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c++服务器开发,游戏服务器编程

编程之家2026-05-181002次浏览

大家好,关于c++服务器开发很多朋友都还不太明白,不过没关系,因为今天小编就来为大家分享关于游戏服务器编程的知识点,相信应该可以解决大家的一些困惑和问题,如果碰巧可以解决您的问题,还望关注下本站哦,希望对各位有所帮助!

c++服务器开发,游戏服务器编程

C++游戏客户端/服务器端开发需要掌握什么

1、精通C++、STL及各种设计模式,熟悉各种数据结构和算法;

2、熟悉3D图形学原理,3D图形的常用技术,有较强的数学功底,有Shader编写经验;

3、有UE3、Gamebryo、Unity3D等一些游戏引擎使用经验。

游戏客户端,游戏库客户使用端,相对于游戏服务端的另一端,服务端是为游戏数据库服务的,而客户端就是游戏数据使用端。几乎现在任何游戏都有其客户端,用来连接服务端而为玩家服务。

服务端是为客户端服务的,服务的内容诸如向客户端提供资源,保存客户端数据。是实现游戏特色化的重要途径,也是最直接可以通过游戏表现出来的技术,比如要修改某个NPC的参数,重加载后,在游戏内立刻体现出来。

C++后台开发

C/C++的服务器端,比如经常玩的网游,那个服务器端大部分都是C/C++编程的。还有本地连接,网上邻居,ftp协议之类的,基本上windows的客户端网络服务都有对应的服务器。

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当然要学习C/C++服务器编程,涉及的方面就比较多了,重要的有网络连接,多线程,数据存储等等的。

可以参考一下腾讯在C/C++服务器编程工程师的要求。

工作要求:

工作有激情,认真负责,尽职尽责,沟通协作意识良好,能够承担工作压力,具备良好的学习能力和分析解决问题能力;

全面的软件知识结构(操作系统、数据结构、数据库系统、网络安全),有两年以上互联网应用开发经验,有无线互联网后台开发经验优先;

熟练使用C/C++语言,熟悉Linux下调试、开发环境,对多线程、缓存系统、高性能、高可用系统有经验者优先;

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熟悉TCP/IP协议,能熟练使用网络分析工具分析网络相关的故障,有一定的网络编程经验;

熟悉数据库的设计、使用与基本调优,熟练使用mysql数据库进行业务开发;

熟悉Linux,具备Linux下的系统开发经验;

具备大并发、分布式存储、大容量系统开发运营经验优先。

开源推荐-C++开发的微服务框架Tars

Tars致力于建设微服务技术生态,在底层基础设施、服务框架、上层应用以及DevOps等方面,都做了较为深入的研发。

2020年3月10日,Linux基金会正式宣布旗下的TARS开源项目成立TARS子基金会。这是一个专注于微服务领域的开源基金会,致力于帮助企业拥抱微服务体系架构,解决在使用微服务方面可能出现的问题。这是首个起源于中国开源项目的国际开源基金会,也是Linux基金会下唯一聚焦微服务技术生态的子基金会。

Tars基金会里目前收录了9个项目,分为5部分:工具集(Tars Lab)、服务治理(Service Governance)、微服务开发框架(Development Framwork)、存储(DCache)和基础设施(Infrustructure)。

1、Tars Lab

Tars Lab项目提供了压力测试TarsJMeter,基准测试集TarsBenchmark和一些开发工具包。TarsJavaStart,可以生成服务端和客户端的TarsJava脚手架,快速开始Tars服务的开发。TarsTools,是一款支持多种IDE的JetBrains插件,为实现编辑Jce/Tars文件使用的(支持Intellij IDEA、Android Studio、PhpStorm、WebStorm、GoLand、CLion等)。

2、服务治理

服务治理包含了2个项目:TSeer专注于处理服务注册与发现;TarsGateway是基于Tars框架开发的微服务网关,除具备网关的基础功能外,还可以自动将HTTP转换成Tars-RPC协议。

3、微服务开发框架

这部分只包含Tars一个项目,核心模块由C++开发,提供了多语言开发框架,默认rpc调用,是Tars基金会的核心项目。其他项目都是围绕这个项目研发的。

4、微服务存储

这部分只包含DCache一个项目,它是基于Tars框架开发的分布式共享内存存储系统,支持常用的kv数据结构、支持二级索引、支持在线扩缩容、支持自动持久化到后端db等特性。DCache依赖Tars框架的运行,但也得益于Tars,使得存储服务的运维成本几乎为0。

