python匹配(Python正则表达式的几种匹配用法)

在这个信息爆炸的时代，了解python匹配和Python正则表达式的几种匹配用法的重要性不言而喻。本文将为您带来全面的解读，助您在这个领域中游刃有余。

Python正则表示式的几种匹配用法

Python正则表示式的几种匹配用法

下面列出： 1.测试正则表示式是否匹配字串的全部或部分regex=ur""#正则表示式

if re.search(regex, subject): do_something()else: do_anotherthing() 2.测试正则表示式是否匹配整个字串 regex=ur"/Z"#正则表示式末尾以/Z结束

if re.match(regex, subject): do_something()else: do_anotherthing() 3.建立一个匹配物件，然后通过该物件获得匹配细节(Create an object with details about how the regex matches(part of) a string) regex=ur""#正则表示式

match= re.search(regex, subject)if match:# match start: match.start()# match end(exclusive): atch.end()# matched text: match.group() do_something()else: do_anotherthing() 4.获取正则表示式所匹配的子串(Get the part of a string matched by the regex) regex=ur""#正则表示式

match= re.search(regex, subject)if match: result= match.group()else: result="" 5.获取捕获组所匹配的子串(Get the part of a string matched by a capturing group) regex=ur""#正则表示式

match= re.search(regex, subject)if match: result= match.group(1)else: result="" 6.获取有名组所匹配的子串(Get the part of a string matched by a named group) regex=ur""#正则表示式

match= re.search(regex, subject)if match:result= match.group"groupname")else:result="" 7.将字串中所有匹配的子串放入阵列中(Get an array of all regex matches in a string) result= re.findall(regex, subject) 8.遍历所有匹配的子串(Iterate over all matches in a string) for match in re.finditer(r"<(.*?)/s*.*?1>", subject)# match start: match.start()# match end(exclusive): atch.end()# matched text: match.group() 9.通过正则表示式字串建立一个正则表示式物件(Create an object to use the same regex for many operations) reobj= re.pile(regex) 10.用法1的正则表示式物件版本（use regex object for if/else branch whether(part of) a string can be matched） reobj= re.pile(regex)if reobj.search(subject): do_something()else: do_anotherthing() 11.用法2的正则表示式物件版本（use regex object for if/else branch whether a string can be matched entirely） reobj= re.pile(r"/Z")＃正则表示式末尾以/Z结束

if reobj.match(subject): do_something()else: do_anotherthing() 12.建立一个正则表示式物件，然后通过该物件获得匹配细节（Create an object with details about how the regex object matches(part of) a string） reobj= re.pile(regex) match= reobj.search(subject)if match:# match start: match.start()# match end(exclusive): atch.end()# matched text: match.group() do_something()else: do_anotherthing() 13.用正则表示式物件获取匹配子串（Use regex object to get the part of a string matched by the regex） reobj= re.pile(regex) match= reobj.search(subject)if match: result= match.group()else: result="" 14.用正则表示式物件获取捕获组所匹配的子串（Use regex object to get the part of a string matched by a capturing group） reobj= re.pile(regex) match= reobj.search(subject)if match: result= match.group(1)else: result="" 15.用正则表示式物件获取有名组所匹配的子串（Use regex object to get the part of a string matched by a named group） reobj= re.pile(regex) match= reobj.search(subject)if match: result= match.group("groupname")else: result="" 16.用正则表示式物件获取所有匹配子串并放入阵列（Use regex object to get an array of all regex matches in a string） reobj= re.pile(regex) result= reobj.findall(subject) 17.通过正则表示式物件遍历所有匹配子串（Use regex object to iterate over all matches in a string） reobj= re.pile(regex)for match in reobj.finditer(subject):# match start: match.start()# match end(exclusive): match.end()# matched text: match.group()字串替换 1.替换所有匹配的子串#用newstring替换subject中所有与正则表示式regex匹配的子串

result= re.sub(regex, newstring, subject) 2.替换所有匹配的子串（使用正则表示式物件） reobj= re.pile(regex) result= reobj.sub(newstring, subject)字串拆分 1.字串拆分 result= re.split(regex, subject) 2.字串拆分（使用正则表示式物件） reobj= re.pile(regex) result= reobj.split(subject)

两种：

1.

m= re.match(r'匹配条件','待匹配内容')

2.

pattern= re.pile(r'匹配条件')m= pattern.match('待匹配内容')

(=([0-9.]+[,]*)+)

这个吧最好找本书看看，一两句话也说不明白，做验证啊什么的用它就行

在什么语言中用的？

一般都是前面加个“\”反斜杠即 \?

