java中过滤器需要导什么包？什么是java过滤器! 它的功能和作用是什么啊
各位老铁们好，相信很多人对java中过滤器需要导什么包都不是特别的了解，因此呢，今天就来为大家分享下关于java中过滤器需要导什么包以及什么是java过滤器! 它的功能和作用是什么啊的问题知识，还望可以帮助大家，解决大家的一些困惑，下面一起来看看吧！
学java最重要的是学java的什么内容
你好，学习java只要掌握好方式和方法，其实学起来并不是非常难。比如你可以自学也可以选择机构学。
java是目前主流的开发语言，程序员不论是大数据、云计算、web前端、后端开发等都需要从java学起，如果你想计入IT高薪行列，建议学java！
java学的内容主要有：
①JAVA编程基础（基础语法、面向对象、和谐特性等）
②WEB应用开发（静态网页制作、Oracle数据库、Java Web开发技术、Linux技术、网站性能与安全、软件工程开发流程、Java Web和谐等）
③企业级框架开发（数据结构与算法、SSH框架、JavaEE和谐等）
④项目实训
互联网行业目前还是最热门的行业之一，学习IT技能之后足够优秀是有机会进入腾讯、阿里、网易等互联网大厂高薪就业的，发展前景非常好，普通人也可以学习。
想要系统学习，你可以考察对比一下开设有相关专业的热门学校，好的学校拥有根据当下企业需求自主研发课程的能力，能够在校期间取得大专或本科学历，中博软件学院、南京课工场、南京北大青鸟等开设相关专业的学校都是不错的，建议实地考察对比一下。
祝你学有所成，望采纳。
什么是java过滤器! 它的功能和作用是什么啊
Servlet API很久以前就已成为企业应用开发的基石，而 Servlet过滤器则是对 J2EE家族的相对较新的补充。在 J2EE探索者系列文章的最后一篇中，作者 Kyle Gabhart将向您介绍 Servlet过滤器体系结构，定义过滤器的许多应用，并指导您完成典型过滤器实现的三个步骤。他还会透露 bean的一些激动人心的变化，预计刚发布的 Java Servlet 2.4规范会引入这些变化。
Servlet过滤器是可插入的 Web组件，它允许我们实现 Web应用程序中的预处理和后期处理逻辑。过滤器支持 servlet和 JSP页面的基本请求处理功能，比如日志记录、性能、安全、会话处理、XSLT转换，等等。过滤器最初是随 Java Servlet 2.3规范发布的，最近定稿的 2.4规范对它进行了重大升级。在这 J2EE探索者系列文章的最后一篇中，我将向您介绍 Servlet过滤器的基础知识——比如总体的体系结构设计、实现细节，以及在 J2EE Web应用程序中的典型应用，还会涉及一些预计最新的 Servlet规范将会提供的扩展功能。
Servlet过滤器是什么？
Servlet过滤器是小型的 Web组件，它们拦截请求和响应，以便查看、提取或以某种方式操作正在客户机和服务器之间交换的数据。过滤器是通常封装了一些功能的 Web组件，这些功能虽然很重要，但是对于处理客户机请求或发送响应来说不是决定性的。典型的例子包括记录关于请求和响应的数据、处理安全协议、管理会话属性，等等。过滤器提供一种面向对象的模块化机制，用以将公共任务封装到可插入的组件中，这些组件通过一个配置文件来声明，并动态地处理。
Servlet过滤器中结合了许多元素，从而使得过滤器成为独特、强大和模块化的 Web组件。也就是说，Servlet过滤器是：
声明式的：过滤器通过 Web部署描述符（web.xml）中的 XML标签来声明。这样允许添加和删除过滤器，而无需改动任何应用程序代码或 JSP页面。
动态的：过滤器在运行时由 Servlet容器调用来拦截和处理请求和响应。
灵活的：过滤器在 Web处理环境中的应用很广泛，涵盖诸如日志记录和安全等许多最公共的辅助任务。过滤器还是灵活的，因为它们可用于对来自客户机的直接调用执行预处理和后期处理，以及处理在防火墙之后的 Web组件之间调度的请求。最后，可以将过滤器链接起来以提供必需的功能。
模块化的：通过把应用程序处理逻辑封装到单个类文件中，过滤器从而定义了可容易地从请求/响应链中添加或删除的模块化单元。
