零基础学java还是python 零基础学java有多难
今天给各位分享零基础学java还是python的知识，其中也会对零基础学java有多难进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！
零基础学Java和Python哪个好
当下很多学编程语言的朋友是零基础，很多零基础在刚开始选择学什么编程语言的时候，是万分的犹豫。好不容易有目标了，那么还是存在犹豫。比如在当下热门的编程语言中，零基础学Java和Python哪个好?这就让不少的朋友都感觉到特别的困惑。今天就跟电脑培训好好的来挑选下吧。
零基础学Java和Python哪个好?
1.当下大家都知道，随着人工智能的研究越发的深入，Python是越来越火，但是Java一直霸占着广阔的编程语言市场，它的热度也从来没有降低过，那么对于零基础的朋友来说，到底选择哪个好呢?这就对很多零基础的朋友来说，成为一个世纪难题一样的，不知道自己该选择哪一个。
2.那我们来看看Java和Python的具体对战情况。目前，从Java应用领域上来分，主要表现三个方面：一是大中型商业应用、二是桌面应用(常说的c/s应用)、三是移动领域应用。Python则是：数据分析，人工智能，web开发，测试，运维，web安全等都可以用到。
3.那么首先看你对哪个方向是比较感兴趣的，Java和Python其实当下来说，就业都是相当的不错。不过Java有一点比Python值得肯定的就是，那就是它的发展比较稳健，它一向也比较强势，在我们的生活、工作等等领域，都运用的比较广泛，薪资也比较高，平均薪资10000+。
零基础应该选择学习 java、php、前端 还是 python
这三门当中，首推Java。真的，Python当然是好，但是对于一个新入门的人，最重要的是先找到工作不是吗?而找工作的话，Java无疑是最容易的。相比较PHP与Python而言，Java程序员的岗位需求要大的很多，对于跨行业的人而言，最困难的其实是第一步，那就是如何进入这个行业。如果你连进都进不来，第一份工作迟迟无法开始，那么好好努力，补上数据结构，设计模式，算法设计这些差距就根本无从说起，不是吗?
接着，我来谈谈具体的规划。
1.
了解Java的运行环境。搞清楚path和classpath是干什么的，怎么在命令行进行编译，执行。知道IDE的各个按钮后面真正发生了什么事情。
2.
掌握Java的语法。搞清楚包，接口，类，继承这些基本概念。掌握多态，overwrite，死背下IO的接口，包括InputStream/OutputStream和Writer/Reader，死背下网络编程和GUI编程的接口，背JDBC接口。这一步，推荐的书是《
疯狂Java讲义》。
3.
掌握多线程编程。弄明白ConcurrencyHashMap是怎么实现的，搞清楚synchronized是怎么回事，弄明白为什么要有Runnable接口。
在第二步和第三步掌握到80%的时候，你就可以考虑找工作了。
4.在工作中体会一下设计模式。推荐《轻量级Java
EE企业应用实战》这本书。看完里面的Decorator，IO接口你再也不会去死记硬背了。用的时候，根据Adaptor和Decorator的命名规则，自己临时推都推得出来。
5.恶补数据结构。搞清楚 LinkedList和
ArrayList的实现机制，了解它们的每一个接口的时间复杂度。同样的还有其他容器，Map啊，Set啊，都是一样的。栈，队列，二叉树，图贯穿编程始终，如果这一步你迈不过去，那就只能在低阶程序员里打转。
6.
如果有可能，最好对一些算法设计也有所涉猎。比如动态规则的思路，贪心算法，诸如KMP这种奇妙的算法等。这一步没有数据结构那么重要，学得好当然好，学不好也不用太挫败。
到了这一步，你和科班程序员之间的差距就不大了。可以在工作中独立承担开发任务了。
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7.
