java的abi是什么 kotlin语言是在java的基础上进行二次封装吗
大家好,今天小编来为大家解答以下的问题,关于java的abi是什么,kotlin语言是在java的基础上进行二次封装吗这个很多人还不知道,现在让我们一起来看看吧!
大数据都是学什么软件
首先我们要了解Java语言和Linux操作系统,这两个是学习大数据的基础,学习的顺序不分前后。
大数据
Java:只要了解一些基础即可,做大数据不需要很深的Java技术,学java SE就相当于有学习大数据基础。
Linux:因为大数据相关软件都是在Linux上运行的,所以Linux要学习的扎实一些,学好Linux对你快速掌握大数据相关技术会有很大的帮助,能让你更好的理解hadoop、hive、hbase、spark等大数据软件的运行环境和网络环境配置,能少踩很多坑,学会shell就能看懂脚本这样能更容易理解和配置大数据集群。还能让你对以后新出的大数据技术学习起来更快。
Hadoop:这是现在流行的大数据处理平台几乎已经成为大数据的代名词,所以这个是必学的。Hadoop里面包括几个组件HDFS、MapReduce和YARN,HDFS是存储数据的地方就像我们电脑的硬盘一样文件都存储在这个上面,MapReduce是对数据进行处理计算的,它有个特点就是不管多大的数据只要给它时间它就能把数据跑完,但是时间可能不是很快所以它叫数据的批处理。
Zookeeper:这是个万金油,安装Hadoop的HA的时候就会用到它,以后的Hbase也会用到它。它一般用来存放一些相互协作的信息,这些信息比较小一般不会超过1M,都是使用它的软件对它有依赖,对于我们个人来讲只需要把它安装正确,让它正常的run起来就可以了。
Mysql:我们学习完大数据的处理了,接下来学习学习小数据的处理工具mysql数据库,因为一会装hive的时候要用到,mysql需要掌握到什么层度那?你能在Linux上把它安装好,运行起来,会配置简单的权限,修改root的密码,创建数据库。这里主要的是学习SQL的语法,因为hive的语法和这个非常相似。
Sqoop:这个是用于把Mysql里的数据导入到Hadoop里的。当然你也可以不用这个,直接把Mysql数据表导出成文件再放到HDFS上也是一样的,当然生产环境中使用要注意Mysql的压力。
Hive:这个东西对于会SQL语法的来说就是神器,它能让你处理大数据变的很简单,不会再费劲的编写MapReduce程序。有的人说Pig那?它和Pig差不多掌握一个就可以了。
Oozie:既然学会Hive了,我相信你一定需要这个东西,它可以帮你管理你的Hive或者MapReduce、Spark脚本,还能检查你的程序是否执行正确,出错了给你发报警并能帮你重试程序,最重要的是还能帮你配置任务的依赖关系。我相信你一定会喜欢上它的,不然你看着那一大堆脚本,和密密麻麻的crond是不是有种想屎的感觉。
Hbase:这是Hadoop生态体系中的NOSQL数据库,他的数据是按照key和value的形式存储的并且key是唯一的,所以它能用来做数据的排重,它与MYSQL相比能存储的数据量大很多。所以他常被用于大数据处理完成之后的存储目的地。
Kafka:这是个比较好用的队列工具,队列是干吗的?排队买票你知道不?数据多了同样也需要排队处理,这样与你协作的其它同学不会叫起来,你干吗给我这么多的数据(比如好几百G的文件)我怎么处理得过来,你别怪他因为他不是搞大数据的,你可以跟他讲我把数据放在队列里你使用的时候一个个拿,这样他就不在抱怨了马上灰流流的去优化他的程序去了,因为处理不过来就是他的事情。而不是你给的问题。当然我们也可以利用这个工具来做线上实时数据的入库或入HDFS,这时你可以与一个叫Flume的工具配合使用,它是专门用来提供对数据进行简单处理,并写到各种数据接受方(比如Kafka)的。
Spark:它是用来弥补基于MapReduce处理数据速度上的缺点,它的特点是把数据装载到内存中计算而不是去读慢的要死进化还特别慢的硬盘。特别适合做迭代运算,所以算法流们特别稀饭它。它是用scala编写的。Java语言或者Scala都可以操作它,因为它们都是用JVM的。
