ORACLEMINUS(oracle minus用法 字段)
一、如何对Oracle sql 进行性能优化的调整
在SQL查询中，为了提高查询的效率，我们常常采取一些措施对查询语句进行SQL性能优化。本文我们总结了一些优化措施，接下来我们就一一介绍。
1.查询的模糊匹配
尽量避免在一个复杂查询里面使用 LIKE'%parm1%'——红色标识位置的百分号会导致相关列的索引无法使用，最好不要用。
解决办法:
其实只需要对该脚本略做改进，查询速度便会提高近百倍。改进方法如下：
a、修改前台程序——把查询条件的供应商名称一栏由原来的文本输入改为下拉列表，用户模糊输入供应商名称时，直接在前台就帮忙定位到具体的供应商，这样在调用后台程序时，这列就可以直接用等于来关联了。
b、直接修改后台——根据输入条件，先查出符合条件的供应商，并把相关记录保存在一个临时表里头，然后再用临时表去做复杂关联。
2.索引问题
在做性能跟踪分析过程中，经常发现有不少后台程序的性能问题是因为缺少合适索引造成的，有些表甚至一个索引都没有。这种情况往往都是因为在设计表时，没去定义索引，而开发初期，由于表记录很少，索引创建与否，可能对性能没啥影响，开发人员因此也未多加重视。然一旦程序发布到生产环境，随着时间的推移，表记录越来越多。这时缺少索引，对性能的影响便会越来越大了。
法则：不要在建立的索引的数据列上进行下列操作:
避免对索引字段进行计算操作
避免在索引字段上使用not，<>，!=
避免在索引列上使用IS NULL和IS NOT NULL
避免在索引列上出现数据类型转换
避免在索引字段上使用函数
避免建立索引的列中使用空值
3.复杂操作
部分UPDATE、SELECT语句写得很复杂（经常嵌套多级子查询）——可以考虑适当拆成几步，先生成一些临时数据表，再进行关联操作。
4.update
同一个表的修改在一个过程里出现好几十次，如：
update table1 set col1=... where col2=...; update table1 set col1=... where col2=......
这类脚本其实可以很简单就整合在一个UPDATE语句来完成（前些时候在协助xxx项目做性能问题分析时就发现存在这种情况）
5.在可以使用UNION ALL的语句里，使用了UNION
UNION因为会将各查询子集的记录做比较，故比起UNION ALL，通常速度都会慢上许多。一般来说，如果使用UNION ALL能满足要求的话，务必使用UNION ALL。还有一种情况大家可能会忽略掉，就是虽然要求几个子集的并集需要过滤掉重复记录，但由于脚本的特殊性，不可能存在重复记录，这时便应该使用 UNION ALL，如xx模块的某个查询程序就曾经存在这种情况，见，由于语句的特殊性，在这个脚本中几个子集的记录绝对不可能重复，故可以改用UNION ALL）。
6.在WHERE语句中，尽量避免对索引字段进行计算操作
这个常识相信绝大部分开发人员都应该知道，但仍有不少人这么使用，我想其中一个最主要的原因可能是为了编写写简单而损害了性能，那就不可取了。9月份在对XX系统做性能分析时发现，有大量的后台程序存在类似用法，如：where trunc(create_date)=trunc(:date1)，虽然已对create_date字段建了索引，但由于加了TRUNC，使得索引无法用上。此处正确的写法应该是where create_date>=trunc(:date1) and create_date< pre=""><>或者是where create_date between trunc(:date1) and trunc(:date1)+1-1/(24*60*60)。
注意：因between的范围是个闭区间（greater than or equal to low value and less than or equal to high value.），故严格意义上应该再减去一个趋于0的小数，这里暂且设置成减去1秒（1/(24*60*60)），如果不要求这么精确的话，可以略掉这步。
7.对Where语句的法则
7.1避免在WHERE子句中使用in，not in，or或者having。
可以使用 exist和not exist代替in和not in。
可以使用表链接代替 exist。Having可以用where代替，如果无法代替可以分两步处理。
例子
SELECT* FROM ORDERS WHERE CUSTOMER_NAME NOT IN(SELECT CUSTOMER_NAME FROM CUSTOMER)
优化
SELECT* FROM ORDERS WHERE CUSTOMER_NAME not exist(SELECT CUSTOMER_NAME FROM CUSTOMER)
7.2不要以字符格式声明数字，要以数字格式声明字符值。（日期同样）否则会使索引无效，产生全表扫描。
例子使用：
SELECT emp.ename, emp.job FROM emp WHERE emp.empno= 7369;
--不要使用：
SELECT emp.ename, emp.job FROM emp WHERE emp.empno='7369'
8.对Select语句的法则
在应用程序、包和过程中限制使用select* from table这种方式。看下面例子
--使用
SELECT empno,ename,category FROM emp WHERE empno='7369'
--而不要使用
SELECT* FROM emp WHERE empno='7369'
9.排序
避免使用耗费资源的操作，带有DISTINCT,UNION,MINUS,INTERSECT,ORDER BY的SQL语句会启动SQL引擎执行，耗费资源的排序(SORT)功能. DISTINCT需要一次排序操作,而其他的至少需要执行两次排序。
10.临时表
慎重使用临时表可以极大的提高系统性能。
关于SQL性能优化的知识就介绍到这里了
二、oracle minus函数运行慢
资源不够用导致的。
数据库优化的本身是一个多维度的，在数据库优化的过程中，一般都有着三个方面，CPU，内存和磁盘IO，引起数据库运行不畅可能是因为这些资源不够用等各方面的原因。数据库优化的多维度主要体现在以下几个方面，比如说我们增加CPU，增强CPU的处理能力，可以承受更大的并发。调整磁盘IO存储，响应的CPU需要参与更多的运算，这样CPU的使用率就会有所提高。另外比如说我们做Redo，Oracle的重做日志写入比较慢也会影响一些数据的提交，造成gcbufferbusy或者其他方面的一些等待，以上就是在做Oracle数据库优化过程中需要注意的地方。
三、oracle中INTERSECT,MINUS用法
intersect就是交集，minus就是差集。
步骤举例如下：
1、分别创建两张表，TEST_A及TEST_B；
2、插入样例数据；
insert into test_a values(1);
insert into test_a values(2);
insert into test_a values(3);
insert into test_b values(1);
insert into test_b values(2);
commit;
3、编写INTERSECT语句，select* from TEST_A t INTERSECT select* from TEST_B t；可以发现只有交集结果1、2；
4、编写MINUS语句，select* from TEST_A t MINUS select* from TEST_B t；可以发现只有差集结果3；
扩展资料
1、交集就是两个结果集中都有的元素。假设有两个数集A和B，A包含1、2、3，B包含1、2，这两个数集都有1、2，那么A和B交在一起的部分1、2，就是A和B的交集。
2、差集就是A中存在，但是B中不存在的数据集。假设有两个数集A和B，A包含1、2、3，B包含1、2，这两个数集差集就是1。