云服务器运行python程序 python服务器客户端

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虚拟机上如何看哪些python服务

看什么Python服务

虽然，在windows上也是可以运行Python程序的（安装python解释器后），但是绝大多数的python程序都是跑在linux机器上的，所以我们需要配置一台linux虚拟机。

以前，有人想在本地（也就是物理机）上装双系统，但是linux的图形化界面是和内核区分开来的，没有图形桌面，linux的所有功能照样能使用，

主要区别：

1、linux的图形桌面没有windows人性化，功能没Windows的好。

2、linux的图形化界面是和内核区分开来的，windows的图形桌面是和内核紧密结合在一起的。

3、现在流行的大多数软件都跑在windows上，就算有linux版本的，也是容易出问题的。

所以现在好的方法是：使用linux虚拟机，这样可以随时和windows系统进行切换，在网上查资料，qq聊天，做笔记这些都在windows上操作，在linux上跑python程序。

如果是早些年，可能不容易实现，但是现在可以虚拟化技术来实现，现在主流的虚拟化产品有三种，这里我就介绍下VMware，我用的不是企业版的，是个人版的。其原理

如下图所示：

vmware这款软件跑在本地的操作系统上（我的是win10），然后我们可以在这款软件上安装各种各样的虚拟机。现在世界上各大虚拟化厂商有：

Citrix公司：Citrix公司是近两年增长非常快的一家公司，他得益于云计算的兴起，Citrix公司主要有三大产品，服务器虚拟化XenServer，优点是便宜，管理一般；应用虚拟化XenAPP，桌面虚拟化Xendesktop。后两者是目前为止最成熟的桌面虚拟化与应用虚拟化厂家。企业级VDI解决方案中不少都是使用Citrix公司的Xendesktop与Xenapp的结合使用。

IBM：在2007年11月的IBM虚拟科技大会上，IBM就提出了“新一代虚拟化”的概念。只是时之今日，成功的案例全并不多见，像陕西榆林地区的中国神华分公司的失败案例到是不少。不过笔者认为IBM虚拟化还是具备以下两点优势：第一，IBM丰富的产品线；对自有品牌良好的兼容性，第二，强大的研发实力，可以提供较全面的咨询方案，只是成本过高，不是每一个客户都这么富有的。加上其对第三方支持兼容较差，运维操作也比较复杂，对于企业来说是把双刃剑。并且IBM所谓的虚拟化只是服务器虚拟化，而非真正的虚拟化。

VMware：做为业内虚拟化领先的厂商VMware公司，一直以其易用性和管理性得到了大家的认同。只是受其架构的影响限制，VMware还主要是在X86平台服务器上有较大优势，而非真正的IT信息虚拟化。加上，其本身只是软件方案解决商，而非像IBM与微软这样拥用各自己阵地用户基础的厂商。所以当前，对于VMware公司来说将面临着多方面的挑战，这其中包括微软、XenSource(被Citrix购得)以及Parallels、IBM公司。所以，未来对于VMware公司来说这条道虚拟化之道能否继续顺风顺水下去还真不好说。

微软：2008年，随着微软Virtualization的正式推出，微软已经拥有了从桌面虚拟化、服务器虚拟化到应用虚拟化、展现层虚拟化的完备的产品线。至此，其全面出击的虚拟化战略已经完全浮出水面。因为，在微软眼中虚拟化绝非简单的加固服务器和降低数据中心的成本。他还意味着帮助更多的IT部门最大化ROI，并在整个企业范围内降低成本，同时强化业务持续性。这也是微软为什么研发了一系列的产品，用以支持整个物理和虚拟基础架构。

虚拟化软件就像一层薄薄的操作系统，可以直接运行在硬件上，将来可能会取代我们今天使用的操作系统。说远了，现在看下我使用的vm，具体的安装过程我就不说了，在网上可以找到很多教程，我用的是VM11，

首先，创建一个虚拟机，初学者没要求就选典型，再选择稍后安装操作系统，下一步

我用的Centos系统，确定虚拟机名称和位置，名称显示在这：

接着是选择磁盘大小，有两种虚拟磁盘存储方式，第一种是不能把虚拟机复制到别的物理机上的，第二种可以，不过在迁移之前记得先把虚拟机关机，否则复制过去也打不开。

注意：这里填的是20G，并不代表要在物理机上分出20G空间给这台虚拟机使用，而是只会占用实际大小，比如我这台虚拟机分出了20G空间，但是我安装好系统后只有5G大小，

那我实际占用物理机的空间就只有5G，不是20G，但是虚拟机的磁盘只能使用20G（当然也可以在后面继续添加磁盘，后面再说）：

再接着就完成了，像这些向导很多是在最后一步点击完成，软件才会操作，这时如果选择取消，是不会有影响的。

安装过程我就不多说了。接下来配置网卡信息，先进入本地的服务管理里面，把VMware的服务开启，重点是dhcp和nat服务要开启。vm的nat服务可以进行地址转换，给各个虚拟机分配不同的私有地址

