json数组去重？JavaScript数组去重
大家好，今天来为大家分享json数组去重的一些知识点，和JavaScript数组去重的问题解析，大家要是都明白，那么可以忽略，如果不太清楚的话可以看看本篇文章，相信很大概率可以解决您的问题，接下来我们就一起来看看吧！
JS数组去重的几种常见方法
js数组去重
1
注：应该也可以适用于 object数组，但是本人没有进行验证，贴出来仅供你参考
第一种是比较常规的方法思路：1.构建一个新的数组存放结果2.for循环中每次从原数组中取出一个元素，用这个元素循环与结果数组对比3.若结果数组中没有该元素，则存到结果数组中代码如下:
Array.prototype.unique1= function(){ var res= [this[0]]; for(var i= 1; i< this.length; i++){ var repeat= false; for(var j= 0; j< res.length; j++){ if(this[i]== res[j]){ repeat= true; break;}} if(!repeat){ res.push(this[i]);}} return res;}var arr= [1,'a','a','b','d','e','e', 1, 0]alert(arr.unique1());
第二种方法比上面的方法效率要高思路：1.先将原数组进行排序2.检查原数组中的第i个元素与结果数组中的最后一个元素是否相同，因为已经排序，所以重复元素会在相邻位置3.如果不相同，则将该元素存入结果数组中代码如下：
Array.prototype.unique2= function(){ this.sort();//先排序 var res= [this[0]]; for(var i= 1; i< this.length; i++){ if(this[i]!== res[res.length- 1]){ res.push(this[i]);}} return res;}var arr= [1,'a','a','b','d','e','e', 1, 0]alert(arr.unique2());
二种方法也会有一定的局限性，因为在去重前进行了排序，所以最后返回的去重结果也是排序后的。如果要求不改变数组的顺序去重，那这种方法便不可取了。第三种方法（推荐使用）思路：1.创建一个新的数组存放结果2.创建一个空对象3.for循环时，每次取出一个元素与对象进行对比，如果这个元素不重复，则把它存放到结果数组中，同时把这个元素的内容作为对象的一个属性，并赋值为1，存入到第2步建立的对象中。说明：至于如何对比，就是每次从原数组中取出一个元素，然后到对象中去访问这个属性，如果能访问到值，则说明重复。代码如下：
Array.prototype.unique3= function(){ var res= []; var json={}; for(var i= 0; i< this.length; i++){ if(!json[this[i]]){ res.push(this[i]); json[this[i]]= 1;}} return res;}var arr= [112,112,34,'你好',112,112,34,'你好','str','str1'];alert(arr.unique3());
如何获取jsonarray中 某个值
1、创建一个jsonArray对象。里面包含重复的内容，如图。
2、然后创建一个set集合，因为set集合中的元素不重复具有去重的效果。
3、通过循环把jsonArray对象中的元素都添加到set集合且先输出元对象的内容来看效果。
4、把jsonArray添加到set集合后，从上一步可以看出是3条记录，这里把set集合的长度输出看下它的大小可以发现变小了。
5、再把set集合转成字符串再转换成jsonArray对象。
6、重新使用for循环把新赋值的jsonArray对象值输出就完成了。
如何将json的数据转化成csv的数据格式
推荐一个易于使用的 jsoncsv Python工具和其网站，帮助将 JSON数据转换为 CSV格式。无需预先指定 JSON的相同模式，也无需在转换时声明输出的键，支持异构和多层 JSON。
转换的原理基于将 JSON的树状结构转化为可互相转换的数组形式。数组中包含编码路径和对应的值，这些编码遵循特定规则，能够确保 JSON和 CSV数据之间的转换。
第一步，进行 JSON的扁平化处理，将树状结构转换为数组。扁平化的 JSON然后可按照键进行去重，生成 CSV的头部。在每一行中，通过零值补充缺失的数据，即可得到 CSV格式输出。
命令行使用方法如下。安装工具后，执行命令如下所示，其中 `jsoncsv`用于扁平化 JSON，`mkexcel`则用于转换为 CSV格式。示例中 `raw.json`文件为 JSON数据源，执行后生成 CSV文件。转换后的 CSV文件如示例所示，自动补充缺失路径上的键值。
处理多层 JSON数据时，会将全路径的键作为 CSV的字段名称，例如 `adress.city`、`adress.country`和 `children.0`、`children.1`。具体示例说明了这些键的对应结构，如 `adress.city`对应于 `{"address":{"city":"beijing"}}`，而 `children.0`对应于 `{"children": ["A","B"]}`。
通过配合其他命令行工具如 jq，可以实现更便捷的操作，例如生成回答下方评论列表的 Excel文件（需要安装 jq，参考 stedolan.github.io/jq/d...）。尝试使用示例代码。
使用注意事项：对于单行 JSON数组，可以使用 `-A`参数进行指定。建议使用 jq工具解析数组，并注意其对大整数精度的处理问题。更多使用方法请参考 GitHub上的 jsoncsv项目。在 Windows系统下，用户反馈该命令行工具可能存在编码问题，尝试解决但未成功。建议尝试通过网站提供的资源进行操作。
好了，本文到此结束，如果可以帮助到大家，还望关注本站哦！