可移植的：与 Java平台的其他许多方面一样，Servlet过滤器是跨平台和跨容器可移植的，从而进一步支持了 Servler过滤器的模块化和可重用本质。
可重用的：归功于过滤器实现类的模块化设计，以及声明式的过滤器配置方式，过滤器可以容易地跨越不同的项目和应用程序使用。
透明的：在请求/响应链中包括过滤器，这种设计是为了补充（而不是以任何方式替代）servlet或 JSP页面提供的核心处理。因而，过滤器可以根据需要添加或删除，而不会破坏 servlet或 JSP页面。
所以 Servlet过滤器是通过一个配置文件来灵活声明的模块化可重用组件。过滤器动态地处理传入的请求和传出的响应，并且无需修改应用程序代码就可以透明地添加或删除它们。最后，过滤器独立于任何平台或者 Servlet容器，从而允许将它们容易地部署到任何相容的 J2EE环境中。
在接下来的几小节中，我们将进一步考察 Servlet过滤器机制的总体设计，以及实现、配置和部署过滤器所涉及的步骤。我们还将探讨 Servlet过滤器的一些实际应用，最后简要考察一下模型-视图-控制器（MVC）体系结构中包含的 Servlet过滤器，从而结束本文的讨论。
Servlet过滤器体系结构
正如其名称所暗示的，Servlet过滤器用于拦截传入的请求和/或传出的响应，并监视、修改或以某种方式处理正在通过的数据流。过滤器是自包含、模块化的组件，可以将它们添加到请求/响应链中，或者在无需影响应用程序中其他 Web组件的情况下删除它们。过滤器仅只是改动请求和响应的运行时处理，因而不应该将它们直接嵌入 Web应用程序框架，除非是通过 Servlet API中良好定义的标准接口来实现。
Web资源可以配置为没有过滤器与之关联（这是默认情况）、与单个过滤器关联（这是典型情况），甚至是与一个过滤器链相关联。那么过滤器究竟做什么呢？像 servlet一样，它接受请求并响应对象。然后过滤器会检查请求对象，并决定将该请求转发给链中的下一个组件，或者中止该请求并直接向客户机发回一个响应。如果请求被转发了，它将被传递给链中的下一个资源（另一个过滤器、servlet或 JSP页面）。在这个请求设法通过过滤器链并被服务器处理之后，一个响应将以相反的顺序通过该链发送回去。这样就给每个过滤器都提供了根据需要处理响应对象的机会。
当过滤器在 Servlet 2.3规范中首次引入时，它们只能过滤 Web客户机和客户机所访问的指定 Web资源之间的内容。如果该资源然后将请求调度给其他 Web资源，那就不能向幕后委托的任何请求应用过滤器。2.4规范消除了这个限制。Servlet过滤器现在可以应用于 J2EE Web环境中存在请求和响应对象的任何地方。因此，Servlet过滤器可以应用在客户机和 servlet之间、servlet和 servlet或 JSP页面之间，以及所包括的每个 JSP页面之间。这才是我所称的强大能力和灵活性！
实现一个 Servlet过滤器
他们说“好事多磨”。我不知道“他们”指的是谁，或者这句古老的谚语究竟有多真实，但是实现一个 Servlet过滤器的确要经历三个步骤。首先要编写过滤器实现类的程序，然后要把该过滤器添加到 Web应用程序中（通过在 Web部署描述符/web.xml中声明它），最后要把过滤器与应用程序一起打包并部署它。我们将详细研究这其中的每个步骤。
1.编写实现类的程序
过滤器 API包含 3个简单的接口（又是数字 3！），它们整洁地嵌套在 javax.servlet包中。那 3个接口分别是 Filter、FilterChain和 FilterConfig。从编程的角度看，过滤器类将实现 Filter接口，然后使用这个过滤器类中的 FilterChain和 FilterConfig接口。该过滤器类的一个引用将传递给 FilterChain对象，以允许过滤器把控制权传递给链中的下一个资源。FilterConfig对象将由容器提供给过滤器，以允许访问该过滤器的初始化数据。
为了与我们的三步模式保持一致，过滤器必须运用三个方法，以便完全实现 Filter接口：
