java什么排序方法最快(java排序,效率高的是哪种排序方法)
大家好,关于java什么排序方法最快很多朋友都还不太明白,今天小编就来为大家分享关于java排序,效率高的是哪种排序方法的知识,希望对各位有所帮助!
JAVA中有哪几种常用的排序方法
最主要的是冒泡排序、选择排序、插入排序以及快速排序
1、冒泡排序
冒泡排序是一个比较简单的排序方法。在待排序的数列基本有序的情况下排序速度较快。若要排序的数有n个,则需要n-1轮排序,第j轮排序中,从第一个数开始,相邻两数比较,若不符合所要求的顺序,则交换两者的位置;直到第n+1-j个数为止,第一个数与第二个数比较,第二个数与第三个数比较,......,第n-j个与第n+1-j个比较,共比较n-1次。此时第n+1-j个位置上的数已经按要求排好,所以不参加以后的比较和交换操作。
例如:第一轮排序:第一个数与第二个数进行比较,若不符合要求的顺序,则交换两者的位置,否则继续进行二个数与第三个数比较......。直到完成第n-1个数与第n个数的比较。此时第n个位置上的数已经按要求排好,它不参与以后的比较和交换操作;第二轮排序:第一个数与第二个数进行比较,......直到完成第n-2个数与第n-1个数的比较;......第n-1轮排序:第一个数与第二个数进行比较,若符合所要求的顺序,则结束冒泡法排序;若不符合要求的顺序,则交换两者的位置,然后结束冒泡法排序。
共n-1轮排序处理,第j轮进行n-j次比较和至多n-j次交换。
从以上排序过程可以看出,较大的数像气泡一样向上冒,而较小的数往下沉,故称冒泡法。
public void bubbleSort(int a[])
{
int n= a.length;
for(int i=0;i<n-1;i++)
{
for(int j=0;j<n-i-1;j++)
{
if(a[j]> a[j+1])
{
int temp= a[j];
a[j]= a[j+ 1];
a[j+ 1]= temp;
}
}
}
}
2、选择排序
选择法的原理是先将第一个数与后面的每一个数依次比较,不断将将小的赋给第一个数,从而找出最小的,然后第二个数与后面的每一个数依次比较,从而找出第二小的,然后第三个数与后面的每一个数依次比较,从而找出第三小的.....直到找到最后一个数。
public void sort(int x[])
{
int n=x.length;
int k,t;
for(int i=0;i<n-1;i++)
{
k=i;
for(int j=i+1;j=n;j++)
{
if(x[j]>x[k])k=j;
if(k!=i)
{
t=x[i];
x[i]=x[k];
x[k]=t;
}
}
}
}
3、插入排序
插入排序的原理是对数组中的第i个元素,认为它前面的i-1个已经排序好,然后将它插入到前面的i-1个元素中。插入排序对少量元素的排序较为有效.
public void sort(int obj[])
{
for(int j=1;j<obj.length;j++)
{
int key=obj[j];
int i=j-1;
while(i>=0&&obj[i]>key)
{
obj[i+1]=obj[i];
i--;
}
obj[i+1]=key;
}
}
4、快速排序
快速排序是对冒泡排序的一种改进。它的基本思想是:通过一次排序将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小,然后再按次方法对这两部分数据分别进行快速排序,整个排序过程可以递归进行,以此大道整个数据变成有序序列。
public void quickSort(int obj[],int low,int high)
{
int i=low;
int j=high;
int keyValue=obj[i];
while(i<j)
{
int temp=0;
while(i<j&&obj[j]>=keyValue)
{
j=j-1;
}
temp=obj[j];
obj[j]=obj[i];
obj[i]=temp;
while(i<j&&obj[i]<=keyValue)
{
i=i+1;
}
temp=obj[j];
obj[j]=ojb[i];
obj[i]=temp;
}
obj[i]=keyValue;
if(low<i-1)
{
quickSort(obj,low,i-1);
}
if(high>i+1)
{
quickSort(obj,i+1,high);
}
}
java排序,效率高的是哪种排序方法
和所有其他语言是一样的。应该还是快速排序效率最高。
public static void bubbleSort(int a[]){
int len= a.length;
for(int i= 0; i< len- 1; i++){
for(int j= 0; j< len- 1- i; j++){
if(a[j]> a[j+ 1]){
int temp= a[j];
a[j]= a[j+ 1];
a[j+ 1]= temp;
}
}
}
}
public static void selectSort(int a[]){
int temp= 0;
int len= a.length;
for(int i= 0; i< len- 1; i++){
int min= a[i];
int index= i;
for(int j= i+ 1; j< len; j++){
if(min> a[j]){
min= a[j];
index= j;
}
}
temp= a[i];
a[i]= a[index];
a[index]= temp;
}
}
public static void insertSort(int a[]){
int len= a.length;
for(int i= 1; i< len; i++){
int temp= a[i];//待插入的值
int index= i;//待插入的位置
while(index> 0&& a[index- 1]> temp){
a[index]= a[index- 1];//待插入的位置重新赋更大的值
index--;//位置往前移
}
a[index]= temp;
}
}
public static int partition(int a[], int low, int height){
int key= a[low];
while(low< height){
while(low< height&& a[height]>= key)
height--;
a[low]= a[height];
while(low< height&& a[low]<= key)
low++;
a[height]= a[low];
}
a[low]= key;
return low;
}
public static void quickSort(int a[], int low, int height){
if(low< height){
int result= partition(a, low, height);
quickSort(a, low, result- 1);
quickSort(a, result+ 1, height);
}
}
测试结果
------------------------------------------
测试数据10000
冒泡排序:120ms
选择排序:32ms
插入排序:20ms
快速排序:7ms
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测试数据100000
冒泡排序:13098ms
选择排序:2334ms
插入排序:1264ms
快速排序:23ms
效率差距很大啊!!!!
