有趣的java代码(简单好玩的编程代码java)

大家好，今天给各位分享有趣的java代码的一些知识，其中也会对简单好玩的编程代码java进行解释，文章篇幅可能偏长，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在就马上开始吧！

求一个简单又有趣的JAVA小游戏代码

具体如下：

连连看的小源码

package Lianliankan;

import javax.swing.*;

import java.awt.*;

import java.awt.event.*;

public class lianliankan implements ActionListener

{

JFrame mainFrame;//主面板

Container thisContainer;

JPanel centerPanel,southPanel,northPanel;//子面板

JButton diamondsButton[][]= new JButton[6][5];//游戏按钮数组

JButton exitButton,resetButton,newlyButton;//退出，重列，重新开始按钮

JLabel fractionLable=new JLabel("0");//分数标签

JButton firstButton,secondButton;//

分别记录两次62616964757a686964616fe59b9ee7ad9431333335326239被选中的按钮

int grid[][]= new int[8][7];//储存游戏按钮位置

static boolean pressInformation=false;//判断是否有按钮被选中

int x0=0,y0=0,x=0,y=0,fristMsg=0,secondMsg=0,validateLV;//游戏按钮的位置坐标

int i,j,k,n;//消除方法控制

代码（code）是程序员用开发工具所支持的语言写出来的源文件，是一组由字符、符号或信号码元以离散形式表示信息的明确的规则体系。

对于字符和Unicode数据的位模式的定义，此模式代表特定字母、数字或符号（例如 0x20代表一个空格，而 0x74代表字符“t”）。一些数据类型每个字符使用一个字节；每个字节可以具有 256个不同的位模式中的一个模式。

在计算机中，字符由不同的位模式（ON或 OFF）表示。每个字节有 8位，这 8位可以有 256种不同的 ON和 OFF组合模式。对于使用 1个字节存储每个字符的程序，通过给每个位模式指派字符可表示最多 256个不同的字符。2个字节有 16位，这 16位可以有 65,536种唯一的 ON和 OFF组合模式。使用 2个字节表示每个字符的程序可表示最多 65,536个字符。

单字节代码页是字符定义，这些字符映射到每个字节可能有的 256种位模式中的每一种。代码页定义大小写字符、数字、符号以及!、@、#、%等特殊字符的位模式。每种欧洲语言（如德语和西班牙语）都有各自的单字节代码页。

虽然用于表示 A到 Z拉丁字母表字符的位模式在所有的代码页中都相同，但用于表示重音字符（如"é"和"á"）的位模式在不同的代码页中却不同。如果在运行不同代码页的计算机间交换数据，必须将所有字符数据由发送计算机的代码页转换为接收计算机的代码页。如果源数据中的扩展字符在接收计算机的代码页中未定义，那么数据将丢失。

如果某个数据库为来自许多不同国家的客户端提供服务，则很难为该数据库选择这样一种代码页，使其包括所有客户端计算机所需的全部扩展字符。而且，在代码页间不停地转换需要花费大量的处理时间。

如何写出优质Java代码的4个技巧

如果现在要求对你写的Java代码进行优化，那你会怎么做呢？作者在本文介绍了可以提高系统性能以及代码可读性的四种方法，如果你对此感兴趣，就让java课程一起来看看吧。

我们平时的编程任务不外乎就是将相同的技术套件应用到不同的项目中去，对于大多数情况来说，这些技术都是可以满足目标的。然而，有的项目可能需要用到一些特别的技术，因此工程师们得深入研究，去寻找那些最简单但最有效的方法。在以前一篇文章中，我们讨论了必要时可以使用的四种特殊技术，这些特殊技术可以创建更好的Java软件；而本文我们将介绍一些有助于解决常见问题的通用设计策略和目标实现技术，即：

1.只做有目的性的优化

2.常量尽量使用枚举

3.重新定义类里面的equals()方法

4.尽量多使用多态性

值得注意的是，本文中描述的技术并不是适用于所有情况。另外这些技术应该什么时候使用以及在什么地方使用，都是需要使用者经过深思熟虑的。

1.只做有目的性的优化

大型软件系统肯定非常关注性能问题。虽然我们希望能够写出最高效的代码，但很多时候，如果想对代码进行优化，我们却无从下手。

最重要的是天下没有免费的午餐，因此为了降低代价，我们通常会通过类似于缓存、循环展开或预计算值这类技术去实现优化，这样反而增加了系统的复杂性，也降低了代码的可读性。如果这种优化可以提高系统的性能，那么即使变得复杂，那也是值得的，但是做决定之前，必须首先知道这两条信息：

1.性能要求是什么

2.性能瓶颈在哪里

首先我们需要清楚地知道性能要求是什么。如果最终是在要求以内，并且最终用户也没有提出什么异议，那么就没有必要进行性能优化。但是，当添加了新功能或者系统的数据量达到一定规模以后就必须进行优化了，否则可能会出现问题。

在这种情况下，不应该靠直觉，也不应该依靠检查。因为即使是像MartinFowler这样有经验的开发人员也容易做一些错误的优化，正如在重构(第70页)一文中解释的那样：

如果分析了足够多的程序以后，你会发现关于性能的有趣之处在于，大部分时间都浪费在了系统中的一小部分代码中里面。如果对所有代码进行了同样的优化，那么最终结果就是浪费了90%的优化，因为优化过以后的代码运行得频率并不多。因为没有目标而做的优化所耗费的时间，都是在浪费时间。

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好了，文章到此结束，希望可以帮助到大家。