f检验显著性结果怎么看(F检验的显著性水平)

一、F检验的显著性水平指P吗

F检验的显著性水平是指，在假设检验中，预先设定的接受虚无假设的最小显著性水平。它不是P值。P值是观察到的数据与零假设之间差异的显著性水平。F检验主要用于比较两组数据的方差齐性，或者检验回归模型的系数是否显著。在F检验中，如果F值大于设定的显著性水平，则可以拒绝虚无假设。

二、F检验的显著性水平指

在定量分析中最常用F检验法和t检验法，分别检验两组分析结果是否存在显著的偶然误差和系统误差。F检验法是比较两组数据的S2，以确定它们的精密度是否有显著性差异。即两组分析结果的偶然误差是否有显著不同。

三、f值和p值怎么看显著性

f值看显著性:

f值也是透过检视变量的方差来进行的，它主要用于：均数差别的显著性检验、分离各有关因素并估计其对总变异的作用、分析因素间的交互作用、方差齐性(Equality?of?Variances)检验等情况

而且大于临界F值的，认为在统计学上有差异的（即：P<（1-对应临界值所对应的曲线下面积），f值检定，方差分析(或译变异数分析，Analysis?of?Variance)。

p值看显著性:

P值指的是比较的两者的差别是由机遇所致的可能性大小。P值越小，越有理由认为对比事物间存在差异。例如，P<0.05,就是说结果显示的差别是由机遇所致的可能性不足5%，或者说，别人在同样的条件下重复同样的研究，得出相反结论的可能性不足5%。P>0.05称“不显著”；P<=0.05称“显著”，P<=0.01称“非常显著”