init()：这个方法在容器实例化过滤器时被调用，它主要设计用于使过滤器为处理做准备。该方法接受一个 FilterConfig类型的对象作为输入。
doFilter()：与 servlet拥有一个 service()方法（这个方法又调用 doPost()或者 doGet()）来处理请求一样，过滤器拥有单个用于处理请求和响应的方法——doFilter()。这个方法接受三个输入参数：一个 ServletRequest、response和一个 FilterChain对象。
destroy()：正如您想像的那样，这个方法执行任何清理操作，这些操作可能需要在自动垃圾收集之前进行。展示了一个非常简单的过滤器，它跟踪满足一个客户机的 Web请求所花的大致时间。
一个过滤器类实现
import javax.servlet.*;
import java.util.*;
import java.io.*;
public class TimeTrackFilter implements Filter{
private FilterConfig filterConfig= null;
public void init(FilterConfig filterConfig)
throws ServletException{
this.filterConfig= filterConfig;
}
public void destroy(){
this.filterConfig= null;
}
public void doFilter( ServletRequest request,
ServletResponse response, FilterChain chain)
throws IOException, ServletException{
Date startTime, endTime;
double totalTime;
startTime= new Date();
// Forward the request to the next resource in the chain
chain.doFilter(request, wrapper);
//-- Process the response--\\
// Calculate the difference between the start time and end time
endTime= new Date();
totalTime= endTime.getTime()- startTime.getTime();
totalTime= totalTime/ 1000;//Convert from milliseconds to seconds
StringWriter sw= new StringWriter();
PrintWriter writer= new PrintWriter(sw);
writer.println();
writer.println("===============");
writer.println("Total elapsed time is:"+ totalTime+" seconds.");
writer.println("===============");
// Log the resulting string
writer.flush();
filterConfig.getServletContext().
log(sw.getBuffer().toString());
}
}
复制代码
这个过滤器的生命周期很简单，不管怎样，我们还是研究一下它吧：
初始化
当容器第一次加载该过滤器时，init()方法将被调用。该类在这个方法中包含了一个指向 FilterConfig对象的引用。我们的过滤器实际上并不需要这样做，因为其中没有使用初始化信息，这里只是出于演示的目的。
过滤
