学编程从哪里入手？学编程可以干什么工作

大家好，今天来为大家解答学编程从哪里入手这个问题的一些问题点，包括学编程可以干什么工作也一样很多人还不知道，因此呢，今天就来为大家分析分析，现在让我们一起来看看吧！如果解决了您的问题，还望您关注下本站哦，谢谢~

学习编程从哪里入手

最近很多人都在问如何学习编程。我觉得学习编程最重要的是入门，如果你入门的时候有一个好的方法和思路，打下比较扎实的基础，对今后的编程工作是很有益处的。即使在学习新的编程语言也无所谓，因为它们有很多相通之处，可以相互借鉴。

我认为可以先学习一下pascal，这个语言比较严谨，适合初学者。pascal它被称为教学语言，结构严谨，不像C语言那么灵活，易于理解和学习。然后可以继续学习C语言，这个语言比较灵活。有了pascal的基础，在进行C语言编程就不会因为C语言的灵活而有问题。后面的就可以学习VC什么的了。

C语言的书推荐谭浩强的，比较好。

我当时学习pascal和C语言的时候是将书后的习题都做了一遍，感觉效果很好。

当然了，学习什么语言也要看你具体准备从事什么行业。例如你要进行嵌入式开发，C就是很好的选择，如果是Windows开发，那么VC就不错。还有数据库方面的开发、网络开发等等。不同的语言适合不同的方面。要看自己的选择的，呵呵。

还有很多人说自己的基础很差，甚至中学毕业什么的。其实这个并不重要，比较说英语，在计算机语言里所用到的单词量很少，而且都是常用词，经常使用就记住了。当然，如果你要看原文资料或者帮助的话，专业词汇比较多，不过在金山词霸的帮助下，经常看，也是没什么大的问题的。至于数学什么的，其实数学只是培养你一个逻辑思维能力，在初学编程的时候影响不是很大。况且，作为一个基础编程人员来说，上面还有系统分析师、项目经理，他们会把需求分析、概要设计和详细设计做好的，你只要按照文档写代码就OK了。不过，要上更上一步的话，其他基础知识就非常重要了，毕竟你不能写一辈子代码。

在你学习好C语言以后，个人建议好好学习一下数据结构和软件工程。这两门对你的水平提高都是很有帮助的。特别是软件工程，它能够使你按照科学的工程方法进行软件开发，对今后的发展很有好处。

只是一家之言，有不到之处，还望见谅！

想学计算机编程从哪里入手

我觉得应该根据你的工作需要或者说你的发展方向而定。基本上两大类吧：C/C++和Java。比如，如果你要做企业级应用的你应该学习Java和C＃；如果你想做嵌入式，那么应该学好C语言；其他情况下，在你不知道要做什么之前你可以选择学习C/C++。学会这两大类中的一类，对于你学习其他语言都将是比较轻松，包括脚本语言，动态语言„„ 1、我的入门是从学习C语言开始的（其实课程是C＋＋)，这是我们学校的公共课，我上课比较认真（虽然老师讲得很差，而且一段时间后，我就发现自己的基础掌握比她好，当然理解深度没她好），因此，我认为对于完全没有基础的人而言，听别人讲比较容易入门。当时的教材是学校自己编的，挺烂的。

建议一（以C/C++为例），对于刚想进入编程的人（就是从来都没有接触过编程的人），最好是听课的方式（自己看的话估计要很慢，而且很痛苦），可以找视频或者培训等。C语言推荐入门教材：谭浩强的C语言，最新版是第三版，不过第二版应该也可以了（蓝色的）。说明一下：坚决不同意直接看K&R的《The C programming language》，这本书绝对不是初学者可以看懂的，里面讲语法的并不多，语法都是合在程序里面讲。不过这本书非常好，入门以后一定要看的一本书。

当然可以从C＋＋直接入门，C＋＋之父强烈推荐从C＋＋直接入手。C＋＋推荐入门教材：钱能的C++（红色的，清华大学出版），这本书第一版不是ISO C＋＋，不过比较经典，作者现在也出了第二版了，第二版好像不是太好。国外的最好的入门教材据说是：《Acclerated C++》作者是Koenig和Moo夫妇，非常厉害。他们的著作还有《c陷阱与缺陷》《c＋＋沉思录》。《Acclerated C++》这本入门的书我没有看过，我觉得还是先找本国内的书好好看，看的差不多了，国外的经典书籍随便看就会觉得很有味道，否则你可能会很受打击。入门的书至少要看两三遍（要彻底理解哦):）。如果是C＋＋，我建议后面类的部分至少要理解三到五遍。说明一下，c＋＋模板的部分可以先不用看，如果有兴趣的话，等把c＋＋学的差不多了，我觉得可以把模板、STL、泛型编程结合起来学习，这个又是一个很大的工作量了，又得下很大的功夫。所以说，C++博大精深啊。

建议二、学习过程中要结合简单的算法，像冒泡还有类似c语言程序百例这样的小例子做做；更进一步应该做点大一点的项目，最好是控制台程序。或者你已经着手学习win32、MFC或linux，你也可以结合平台做点小的项目。

