
5、删除数据库
删除Testdb这个数据库。
1、查看有哪些数据表
进入某个数据库之后,想查看有哪些数据表,SQL语句为:
mydb是一个新建的数据库,所以自然是没有数据表。
2、创建数据表
建表SQL语句格式为:
说明:每个字段以逗号分隔,最后一个字段不加逗号。
例如,给定一个学员信息表,如下表所示。
根据以上表格,建表SQL语句如下。
以上语句中,primary key表示主键,意思是这个字段作为记录的唯一标识,就像每个人的身份证号,都是唯一确定的。
3、查看表结构
查看表结构的SQL命令为:
执行该命令会显示表stuinfo的基本结构,例如有哪些字段,每个字段是什么类型,谁是主键等。
4、修改数据表
修改数据表通过drop子句进行,比如,建完表后,想增加一个字段,SQL语句的格式为:
想在指定位置增加一个字段,例如,在某个字段后增加一个字段,SQL语句的格式为:
如果在某个字段之前增加字段,用before即可。
例如,在字段age后增加一个字段major(专业),SQL语句为:
执行这个命令,再通过describe查看表结构,会发现表中多了一个字段major。
如果要删除major这个字段,通过drop子句,SQL语句为:
5、重命名表
重命名表通过alter+rename来实现,SQL语句格式为:
这里为了不影响之前创建的表,我们创建一个新表,SQL语句如下。
以上创建一个名为stuInfoTest的表,现在想将它的名称改成stuinfotest1,SQL语句为:
6、删除数据表
删除数据表通过drop进行,SQL语句格式为:
例如,删除数据表stuinfotest1,SQL语句为:
7、插入记录
此时的表stuinfo是空的,没有数据,我们要向表中插入记录。
插入记录通过insert into进行,SQL语句格式为:
例如,向表stuinfo插入一条记录,SQL语句为:
注意:上方是一条SQL语句,为了可读性换行,记住一条SQL语句默认以分号结尾。
如果需要一次性插入多条记录,SQL语句格式为:
例如,向表stuinfo再插入两条记录,SQL语句为:
注意:如果设置了主键,插入记录的主键字段是不能重复的,也就是不能插入重复的记录。
作业:大家可以按照上述方法将上面的学员信息表中的所有记录都插入表stuinfo中。
8、查询记录
有了数据之后,就可以查询记录了,查询记录通过select子句进行。
例如,想查询表stuinfo中的所有记录,SQL语句为:
执行之后,就可以看到表stuinfo中的所有记录了。
如果想查询符合某个条件的记录,就要用到where子句了,SQL格式为:
例如,想查询stuid为20161001的记录,SQL语句为:
9、删除记录
删除记录通过delete子句进行,SQL语句格式为:
例如,想删除stuid为20161002的记录,SQL语句为:
10、修改记录
修改记录通过update子句进行,update就是更新的意思,SQL语句格式为:
例如,想将学号(stuid)为20161001的记录的姓名(stuname)更新为Jack,SQL语句为:
以上,就是MySQL中的基本SQL语句。
零基础如何学习数据分析?查看下方专栏。
SQL数据库语句大全
经典SQL语句大全
下列语句部分是Mssql语句,不可以在access中使用。
SQL分类:
DDL—数据定义语言(CREATE,ALTER,DROP,DECLARE)
DML—数据操纵语言(SELECT,DELETE,UPDATE,INSERT)
DCL—数据控制语言(GRANT,REVOKE,COMMIT,ROLLBACK)
首先,简要介绍基础语句:
1、说明:创建数据库
CREATE DATABASE database-name
2、说明:删除数据库
drop database dbname
3、说明:备份sql server
---创建备份数据的 device
USE master
EXEC sp_addumpdevice'disk','testBack','c:\mssql7backup\MyNwind_1.dat'
---开始备份
BACKUP DATABASE pubs TO testBack
4、说明:创建新表
create table tabname(col1 type1 [not null] [primary key],col2 type2 [not null],..)
根据已有的表创建新表:
A:create table tab_new like tab_old(使用旧表创建新表)
B:create table tab_new as select col1,col2… from tab_old definition only
5、说明:
删除新表:drop table tabname
6、说明:
增加一个列:Alter table tabname add column col type
注:列增加后将不能删除。DB2中列加上后数据类型也不能改变,唯一能改变的是增加varchar类型的长度。
7、说明:
添加主键:Alter table tabname add primary key(col)
说明:
删除主键:Alter table tabname drop primary key(col)
8、说明:
创建索引:create [unique] index idxname on tabname(col….)
