菜鸟教程python，python编程
大家好，关于菜鸟教程python很多朋友都还不太明白，今天小编就来为大家分享关于python编程的知识，希望对各位有所帮助！
Python该怎么入门
对于python的入门
首先会学习python基础语法，面向对象编程与程序设计模式的理解、python数据分析基础、python网络编程、python并发与高效编程等等。
通过前期python学习来了解和掌握常量变量的使用，运算符的使用、流程控制的使用等，最后掌握python编程语言的基础内容。
并会对常见数据结构和相应算法进行学习，注重表格的处理，树结构的处理知识。
第二阶段主要学习内容是web页面开发、web页面特效开发、数据持久化开发、linux运维开发、linux测试开发、服务器集群架构等等。
对js的掌握并在网络前端中使用，而且需要详细将js学习并掌握，为将来从事全栈工作打下基础，也会学习linux操作系统的基础知识和掌握linux操作系统常用命令，并会学习linux自动化运维技巧等。
第三阶段主要学习网络爬虫，数据分析加人工智能：
这一个阶段需要学习的内容也是比较多的，例如：爬虫与数据、多线程爬虫、go语言、NoSQL数据库、Scrapy-Redis框架。
需要掌握爬虫的工作原理和设计思想，掌握反爬虫机制，并且通过学习NoSQL数据库和Scrapy-Redis框架，并且可以使用分布式爬虫框架实现大量数据的获取。
数据分析和人工智能阶段需要学习的数据分析、人工智能深度学习、量化交易模型、数据分析-特征工程和结果可视化和人工智能机器学习等等。
需要理解随机变量的数字特征的概念和性质，并会利用性质计算随机变量的数字特征，了解可视化过程，图形绘制。并且需要掌握Matplotlib模块、常用的机器学习算法等等。
最后就是对于python的入门学习，我们在学习理论、学习python语法基础的同时我们应该多动手、多联系。但是呢，对于我们零基础的小伙伴呢，一般不建议自学。
你肯定要问为什么？我就知道！原因大概有三点：
首先我们自学虽然成本低、学习时间灵活等，但是你想过没，你要自学到就业的程度大概需要多长时间，辞职在家学习，或者买个网课，每天听课、练，你可能需要1年左右，就这你还不一定能够学会、换不一定能够全面掌握企业需要的技术；然后报班学习的学员都已经学完工作半年了。
其次就是学习知识的系统性、前沿性。IT行业的学习一定要系统，不能说我们这里一点那里学一点，完了全是一片一片的知识点，听起来你都有涉及但是真正做项目反而使用不起来，很耽误时间。其次就是前沿性，学习时一定要选择最新的课程大纲、最新的课程。IT行业的技术更新很快。
最后就是就业服务和保障，我们选择报班学习一般都有就业服务，当然我们在学习完也会进行模拟面试和简历指导的等工作。其次就是服务，一般培训机构都有合作企业来招聘，大大增加了我们的就业机会。
总而言之你是零基础选择培训绝对是最快速的转行入门途径！
python中的函数是什么
Python3函数
函数是组织好的，可重复使用的，用来实现单一，或相关联功能的代码段。
函数能提高应用的模块性，和代码的重复利用率。你已经知道Python提供了许多内建函数，比如print()。但你也可以自己创建函数，这被叫做用户自定义函数。
定义一个函数
你可以定义一个由自己想要功能的函数，以下是简单的规则：
函数代码块以def关键词开头，后接函数标识符名称和圆括号()。
任何传入参数和自变量必须放在圆括号中间，圆括号之间可以用于定义参数。
函数的第一行语句可以选择性地使用文档字符串—用于存放函数说明。
函数内容以冒号:起始，并且缩进。
return [表达式]结束函数，选择性地返回一个值给调用方，不带表达式的 return相当于返回 None。
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语法
Python定义函数使用 def关键字，一般格式如下：
def函数名（参数列表）:
函数体
默认情况下，参数值和参数名称是按函数声明中定义的顺序匹配起来的。
实例
让我们使用函数来输出"Hello World！"：
#!/usr/bin/python3
defhello():
print("Hello World!")
