deep learning deep learning什么意思

一、deeplearning4j神经网络package，在工业界用的多吗

谢邀，deeplearning4j（以下简称DL4J）是Java和Scala环境下的开源、分布式深度学习项目，DL4J集成了HadoopandSpark，设计用于运行在分布式GPU和CPU上的商业环境。

DL4J包括了分布式、多线程的深度学习框架，以及普通的单线程深度学习框架。定型过程以集群进行，也就是说，DL4J可以快速处理大量数据。神经网络可通过[迭代化简]平行定型，与Java、Scala和Clojure均兼容。DL4Jj在开放堆栈中作为模块组件的功能，使之成为较早的为微服务架构打造的深度学习框架。

但就工业上看，在用深度学习框架的时候比较热门的还是用Tensorflow来做分布式机器学习系统，至于DL4J也有在工业上应用，但社区资源没有Tensorflow那么丰富，最好在了解其基础才进行搭建。

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二、人工智能库，有没有结合Deep Learning和Reinforcement Learning的

现在强化学习越来越火，比如OpenAI在ICLR2018上总共提交了7篇论文，其中4篇都是关于强化学习的。相应地，主流的人工智能深度学习框架，都有相关的强化学习库。

有TensorForce库，基于TensorFlow构建，提供了强化学习的API，支持：

TensorForce的GitHub页面：github.com/reinforceio/tensorforce

pytorch-rl库，基于PyTorch构建，支持：

pytorch-rl的GitHub页面：github.com/jingweiz/pytorch-rl

另外还有一个DeepRL库，也是基于PyTorch构建的，支持：

DeepRL的GitHub页面：github.com/ShangtongZhang/DeepRL

MXNet的官方样例（`example/reinforcement-learning`）包含以下强化学习算法的实现：