python3,python和python3哪个好
你是否对于python3和python和python3哪个好感到困惑?别担心,今天小编将为您揭开这个谜团,让我们一同探索吧!
python语言的三个主要特点
Python语言主要有以下几大特点:
1、简单易学:Python是一种代表简单主义思想的编程语言,阅读一个良好的Python程序的时候就犹如在读英语一样。Python最大的优势就是伪代码的本质,在开发的时候主要以解决问题为主要,并不是搞明白语言的本身。
2、面向对象:Python既是面向对象的编程,也是面向对象编程,与其他主要的语言C++和Java对比来说,Python是以一种非常强大而且简单的方式来实现面向对象的编程。
3、可移植性:Python具有开源的本质,可以被移植在许多的平台上,比如说Lnux、Windows、 FreeBSD、 Macintosh、
Solaris、OS/2、Amiga、AROS、AS/400等,Python都可以很好的运行其中。
4、解释性:Python语言写的程序不需要编译成为二进制的代码,可以直接从源代码运行程序,在计算机内部,Python解释器将源代码转换成为字节码的中间形式,可以直接翻译运行。
5、开源:Python语言是开源的。简单的来说,你可以自由发布这个软件的拷贝,阅读源代码,对它进行改动,用于新的自由软件之中。
6、高级语言:Python是高级编程语言,当使用Python进行编程的时候,无需考虑如何管理程序使用的内存一类的底层细节问题。
7、可扩展性:如果想要更快的运行,但是某些算法不公开,这个部分的程序可以选择用C语言进行编写,然后再Python程序中进行使用。
8、丰富的库:Python具有丰富强大的标准库,可以帮助你处理各种工作,其中包含了正则表达式、文档生成、单元测试、线程、数据库、网页浏览器、CGl、FTP、电子邮件等,这些功能都是可以使用的,所以Python语言功能十分强大。
9、规范代码:在使用Python书写代码的时候采用强制缩进的方式让代码具有非常好的可读性。
python和python3的区别
1.性能
Py3.0运行 pystone benchmark的速度比Py2.5慢30%。Guido认为Py3.0有极大的优化空间,在字符串和整形操作上可
以取得很好的优化结果。
Py3.1性能比Py2.5慢15%,还有很大的提升空间。
2.编码
Py3.X源码文件默认使用utf-8编码,这就使得以下代码是合法的:
>>>中国='china'
>>>print(中国)
china
3.语法
1)去除了<>,全部改用!=
2)去除``,全部改用repr()
3)关键词加入as和with,还有True,False,None
4)整型除法返回浮点数,要得到整型结果,请使用//
5)加入nonlocal语句。使用noclocal x可以直接指派外围(非全局)变量
6)去除print语句,加入print()函数实现相同的功能。同样的还有 exec语句,已经改为exec()函数
例如:
2.X: print"The answer is", 2*2
3.X: print("The answer is", 2*2)
2.X: print x,#使用逗号结尾禁止换行
3.X: print(x, end="")#使用空格代替换行
2.X: print#输出新行
3.X: print()#输出新行
2.X: print>>sys.stderr,"fatal error"
3.X: print("fatal error", file=sys.stderr)
2.X: print(x, y)#输出repr((x, y))
3.X: print((x, y))#不同于print(x, y)!
7)改变了顺序操作符的行为,例如x<y,当x和y类型不匹配时抛出TypeError而不是返回随即的 bool值
8)输入函数改变了,删除了raw_input,用input代替:
2.X:guess= int(raw_input('Enter an integer:'))#读取键盘输入的方法
3.X:guess= int(input('Enter an integer:'))
9)去除元组参数解包。不能def(a,(b, c)):pass这样定义函数了
python和python3哪个好
许多刚入门 Python的朋友都在纠结的的问题是:我应该选择学习 python2还是 python3,Python 3.7已经发布了,目前Python的用户,主要使用的版本应该是 Python3.6和 Python2.7,那么是不是该转到 Python 3.7呢?
首先先说一下python2与python3的选择
许多刚入门 Python的朋友都在纠结的的问题是:我应该选择学习 python2还是 python3?