kotlin语言是在java的基础上进行二次封装吗
为什么说 Kotlin是优秀的
本文不会像一般介绍语言的文章那样,一开头就罗列出语言那些酷炫的特性,我们稍后再来探讨这些内容。
首先我将介绍一些其它的信息,因为2013年一项研究显示,当开发者评估一种编程语言时生态系统要比语言特性更重要。这符合我个人的经验,下面就让我开始介绍吧:
Kotlin被编译成 JVM字节码或者 JavaScript代码。Java开发者将会是对它最感兴趣的人,不过对于使用垃圾收集运行时语言的开发者而言它也具有一定的吸引力,比如 Scala、Go、Python、Ruby和 JavaScript等语言。
Kotlin来自业界,而不是学术界。它解决了开发者现今面临的实际问题。例如它的类型系统可以帮助你避免空指针异常。
切换到 Kotlin无需成本!它是开源的但这不是重点,重点是它提供了一个高质量的一键从 Java转换到 Kotlin的工具,并且十分关注 Java二进制文件的兼容性。你可以将现有 Java项目的一次性转换成 Kotlin项目,而该项目仍将可以正常编译,即使这是一个包含上百万行代码的复杂程序。
显然你可以从上文得知,Kotlin程序能够使用所有现存的 Java框架和库,甚至那些依赖注解处理的高级框架。它们之间的交互是无缝的,不需要包装或者适配层。Kotlin可以整合 Maven,Gradle以及其它构建系统。
它十分平易近人,语法精炼直观,仅仅是阅读语言参考文档几个小时就能学会使用。Kotlin看起来十分像 Scala但是更加简洁并且兼顾了可读性。
它不遵循特定的编程哲学,例如极度的函数式编程或者面向对象编程风格。
它不会增加运行时的开销。Kotlin的标准库十分小巧紧凑:专注于扩展 Java标准库,编译阶段的大量内联操作意味像 map/filter/reduce等管道结构函数将被编译成类似于命令式语言的代码。
Anko与 Kovenant等框架的出现意味着在 Android开发者中 Kotlin开始变得流行起来。如果你正在从事 Android相关的工作,相信你很快就会获得好的工作。你可以阅读这份 Square公司开发者 JakeWharton的报告,了解用 Kotlin进行 Android开发的体验。
Kotlin允许你继续使用你的工作效率提升工具。IntelliJ的 IDE对 Kotlin的支持十分完善:你可以对代码进行重构、搜索、导航以及使用自动完成,而且 IDE充分支持调试、单元测试、性能分析等等功能。
除了 Android,我认为 Kotlin还非常适用于企业中 Java的应用场景。如果你的工作是整天埋头于大公司的代码库中,那么当 Kotlin 1.0版本正式发布时你应该尽快去了解一下:
由知名公司为它提供强大的商业支持。 JetBrains这家公司有一个高度称职的大团队致力于该项目,有稳定的商业模式甚至在自己的部分旗舰产品中使用 Kotlin,这表明短期内 Kotlin不会被放弃。
使用 Kotlin风险较低:可以由一两个感兴趣的团队成员在项目中小范围的试验 Kotlin,这并不会扰乱你的项目,因为 Kotlin的类对外提供的 Java API看起来就与普通的 Java代码一样。
因为 Kotlin十分注重语法的可读性,代码审查不会成为问题,对 Kotlin不熟悉的团队成员仍然能够完成该工作。
Kotlin基于 Java 6,所以假如你难以在项目中升级使用新版本的 JVM,你可以使用 Kotlin。
今年早些时候我向 Swiss Re这家瑞士再保险公司的团队(他们使用 Java和.NET)展示了 Kotlin。首先我定义了一个简单的 Java类包含一些字段以及 toString、equals、hashCode等方法,大概有 50行代码。然后我将它转换成 Kotlin代码(大部分是自动完成的),结果仅剩 1行代码,接着我还演示了其它节省时间的特性。他们看过后对 Kotlin充满了热情并且认为 Kotlin是它们项目中 C#语言的一个潜在竞争对手。
我认为 Kotlin正中企业 Java开发者的红心,所以尽管 Kotlin是免费的,JetBrains还是能够通过它增加商业版本 IDE的销售来赚大钱。这将激励他们根据用户的意愿持续改进它。
