java float为什么存负数 java floatfoo=1为什么对的
这篇文章给大家聊聊关于java float为什么存负数，以及java floatfoo=1为什么对的对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站哦。
java floatfoo=1为什么对的
编译显示没有错，但是编译运行时会报错。
float的意思是浮动,是java中的浮点型数据类型,用于存储单精度浮点数,默认值是0.0f,内存分配4个字节,占32位,有效小数位6-7位。
java中有八种数据类型包括 boolean布尔型，float单精度浮点型，char字符型，byte字节型，short短整型，int整型，long长整型和 double双精度浮点型共 8种基本数据类型。
java:float f=-1 float f=0x0123 这两个对吗
float f=-1 float f=0x0123//说法是对的，如果写出来应该是：
float f=-1; f= 0x0123;这是没有错的！
int f= 0x0123;这个也是没错的！没有超出范围~
float foo=-1;
float foo= 1.0;//类型不匹配：不能从 double转换为 float
float foo= 42e1;类型不匹配：不能从 double转换为 float
float foo= 2.02f;
float foo= 3.03d;//类型不匹配：不能从 double转换为 float
float foo= 0x0123;
扩展资料
Java看起来设计得很像C++，但是为了使语言小和容易熟悉，设计者们把C++语言中许多可用的特征去掉了，这些特征是一般程序员很少使用的。例如，Java不支持go to语句，代之以提供break和continue语句以及异常处理。
Java还剔除了C++的操作符过载（overload）和多继承特征，并且不使用主文件，免去了预处理程序。因为Java没有结构，数组和串都是对象，所以不需要指针。
在java中的double和float类型数据相除为什么可以除以零
java中就是这么规定的，没有什么为什么，具体规定如下：
任意整数（byte、short、int、long皆可）除以整数0结果为ArithmeticException；
0除以浮点0结果为NAN，细分的话包括以下三种情况：
（1）0/0.0
（2）0.0/0.0
（3）0.0/0
情况（3）虽然除的是个整数0，但在运算过程中发生了类型转化变成了浮点0;
任意数（八大基本类型皆可）除以浮点0结果为Infinity/-Infinity。
如果问为什么会这样，可以理解为在java中浮点数0并非一个准确值，而是一个无限接近0的数。
此外，Float.NaN！=Float.NAN，Double.NaN!=Double.NaN；但是Float.POSITIVE_INFINITY==Float.POSITIVE_INFINITY==Double.POSITIVE_INFINITY、
Float.NEGATIVE_INFINITY==Float.NEGATIVE_INFINITY==Double.NEGATIVE_INFINITY。
java float double精度为什么会丢失
由于对float或double的使用不当，可能会出现精度丢失的问题。问题大概情况可以通过如下代码理解:
publicclassFloatDoubleTest{
publicstaticvoidmain(String[]args){
floatf=20014999;
doubled=f;
doubled2=20014999;
System.out.println("f="+f);
System.out.println("d="+d);
System.out.println("d2="+d2);
}
}
得到的结果如下：
f=2.0015E7
d=2.0015E7
d2=2.0014999E7
从输出结果可以看出double可以正确的表示20014999，而float没有办法表示20014999，得到的只是一个近似值。这样的结果很让人讶异。20014999这么小的数字在float下没办法表示。于是带着这个问题，做了一次关于float和double学习，做个简单分享，希望有助于大家对java浮点数的理解。
关于java的float和double
Java语言支持两种基本的浮点类型：float和double。java的浮点类型都依据IEEE754标准。IEEE754定义了32位和64位双精度两种浮点二进制小数标准。
IEEE754用科学记数法以底数为2的小数来表示浮点数。32位浮点数用1位表示数字的符号，用8位来表示指数，用23位来表示尾数，即小数部分。作为有符号整数的指数可以有正负之分。小数部分用二进制（底数2）小数来表示。对于64位双精度浮点数，用1位表示数字的符号，用11位表示指数，52位表示尾数。如下两个图来表示：
float(32位):
double(64位):
都是分为三个部分：
(1)一个单独的符号位s直接编码符号s。
(2)k位的幂指数E，移码表示。
(3)n位的小数，原码表示。
那么20014999为什么用float没有办法正确表示？
结合float和double的表示方法，通过分析20014999的二进制表示就可以知道答案了。
以下程序可以得出20014999在double和float下的二进制表示方式。
publicclassFloatDoubleTest3{
publicstaticvoidmain(String[]args){
doubled=8;
longl=Double.doubleToLongBits(d);
System.out.println(Long.toBinaryString(l));
floatf=8;
inti=Float.floatToIntBits(f);
System.out.println(Integer.toBinaryString(i));
}
}
输出结果如下：
Double:100000101110011000101100111100101110000000000000000000000000000
Float:1001011100110001011001111001100
对于输出结果分析如下。对于都不double的二进制左边补上符号位0刚好可以得到64位的二进制数。根据double的表示法，分为符号数、幂指数和尾数三个部分如下：
对于float左边补上符号位0刚好可以得到32位的二进制数。根据float的表示法，也分为符号数、幂指数和尾数三个部分如下：
绿色部分是符号位，红色部分是幂指数，蓝色部分是尾数。
对比可以得出:符号位都是0，幂指数为移码表示,两者刚好也相等。唯一不同的是尾数。
在double的尾数为：0011000101100111100101110000000000000000000000000000，省略后面的零，至少需要24位才能正确表示。
而在float下面尾数为：00110001011001111001100，共23位。
为什么会这样？原因很明显，因为float尾数最多只能表示23位，所以24位的001100010110011110010111在float下面经过四舍五入变成了23位的00110001011001111001100。所以20014999在float下面变成了20015000。
也就是说20014999虽然是在float的表示范围之内，但在IEEE754的float表示法精度长度没有办法表示出20014999，而只能通过四舍五入得到一个近似值。
浮点运算很少是精确的，只要是超过精度能表示的范围就会产生误差。往往产生误差不是因为数的大小，而是因为数的精度。因此，产生的结果接近但不等于想要的结果。尤其在使用float和double作精确运算的时候要特别小心。
可以考虑采用一些替代方案来实现。如通过String结合BigDecimal或者通过使用long类型来转换。
OK，本文到此结束，希望对大家有所帮助。