数据库12种数据类型?关系型数据库有哪些
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数据库中的十种数据类型都是什么
Character数据类型
Character数据类型用来存储字母数字型数据。当你在oracle中定义一个character数据时,通常需要制定字段的长度,它是该字段的最大长度。ORACLE提供以下几种character数据类型:
CHAR() CHAR数据类型是一种有固定长度和最大长度的字符串。存储在数据类型为CHAR字段中的数据将以空格的形式补到最大长度。长度定义在1——2000字节之间。
当你创建一个CHAR型字段,数据库将保证在这个字段中的所有数据是定义长度,如果某个数据比定义长度短,那么将用空格在数据的右边补到定义长度。如果长度大于定义长度将会触发错误信息。
VARCHAR() varchar型数据是varchar2型数据的快照。
VARCHAR2() varchar2数据类型是一种可变长度的、有最大长度的字母数字型数据。Varchar2类型的字段长度可以达到4000字节,Varchar2类型的变量长度可以达到32676字节。
一个空的varchar2(2000)字段和一个空的varchar2(2)字段所占用的空间是一样的。
NCHAR()和 NVARCHAR2() NCHAR()和 NVARCHAR2()数据类型分别与CHAR()和 VARCHAR2()类型是相同的,只不过它们用来存储NLS(National Language Support)数据。
LONG LONG数据类型是一个遗留下来的而且在将来不会被支持的数据类型。它将被LOB(Large Object)数据类型所代替。
比较规则 Varchar2和char数据类型根据尾部的空格有不同的比较规则。对Char型数据,尾部的空格将被忽略掉,对于Varchar2型数据尾部带空格的数据排序比没有空格的要大些。比如:
Char型数据:‘YO’=‘YO’
Varchar2型数据:‘YO’<’YO’
Numberic数据类型
Numberic数据类型用来存储负的和正的整数、分数和浮点型数据,范围在-1*10-103和9.999…99*10125之间,有38位的精确度。标识一个数据超出这个范围时就会出错。
Number(
,) Number数据类型存储一个有p位精确度的s位等级的数据。
DATE数据类型
DATE数据类型用来存储日期和时间格式的数据。这种格式可以转换为其他格式的数据去浏览,而且它有专门的函数和属性用来控制和计算。以下的几种信息都包含在DATE数据类型中:
Century
Year
Month
Day
Hour
Minute
Second
LOB数据类型
LOB(Large Object)数据类型存储非结构化数据,比如二进制文件,图形文件,或其他外部文件。LOB可以存储到4G字节大小。数据可以存储到数据库中也可以存储到外部数据文件中。LOB数据的控制通过DBMS_LOB包实现。BLOB, NCLOB,和CLOB数据可以存储到不同的表空间中,BFILE存储在服务器上的外部文件中。LOB数据类型有以下几种:
BLOB:二进制数据
CLOB:字符型数据
BFILE:二进制文件
其他数据类型
ROWID ROWID数据类型是ORACLE数据表中的一个伪列,它是数据表中每行数据内在的唯一的标识。
数据库中所有的数据类型
SQL用于各种数据库的数据类型:
一、MySQL数据类型:
在 MySQL中,有三种主要的类型:Text(文本)、Number(数字)和 Date/Time(日期/时间)类型。
1、Text类型。
2、Number类型。这些整数类型拥有额外的选项 UNSIGNED。通常,整数可以是负数或正数。如果添加 UNSIGNED属性,那么范围将从 0开始,而不是某个负数。
3、Date类型。
即便 DATETIME和 TIMESTAMP返回相同的格式,它们的工作方式很不同。在 INSERT或 UPDATE查询中,TIMESTAMP自动把自身设置为当前的日期和时间。
TIMESTAMP也接受不同的格式,比如 YYYYMMDDHHMMSS、YYMMDDHHMMSS、YYYYMMDD或 YYMMDD。
二、SQL Server数据类型:
1、String类型。
2、Number类型。
3、Date类型。
4、其他数据类型。
扩展资料:
Microsoft Access的数据类型:
参考资料:
百度百科--SQL数据类型
数据库类型有哪几种
数据库类型可分为层次型、网状型和关系型。
层次型数据库是把数据根据层次构造(树结构)的方法呈现;网状型数据库是采用网状原理和方法,以网状数据模型为基础建立的数据库;关系型数据库是指采用了关系模型来组织数据的数据库。
数据库的作用
1、实现数据共享:数据共享包含所有用户可同时存取数据库中的数据,也包括用户可以用各种方式通过接口使用数据库,并提供数据共享。
2、减少数据的冗余度:同文件系统相比,由于数据库实现了数据共享,从而避免了用户各自建立应用文件。减少了大量重复数据,减少了数据冗余,维护了数据的一致性。
3、保持数据的独立性:数据的独立性包括逻辑独立性(数据库中数据库的逻辑结构和应用程序相互独立)和物理独立性(数据物理结构的变化不影响数据的逻辑结构)。
4、数据实现集中控制:文件管理方式中,数据处于一种分散的状态,不同的用户或同一用户在不同处理中其文件之间毫无关系。利用数据库可对数据进行集中控制和管理,并通过数据模型表示各种数据的组织以及数据间的联系。
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