java浮点数为什么不精确，java 浮点数为什么精度会丢失
大家好,今天小编来为大家解答以下的问题，关于java浮点数为什么不精确，java 浮点数为什么精度会丢失这个很多人还不知道，现在让我们一起来看看吧！
java中为什么两个浮点数相加结果不符合预期
我想你说的是java中的浮点数经过计算后，显示的结果是带有很多0的形式吧。这要从浮点数的概念讲起。在Java中float和double类型的数据，无法精确表示计算结果。这是由于float和double是不精确的计算。
例：
System.out.println(0.05+0.01);
System.out.println(1.0-0.42);
System.out.println(4.015*100);
System.out.println(123.3/100);
System.out.println(0.05);
得到如下结果：
0.060000000000000005
0.5800000000000001
401.49999999999994
1.2329999999999999
这是计算机从从本质上讲只能接收1和0，从二进制转为十进制浮点数时，是无论如何也没法精确保存的，因为浮点数实际上只是个近似值。在进行运算后，浮点数的精度就会进一步下降。
要保证精确计算，应使用BigDecimal类。例如
BigDecimal bd3=new BigDecimal(String.valueOf(0.05));
BigDecimal bd4=new BigDecimal(String.valueOf(0.01));
System.out.println((bd3.add(bd4)).doubleValue());
java 浮点数为什么精度会丢失
并不是java的浮点数精度会丢失，而是所有用二进制存储中的浮点数都可能会精度丢失（部分特殊的小数数值可以精确表示），所以计算机中存储的浮点数都存在精度丢失的风险，不过一边这个丢失的精度对我们正常的使用不会构成影响。
小数在转换为二进制时并不一定能用一个精确的二进制表示，大多数时候都是取的一个近似值，这就造成了精度的丢失。如果再用这个二进制进行计算，明显计算结果的精度会进一步丢失。
举个简单的例子把0.1用二进制表示（小数与二进制转换方法）
(1)0.1x2=0.2取整数位0得0.0
(2)0.2x2=0.4取整数位0得0.00
(3)0.4x2=0.8取整数位0得0.000
(4)0.8x2=1.6取整数位1得0.0001
(5)0.6x2=0.2取整数位1得0.00011
(6)0.2x2=0.4取整数位0得0.000110
(7)0.4x2=0.8取整数位0得0.0001100
(8)0.8x2=1.6取整数位1得0.00011001
(9)0.6x2=1.2取整数位1得0.000110011
(n)...
得到一个无限循环的二进制小数 0.000110011…，没办法用一个精确的二进制表示0.1。而且计算机中存储一个浮点数所用的位数也是有限的，所以只能选择在某一个精度进行保存。
当然也有特殊的小数，比如0.25的二进制为0.01
附：代码之谜（五）-浮点数（谁偷了你的精度？）
JavaScript为什么浮点数会丢失精度
JS浮点计算问题
问题
用js进行浮点数计算，结果可能会“超出预期”，大部分计算结果还是对的，但是我们可不想在计算这么严谨的事情上还有意外的惊喜。比如：
0.3+ 0.6= 0.8999999999999999
0.3- 0.2= 0.09999999999999998
0.3* 1.5= 0.44999999999999996
0.3/ 0.1= 2.9999999999999996
看完这几个计算结果，如果你没用过js，你可能会有点崩溃。我只能说，这就是js的魅力所在。
分析
在这之前，你需要知道以下几点：
js中数字类型只有Number；
js的Number是IEEE 754标准的64-bits的双精度数值
网上有很多关于此问题的解释，由于计算机是用二进制来存储和处理数字，不能精确表示浮点数，而js中没有相应的封装类来处理浮点数运算，直接计算会导致运算精度丢失。其实高级语言（c#，java）也存在此问题，只不过它们自己内部做了处理，把这种精度差异给屏蔽掉了。有些小数转换为二进制位数是无穷的（有循环），但是64位中小数最多只有52位，因此对于位数超过的相当于被截取了，导致了精度的丢失。这个地址可以用来浮点数和IEEE 754标准的64-bits的互转（背后是二进制的转换），用这个我们来验证下0.3-0.2。
0.3转换后为0.299999999999999988897769753748
0.2转换后为0.200000000000000011102230246252
0.299999999999999988897769753748-0.200000000000000011102230246252=0.099999999999999977795539507496
这和js直接计算的结果0.09999999999999998想吻合。