hello()
更复杂点的应用，函数中带上参数变量:
实例(Python 3.0+)
比较两个数，并返回较大的数:
#!/usr/bin/python3
def max(a, b): if a> b: return a
else: return b
a= 4b= 5print(max(a, b))
以上实例输出结果：
5
实例(Python 3.0+)
计算面积函数:
#!/usr/bin/python3
#计算面积函数def area(width, height): return width* height
def print_welcome(name): print("Welcome", name)
print_welcome("Runoob")w= 4h= 5print("width=", w," height=", h," area=", area(w, h))
以上实例输出结果：
Welcome Runoobwidth= 4 height= 5 area= 20
函数调用
定义一个函数：给了函数一个名称，指定了函数里包含的参数，和代码块结构。
这个函数的基本结构完成以后，你可以通过另一个函数调用执行，也可以直接从 Python命令提示符执行。
如下实例调用了printme()函数：
实例(Python 3.0+)
#!/usr/bin/python3
#定义函数def printme( str):#打印任何传入的字符串
print(str)
return
#调用函数printme("我要调用用户自定义函数!")printme("再次调用同一函数")
以上实例输出结果：
我要调用用户自定义函数!再次调用同一函数
参数传递
在 python中，类型属于对象，变量是没有类型的：
a=[1,2,3]a="Runoob"
以上代码中，[1,2,3]是 List类型，"Runoob"是 String类型，而变量 a是没有类型，她仅仅是一个对象的引用（一个指针），可以是指向 List类型对象，也可以是指向 String类型对象。
可更改(mutable)与不可更改(immutable)对象
在 python中，strings, tuples,和 numbers是不可更改的对象，而 list,dict等则是可以修改的对象。
不可变类型：变量赋值a=5后再赋值a=10，这里实际是新生成一个 int值对象 10，再让 a指向它，而 5被丢弃，不是改变 a的值，相当于新生成了 a。
可变类型：变量赋值la=[1,2,3,4]后再赋值la[2]=5则是将 list la的第三个元素值更改，本身la没有动，只是其内部的一部分值被修改了。
python函数的参数传递：
不可变类型：类似 C++的值传递，如整数、字符串、元组。如 fun(a)，传递的只是 a的值，没有影响 a对象本身。如果在 fun(a)）内部修改 a的值，则是新生成来一个 a。
可变类型：类似 C++的引用传递，如列表，字典。如 fun(la)，则是将 la真正的传过去，修改后 fun外部的 la也会受影响
python中一切都是对象，严格意义我们不能说值传递还是引用传递，我们应该说传不可变对象和传可变对象。
python传不可变对象实例
通过id()函数来查看内存地址变化：
实例(Python 3.0+)
def change(a): print(id(a))#指向的是同一个对象
a=10
print(id(a))#一个新对象
a=1print(id(a))change(a)
以上实例输出结果为：
437936913643793691364379369424
可以看见在调用函数前后，形参和实参指向的是同一个对象（对象 id相同），在函数内部修改形参后，形参指向的是不同的 id。
传可变对象实例
可变对象在函数里修改了参数，那么在调用这个函数的函数里，原始的参数也被改变了。例如：
实例(Python 3.0+)
#!/usr/bin/python3
#可写函数说明def changeme( mylist):"修改传入的列表"
mylist.append([1,2,3,4])
print("函数内取值:", mylist)
return
#调用changeme函数mylist= [10,20,30]changeme( mylist)print("函数外取值:", mylist)
传入函数的和在末尾添加新内容的对象用的是同一个引用。故输出结果如下：
函数内取值: [10, 20, 30, [1, 2, 3, 4]]函数外取值: [10, 20, 30, [1, 2, 3, 4]]
参数
以下是调用函数时可使用的正式参数类型：
必需参数
关键字参数
默认参数
不定长参数
必需参数
必需参数须以正确的顺序传入函数。调用时的数量必须和声明时的一样。
调用 printme()函数，你必须传入一个参数，不然会出现语法错误：
实例(Python 3.0+)
#!/usr/bin/python3
#可写函数说明def printme( str):"打印任何传入的字符串"
print(str)
return
#调用 printme函数，不加参数会报错printme()
以上实例输出结果：
Traceback(most recent call last):
File"test.py", line 10, in<module>
printme()TypeError: printme() missing 1 required positional argument:'str'
关键字参数
关键字参数和函数调用关系紧密，函数调用使用关键字参数来确定传入的参数值。
使用关键字参数允许函数调用时参数的顺序与声明时不一致，因为 Python解释器能够用参数名匹配参数值。
以下实例在函数 printme()调用时使用参数名：
实例(Python 3.0+)
#!/usr/bin/python3
#可写函数说明def printme( str):"打印任何传入的字符串"
print(str)
return