5、微服务基础设施

这是一个将Tars与K8S融合使用的项目,致力于将Tars融入到K8S生态中。

在这方面还有一个更优秀的项目K8SFramework,致力于将Tars与K8S深度融合,相信未来会纳入到基金会中。

| Tars的前世今生

Tars的前身是腾讯内部的TAF框架,已经经过了10年的验证,稳定运行与1.6w+服务器,100多个业务线中。

据统计, Tars已在超过 120家公司、 261200台服务器上稳定运行。

在分布式环境下,所有的微服务(包括DCache的服务)都可以通过框架自带的控制台-TarsWeb进行管理,可以做到所有服务状态可监控,可以在控制台上进行启停、修改配置、执行运维指令等操作。

在分布式部署的情况下,可以通过Web控制台实现一键升级、回退。

Tars自带配置中心,分级配置,可以统一修改配置,做到“一点修改,全局生效”。

在服务部署时,可以在界面上填写要发布的节点,一键部署、扩容。

框架提供了状态监控的能力,可以监控服务的调用质量,如流量情况,平均耗时、超时率和异常率。

框架状态可以在控制台上一键核查。

Tars提供配套的性能测试工具,这也是Tars基金会的子项目。性能测试工作不再依赖专业的测试人员。

| Tars优势

1、原生RPC调用

Tars使用自研的RPC协议通信,服务之间建立长连接,在通信频繁的场景下具备显著的性能优势。

2、多语言支持

除C++和Java外,Tars还支持NodeJs,PHP,Go等语言,提供了相应的SDK。当团队技术栈多样化时,可以多语言协同开发,无缝对接,开发者可以选择自己熟悉的语言进行开发,提升团队整体效率。

在这方面,Spring Cloud想要支持异构语言,需要借助SideCar构建Service Mesh。业界现在有一些比较流行的服务网格解决方案,但是并没有形成统一的标准,可移植性不高。比较常见的像Istio,由于是代理模式,而且非长连接,会存在更大的延迟。另一方面,Istio的部署和运维都非常复杂,需要更多的学习成本和运维成本。

3、内置服务治理功能

Tars框架内嵌了丰富的服务治理功能,包括熔断、限流、负载均衡、认证、加密等。同时,在服务监控、数据采集,以及灰度部署、跨机房部署等方面,都原生支持,集成度高。

Spring Cloud要支持这些功能,要么需要集成其他组件,要么需要设计开发来实现。都需要付出额外的学习成本和研发成本。

4、运维监控

Tars为使用者提供了一体化的运维管理控制台,我们可以在Web上进行一键部署、扩容、升级、回退等运维操作。

Spring Cloud并没有配套的工具。要实现Web管控,需要借助K8S和容器,同样需要付出额外的成本。

5、国产化

Tars是国内公司主导的开源项目,这一点就不多说什么了。

6、“套装”优势

Tars框架提供了微服务相关的一体化解决方案,常规情况下不需要再去集成其他组件,不存在兼容性问题。这就好比MacBook和兼容机的区别,兼容机你可能需要付出更多的试错成本才能达到想要的效果。

|劣势

1、项目热度

Tars开源较晚,到目前只有5年多时间,项目热度不如Spring Cloud,应用也没Spring Cloud广泛。

2、Tars的云原生之路

Tars和K8s的深度融合也开源不久(2020年7月,K8SFramework),还有待落地验证。这个项目现在的更新频率较高,不建议在生产中使用。但是从这一点也可以看到社区工作者对Tars与K8S融合的高涨热情,相信未来这个项目一定会大放异彩!

Tars在微服务开发、运维、监控等方面提供了一体化的解决方案,可以帮助我们低成本构建企业级微服务。适用于各种规模的团队,各种规模的系统。

在做技术选型时,如果团队中有C++开发人员,或者有多语言开发的情况,而且团队规模、资源有限的情况下,建议选择Tars。它在运维、监控、测试等方面会为我们节约大量成本。

未来,随着 K8SFramework项目的日渐成熟,相信Tars生态会被更多的团队熟知和使用。

OK,本文到此结束,希望对大家有所帮助。

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