删除索引:drop index idxname
注:索引是不可更改的,想更改必须删除重新建。
9、说明:
创建视图:create view viewname as select statement
删除视图:drop view viewname
10、说明:几个简单的基本的sql语句
选择:select* from table1 where范围
插入:insert into table1(field1,field2) values(value1,value2)
删除:delete from table1 where范围
更新:update table1 set field1=value1 where范围
查找:select* from table1 where field1 like’%value1%’---like的语法很精妙,查资料!
排序:select* from table1 order by field1,field2 [desc]
总数:select count* as totalcount from table1
求和:select sum(field1) as sumvalue from table1
平均:select avg(field1) as avgvalue from table1
最大:select max(field1) as maxvalue from table1
最小:select min(field1) as minvalue from table1
11、说明:几个高级查询运算词
A: UNION运算符
UNION运算符通过组合其他两个结果表(例如 TABLE1和 TABLE2)并消去表中任何重复行而派生出一个结果表。当 ALL随 UNION一起使用时(即 UNION ALL),不消除重复行。两种情况下,派生表的每一行不是来自 TABLE1就是来自 TABLE2。
B: EXCEPT运算符
EXCEPT运算符通过包括所有在 TABLE1中但不在 TABLE2中的行并消除所有重复行而派生出一个结果表。当 ALL随 EXCEPT一起使用时(EXCEPT ALL),不消除重复行。
C: INTERSECT运算符
INTERSECT运算符通过只包括 TABLE1和 TABLE2中都有的行并消除所有重复行而派生出一个结果表。当 ALL随 INTERSECT一起使用时(INTERSECT ALL),不消除重复行。
注:使用运算词的几个查询结果行必须是一致的。
12、说明:使用外连接
A、left outer join:
左外连接(左连接):结果集几包括连接表的匹配行,也包括左连接表的所有行。
SQL: select a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f from a LEFT OUT JOIN b ON a.a= b.c
B:right outer join:
右外连接(右连接):结果集既包括连接表的匹配连接行,也包括右连接表的所有行。
C:full outer join:
全外连接:不仅包括符号连接表的匹配行,还包括两个连接表中的所有记录。
其次,大家来看一些不错的sql语句
1、说明:复制表(只复制结构,源表名:a新表名:b)(Access可用)
法一:select* into b from a where 1<>1
法二:select top 0* into b from a
2、说明:拷贝表(拷贝数据,源表名:a目标表名:b)(Access可用)
insert into b(a, b, c) select d,e,f from b;
3、说明:跨数据库之间表的拷贝(具体数据使用绝对路径)(Access可用)
insert into b(a, b, c) select d,e,f from b in‘具体数据库’ where条件
例子:..from b in'"&Server.MapPath(".")&"\data.mdb"&"' where..
4、说明:子查询(表名1:a表名2:b)
select a,b,c from a where a IN(select d from b)或者: select a,b,c from a where a IN(1,2,3)
5、说明:显示文章、提交人和最后回复时间
select a.title,a.username,b.adddate from table a,(select max(adddate) adddate from table where table.title=a.title) b
6、说明:外连接查询(表名1:a表名2:b)
select a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f from a LEFT OUT JOIN b ON a.a= b.c
7、说明:在线视图查询(表名1:a)
select* from(SELECT a,b,c FROM a) T where t.a> 1;
8、说明:between的用法,between限制查询数据范围时包括了边界值,not between不包括
select* from table1 where time between time1 and time2
select a,b,c, from table1 where a not between数值1 and数值2
9、说明:in的使用方法
select* from table1 where a [not] in(‘值1’,’值2’,’值4’,’值6’)
10、说明:两张关联表,删除主表中已经在副表中没有的信息
delete from table1 where not exists( select* from table2 where table1.field1=table2.field1)
11、说明:四表联查问题:
select* from a left inner join b on a.a=b.b right inner join c on a.a=c.c inner join d on a.a=d.d where.....