与此相比,对于那些由不相关产品资助的语言开发者来说,当用户需求与之前的设计理念冲突时,他们很少会因此作出调整。
特性
Kotlin作为一门新的编程语言能够脱颖而出,是因为它关注生态系统:JetBrains懂得生产力的高低更多的取决于生态系统而不是便捷的语法。
尽快如此,Kotlin还是有许多有用的特性能让你编码的过程变得愉快:
我们已经提过 null安全(可选),它能够让编译器系统的标记潜在的空指针引用。与一些语言不同的是它不涉及 option类,因此是零开销的,并且还有其它语言特性确保它不会造成不便。
精炼的语法:无处不在的类型推断、简单的函数只需要一行、简单的结构以及 JavaBeans也只需要一行就能声明、真正的属性——可以在背后自动生成 getFoo/setFoo方法用于与 Java进行交互、函数可以独立存在于类之外。
异常均为非检查型。(译者注:感兴趣的可以阅读一下Java理论与实践:关于异常的争论)
使用 data class关键字创建数据类会自动生成通用方法,例如 equals、hashCode、toString以及 copy和 componentN(同时声明多个变量时会调用该方法)。这将帮助你在不使用构建器的情况下便捷的获得不变类(immutable classes)。
但如果你需要构造复杂的结构体,借助类型安全的构建器这个特性可以简洁的实现。如果你使用 Google Protocol Buffers来存储结构化数据,通过 KBuilders这个库也能很轻易做到。
支持函数式编程以及零开销的 lambda表达式,能够在 Java的集合中做 Map、Filter、Folder等处理。Kotlin的类型系统能够自动识别可变或者不可变的集合。
扩展函数特性能够让你在不改动源码的情况下为类添加方法。乍眼一看以为是为了避免写出像 FooUtils这种风格工具类的语法糖,不过随着使用的加深,你会认识到它不仅能帮你更加容易的通过自动完成使用方法,还能协助你集成现有的 Java API以及借助其它 Kotlin特性构建功能强大的扩展。
支持运算符重载,但是不会像 Scala或者 Perl那样出现难以理解的代码。运算符被映射成相应名字的方法,通过重写这些方法改变运算符的行为(包括函数调用),但是不能定义新的运算符。这使得程序能够兼顾功能与可读性。
Kotlin没有宏或者其它的方式来重定义语言,但是通过这些精心设计的特性能够使第三方库自由的对它进行扩展,官方对集合类进行的扩展也只是小试牛刀而已,请看以下例子。
想使用 fibers、actors和 Go风格的 channels?一个名为 Quasar的库已经为你实现了。
使用 Markdown替代 HTML来编写 API文档,这样编写 JavaDocs可比以前舒适多了。(译者注:JetBrains提供了相应的文档生成器 Dokka)
更好用的泛型。如果你没有完全掌握泛型参数中 super以及 extends的含义,别担心,这不是你的错。Java的泛型的确令人费解,Kotlin解决了这个问题。
委托是一个大家都知道的设计模式,Kotlin原生支持它。
==运算符的行为符合预期(译者注:简单来说 a== b相当于 a.equals(b);新增了===运算符,用来判断运算符两边是否指向同一个对象)
想快速便捷的进行异步编程吗?当然!
字符串插值“可以使用这样的写法在字符创中直接引用变量{this.example}”
函数中的参数可以指定默认值、使用可变长度以及通过参数名传参。
还有许多的调整与优化。假如 Java中有某些让你觉得困扰的问题,我相信 Kotlin一定已经把它处理好了。
现在就来试用一下!
跟很多现代编程语言一样,Kotlin可以通过网页浏览器来进行体验。不过跟其他语言不一样的是,Kotlin的实验网站提供了一个成熟的 IDE,包括响应很快的自动完成,实时的后台编译,甚至还有在线的静态分析!
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好了,让我们继续接下来的内容
目前存在哪些问题?
