java jersey，如何在java REST API中用GZip和Jersey压缩相应
大家好，关于java jersey很多朋友都还不太明白，不过没关系，因为今天小编就来为大家分享关于如何在java REST API中用GZip和Jersey压缩相应的知识点，相信应该可以解决大家的一些困惑和问题，如果碰巧可以解决您的问题，还望关注下本站哦，希望对各位有所帮助！
如何在java REST API中用GZip和Jersey压缩相应
有许多情景当你的REST api提供的相应是非常长的，并且我们都知道传递速度和贷款在移动设备/网络上是多重要。当开发支持REST apis的移动app的时候，我认为首要的性能最优化的点就是需要解决。猜猜是什么？因为响应式文本，因此我们能压缩这些文本。而且随着当前的只能手机和平板的能力，在客户端解压文本应该不是个大问题...因此在这篇文章中，如果你使用java的Jersey构建它，我将介绍你怎么能有选择性的压缩REST API响应，这个Jersey事JAX-RS的映射实现(还有更多)...
1.Jersey过滤器和拦截器
啊，感谢Jersey的强大的过滤器和拦截器特性，这个实现是相当容易的。然后过滤器是主要打算来维护像HTTP headers，URIs和/或HTTP methods的request和response的参数，拦截器是维护实体，通过维护实体的输入/输出流。
但是对于压缩将使用一个GZip WriterInterceptor，一个写拦截器被用于这种情况，在那个类里，实体被写到"wire"，当在这种情况中时，它在服务器这边，这就意味着输出一个响应实体。
1.1GZip Writer Interceptor
那让我们来看看我们的GZip Writer Interceptor吧：
GZip Writer Interceptor
package org.codingpedia.demo.rest.interceptors;
import java.io.IOException;
import java.io.OutputStream;
import java.util.zip.GZIPOutputStream;
import javax.ws.rs.WebApplicationException;
import javax.ws.rs.core.MultivaluedMap;
import javax.ws.rs.ext.WriterInterceptor;
import javax.ws.rs.ext.WriterInterceptorContext;
@Provider
@Compress
public class GZIPWriterInterceptor implements WriterInterceptor{
@Override
public void aroundWriteTo(WriterInterceptorContext context)
throws IOException, WebApplicationException{
MultivaluedMap<String,Object> headers= context.getHeaders();
headers.add("Content-Encoding","gzip");
final OutputStream outputStream= context.getOutputStream();
context.setOutputStream(new GZIPOutputStream(outputStream));
context.proceed();
}
}
注意：
它实现了WriterInterceptor，这是一个写拦截器的消息体的接口，这个接口包装调用javax.ws.rs.ext.MessageBodyWriter.writeTo
供应商实现WriterInterceptor协议必须要么以编程方式注册进一个JAX-RS运行环境，要么必须用@Provider注解来注解在一个提供商扫描语句期间自动的被JAX-RS运行环境发现。
@Compress是绑定注解的名称，在接下来的段落中我们将更详细的讨论它
“拦截器从WriterInterceptorContext中获得一个输出流并且设置一个新的用原始的GZIP包装器包装的输出流。在所有的拦截器被执行以后，输出流最终设置WriterInterceptorContext将用于序列化实体。在上面的例子中，实体字节将被写到GZIPOutputStream中，这个类将压缩流数据，然后把他们写到原始输出流。原始流总是把数据写到wire中。当拦截器被用在服务器上时，原始输出流会把数据写到底层服务器容器的流中，然后发送响应给客户端。”
“重载方法aroundWriteTo()获取WriterInterceptorContextz作为参数。这个上下文包括请求头参数getters和setters，请求属性，实体，实体流和其它属性；当你压缩你的响应时，你应当设置'Content-Encoding'头位gzip”
1.2压缩注解
过滤器和拦截器能被绑定名字。名称绑定是一种概念，这种概念就是允许告诉一个JAX-RS的运行时，一个只为特定资源方法的特定的过滤器或者拦截器将被执行。当一个过滤器或者拦截器只对一些特定的资源方法限制，那我们就认为它是名称绑定。过滤器和拦截器没有这样的限制就被称作global。在我们的例子中我们已经构建了@Compress注解：
Compress annotation
package org.codingpedia.demo.rest.interceptors;
import java.lang.annotation.Retention;
import java.lang.annotation.RetentionPolicy;
import javax.ws.rs.NameBinding;
//@Compress annotation is the name binding annotation
@NameBinding
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
public@interface Compress{}
而且用它来标记在资源上的方法，这个方法应该是被压缩的(eg:当GET-ing的时候，所有的博客用PodcastsResource)
@Compress annotation在资源方法上的使用
@Component
@Path("/podcasts")
public class PodcastsResource{
@Autowired
private PodcastService podcastService;
...........................