12、说明:日程安排提前五分钟提醒
SQL: select* from日程安排 where datediff('minute',f开始时间,getdate())>5
13、说明:一条sql语句搞定数据库分页
select top 10 b.* from(select top 20主键字段,排序字段 from表名 order by排序字段 desc) a,表名 b where b.主键字段= a.主键字段 order by a.排序字段
14、说明:前10条记录
select top 10* form table1 where范围
15、说明:选择在每一组b值相同的数据中对应的a最大的记录的所有信息(类似这样的用法可以用于论坛每月排行榜,每月热销产品分析,按科目成绩排名,等等.)
select a,b,c from tablename ta where a=(select max(a) from tablename tb where tb.b=ta.b)
16、说明:包括所有在 TableA中但不在 TableB和TableC中的行并消除所有重复行而派生出一个结果表
(select a from tableA) except(select a from tableB) except(select a from tableC)
17、说明:随机取出10条数据
select top 10* from tablename order by newid()
18、说明:随机选择记录
select newid()
19、说明:删除重复记录
Delete from tablename where id not in(select max(id) from tablename group by col1,col2,...)
20、说明:列出数据库里所有的表名
select name from sysobjects where type='U'
21、说明:列出表里的所有的
select name from syscolumns where id=object_id('TableName')
22、说明:列示type、vender、pcs字段,以type字段排列,case可以方便地实现多重选择,类似select中的case。
select type,sum(case vender when'A' then pcs else 0 end),sum(case vender when'C' then pcs else 0 end),sum(case vender when'B' then pcs else 0 end) FROM tablename group by type
显示结果:
type vender pcs
电脑 A 1
电脑 A 1
光盘 B 2
光盘 A 2
手机 B 3
手机 C 3
23、说明:初始化表table1
TRUNCATE TABLE table1
24、说明:选择从10到15的记录
select top 5* from(select top 15* from table order by id asc) table_别名 order by id desc
随机选择数据库记录的方法(使用Randomize函数,通过SQL语句实现)
对存储在数据库中的数据来说,随机数特性能给出上面的效果,但它们可能太慢了些。你不能要求ASP“找个随机数”然后打印出来。实际上常见的解决方案是建立如下所示的循环:
Randomize
RNumber= Int(Rnd*499)+1
While Not objRec.EOF
If objRec("ID")= RNumber THEN
...这里是执行脚本...
end if
objRec.MoveNext
Wend
这很容易理解。首先,你取出1到500范围之内的一个随机数(假设500就是数据库内记录的总数)。然后,你遍历每一记录来测试ID的值、检查其是否匹配RNumber。满足条件的话就执行由THEN关键字开始的那一块代码。假如你的RNumber等于495,那么要循环一遍数据库花的时间可就长了。虽然500这个数字看起来大了些,但相比更为稳固的企业解决方案这还是个小型数据库了,后者通常在一个数据库内就包含了成千上万条记录。这时候不就死定了?
采用SQL,你就可以很快地找出准确的记录并且打开一个只包含该记录的recordset,如下所示:
Randomize
RNumber= Int(Rnd*499)+ 1
SQL="SELECT* FROM Customers WHERE ID="& RNumber
set objRec= ObjConn.Execute(SQL)
Response.WriteRNumber&"="& objRec("ID")&""& objRec("c_email")
不必写出RNumber和ID,你只需要检查匹配情况即可。只要你对以上代码的工作满意,你自可按需操作“随机”记录。Recordset没有包含其他内容,因此你很快就能找到你需要的记录这样就大大降低了处理时间。
再谈随机数
现在你下定决心要榨干Random函数的最后一滴油,那么你可能会一次取出多条随机记录或者想采用一定随机范围内的记录。把上面的标准Random示例扩展一下就可以用SQL应对上面两种情况了。
为了取出几条随机选择的记录并存放在同一recordset内,你可以存储三个随机数,然后查询数据库获得匹配这些数字的记录:
SQL="SELECT* FROM Customers WHERE ID="& RNumber&" OR ID="& RNumber2&" OR ID="& RNumber3
假如你想选出10条记录(也许是每次页面装载时的10条链接的列表),你可以用BETWEEN或者数学等式选出第一条记录和适当数量的递增记录。这一操作可以通过好几种方式来完成,但是 SELECT语句只显示一种可能(这里的ID是自动生成的号码):
SQL="SELECT* FROM Customers WHERE ID BETWEEN"& RNumber&" AND"& RNumber&"+ 9"
注意:以上代码的执行目的不是检查数据库内是否有9条并发记录。
随机读取若干条记录,测试过
Access语法:SELECT top 10* From表名 ORDER BY Rnd(id)
Sql server:select top n* from表名 order by newid()
mysql select* From表名 Order By rand() Limit n
Access左连接语法(最近开发要用左连接,Access帮助什么都没有,网上没有Access的SQL说明,只有自己测试,现在记下以备后查)
语法 select table1.fd1,table1,fd2,table2.fd2 From table1 left join table2 on table1.fd1,table2.fd1 where...