#调用printme函数printme( str="菜鸟教程")
以上实例输出结果：
菜鸟教程
以下实例中演示了函数参数的使用不需要使用指定顺序：
实例(Python 3.0+)
#!/usr/bin/python3
#可写函数说明def printinfo( name, age):"打印任何传入的字符串"
print("名字:", name)
print("年龄:", age)
return
#调用printinfo函数printinfo( age=50, name="runoob")
以上实例输出结果：
名字: runoob年龄: 50
默认参数
调用函数时，如果没有传递参数，则会使用默认参数。以下实例中如果没有传入 age参数，则使用默认值：
实例(Python 3.0+)
#!/usr/bin/python3
#可写函数说明def printinfo( name, age= 35):"打印任何传入的字符串"
print("名字:", name)
print("年龄:", age)
return
#调用printinfo函数printinfo( age=50, name="runoob")print("------------------------")printinfo( name="runoob")
以上实例输出结果：
名字: runoob年龄: 50------------------------名字: runoob年龄: 35
不定长参数
你可能需要一个函数能处理比当初声明时更多的参数。这些参数叫做不定长参数，和上述 2种参数不同，声明时不会命名。基本语法如下：
def functionname([formal_args,]*var_args_tuple):
"函数_文档字符串"
function_suite return [expression]
加了星号*的参数会以元组(tuple)的形式导入，存放所有未命名的变量参数。
实例(Python 3.0+)
#!/usr/bin/python3
#可写函数说明def printinfo( arg1,*vartuple):"打印任何传入的参数"
print("输出:")
print(arg1)
print(vartuple)
#调用printinfo函数printinfo( 70, 60, 50)
以上实例输出结果：
输出: 70(60, 50)
如果在函数调用时没有指定参数，它就是一个空元组。我们也可以不向函数传递未命名的变量。如下实例：实例(Python 3.0+)
#!/usr/bin/python3
#可写函数说明def printinfo( arg1,*vartuple):"打印任何传入的参数"
print("输出:")
print(arg1)
for var in vartuple: print(var)
return
#调用printinfo函数printinfo( 10)printinfo( 70, 60, 50)
以上实例输出结果：
输出:10输出:706050
还有一种就是参数带两个星号**基本语法如下：
def functionname([formal_args,]**var_args_dict):
"函数_文档字符串"
function_suite return [expression]
加了两个星号**的参数会以字典的形式导入。
实例(Python 3.0+)
#!/usr/bin/python3
#可写函数说明def printinfo( arg1,**vardict):"打印任何传入的参数"
print("输出:")
print(arg1)
print(vardict)
#调用printinfo函数printinfo(1, a=2,b=3)
以上实例输出结果：
输出: 1{'a': 2,'b': 3}
声明函数时，参数中星号*可以单独出现，例如:
def f(a,b,*,c):
return a+b+c
如果单独出现星号*后的参数必须用关键字传入。
>>> def f(a,b,*,c):... return a+b+c...>>> f(1,2,3)#报错Traceback(most recent call last):
File"<stdin>", line 1, in<module>TypeError: f() takes 2 positional arguments but 3 were given>>> f(1,2,c=3)#正常6>>>
匿名函数
python使用 lambda来创建匿名函数。
所谓匿名，意即不再使用 def语句这样标准的形式定义一个函数。
lambda只是一个表达式，函数体比 def简单很多。
lambda的主体是一个表达式，而不是一个代码块。仅仅能在lambda表达式中封装有限的逻辑进去。
lambda函数拥有自己的命名空间，且不能访问自己参数列表之外或全局命名空间里的参数。
虽然lambda函数看起来只能写一行，却不等同于C或C++的内联函数，后者的目的是调用小函数时不占用栈内存从而增加运行效率。
语法
lambda函数的语法只包含一个语句，如下：
lambda [arg1 [,arg2,.....argn]]:expression
如下实例：
实例(Python 3.0+)
#!/usr/bin/python3
#可写函数说明sum= lambda arg1, arg2: arg1+ arg2
#调用sum函数print("相加后的值为:", sum( 10, 20))print("相加后的值为:", sum( 20, 20))
以上实例输出结果：
相加后的值为: 30相加后的值为: 40
return语句
return [表达式]语句用于退出函数，选择性地向调用方返回一个表达式。不带参数值的return语句返回None。之前的例子都没有示范如何返回数值，以下实例演示了 return语句的用法：
实例(Python 3.0+)
#!/usr/bin/python3
#可写函数说明def sum( arg1, arg2):#返回2个参数的和."