过滤器的大多数时间都消耗在这里。doFilter()方法被容器调用，同时传入分别指向这个请求/响应链中的 ServletRequest、ServletResponse和 FilterChain对象的引用。然后过滤器就有机会处理请求，将处理任务传递给链中的下一个资源（通过调用 FilterChain对象引用上的 doFilter()方法），之后在处理控制权返回该过滤器时处理响应。
析构
容器紧跟在垃圾收集之前调用 destroy()方法，以便能够执行任何必需的清理代码。
2.配置 Servlet过滤器
过滤器通过 web.xml文件中的两个 XML标签来声明。<filter>标签定义过滤器的名称，并且声明实现类和 init()参数。<filter-mapping>标签将过滤器与 servlet或 URL模式相关联。
摘自一个 web.xml文件，它展示了如何声明过滤器的包含关系：
在 web.xml中声明一个过滤器
<filter>
<filter-name>Page Request Timer</filter-name>
<filter-class>TimeTrackFilter</filter-class>
</filter>
<filter-mapping>
<filter-name>Page Request Timer</filter-name>
<servlet-name>Main Servlet</servlet-name>
</filter-mapping>
<servlet>
<servlet-name>Main Servlet</servlet-name>
<servlet-class>MainServlet</servlet-class>
</servlet>
<servlet-mapping>
<servlet-name>Main Servlet</servlet-name>
<url-pattern>/*</url-pattern>
</servlet-mapping>
复制代码
上面的代码示例声明了一个过滤器（"Page Request Timer"），并把它映射到一个 servlet（"Main Servlet"）。然后为该 servlet定义了一个映射，以便把每个请求（由通配符指定）都发送到该 servlet。这是控制器组件的典型映射声明。您应该注意这些声明的顺序，因为千万不能背离这些元素的顺序。
3.部署 Servlet过滤器
事实上，与 Web应用程序一起部署过滤器绝对不涉及任何复杂性。只需把过滤器类和其他 Web组件类包括在一起，并像您通常所做的那样把 web.xml文件（连同过滤器定义和过滤器映射声明）放进 Web应用程序结构中，servlet容器将处理之后的其他所有事情。
过滤器的许多应用
您在 J2EE Web应用程序中利用过滤器的能力，仅受到您自己的创造性和应用程序设计本领的限制。在适合使用装饰过滤器模式或者拦截器模式的任何地方，您都可以使用过滤器。过滤器的一些最普遍的应用如下：
加载：对于到达系统的所有请求，过滤器收集诸如浏览器类型、一天中的时间、转发 URL等相关信息，并对它们进行日志记录。
性能：过滤器在内容通过线路传来并在到达 servlet和 JSP页面之前解压缩该内容，然后再取得响应内容，并在将响应内容发送到客户机机器之前将它转换为压缩格式。
安全：过滤器处理身份验证令牌的管理，并适当地限制安全资源的访问，提示用户进行身份验证和/或将他们指引到第三方进行身份验证。过滤器甚至能够管理访问控制列表（Access Control List，ACL），以便除了身份验证之外还提供授权机制。将安全逻辑放在过滤器中，而不是放在 servlet或者 JSP页面中，这样提供了巨大的灵活性。在开发期间，过滤器可以关闭（在 web.xml文件中注释掉）。在生产应用中，过滤器又可以再次启用。此外还可以添加多个过滤器，以便根据需要提高安全、加密和不可拒绝的服务的等级。
会话处理：将 servlet和 JSP页面与会话处理代码混杂在一起可能会带来相当大的麻烦。使用过滤器来管理会话可以让 Web页面集中精力考虑内容显示和委托处理，而不必担心会话管理的细节。