使用SQL语句用...代替过长的字符串显示
语法:
SQL数据库:select case when len(field)>10 then left(field,10)+'...' else field end as news_name,news_id from tablename
Access数据库:SELECT iif(len(field)>2,left(field,2)+'...',field) FROM tablename;
Conn.Execute说明
Execute方法
该方法用于执行SQL语句。根据SQL语句执行后是否返回记录集,该方法的使用格式分为以下两种:
1.执行SQL查询语句时,将返回查询得到的记录集。用法为:
Set对象变量名=连接对象.Execute("SQL查询语言")
Execute方法调用后,会自动创建记录集对象,并将查询结果存储在该记录对象中,通过Set方法,将记录集赋给指定的对象保存,以后对象变量就代表了该记录集对象。
2.执行SQL的操作性语言时,没有记录集的返回。此时用法为:
连接对象.Execute"SQL操作性语句" [, RecordAffected][, Option]
·RecordAffected为可选项,此出可放置一个变量,SQL语句执行后,所生效的记录数会自动保存到该变量中。通过访问该变量,就可知道SQL语句队多少条记录进行了操作。
·Option可选项,该参数的取值通常为adCMDText,它用于告诉ADO,应该将Execute方法之后的第一个字符解释为命令文本。通过指定该参数,可使执行更高效。
·BeginTrans、RollbackTrans、CommitTrans方法
这三个方法是连接对象提供的用于事务处理的方法。BeginTrans用于开始一个事物;RollbackTrans用于回滚事务;CommitTrans用于提交所有的事务处理结果,即确认事务的处理。
事务处理可以将一组操作视为一个整体,只有全部语句都成功执行后,事务处理才算成功;若其中有一个语句执行失败,则整个处理就算失败,并恢复到处里前的状态。
BeginTrans和CommitTrans用于标记事务的开始和结束,在这两个之间的语句,就是作为事务处理的语句。判断事务处理是否成功,可通过连接对象的Error集合来实现,若Error集合的成员个数不为0,则说明有错误发生,事务处理失败。Error集合中的每一个Error对象,代表一个错误信息。
SQL语句大全精要
2006/10/26 13:46
DELETE语句
DELETE语句:用于创建一个删除查询,可从列在 FROM子句之中的一个或多个表中删除记录,且该子句满足 WHERE子句中的条件,可以使用DELETE删除多个记录。
语法:DELETE [table.*] FROM table WHERE criteria
语法:DELETE* FROM table WHERE criteria='查询的字'
说明:table参数用于指定从其中删除记录的表的名称。
criteria参数为一个表达式,用于指定哪些记录应该被删除的表达式。
可以使用 Execute方法与一个 DROP语句从数据库中放弃整个表。不过,若用这种方法删除表,将会失去表的结构。不同的是当使用 DELETE,只有数据会被删除;表的结构以及表的所有属性仍然保留,例如字段属性及索引。
UPDATE
有关UPDATE,急!!!!!!!!!!!
在ORACLE数据库中
表 A( ID,FIRSTNAME,LASTNAME)
表 B( ID,LASTNAME)
表 A中原来ID,FIRSTNAME两个字段的数据是完整的
表 B中原来ID,LASTNAME两个字段的数据是完整的
现在要把表 B中的LASTNAME字段的相应的数据填入到A表中LASTNAME相应的位置。两个表中的ID字段是相互关联的。
先谢谢了!!!!