生活中没有什么是完美的,包括 Kotlin。以下是我尝试这门语言时遇到的一些问题。
最大的问题是不够成熟,因为 Kotlin目前还处于 Beta阶段,这意味着:
每更新一个版本,语法、ABI以及标准库就变一次。好消息是这些变化通常比较微小,可以借助 IntelliJ IDE来自动升级你的代码,所以这个过程并不会太麻烦。
Java-to-Kotlin的转换工具(J2K)还没有完成。它偶尔会大规模的破坏和默默地擦除 Java 8中的 Lambdas(修改:2015年 10月:M13版本的转换工具已经可以正确地处理 Java 8的特性了)。由它转换而成的代码并不总是最好的写法,但是 JetBrains为这个工具付出了大量努力,它已经是我用过的语言转换工具中最好的了。所以我并不太担心这个问题,这个转换器正在迅速的改进中,变得越来越成熟。
你会遇到编译器错误。尽管我的程序并不大,但还是会发生无法编译的情况,甚至错误的编译结果。诊断这些问题并不难,但终归还是影响了开发的体验。
你会遇到 IDE内部错误。当这个错误发生时,IntelliJ IDE会弹出一个悬浮窗口,附带向 JetBrains报告的选项。大部分错误无需理会,不过依然会使人厌烦。
偶尔会出现无法加载提示文档的错误(修改:M14版本发布后,这个问题已被修复)
目前 JetBrains正致力于完善发布 1.0版本而不是添加新的功能,期待这些问题能够得到修复。
第二个我遇到的比较大的问题是,有时与 Java的交互会受到局限。
一个典型的 Bug是 Java的类型系统无法防止你改变 Map中 Key的类型。按理来说,这样操作应该导致编译器报错,例如使用类型错误的 Key删除元素。有些 JDK中的集合使用了泛型,它们某些重要方法的泛型参数是 Obejct,所以编译器不会提示。当在 IntelliJ IDE中编写 Java代码时会有静态分析的警告,但是目前 Kotlin环境还没有这个功能。因为 Kotlin使用的是 Java的集合框架没有自己实现,所以这导致了一些类型安全方面的问题,我已经遇到好几次了。
(修改:1.0 Beta版本中这个问题已经解决了,Java中集合框架的类型安全缺陷在 Kotlin已经不复存在。哟呵!)
另一个例子是,当调用或使用 Java代码时 Kotlin的 Null安全特性无法发挥作用(可以借助注解弥补)。作为 Kotlin的初学者,刚开始你可能会写许多调用 Java库的代码,但是因为以上的问题它们并没有你想象中那么好用。这种情况的改善只能等待 Kotlin使用人数的增长。JetBrains一直在尝试使 Null安全特性能体现在 Java交互中,这种想法是好的,但有时考虑并太周全。(修改:从 M13版本开始,在 Java代码中将自动以@NotNull@Nullable等注解实现 Kotlin的 Null安全特性)
虽然有以上的问题存在,但同时也使得我们能更流畅的使用 Java API,我觉得这种权衡是值得的,只是在开发中要注意。
其它需要考虑的问题:
Kotlin的社区还比较小。虽然目前没有多少 Kotlin的库可以使用,但是凭借优秀的 Java交互能力,Kotlin可以使用现有成熟的 Java库。
如果你喜欢看书来学习,那么你需要等到今年晚些时候才能看到 Kotlin开发者写的书(译者注:Kotlin in Action)
纯粹的函数编程风格开发者可能会觉得类型系统中缺乏一些 Scala或 Haskell拥有的高级功能。如果你对类型系统一些功能比较看重,那么 Kotlin可能不适合你。
Kotlin还能编译成 Javascript代码,但是比较少用,所以可能会遇到更多的问题,这是我从论坛中得到的印象。(修改:目前 Kotlin的开发重心在于完成 1.0版本并使其稳定运行在 JVM中,Javascript方面的问题将会在 1.0发布后着手解决)
没有标准的编程风格指南,目前 Kotlin提供了多种语法可供选择。不同人写出来的 Kotlin代码很可能完全不一样。这与 Go严格的风格形成了鲜明的对比。(修改: Kotlin 1.0版本开始,一些灵活的语法已经被移除了,例如现在重载运算符以及定义中缀函数时必须分别使用 operator和 infix关键字进行标记)
Kotlin的编译速度稍稍慢于 Java,以及 IntelliJ IDE的智能提示反应有点缓慢,不算严重而且比 Scala快多了。(修改:Kotlin 1.0开始编译速度有了明显提升)
Kotlin有一个 Eclipse插件,但是很明显没有 IntelliJ的好用。
Kotlin在某些方面比 Java要严格。它不会自动将 Int转换为 Long类型,需要开发者显示的转换。这是因为 Kotlin关注正确性和试图解决《Java Puzzlers》一书中提出的问题。JetBrains声称他们已经搞定一半了。