对此,回答是:果断 Python3!(推荐学习:Python视频教程)
可是,还有许多小白朋友仍然犹豫:那为什么还是有人推荐我学习 Python2呢?
其实,无外乎以下一些原因:
1.无论是 Python还是 Pip的下载量,都是 2比 3多,可见 2仍然是主流
错!造成 2的下载量比 3多的原因很多,但其中很重要的一条是,绝大多数操作系统(Linux发行版)默认安装的仍然是 Python 2。人都是有惰性的,许多人懒得折腾就直接用了2了。但是,2在下降,3在上升这是不争的事实。拥抱未来才是王道啊。
2. Python 2和 3不兼容,学了 3还得学 2
错!Python提供了许多辅助的库,可以让你分分钟写出兼容 3和 2的代码,你要做的只是引入几个包而已,几乎不用修改代码。实在万不得已非得用 2,你有 3的基础,几乎不需要什么额外的学习,也能立刻上手 2。
3.许多库还停留在 Python 2,Python 3用不了
错!说出这话的这位仁兄,你是有多久没有关注 Python?太不了解行情了。
根据 py3readiness的最新统计结果,Pip上最流行的(下载量最高的)前 360个库,已经有345个支持 Python 3了
python3_readiness.png
其中,只剩下 15个(大约 4%)库暂时还不支持 Python 3。你究竟是有多执着,非要等到 100%才肯用 3?
你的工作能有多特别?非得用2才能搞定?即使真遇到这样的情况,使用 virtualenv, conda这些成熟的工具,分分钟在你的机器上另起一个 2的环境,和 3完美兼容,你还需要担心什么?
拥抱 Python 3吧!
选择 Python3.6还是 Python 3.7
Python 3.7已经发布了,目前Python的用户,主要使用的版本应该是 Python3.6和 Python2.7,那么是不是该转到 Python 3.7呢?
首先大家要知道Python 3.7是对 Python 3.6的升级。Python官方对 3.7的新特性描述链接如下:
https://docs.python.org/3/whatsnew/3.7.html
我们最需要注意的是相对于 3.6来说, 3.7在语法上几乎是完全兼容,除了如下这一点:
Backwards incompatible syntax changes:
async and await are now reserved keywords.
这段话,指出了 3.7的唯一不兼容 3.6的地方就是 async和 await变成了Python语言中保留的关键字了。
什么意思?
就是 async和 await这两个词就像 import, for, while这些词一样,是系统保留特殊用途的关键字。
也就是说在Python 3.7里面你不能使用定义变量、函数之类的名字
比如,我像下面这样定义变量和函数:
async= 1
def await():
pass
使用Python3.6运行,没有问题,而在Python 3.7里面就会报如下错误
SyntaxError: invalid syntax
如何选择?
所以,如果项目目前使用的是 Python 3.6,而且项目又比较大的话,个人建议不用太着急转到 3.7上去。因为不知道你的项目代码和依赖的第三方库的代码是不是做过3.7的兼容性测试,毕竟 3.7刚刚出来不久。
3.7的 pip执行
pip install psycopg2-binary
安装就会失败,提示 Error: pg_config executable not found
而 3.6的pip安装就没有问题。
所以,我们最好等到3.7被普遍使用了,再转过去。
现在要转到Python3.7,除非有你们项目特别渴望使用的 Python3.7里面的新特性。如果是那样的话,一定要做一个对老的代码覆盖比较充分的测试,防止上线运行的时候出现问题。
用Python2.7怎么办呢?
而如果目前项目使用的是 Python 2.7运行,那主要是 Python 2和 Python 3之间的迁移问题了,语法差异有些大。
如果项目声明周期比较长的话,建议还是要在合适的时候升级到 Python3。因为毕竟Python2在2020年官方就不再维护,到时候出现什么安全漏洞之类的问题,就比较麻烦了。或者是有好用的第三方库,这些库可能没有 Python2的版本,那样就更麻烦了。
如果决定吧项目从Python2升级到 Python3,目前可以先升级到Python3.6,因为业界目前对 3.6的支持还是比较普遍的。等以后 3.7支持比较普遍后,再做升级不迟。
这就是小编今天要分享的内容,希望可以能给大家带来帮助。
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