total= arg1+ arg2
print("函数内:", total)
return total
#调用sum函数total= sum( 10, 20)print("函数外:", total)
以上实例输出结果：
函数内: 30函数外: 30
强制位置参数
Python3.8新增了一个函数形参语法/用来指明函数形参必须使用指定位置参数，不能使用关键字参数的形式。
在以下的例子中，形参 a和 b必须使用指定位置参数，c或 d可以是位置形参或关键字形参，而 e或 f要求为关键字形参:def f(a, b,/, c, d,*, e, f):
print(a, b, c, d, e, f)
以下使用方法是正确的:
f(10, 20, 30, d=40, e=50, f=60)
以下使用方法会发生错误:
f(10, b=20, c=30, d=40, e=50, f=60)# b不能使用关键字参数的形式f(10, 20, 30, 40, 50, f=60)# e必须使用关键字参数的形式
如何自学Python
以下是python全栈开发课程学习路线，可以按照这个课程大纲有规划的进行学习：阶段一：Python开发基础Python全栈开发与人工智能之Python开发基础知识学习内容包括：Python基础语法、数据类型、字符编码、文件操作、函数、装饰器、迭代器、内置方法、常用模块等。
阶段二：Python高级编程和数据库开发Python全栈开发与人工智能之Python高级编程和数据库开发知识学习内容包括：面向对象开发、Socket网络编程、线程、进程、队列、IO多路模型、Mysql数据库开发等。
阶段三：前端开发Python全栈开发与人工智能之前端开发知识学习内容包括：Html、CSS、JavaScript开发、Jquery&bootstrap开发、前端框架VUE开发等。
阶段四：WEB框架开发Python全栈开发与人工智能之WEB框架开发学习内容包括：Django框架基础、Django框架进阶、BBS+Blog实战项目开发、缓存和队列中间件、Flask框架学习、Tornado框架学习、Restful API等。
阶段五：爬虫开发Python全栈开发与人工智能之爬虫开发学习内容包括：爬虫开发实战。
阶段六：全栈项目实战Python全栈开发与人工智能之全栈项目实战学习内容包括：企业应用工具学习、CRM客户关系管理系统开发、路飞学城在线教育平台开发等。
阶段七：数据分析Python全栈开发与人工智能之数据分析学习内容包括：金融量化分析。
阶段八：人工智能Python全栈开发与人工智能之人工智能学习内容包括：机器学习、数据分析、图像识别、自然语言翻译等。
阶段九：自动化运维&开发Python全栈开发与人工智能之自动化运维&开发学习内容包括：CMDB资产管理系统开发、IT审计+主机管理系统开发、分布式主机监控系统开发等。
阶段十：高并发语言GO开发Python全栈开发与人工智能之高并发语言GO开发学习内容包括：GO语言基础、数据类型与文件IO操作、函数和面向对象、并发编程等。
对于Python开发有兴趣的小伙伴们，不妨先从看看Python开发教程开始入门！B站上有很多的Python教学视频，从基础到高级的都有，还挺不错的，知识点讲的很细致，还有完整版的学习路线图。也可以自己去看看，下载学习试试。
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