Kotlin基于 Java 6,因此会受到它的局限。Kotlin与 C#在很多领域都很相似甚至比 C#做得更好,但是它缺少一些功能,例如 Java平台尚未支持的某些数据类型。
为什么应该开始考虑使用 JVM
最近一段时间我遇到了很多使用动态脚本语言(JavaScript或者 Go——译者注:Go应该是静态编译型语言)的创业公司。
我在 Bitcoin Space工作的时候,使用动态语言是非常痛苦的事情。在这些语言里没有安全性的类型,这已经导致了巨大的货币损失。Go比较少出错,但是在基础层面上给人的体验依然很差,比如说缺少好的调试工具,快速 GC机制,稳健的管理器以及可靠的分析工具。
过去 15年或者更长时间里,Java变得越来越健壮,越来越冗长,甚至有过度设计的迹象,这些变化很大程度上源于它的声誉。企业级 Java类的名字 PathVariableMapMethodArgumentResolver就是例证。在很长一段时间里我没有考虑 JVM,我确信这种环境并不适合我。
最终我因为 Android被迫回到 Java,发现 Java的开发环境已经改变了。虽然 XML仍然不合时宜的频繁出现在各种场合,但是一些基础功能十分完善,令人印象深刻。 IntelliJ是比 Eclipse更快并且更智能的 IDE。Maven一出现就得到了迅速的发展,拥有许多原本我想要其它构建/依赖系统增加的功能。较新的 Web框架像 Ninja和 Play从类似 Ruby on Rails的框架中学到了轻量简洁。有大量的库可供使用。硬件性能变得更高以及 JVM变得更有效率,等等转变。
没有真正改变的是语言本身,Java代码写起来依然是令人不快的冗长。
现在有了 Kotlin,完全无需承受离开 Java现有的生态系统的疼苦。你可以编写更富有表现力的代码,但是却比脚本语言更简洁,同时拥有更好的性能和更少的错误。
如果你喜欢 JavaScript,可以尝试 Kotlin的 JS后端,或者在 Nashorn JS引擎里运行你现有的代码。
最后,如果你喜欢 Go语言是因为它可以编译独立运行的程序,那么试试 javapackager工具。Kotlin在本地为每个平台创建了捆绑包,这意味着在 linux上不需要 JRE的依赖就可以独立自主的获取 DEBs(linux的安装包)或者压缩包。当然,它拆包之后不是单个文件而是单个目录,从部署的角度来看并不难操作。
简而言之:如果你之前因为看 Java不顺眼而忽略了 JVM的生态系统,那么你应该借着 Kotlin这门新语言进入这个世界瞧瞧。
android ndk有什么用
NDK(Native Development Kit)是什么?
NDK是一系列工具的集合,帮助开发者快速开发C(或C++)的动态库,并能自动将so和java应用一起打包成apk。这些工具对开发者的帮助是巨大的。NDK集成了交叉编译器,并提供了相应的mk文件隔离CPU、平台、ABI等差异,开发人员只需要简单修改mk文件(指出“哪些文件需要编译”、“编译特性要求”等),就可以创建出so。NDK可以自动地将so和Java应用一起打包,极大地减轻了开发人员的打包工作
Android NDK的作用?
我们知道在Android上层APP应用都是通过java写出来的.但是当我们设计游戏或视频,音频程序时,肯定需要完成一些复杂的数学运算,这些复杂的操作基本都是放在底层的库中运行的,而且不是通过java语言写出来的,因为java是基于虚拟机的,比C直接面向CPU的执行效率要低很多。所以在Android架构中,底层代码是以C语言,库的形式来完成,例如下图中第3层的各种库。
还有跨平台程序的移植,也是需要用到NDK的技术。如果一款游戏曾经在PC上运行成功,现在要移植到Android等操作系统上,如果用Java代码全部重写一遍,代价是相当大的,并且后期维护的工作量也非常大,有多少平台就要维护多少个版本,可想而知这是效率非常低的。如果我们把该游戏核心的部分,如游戏引擎,视频,音频,图像处理等统一用C语言来编码完成,然后只用Java语言来写一个上层的调用界面,那么工作量和后期可维护性要简单很多。
当然如果编写一个比较简单的应用,只通过Applications,Application Framework 2层就可以完成的程序,那么并不需要使用NDK。
Android NDK优缺点有哪些?
优点:
1.运行效率高
2.利于充分发挥软硬件优势
3.利于代码复用
4.降低版本控制成本
5.降低开发成本
缺点:
1.开发难度较高
2.调试难度较高(以库的形式存在)
3.增加开发团队规模
来自于: http://blog.csdn.net/huahuadashen/article/details/21520995
文章到此结束,如果本次分享的java的abi是什么和kotlin语言是在java的基础上进行二次封装吗的问题解决了您的问题,那么我们由衷的感到高兴!