XSLT转换：不管是使用移动客户端还是使用基于 XML的 Web服务，无需把逻辑嵌入应用程序就在 XML语法之间执行转换的能力都绝对是无价的。
使过滤器适应 MVC体系结构
模型-视图-控制器（Model-View-Controller，MVC）体系结构是一个有效的设计，它现在已作为最重要的设计方法学，整合到了诸如 Jakarta Struts和 Turbine等大多数流行的 Web应用框架中。过滤器旨在扩充 MVC体系结构的请求/响应处理流。不管请求/响应发生在客户机和服务器之间，还是发生在服务器上的其他组件之间，过滤器在处理流中的应用都是相同的。从 MVC的观点看，调度器组件（它或者包括在控制器组件中，或者配合控制器组件工作）把请求转发给适当的应用程序组件以进行处理。这使得控制器层成为包括 Servlet过滤器的最佳位置。通过把过滤器放在控制器组件本身的前面，过滤器可以应用于所有请求，或者通过将它放在控制器/调度器与模型和控制器之间，它可以应用于单独的 Web组件。
MVC体系结构广为传播，并具有良好的文档。请通过参考资料中的链接了解关于 MVC和 MVC体系结构中的 Servlet实现的更多信息。
结束语
虽然过滤器才出现几年时间，但它们本身已作为一个关键组件嵌入到了所有敏捷的、面向对象的 J2EE Web应用程序中。本文向您介绍了 Servlet过滤器的使用。本文讨论了过滤器的高级设计，比较了当前规范（2.4）和以前（2.3）的模型，讲述了实现过滤器所涉及的精确步骤，以及如何在 Web应用程序中声明过滤器，然后与应用程序一起部署它。本文还阐述了 Servlet过滤器的一些最普遍应用，并提到了过滤器如何适应传统的 MVC体系结构。
这是 J2EE探索者系列的最后一篇文章。我们在年初通过粗略研究 Enterprise JavaBean组件来开始我们的旅程，并提到了何时使用这些组件才真正有意义，以及何时这些组件才会变得大材小用的问题。然后我们将目光转向了 Web层，绘制了一条通过 Servlet、JSP页面、JavaBean技术以及 Java Servlet API中的无数选择和功能的路径。在这个系列文章中与您一起艰苦跋涉真是一件快乐的事情。我享受着编写这个系列文章的乐趣，并且我从大家的反馈中知道，这对您也是一个很有价值的过程。
Java过滤器的作用
做Java开发都需要学什么怎么学
以下介绍的课程主要针对零基础大数据工程师每个阶段进行通俗易懂简易介绍，方面大家更好的了解大数据学习课程。课程框架是科多大数据的零基础大数据工程师课程。
一、第一阶段：静态网页基础(HTMLCSS)
1.难易程度：一颗星
2.课时量(技术知识点阶段项目任务综合能力)
3.主要技术包括：html常用标签、CSS常见布局、样式、定位等、静态页面的设计制作方式等
4.描述如下：
从技术层面来说，该阶段使用的技术代码很简单、易于学习、方便理解。从后期课程层来说，因为我们重点是大数据，但前期需要锻炼编程技术与思维。经过我们多年开发和授课的项目经理分析，满足这两点，目前市场上最好理解和掌握的技术是J2EE，但J2EE又离不开页面技术。所以第一阶段我们的重点是页面技术。采用市场上主流的HTMlCSS。
二、第二阶段：JavaSEJavaWeb
1.难易程度：两颗星
2.课时量(技术知识点阶段项目任务综合能力)
3.主要技术包括：java基础语法、java面向对象(类、对象、封装、继承、多态、抽象类、接口、常见类、内部类、常见修饰符等)、异常、集合、文件、IO、MYSQL(基本SQL语句操作、多表查询、子查询、存储过程、事务、分布式事务)JDBC、线程、反射、Socket编程、枚举、泛型、设计模式
4.描述如下：
称为Java基础，由浅入深的技术点、真实商业项目模块分析、多种存储方式的设计
与实现。该阶段是前四个阶段最最重要的阶段，因为后面所有阶段的都要基于此阶段，也是学习大数据紧密度最高的阶段。本阶段将第一次接触团队开发、产出具有前后台(第一阶段技术第二阶段的技术综合应用)的真实项目。
三、第三阶段：前端框架
1.难易程序：两星
2.课时量(技术知识点阶段项目任务综合能力)：64课时
