数字滤波 艾巴索数字滤波器模式选择

一、数字信号处理知识点

数字信号处理的知识点包括滤波器设计、离散傅里叶变换、数字滤波器的实现（如FIR滤波器、IIR滤波器）、数字信号的采集与重构、数字信号的时域和频域分析等。其中，滤波器设计是数字信号处理的重点之一，主要包括滤波器的类型（包括低通、高通、带通、带阻等）、滤波器的阶数、滤波器的截止频率等。离散傅里叶变换是数字信号处理中最基本的变换之一，其作用是将一个离散信号的时域序列转换为其频域表示。此外，数字信号的采集、重构、时域和频域分析也非常重要。

二、数字滤波器作用

作用如下；

在地震资料数字处理中，利用频谱特征的不同来压制干扰波，以突出有效波的方法就是数字滤波。

数字滤波的定义；

数字滤波器可以分为两大部分：即经典滤波器和现代滤波器。经典滤波器就是假定输入信号x(n)中的有用成分和希望滤除成分分别位于不同的频带，因而我们通过一个线性系统就可以对噪声进行滤除，如果噪声和信号的频谱相互混叠，则经典滤波器得不到滤波的要求。通常有高通滤波器，低通滤波器，带通滤波器，带阻滤波器。现代滤波器是从含有噪声的信号估计出有用的信号和噪声信号。这种方法是把信号和噪声本身都视为随机信号，利用其统计特征，如自相关函数，互相关函数，自功率谱，互功率谱等引导出信号的估计算法，然后利用数字设备实现。目前主要有维纳滤波，卡尔曼滤波，自适应滤波等数字滤波器。

三、数字滤波算法

数字滤波的算法:

1.限幅滤波法(又称程序判断滤波法)A方法:根据经验判断,确定两次采样允许的最大偏差值(设为A),每次检测到新值时判断:如果本次值与上次值之差<=A,则本次值有效,如果本次值与上次值之差>A,则本次值无效,放弃本次值,用上次值代替本次值。B优点:能有效克服因偶然因素引起的脉冲干扰。C缺点:无法抑制那种周期性的干扰,平滑度差。

2.中位值滤波法A方法:连续采样N次(N取奇数),把N次采样值按大小排列,取中间值为本次有效值。B优点:能有效克服因偶然因素引起的波动干扰,对温度、液位的变化缓慢的被测参数有良好的滤波效果。C缺点:对流量、速度等快速变化的参数不宜。