/*
************************************ READ***********************************
*/
/**
* Returns all resources(podcasts) from the database
*
*@return
*@throws IOException
*@throws JsonMappingException
*@throws JsonGenerationException
*@throws AppException
*/
@GET
@Compress
@Produces({ MediaType.APPLICATION_JSON, MediaType.APPLICATION_XML})
public List<Podcast> getPodcasts(
@QueryParam("orderByInsertionDate") String orderByInsertionDate,
@QueryParam("numberDaysToLookBack") Integer numberDaysToLookBack)
throws IOException,AppException{
List<Podcast> podcasts= podcastService.getPodcasts(
orderByInsertionDate, numberDaysToLookBack);
return podcasts;
}
...........................
}
2.测试
2.1SOAPui
好了，如果你正在用SOAPui测试，你能使用下面的请求违反PodcastsResource
Reqest:
请求例子：
GET http://localhost:8888/demo-rest-jersey-spring/podcasts/?orderByInsertionDate=DESC HTTP/1.1
Accept-Encoding: gzip,deflate
Accept: application/json, application/xml
Host: localhost:8888
Connection: Keep-Alive
User-Agent: Apache-HttpClient/4.1.1(java 1.5)
Response:
被压缩的json响应，通过SOAPui自动的解压缩
HTTP/1.1 200 OK
Content-Type: application/json
Content-Encoding: gzip
Content-Length: 409
Server: Jetty(9.0.7.v20131107)
[
{
"id": 2,
"title":"Quarks& Co- zum Mitnehmen",
"linkOnPodcastpedia":"http://www.podcastpedia.org/quarks",
"feed":"http://podcast.wdr.de/quarks.xml",
"description":"Quarks& Co: Das Wissenschaftsmagazin",
"insertionDate":"2014-10-29T10:46:13.00+0100"
},
{
"id": 1,
"title":"- The Naked Scientists Podcast- Stripping Down Science",
"linkOnPodcastpedia":"http://www.podcastpedia.org/podcasts/792/-The-Naked-Scientists-Podcast-Stripping-Down-Science",
"feed":"feed_placeholder",
"description":"The Naked Scientists flagship science show brings you a lighthearted look at the latest scientific breakthroughs, interviews with the world top scientists, answers to your science questions and science experiments to try at home.",
"insertionDate":"2014-10-29T10:46:02.00+0100"
}
]
SOAPui接受Content-type:gzip头，我们在GZIPWriterIntercepter中添加了并且自动的解压了响应并且用人眼可读的方式展示出来。
好了，就这些了。你已经了解了Jersey如何让它直接压缩REST api响应了。
java微服务架构有哪些
微服务有助于开发人员用更低的成本和更少的错误来开发程序。