进阶，这时候就可以有自己的思考了。Java发展到现在，被用在各种各样的情景之中，说它是应用最广泛的编程语言并不过分。你在打好基础以后，就可以考虑应该向哪个方向发展了。比如服务端的架构，最好能学习一下JavaEE。JEE一直以来，都是让人觉得门槛太高。这个其实可以从Spring入手，搞清楚反射，控制反转，依赖注射都是什么鬼(这些神叨叨的名词其实都是为了解决Java本身不够动态这个缺陷而出现的，这里不展开，我只想提醒的是，这些概念没有什么大不了的东西，不要被爱装逼的家伙吓住了)。还有消息这个东西，还有ORM这个东西，都去搞搞清楚。想一下它们要解决什么问题，再猜一下他们是怎么实现的。我面试的时候发现，其实大多数优秀的开发者，即使以前没思考过这个问题，让他现场设计一下Hibernate，都能设计得差不多。这说明，这些框架性的东没有什么大不了的。有了基础，你也能设计出来。关键是要去动脑筋想。以上是以服务端开发举例，那么对于客户端，你就去思考事件响应机制是如何工作的(这个我不熟悉，就不再多说了)。还可以深入研究一下JVM的源代码，以及其实现机制，了解一下垃圾回收算法等等。
到了这一步，你就可以应聘Java高级开发了。如果运气好，年薪30万是有可能的。保底也要20万了。
8.
架构。到了这一步，你就算是登堂入室，真正迈入高级开发人员了。这一步，你要思考更多的东西，比如，如何处理高并发，如何应对分布式系统，如何提供更健壮的数据服务。到了这一步，那就没有什么可以参考的，现成的东西了。全靠自己的悟性了。那最后能达到什么高度，就不是我这个层次能点评的了。
编程的世界永远向所有热爱编程的人开放，这是一个自由，平等，共享的世界，我始终是这样坚信的。
初学者想学变成是Java好还是Python好
说实话，Java和Python都是现在非常流行的编程语言，而且也都是全场景编程语言，所以各自的用户群体也都比较庞大，对于初学者来说，一边是全世界使用最广泛的Java，一边是用过的人都会觉得是最好的语言的Python，到底如何选择，的确很让人纠结。
那么接下来小编从几个角度具体分析一下他们的不同吧：
如果从语言本身来说，Python语法简洁更容易上手。很多时候一两行代码就能搞定的事情，Java却需要多达10行，甚至20行。Python省去了像Java一样死记硬背语法和结构的时间，只需要基本的学习，你就可以读懂很多代码了。而Java语言在Web时代（Servlet、JSP等）、移动互联网时代（Android）和大数据时代（Hadoop）都有广泛的应用，可以说是生命力非常顽强的语言，这主要得益于Java语言稳定的性能和较强的扩展能力。
从目前的开发岗位需求数量来看，Java语言要占据一些优势，一方面原因是Java语言的生态比较健全，开发风险会比较小，另一方面原因是Java语言的性能比较稳定且扩展性也比较强。由于Java语言已经在诸多领域积累了大量的开发案例，所以目前更多的技术团队往往更愿意采用Java语言。
从发展前景来看，Python语言要更具优势。Python语言在近些年得到了快速的发展，一个重要的原因是大数据和人工智能的发展，所以未来在大数据逐渐开始落地应用之后，Python的应用场景会不断得到拓展，用户群也会逐渐庞大。另外，Python语言在语法结构上要更简洁一些，程序员往往也更愿意采用Python语言，这也是Python语言的优势之一。
从就业的角度出发，当前从Java语言开始学起是不错的选择，虽然在大数据和人工智能领域里Python的应用更多一些，但是毕竟目前大数据正处在落地应用的初期，开发任务并没有大量释放，而人工智能领域的很多开发任务也局限在验证阶段，所以目前在生产环境下，Java的应用更多，也更容易实现就业。
当然，如果未来要从事人工智能方向的岗位，那么目前选择Python是比较适合的，不论是计算机视觉、自然语言处理还是机器学习等方向的开发，采用Python语言都会更方便一些。
Python作为最近越来越火的语言，是大数据和人工智能的主力军，同时也在网页开发中广泛运用。而Java以独特的架构和较快的速度著称，垄断了企业级应用的开发。且两者工程师的薪资也都十分可观。
看到这里，不知道你心里有没有一杆秤了呢？
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