学大数据为什么要java(学大数据为什么要学Java)

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大数据学习,为什么要先学习java

不少想学习大数据的零基础学员都知道，学大数据部分课程之前要先学习一种计算机编程语言。大数据开发需要编程语言的基础，因为大数据的开发基于一些常用的高级语言，比如Java和.Net。不论是hadoop，还是数据挖掘，都需要有高级编程语言的基础。因此，如果想学习大数据开发，还是需要至少精通一门高级语言。如果想学习Java，不如选择千锋教育，性价比远远高出其他培训机构，【感兴趣的话，点击此处免费学习一下】。

java语言是运行扩展编译时检查潜在类型不匹配问题的功能。Java要求显式的方法声明，而java语言是不支持C语言那样的风格的隐式声明。通过这样的严格的要求保证编译的程序能捕捉调用错误，这样就保证了更加可靠的程序。可靠性方面最重要的增强之一是Java的存储模型。在这里，我们了解的大数据，最基础的其实就是数据的采集和数据的存储，而java的存储模型就为大数据的应用而提供了可靠的保障。关于Java培训的更多相关知识，建议到千锋教育进行更详细的了解，目前，千锋教育已在北京、深圳、上海、广州、郑州、大连等20余个核心城市建立直营校区，等待你的随听。

为什么学大数据要先学Java

很多朋友在寻找Java和大数据有什么样的关系的时候，一部分朋友很快Get到了重点，就是现在学大数据一般要有Java基础，换而言之，学大数据先从学Java开始，很多朋友就不解，为什么学大数据要先学Java，Java和大数据到底存在什么样的关系。今天就跟沙河电脑培训一起来探索下谜底吧。

Java是一种可以撰写跨平台应用软件的面向对象的程序设计语言。大数据，或称巨量资料，指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。从它们各种的概念来看，它们之间好像没有半点关系，那么究竟为什么学大数据前要先学Java呢?

在大数据的学习中，也许别的你可能不在意，但是Hadoop想必你是注意到了的吧，大数据中不得不学的重要内容。Hadoop的创始人DougCutting曾说过：“Java在开发者的生产率和运行效率之间取得很好的权衡。开发者可以使用广泛存在的高质量类库，切身受益于这种简洁、功能强大、类型安全的语言。“换言之：没有Hadoop就不存在大数据，没有Java就没有Hadoop。

那么从DougCutting所说的话中，你找到Java和大数据的关系了吗?大数据的开发有赖于Java语言，并且是相当依赖的程度，所以学大数据前得先学习Java语言。那么Java和大数据学哪个好呢?两种结合一起学是最棒的。该怎么学Java大数据呢?

学大数据为什么要学Java

一、学习大数据，一定要学习java吗？

如果要学习大数据，不管你是零基础，还是有一定的基础，都是要懂至少一种计算机编程语言，因为大数据的开发离不开编程语言，不仅要懂，还要精通！但这门编程语言不一定是java。

比如说，如果你主攻Hadoop开发方向，是一定要学习java的，因为Hadoop是由java来开发的。

如果你想要主攻spark方向，是要学习Scala语言的，每个方向要求的编程语言是不同的。

如果你是想要走数据分析方向，那你就要从python编程语言下手，这个也是看自己未来的需求的。

综上所述：大数据是需要一定的编程基础的，但具体学习哪一门编程，自己可以选择的。其实只要学会了一门编程语言，其他编程语言也是不在话下的。

二、为什么很多人选择学java？

大数据技术方向是有很多的，作为零基础的你，想要进入大数据领域，大数据开发是基础方向，也是入门的突破口，而在大数据开发技术中，用的多的也是java编程语言。

因为java具有简单性、面向对象、分布式、健壮性、安全性、平台独立与可移植性、多线程、动态性等特点。如果你对java有一定的了解，就更应该清楚java是一个强类型编程语言，拥有极高的跨平台能力，还有就是java的异常处理能够保证系统的稳定性。

目前，java语言的应用也是很广泛的，对于学习大数据的人而言是很多人的选择，hadoop及其他大数据处理技术都用到了java，像Apache的基于Java的HBase和Accumulo以及 ElasticSearchas等等。

所以想要进入大数据领域的小伙伴，大部分都会选择从java编程语言开始学起！

大数据一定要学java吗 需要什么基础

原则上大数据开发需要编程语言的基础，但是不一定是java，因为大数据的开发基于一些常用的高级语言，比如java和.Net，不论是hadoop，还是数据挖掘，都需要有高级编程语言的基础，一般有了几年java开发经验，转行做大数据会比较容易上手。

就大数据技术而言，Java在PaaS和SaaS层都有非常多的实践和应用，如果你有Java基础，可以继续学好Java。如果你没有Java基础，又想往大数据技术方向发展，那么你或许可以考虑把Python作为你的第一语言。

从企业主来看，随便打开一个大数据开发的招聘JD，你就会发现不少企业招聘大数据开发工程师时，对具体编程语言的要求已经不再严苛，一般情况下你只要熟练掌握Java/C/Python中的其中一个即可以，毕竟软件工程师的的核心能力不是语言本身而是逻辑思考能力。

在数据科学领域，尤其是在深度学习领域，Python是当仁不二的选择，当然，任何语言都不是完美的，不要把任何一门语言作为一个软件工程师的全部，如果你是一个拥抱变化，未来希望在数据工程和软件工程领域都有发展机遇的话，那么我建议你毫不犹豫的拥抱Python，并不断的尝试新的工具和技术。

学习大数据要有一定的编程基础，这是大数据大部分岗位都需要的。目前从事大数据方向的程序员比较普遍使用的语言有四种，分别是Python、Java、Scala和R，这四种语言都有一定的应用场景，不同岗位的程序员使用的语言也稍有不同。

Python目前主要是应用在数据分析、数据挖掘和算法实现上，可以说大数据领域Python的应用是比较普遍的。

Java目前在大数据领域的应用还是跟平台有直接关系，通常在需要高性能的数据处理部分采用Java开发。

Scala和R主要是基于场景的应用多一些，Scala构建在Java基础之上，代码结构要比Java简洁一些，同时Scala是Spark的实现语言，在与Spark相关的开发中使用Scala是比较方面的选择。R语言本身的特点就是统计分析，语法简单且功能强大，是做大数据统计分析的一把利器。

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