常用的微服务框架：
1、Spring Boot
Spring Boot是Spring的一个特定版本，它通过对配置细节的处理，使微服务构建更加简便。创建Spring Boot旨在自启动任何类型的Spring项目，而不仅仅是微服务。应用程序完成后，Spring Boot将在Web服务器中混合，并输出一个JAR文件，JVM除外。你可以将其视为原始Docker容器，这也是许多负责构建微服务的开发者都非常喜欢Spring Boot的原因。
2、Dropwizard
Dropwizard框架为开发者提供了一个非常简单的模型，里面包含了许多重要的模块，你可以根据需求添加一些业务逻辑，或者配置其他内容，最后你会发现JAR文件非常小，并且能够快速启动。
Dropwizard最大的限制可能是缺乏依赖注入。如果你希望使用依赖项注入来保持代码的整洁和松散耦合，则需要自己添加库，这点和Spring不同，但是现在Dropwizard也支持大多数功能，包括日志记录、健康检查和提供弹性代码。
3、Cricket
是一个用于快速API开发框架。Cricket很小，尽管它包括许多额外的功能，如键值数据存储，以避免连接数据库和调度程序来控制后台重复处理。没有添加复杂性或其他依赖项，因此很容易将代码添加到Cricket并启动独立的微服务。
4、Jersey
开发web服务的标准方法之一是RESTful web服务的Java API(又名JAX-RS)，这是Jersey框架中实现的通用规范。这种方法主要依赖于使用注释来指定路径映射和返回细节。从参数解析到JSON打包的所有其他内容都由Jersey处理。
Jersey的主要优点是它实现了JAX-RS标准，这个特性非常受欢迎，一些开发人员习惯将Jersey与Spring Boot结合在一起使用。
5、Play
体验JVM跨语言能力的最佳方式之一是使用Play框架，这是可以与Java或任何其他JVM语言兼容的。它的基础非常现代，具有异步、无状态的模型，不会让试图跟踪用户及其会话数据的线程使服务器过载。还有许多额外的特性可以用来充实网站，比如OpenID、验证和文件上传支持。Play代码库已经发展了十多年，因此你还会发现类似于对XML的支持的这种古老的功能。play既成熟又轻盈，这种组合还是比较有特色的。
当然，常用的Java微服务框架还有Swagger、Helidon、WildFly Thorntail等，在此就不多赘述了。
希望能帮到你，望采纳！！！
java有哪些好用的REST框架
1 Dropwizard
Dropwizard提供了稳定成熟的Java库，并封装成一个简单的轻量级的包。
Dropwizard介于框架和库之间。它提供了一个开发web应用程序的全部所需。由于内置模块化，一个应用程序可以保持小而精干的特点，减少开发和维护的时间，减少负担。
Dropwizard使用已有的 Jetty HTTP库，嵌入到你的项目中，无需外部的server。所有的Dropwizard项目都有一个 main方法来管理内建的 HTTP server.
2 Jersey
Jersey RESTful框架是开源的RESTful框架,实现了JAX-RS(JSR 311& JSR 339)规范。它扩展了JAX-RS参考实现，提供了更多的特性和工具，可以进一步地简化 RESTful service和 client开发。尽管相对年轻，它已经是一个产品级的 RESTful service和 client框架。
3 Ninja Web Framework
Ninja Web Framework是全栈的 java web framework。稳定,快速,可靠,产品级.
它提供了开发，测试，发布，维护 RESTful web应用的一切(Servlets, Guice, JPA, Flyway migrations, Maven, etc.).
就像 DropWizzard, Ninja Web Framework是一个集成的软件栈。你不必建立你自己的，只需使用 Maven archetype生成一个新的项目，导入到IDE中就可以开始编码了。
4
Play Framework
使用Play Framework很容易地创建，构建和发布 web应用程序，支持 Java& Scala。它使用Akka,基于一个轻量级的无状态的架构。它应该应用于大规模地低CPU和内存消耗的应用。
5
Spark Framework
不要和 Apache的大数据框架 Spark弄混,这里的 Spark框架是一个轻量级的 Java web框架，用来进行快速的开发(50% Spark用户使用 Spark创建 REST APIs)。它受 Ruby框架 Sinatra启发。
它有一个不到1M的最小化的内核，提供了所有基本的特性,用来构建 RESTful或者传统的 web应用程序。
OK，关于java jersey和如何在java REST API中用GZip和Jersey压缩相应的内容到此结束了，希望对大家有所帮助。