z检验 z检验和t检验的区别

一、z检验和u检验有什么区别

Z检验（ZTest）又叫U检验。由于实际问题中大多数随机变量服从或近似服从正态分布，U作为检验统计量与X的均值是等价的，且计算U的分位数或查相应的分布表比较方便。

通过比较由样本观测值得到的U的观测值，可以判断数学期望的显著性，我们把这种利用服从标准正态分布统计量的检验方法成为U检验（U-test）

二、u检验和z检验公式

Z检验（ZTest）是一般用于大样本（即样本容量大于30）平均值差异性检验的方法。它是用标准正态分布的理论来推断差异发生的概率，从而比较两个平均数的差异是否显著。在国内也被称作u检验。

当已知标准差时，验证一组数的均值是否与某一期望值相等时，用Z检验。

z检验又叫u检验

三、z检验适用的条件

t检验比较的是样本所代表的母体的均值是否有显著差异。所以题主，你是想比较均值变化么?

之所以t检验适用于小样本，是因为在难以取得大量样本的情况下的一种特殊应用，是用样本的均值和方差来推断母体的均值置信区间。如果样本量足够大，t检验和z检验的结果应当是一致的或者相似的。

各种假设检验都有适用情况，如果我没记错，检验和z检验应该要求样本是连续数据，不知道题主满足要求么?

最后，没明白题主说为什么不能使用z检验。

另，