分析下来，终于明白并不是js自身发育不良，只是没有及时补充营养，我们只能另想出路了。
以上是网上找的
我以前遇到过问题2中浏览器计算的结果是两种,所以和浏览器也有问题
java float double精度为什么会丢失
由于对float或double的使用不当，可能会出现精度丢失的问题。问题大概情况可以通过如下代码理解:
publicclassFloatDoubleTest{
publicstaticvoidmain(String[]args){
floatf=20014999;
doubled=f;
doubled2=20014999;
System.out.println("f="+f);
System.out.println("d="+d);
System.out.println("d2="+d2);
}
}
得到的结果如下：
f=2.0015E7
d=2.0015E7
d2=2.0014999E7
从输出结果可以看出double可以正确的表示20014999，而float没有办法表示20014999，得到的只是一个近似值。这样的结果很让人讶异。20014999这么小的数字在float下没办法表示。于是带着这个问题，做了一次关于float和double学习，做个简单分享，希望有助于大家对java浮点数的理解。
关于java的float和double
Java语言支持两种基本的浮点类型：float和double。java的浮点类型都依据IEEE754标准。IEEE754定义了32位和64位双精度两种浮点二进制小数标准。
IEEE754用科学记数法以底数为2的小数来表示浮点数。32位浮点数用1位表示数字的符号，用8位来表示指数，用23位来表示尾数，即小数部分。作为有符号整数的指数可以有正负之分。小数部分用二进制（底数2）小数来表示。对于64位双精度浮点数，用1位表示数字的符号，用11位表示指数，52位表示尾数。如下两个图来表示：
float(32位):
double(64位):
都是分为三个部分：
(1)一个单独的符号位s直接编码符号s。
(2)k位的幂指数E，移码表示。
(3)n位的小数，原码表示。
那么20014999为什么用float没有办法正确表示？
结合float和double的表示方法，通过分析20014999的二进制表示就可以知道答案了。
以下程序可以得出20014999在double和float下的二进制表示方式。
publicclassFloatDoubleTest3{
publicstaticvoidmain(String[]args){
doubled=8;
longl=Double.doubleToLongBits(d);
System.out.println(Long.toBinaryString(l));
floatf=8;
inti=Float.floatToIntBits(f);
System.out.println(Integer.toBinaryString(i));
}
}
输出结果如下：
Double:100000101110011000101100111100101110000000000000000000000000000
Float:1001011100110001011001111001100
对于输出结果分析如下。对于都不double的二进制左边补上符号位0刚好可以得到64位的二进制数。根据double的表示法，分为符号数、幂指数和尾数三个部分如下：
对于float左边补上符号位0刚好可以得到32位的二进制数。根据float的表示法，也分为符号数、幂指数和尾数三个部分如下：
绿色部分是符号位，红色部分是幂指数，蓝色部分是尾数。
对比可以得出:符号位都是0，幂指数为移码表示,两者刚好也相等。唯一不同的是尾数。
在double的尾数为：0011000101100111100101110000000000000000000000000000，省略后面的零，至少需要24位才能正确表示。
而在float下面尾数为：00110001011001111001100，共23位。
为什么会这样？原因很明显，因为float尾数最多只能表示23位，所以24位的001100010110011110010111在float下面经过四舍五入变成了23位的00110001011001111001100。所以20014999在float下面变成了20015000。
也就是说20014999虽然是在float的表示范围之内，但在IEEE754的float表示法精度长度没有办法表示出20014999，而只能通过四舍五入得到一个近似值。
浮点运算很少是精确的，只要是超过精度能表示的范围就会产生误差。往往产生误差不是因为数的大小，而是因为数的精度。因此，产生的结果接近但不等于想要的结果。尤其在使用float和double作精确运算的时候要特别小心。
可以考虑采用一些替代方案来实现。如通过String结合BigDecimal或者通过使用long类型来转换。
关于java浮点数为什么不精确到此分享完毕，希望能帮助到您。