2、第一阶段是最苦的，接下来相对就知道应该怎么去学习了。这时候假设你已经有了扎实的c＋＋基础。这是你可以选择也应该选择发展方向了，做企业级应用，还是系统开发，嵌入式设计或者游戏开发„„那时我其实并没有考虑那么多，因为我不是学计算机的，因此我就把参加一些计算机之类的考试当作学习目标。我当时其实C＋＋语言基础已经很不错了，但是上机实践很少（那时我没有电脑），因此参加省计算机二级，全国计算机三级和全国计算机四级考试，结果上机都没有通过。我很郁闷，二级的时候是我不知道怎么样进那个DOS界面把题目调出来，三级的时候是很快就编好了，也通过运行了，可是成绩出来却不及格，四级的时候是编好了，可能是我那题目比较难，好像用了两次循环，结果那破机器竟然承受不了。后来一乱就毁了（当然主要是上机太少了）。不过我那些上机都没有去补考。二级和三级的时候是

自恃水平已经远远超过考试要求了（^_^，见笑了，可能是因为等级考试还是比较简单的），四级的时候则因为自己已经通过高级程序员考试，觉得补考上机好像没必要。（我高程和四级都是在2003年考的）。建议三：定位学习方向（见附录一）并好好学习计算机基础知识。在你还不确定学习方向，或者你还在大学本科期间，那么我认为应该先把计算机的基础知识好好学习一下。我认为计算机必学的基础课程而且要精学——首先是数据结构，其次是操作系统、软件工程，数据库。这四门课不管你将来想从事哪个方向的基本上都会用到。当然，有时间的话，其他基础课都是应该掌握的，离散数学、组成原理、体系结构、网络、编译原理甚至跨学科的。方向是很重要的，因为知识其实是无限的，一个小小的领域就够你研究很久了。本科生可能还没有什么方向的感觉，但是到了研究生你一定要清楚自己到底想要做什么，要往哪个方面发展，不要盲目学，瞎学乱学，否则最后可能看似什么都会，其实什么都不会。

我也曾经学习过Java一段时间，这篇文章既然是谈编程语言的入门学习，我也简单说一说。因为有了比较C＋＋扎实的语言基础，所以Java学起来比较轻松。我先找了国内一本薄薄的教材很快看了一遍（几乎都理解，但是只看了一遍），空闲的时间配合清华张孝详老师的java视频。以后其实才算我真正要开始入门JAVA的学习，我用了是《core java》中文第六版（本来想用候捷翻译的第二版的《Thinking in Java》，发现被同学弄丢了），这本书我差不多用了20天才把里面的知识都搞懂，当然包括程序风格的模拟，最重要的时我把有关GUI编程的那三章里面的程序例子几乎可以默写出来（当然，那是因为我理解了，其实这样就变成了我的知识了），里面的API我也记得差不多了。（说明：Java里面的GUI编程没什么用处了，建议大家先跳过，GUI不是Java的长处，如果以后需要的话再查手册或者再记忆学习）。

其实学习了C＋＋以后，学习Java是比较容易了，但是建议不要两种都学啦，他们的用途是不一样的，你应该熟悉其中一种，更重要的是熟悉其应用领域所需要的专业知识甚至平台，以及使用他们的企业，有创业计划的还应该考虑一下他们的应用领域，最重要的是思考他们的潜在的应用领域。

对于初级的学习就讲到这里，接下去的学习其实都是高级部分，先不介绍了，因为：一、我自己都还没有学懂，这里乱吹会误人子弟。二、高级东西的学习很多，有很多选择，又需要很多繁琐的知识，可能也一下子没办法讲清楚。

望采纳，谢谢。

零基础怎样学习编程 应从哪里入手

学Python，问为什么？考虑的就是难易程度，Python相对来说对新手比较友好，其次现在市场对Python人员需求量挺大，并薪资待遇也很优胜。

现在热门的编程语言的有：C语言、Java、Python、C++等等，使用人群最广的语言也是这几个，这几个找工作也比较方便，在Python和C语言的优、劣势对比下，选择Python，也给大家列举这两种语言的优势所在。

一、Python语言优势：

Python的语法简单

更加适合初学编程者，这也是为什么许多人兜兜转转最后还是选择Python入门的原因之一。

发展趋势和前景好

Python在社区和商业上都非常活跃，它的适用人群以及范围会越来越广泛，使用人群范围广意味着更容易找到问题的答案。

能够灵活运用

灵活在测试领域是非常重要的，测试面对的业务和需求往往千变万化，不确定因素太多，许多时候都无法预见以及决定，Python广泛的第三方库就可以轻松实现自动化方案。

适用领域广泛

除了设计一些简单的小程序和APP，还可以接触到web开发、数据分析、自动化运维和人工智能等等领域。

它的劣势在于执行效率会比较慢，但是在测试行业并不明显，可以忽略不计，所以我就比较中意学习Python。

二、C语言的优势与劣势：

优势—在于功能强大、运行速度快、代码量小，但其实Python的代码量也比较小，但C语言在某些方面的功能也比较强大，但因为我没有进行专业学习，所以具体也不太清楚。

劣势—在于面向过程的语言，开发周期非常长，很容易造成崩溃，而且在编写程序的过程中很难发现错误，比较容易出现漏洞，机器适配的程度也不太高，在不同机器上不一定能成功运行。

所以经过对比，还是Python更加适合。

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