java里,几种排序方法各有什么优缺点
一、冒泡排序
已知一组无序数据a[1]、a[2]、……a[n],需将其按升序排列。首先比较 a[1]与a[2]的值,若a[1]大于a[2]则交换两者的值,否则不变。再比较a[2]与a[3]的值,若a[2]大于a[3]则交换两者的值,否则不变。再比较a[3]与a[4],以此类推,最后比较a[n-1]与a[n]的值。这样处理一轮后,a[n]的值一定是这组数据中最大的。再对 a[1]~a[n-1]以相同方法处理一轮,则a[n-1]的值一定是a[1]~a[n-1]中最大的。再对a[1]~a[n-2]以相同方法处理一轮,以此类推。共处理n-1轮后a[1]、a[2]、……a[n]就以升序排列了。
优点:稳定;
缺点:慢,每次只能移动相邻两个数据。
二、选择排序
冒泡排序的改进版。
每一趟从待排序的数据元素中选出最小(或最大)的一个元素,顺序放在已排好序的数列的最后,直到全部待排序的数据元素排完。
选择排序是不稳定的排序方法。
n个记录的文件的直接选择排序可经过n-1趟直接选择排序得到有序结果:
①初始状态:无序区为R[1..n],有序区为空。
②第1趟排序
在无序区R[1..n]中选出关键字最小的记录R[k],将它与无序区的第1个记录R[1]交换,使R[1..1]和R[2..n]分别变为记录个数增加1个的新有序区和记录个数减少1个的新无序区。
……
③第i趟排序
第i趟排序开始时,当前有序区和无序区分别为R[1..i-1]和R(1≤i≤n- 1)。该趟排序从当前无序区中选出关键字最小的记录 R[k],将它与无序区的第1个记录R交换,使R[1..i]和R分别变为记录个数增加1个的新有序区和记录个数减少1个的新无序区。
这样,n个记录的文件的直接选择排序可经过n-1趟直接选择排序得到有序结果。
优点:移动数据的次数已知(n-1次);
缺点:比较次数多。
三、插入排序
已知一组升序排列数据a[1]、a[2]、……a[n],一组无序数据b[1]、 b[2]、……b[m],需将二者合并成一个升序数列。首先比较b[1]与a[1]的值,若b[1]大于a[1],则跳过,比较b[1]与a[2]的值,若b[1]仍然大于a[2],则继续跳过,直到b[1]小于a数组中某一数据a[x],则将a[x]~a[n]分别向后移动一位,将b[1]插入到原来 a[x]的位置这就完成了b[1]的插入。b[2]~b[m]用相同方法插入。(若无数组a,可将b[1]当作n=1的数组a)
优点:稳定,快;
缺点:比较次数不一定,比较次数越少,插入点后的数据移动越多,特别是当数据总量庞大的时候,但用链表可以解决这个问题。
三、缩小增量排序
由希尔在1959年提出,又称希尔排序(shell排序)。
已知一组无序数据a[1]、a[2]、……a[n],需将其按升序排列。发现当n不大时,插入排序的效果很好。首先取一增量d(d<n),将a[1]、a[1+d]、a[1+2d]……列为第一组,a[2]、a[2+d]、 a[2+2d]……列为第二组……,a[d]、a[2d]、a[3d]……列为最后一组以次类推,在各组内用插入排序,然后取d'<d,重复上述操作,直到d=1。
优点:快,数据移动少;
缺点:不稳定,d的取值是多少,应取多少个不同的值,都无法确切知道,只能凭经验来取。
四、快速排序
快速排序是目前已知的最快的排序方法。
已知一组无序数据a[1]、a[2]、……a[n],需将其按升序排列。首先任取数据 a[x]作为基准。比较a[x]与其它数据并排序,使a[x]排在数据的第k位,并且使a[1]~a[k-1]中的每一个数据<a[x],a[k+1]~a[n]中的每一个数据>a[x],然后采用分治的策略分别对a[1]~a[k-1]和a[k+1]~a[n]两组数据进行快速排序。
优点:极快,数据移动少;
缺点:不稳定。
五、箱排序
已知一组无序正整数数据a[1]、a[2]、……a[n],需将其按升序排列。首先定义一个数组x[m],且m>=a[1]、a[2]、……a[n],接着循环n次,每次x[a]++.
优点:快,效率达到O(1)
缺点:数据范围必须为正整数并且比较小
六、归并排序
归并排序是多次将两个或两个以上的有序表合并成一个新的有序表。最简单的归并是直接将两个有序的子表合并成一个有序的表。
归并排序是稳定的排序.即相等的元素的顺序不会改变.如输入记录 1(1) 3(2) 2(3) 2(4) 5(5)(括号中是记录的关键字)时输出的 1(1) 2(3) 2(4) 3(2) 5(5)中的2和 2是按输入的顺序.这对要排序数据包含多个信息而要按其中的某一个信息排序,要求其它信息尽量按输入的顺序排列时很重要.这也是它比快速排序优势的地方.
java什么排序方法最快和java排序,效率高的是哪种排序方法的问题分享结束啦,以上的文章解决了您的问题吗?欢迎您下次再来哦!