接着找到vm的虚拟机选项卡-设置，进入下图界面，把网络连接选成NAT模式。确定退出。

有些刚刚安装好的系统network是没启动的，我们进入网卡配置文件，把ONBOOT=none，改成yes

BOOTPROTO也改成dhcp获取，保存退出，并重启网卡。 ifconfig下可以看到vm给你分配的IP地址：

我们连接linux系统是通过终端连接，常用的有：putty，SecureCRT，xshell：

这里我使用xshell，输入用户名密码，便可以登上虚拟机。

这样，我们既可以使用windows系统的同时，通过终端可以操作linux系统，而且这台虚拟机也是可以访问外网的。

好了，一台虚拟机就这样配置好了。

python适合做什么开发

Python是一门高级的编程语言，也是应用率非常广泛的编程语言，该语言就业机会多，薪资待遇高，可以从事做的事情有很多，发展前景非常不错。

一、人工智能

Python作为人工智能的黄金语言，选择人工智能作为就业方向是理所当然的，而且就业前景好，薪资普遍较高，拉勾网上，人工智能工程师的招聘起薪普遍在20K-35K，当然，如果是初级工程师，起薪也已经超过了12500元/月。

二、大数据

我们目前正处于大数据时代，Python这门语言在大数据上比Java更加有效率，大数据虽然难学，但是Python可以更好地和大数据对接，用Python做大数据的薪资也至少是20K以上了，大数据持续火爆，未来做大数据工程师，薪资还将逐渐上涨。

三、网络爬虫工程师

网络爬虫作为数据采集的利器，在大数据时代作为数据的源头，十分有用武之地。利用Python可以更快的提升对数据抓取的精准程度和速度，是数据分析师的福祉，通过网络爬虫，让BOSS再也不用担心你没有数据。做爬虫工程师的的薪资为20K起，当然，因为大数据，薪资也将一路上扬。

四、Python web全栈工程师

全栈工程师是指掌握多种技能，并能利用多种技能独立完成产品的人。也叫全端工程师(同时具备前端和后台能力)，英文Full Stack developer。全栈工程师不管在哪个语言中都是人才中的人才，而Python web全栈工程师工资基本上都高出20K，所以如果你能力足够，首选就是Python web全栈工程师。

五、Python自动化运维

运维工作者对Python的需求很大，小伙伴们快快行动起来吧，学习Python自动化运维也能有个10k-15k的工资，很不错哦

六、Python自动化测试

Python这门语言十分高效，只要是和自动化有关系的，它可以发挥出巨大的优势，目前做自动化测试的大部分的工作者都需要学习Python帮助提高测试效率。用Python测试也可以说是测试人员必备的工具了，Python自动化测试的起薪一般也都是15K左右，所以测试的小伙伴也需要学习Python哦!

Python适合做什么

从语言的角度上来看，除了极少的领域之外，Python几乎无所不能，该语言通俗易懂、容易入门、功能强大，学习后可以从事以下工作岗位：

1. Web开发

最火的Python web框架Django，支持异步高并发的Tornado框架，短小精悍的flask,bottle,Django官方的标语把Django定义为the framework for perfectionist with deadlines(大意是一个为完全主义者开发的高效率web框架)

2.网络编程

支持高并发的Twisted网络框架，py3引入的asyncio使异步编程变的非常简单

3.爬虫开发

爬虫领域，Python几乎是霸主地位，Scrapy/Request/BeautifuSoap/urllib等，想爬啥就爬啥

4.云计算开发

目前最火最知名的云计算框架就是OpenStack,Python现在的火，很大一部分就是因为云计算市场近几年的爆发

5.人工智能

MASA和Google早期大量使用Python，为什么Python积累了丰富的科学运算库，当AI时代来临后，Python从众多编程语言中脱颖而出，各种人工智能算法都基于Python编写，由其PyTorch之后，Python作为AI时代头牌语言的位置基本确立!

6.自动化运维

问问中国的每个运维人员，运维人员必须会的语言是什么?10个人详细会给你一个相同的答案，它的名字叫Python

7.金融分析

金融公司使用的很多分析程序、高频交易软件就是用的Python，目前，Python是金融分析、量化交易领域里用的最多的语言

8.科学运算

97年开始，NASA就在大量使用Python在进行各种复杂的科学运算，随着NumPy，SciPy，Matplotlib，Enthought librarys等众多程序库的开发，使得Python越来越适合做科学计算、绘制高质量的2D和3D图像。和科学计算领域最流行的商业软件Matlab相比，Python是一门通用的程序设计语言，比Matlab所采用的脚本语言的应用范围更广泛

9.游戏开发

在网络游戏开发中Python也有很多应用。相比Lua or C++，Python比Lua有更高阶的抽象能力，可以用更少的代码描述游戏业务逻辑，与Lua相比，Python更适合作为一种Host语言，即程序的入口点是在Python那一端会比较好，然后用C/C++在非常必要的时候写一些扩展。Python非常适合编写1万行以上的项目，而且能够很好的把网游项目的规模控制在10万行代码以内。

10.桌面软件

虽然大家很少使用桌面软件了，但是Python在图形界面开发上也很强大，你可以用tkinter/PyQT框架开发各种桌面软件!

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