update a set a.lastname=(select b.lastname from b where a.id=b.id)
掌握SQL四条最基本的数据操作语句:Insert,Select,Update和Delete。
练掌握SQL是数据库用户的宝贵财富。在本文中,我们将引导你掌握四条最基本的数据操作语句—SQL的核心功能—来依次介绍比较操作符、选择断言以及三值逻辑。当你完成这些学习后,显然你已经开始算是精通SQL了。
在我们开始之前,先使用CREATE TABLE语句来创建一个表(如图1所示)。DDL语句对数据库对象如表、列和视进行定义。它们并不对表中的行进行处理,这是因为DDL语句并不处理数据库中实际的数据。这些工作由另一类SQL语句—数据操作语言(DML)语句进行处理。
SQL中有四种基本的DML操作:INSERT,SELECT,UPDATE和DELETE。由于这是大多数SQL用户经常用到的,我们有必要在此对它们进行一一说明。在图1中我们给出了一个名为EMPLOYEES的表。其中的每一行对应一个特定的雇员记录。请熟悉这张表,我们在后面的例子中将要用到它。
快速掌握MySQL数据库中SELECT语句[1]
本文针对 MySQL数据库中的SELECT语句快速精细掌握
MySQL中SELECT语句的基本语法是
Word WRAP: break word bgColor=#f f f>以下是引用片段 SELECT [STRAIGHT_JOIN] [SQL_SMALL_RESULT] [SQL_BIG_RESULT] [HIGH_PRIORITY] [DISTINCT|DISTINCTROW|ALL] select_list [INTO{OUTFILE|DUMPFILE} file_name export_options][FROM table_references [WHERE where_definition][GROUP BY col_name ] [HAVING where_definition] [ORDER BY{unsighed_integer|col_name|formura} [ASC|DESC] ] [LIMIT [offset ] rows] [PROCEDURE procedure_name]]
从这个基本语法可以看出最简单的SELECT语句是SELECT select_list实际上利用这个最简单的SELECT语句你也可以完成许多你期待的功能首先你能利用它进行MySQL所支持的任何运算例如 SELECT+它将返回;其次你也能利用它给变量赋值而在 PHP中运用SELECT语句的这种功能你就可以自由地运用MySQL的函数为PHP程序进行各种运算并赋值给变量在很多的时候你会发现MySQL拥有许多比PHP更为功能强大的函数
STRAIGHT_JOIN SQL_SMALL_RESULT SQL_BIG_RESULT HIGH_PRIORITY是MySQL对ANSI SQL的扩展如果优化器以非最佳次序联结表使用STRAIGHT_JOIN可以加快查询
SQL_SMALL_RESULT和SQL_BIG_RESULT是一组相对的关键词它们必须与GROUP BY DISTINCT或DISTINCTROW一起使用 SQL_SMALL_RESULT告知优化器结果会很小要求MySQL使用临时表存储最终的表而不是使用排序;反之 SQL_BIG_RESULT告知优化器结果会很小要求MySQL使用排序而不是做临时表
HIGH_PRIORITY将赋予SELECT比一个更新表的语句更高的优先级使之可以进行一次优先的快速的查询
以上四个关键词的使用方法的确比较晦涩幸运的是在绝大多数情况下在MySQL中我们完全可以选择不使用这四个关键词
DISTINCT DISTINCTROW对查询返回的结果集提供了一个最基本但是很有用的过滤那就是结果集中只含非重复行在这里要注意的是对关键词DISTINCT DISTINCTROW来说空值都是相等的无论有多少NULL值只选择一个而ALL的用法就有画蛇添足之嫌了它对结果集的产生没有任何影响
INTO{OUTFILE|DUMPFILE} file_name export_options将结果集写入一个文件文件在服务器主机上被创建并且不能是已经存在的语句中的export_options部分的语法与用在LOAD DATAINFILE语句中的FIELDS和LINES子句中的相同我们将在MySQL进阶_LOAD DATA篇中详细讨论它而OUTFILE与DUMPFILE的关键字的区别是后前只写一行到文件并没有任何列或行结束
select list其中可以包含一项或多项下列内容
*表示按照create table的顺序排列的所有列
按照用户所需顺序排列的列名的清单
可以使用别名取代列名形式如下 column name as column_heading
表达式(列名常量函数或以算术或逐位运算符连接的列名常量和函数的任何组合)
内部函数或集合函数
上述各项的任何一种组合
FROM决定SELECT命令中使用哪些表一般都要求有此项除非select_list中不含列名(例如只有常量算术表达式等)如果表项中有多个表用逗号将之分开在关键词FROM后面的表的顺序不影响结果
表名可以给出相关别名以便使表达清晰这里的语法是tbl_name [AS] alias_name例如
select t name t salary from employee as t info as t where t name=t name与select t name t salary from employee t info t where t name=t name是完全等价的
所有对该表的其他引用例如在where子句和having子句中都要用别名别名不能以数字开头
lishixinzhi/Article/program/MySQL/201311/29616
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