3.主要技术包括：Java、Jquery、注解反射一起使用，XML以及XML解析、解析dom4j、jxab、jdk8.0新特性、SVN、Maven、easyui
4.描述如下：
前两个阶段的基础上化静为动，可以实现让我们网页内容更加的丰富，当然如果从市场人员层面来说，有专业的前端设计人员，我们设计本阶段的目标在于前端的技术可以更直观的锻炼人的思维和设计能力。同时我们也将第二阶段的高级特性融入到本阶段。使学习者更上一层楼。
四、第四阶段：企业级开发框架
1.难易程序：三颗星
2.课时量(技术知识点阶段项目任务综合能力)
3.主要技术包括：Hibernate、Spring、SpringMVC、log4jslf4j整合、myBatis、struts2、Shiro、redis、流程引擎activity，爬虫技术nutch,lucene，、Tomcat集群和热备、MySQL读写分离
4.描述如下：
如果将整个JAVA课程比作一个糕点店，那前面三个阶段可以做出一个武大郎烧饼(因为是纯手工-太麻烦)，而学习框架是可以开一个星巴克(高科技设备-省时省力)。从J2EE开发工程师的任职要求来说，该阶段所用到的技术是必须掌握，而我们所授的课程是高于市场(市场上主流三大框架，我们进行七大框架技术传授)、而且有真实的商业项目驱动。需求文档、概要设计、详细设计、源码测试、部署、安装手册等都会进行讲解。
五、第五阶段：初识大数据
1.难易程度：三颗星
2.课时量(技术知识点阶段项目任务综合能力)
3.主要技术包括：大数据前篇(什么是大数据，应用场景，如何学习大数据库，虚拟机概念和安装等)、Linux常见命令(文件管理、系统管理、磁盘管理)、LinuxShell编程(SHELL变量、循环控制、应用)、Hadoop入门(Hadoop组成、单机版环境、目录结构、HDFS界面、MR界面、简单的SHELL、java访问hadoop)、HDFS(简介、SHELL、IDEA开发工具使用、全分布式集群搭建)、MapRece应用(中间计算过程、Java操作MapRece、程序运行、日志监控)、Hadoop高级应用(YARN框架介绍、配置项与优化、CDH简介、环境搭建)、扩展(MAP端优化，COMBINER使用方法见,TOPK,SQOOP导出,其它虚拟机VM的快照,权限管理命令,AWK与SED命令)
4.描述如下：
该阶段设计是为了让新人能够对大数据有一个相对的大概念怎么相对呢?在前置课程JAVA的学习过后能够理解程序在单机的电脑上是如何运行的。现在，大数据呢?大数据是将程序运行在大规模机器的集群中处理。大数据当然是要处理数据，所以同样，数据的存储从单机存储变为多机器大规模的集群存储。
(你问我什么是集群?好，我有一大锅饭，我一个人可以吃完，但是要很久，现在我叫大家一起吃。一个人的时候叫人，人多了呢?是不是叫人群啊!)
那么大数据可以初略的分为：大数据存储和大数据处理所以在这个阶段中呢，我们课程设计了大数据的标准：HADOOP大数据的运行呢并不是在咋们经常使用的WINDOWS7或者W10上面，而是现在使用最广泛的系统：LINUX。
六、第六阶段：大数据数据库
1.难易程度：四颗星
2.课时量(技术知识点阶段项目任务综合能力)
3.主要技术包括：Hive入门(Hive简介、Hive使用场景、环境搭建、架构说明、工作机制)、HiveShell编程(建表、查询语句、分区与分桶、索引管理和视图)、Hive高级应用(DISTINCT实现、groupby、join、sql转化原理、java编程、配置和优化)、hbase入门、HbaseSHELL编程(DDL、DML、Java操作建表、查询、压缩、过滤器)、细说Hbase模块(REGION、HREGIONSERVER、HMASTER、ZOOKEEPER简介、ZOOKEEPER配置、Hbase与Zookeeper集成)、HBASE高级特性(读写流程、数据模型、模式设计读写热点、优化与配置)
4.描述如下：
该阶段设计是为了让大家在理解大数据如何处理大规模的数据的同时。简化咋们的编写程序时间，同时提高读取速度。
