熵权法，熵权法论文层次很低吗

一、熵权法，条件

按照信息论基本原理的解释，信息是系统有序程度的一个度量，熵是系统无序程度的一个度量；根据信息熵的定义，对于某项指标，可以用熵值来判断某个指标的离散程度，其信息熵值越小，指标的离散程度越大，该指标对综合评价的影响（即权重）就越大，如果某项指标的值全部相等，则该指标在综合评价中不起作用。

因此，可利用信息熵这个工具，计算出各个指标的权重，为多指标综合评价提供依据。

二、熵权法权重公式

权重公式如下：

假设有n个方案，各自对应的熵值为H1、H2、…、Hn，熵权值为W1、W2、…、Wn，则有：

Wi=(1-Hi)/(n-1)(i=1,2,…,n)，

其中，Hi为熵值，指标越接近均衡状态，其熵值越小，熵权值越大。

三、熵权法和熵值法一样吗

熵是对不确定性的一种度量。信息量越大，不确定性就越小，熵也就越小，信息的效用值越大；信息量越小，不确定性越大，熵也越大，信息的效用值越小。

熵值法是通过计算各指标观测值的信息熵。

熵权法是根据各指标的相对变化程度对系统整体的影响来确定指标权重的一种赋权方法。

其实二者根本逻辑是一样的，定义上来说，基本也可以互换