怎么简化呢?在第一阶段中，如果需要进行复杂的业务关联与数据挖掘，自行编写MR程序是非常繁杂的。所以在这一阶段中我们引入了HIVE，大数据中的数据仓库。这里有一个关键字，数据仓库。我知道你要问我，所以我先说，数据仓库呢用来做数据挖掘分析的，通常是一个超大的数据中心，存储这些数据的呢，一般为ORACLE,DB2,等大型数据库，这些数据库通常用作实时的在线业务。
总之，要基于数据仓库分析数据呢速度是相对较慢的。但是方便在于只要熟悉SQL，学习起来相对简单，而HIVE呢就是这样一种工具，基于大数据的SQL查询工具，这一阶段呢还包括HBASE，它为大数据里面的数据库。纳闷了，不是学了一种叫做HIVE的数据“仓库”了么?HIVE是基于MR的所以查询起来相当慢，HBASE呢基于大数据可以做到实时的数据查询。一个主分析，另一个主查询
七、第七阶段：实时数据采集
1.难易程序：四颗星
2.课时量(技术知识点阶段项目任务综合能力)
3.主要技术包括：Flume日志采集，KAFKA入门(消息队列、应用场景、集群搭建)、KAFKA详解(分区、主题、接受者、发送者、与ZOOKEEPER集成、Shell开发、Shell调试)、KAFKA高级使用(java开发、主要配置、优化项目)、数据可视化(图形与图表介绍、CHARTS工具分类、柱状图与饼图、3D图与地图)、STORM入门(设计思想、应用场景、处理过程、集群安装)、STROM开发(STROMMVN开发、编写STORM本地程序)、STORM进阶(java开发、主要配置、优化项目)、KAFKA异步发送与批量发送时效，KAFKA全局消息有序，STORM多并发优化
4.描述如下：
前面的阶段数据来源是基于已经存在的大规模数据集来做的，数据处理与分析过后的结果是存在一定延时的，通常处理的数据为前一天的数据。
举例场景：网站防盗链，客户账户异常，实时征信，遇到这些场景基于前一天的数据分析出来过后呢?是否太晚了。所以在本阶段中我们引入了实时的数据采集与分析。主要包括了：FLUME实时数据采集，采集的来源支持非常广泛，KAFKA数据数据接收与发送，STORM实时数据处理，数据处理秒级别
八、第八阶段：SPARK数据分析
1.难易程序：五颗星
2.课时量(技术知识点阶段项目任务综合能力)
3.主要技术包括：SCALA入门(数据类型、运算符、控制语句、基础函数)、SCALA进阶(数据结构、类、对象、特质、模式匹配、正则表达式)、SCALA高级使用(高阶函数、科里函数、偏函数、尾迭代、自带高阶函数等)、SPARK入门(环境搭建、基础结构、运行模式)、Spark数据集与编程模型、SPARKSQL、SPARK进阶(DATAFRAME、DATASET、SPARKSTREAMING原理、SPARKSTREAMING支持源、集成KAFKA与SOCKET、编程模型)、SPARK高级编程(Spark-GraphX、Spark-Mllib机器学习)、SPARK高级应用(系统架构、主要配置和性能优化、故障与阶段恢复)、SPARKMLKMEANS算法，SCALA隐式转化高级特性
4.描述如下：
同样先说前面的阶段，主要是第一阶段。HADOOP呢在分析速度上基于MR的大规模数据集相对来说还是挺慢的，包括机器学习，人工智能等。而且不适合做迭代计算。SPARK呢在分析上是作为MR的替代产品，怎么替代呢?先说他们的运行机制，HADOOP基于磁盘存储分析，而SPARK基于内存分析。我这么说你可能不懂，再形象一点，就像你要坐火车从北京到上海，MR就是绿皮火车，而SPARK是高铁或者磁悬浮。而SPARK呢是基于SCALA语言开发的，当然对SCALA支持最好，所以课程中先学习SCALA开发语言。
在科多大数据课程的设计方面，市面上的职位要求技术，基本全覆盖。而且并不是单纯的为了覆盖职位要求，而是本身课程从前到后就是一个完整的大数据项目流程，一环扣一环。
比如从历史数据的存储，分析(HADOOP,HIVE,HBASE)，到实时的数据存储(FLUME,KAFKA)，分析(STORM,SPARK)，这些在真实的项目中都是相互依赖存在的。
好了，本文到此结束，如果可以帮助到大家，还望关注本站哦！