在java中用字串\是特殊字元所以String reg="\\?"这样可以匹配一个“?”问号.

public class FillUtil{

public static void main(String[] args){

String item="a:b: c:d:e";

Pattern pattern= Pattern.pile("\\w:\\w?");

Matcher matcher= pattern.matcher(item);

while(matcher.find()){

String find= matcher.group();

String[] finds= find.split(":");

for(String each:finds){

System.out.println(each);

}

System.out.println("_");

}

}

}

应该没有吧，把\s\S都排出了，那不就没东西了吗？

注意，[]中的^表示反义。

什么都不能匹配。

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

>>> str_='a100b30\t:aa./aaaa.\n'#'str'是内建方法，不宜做变数名

>>> import re

>>> re_str='.*\t(.*)\n'

>>> re_pat= re.pile(re_str)

>>> search_ret= re_pat.search(str_)

>>> if search_ret:

search_ret.groups()

Python如何判断正则表达式是否匹配成功

提问者写的程序，逻辑是正确的，需要更改如下：

importre

s=re.match("\d","abc")

prints,type(s)

ifstr(s)=='None':

print1

else:

print2

第四行，提问者是想控制s是否是空，但是通过第三行的type（s）可以看得出来，s的类型和==号后面的类型本身就是不匹配的，所以肯定不会运行第五行的内容；

修改如下，将第四行的s改为：str（s），转化为字符串，这样才可以比较。

Python正则表达式的几种匹配用法

下面列出： 1.测试正则表达式是否匹配字符串的全部或部分regex=ur""#正则表达式

if re.search(regex, subject): do_something()else: do_anotherthing() 2.测试正则表达式是否匹配整个字符串 regex=ur"/Z"#正则表达式末尾以/Z结束

if re.match(regex, subject): do_something()else: do_anotherthing() 3.创建一个匹配对象，然后通过该对象获得匹配细节(Create an object with details about how the regex matches(part of) a string) regex=ur""#正则表达式

match= re.search(regex, subject)if match:# match start: match.start()# match end(exclusive): atch.end()# matched text: match.group() do_something()else: do_anotherthing() 4.获取正则表达式所匹配的子串(Get the part of a string matched by the regex) regex=ur""#正则表达式

match= re.search(regex, subject)if match: result= match.group()else: result="" 5.获取捕获组所匹配的子串(Get the part of a string matched by a capturing group) regex=ur""#正则表达式

match= re.search(regex, subject)if match: result= match.group(1)else: result="" 6.获取有名组所匹配的子串(Get the part of a string matched by a named group) regex=ur""#正则表达式

match= re.search(regex, subject)if match:result= match.group"groupname")else:result="" 7.将字符串中所有匹配的子串放入数组中(Get an array of all regex matches in a string) result= re.findall(regex, subject) 8.遍历所有匹配的子串(Iterate over all matches in a string) for match in re.finditer(r"<(.*?)/s*.*?//1>", subject)# match start: match.start()# match end(exclusive): atch.end()# matched text: match.group() 9.通过正则表达式字符串创建一个正则表达式对象(Create an object to use the same regex for many operations) reobj= re.compile(regex) 10.用法１的正则表达式对象版本（use regex object for if/else branch whether(part of) a string can be matched） reobj= re.compile(regex)if reobj.search(subject): do_something()else: do_anotherthing() 11.用法２的正则表达式对象版本（use regex object for if/else branch whether a string can be matched entirely） reobj= re.compile(r"/Z")＃正则表达式末尾以/Z结束

if reobj.match(subject): do_something()else: do_anotherthing() 12.创建一个正则表达式对象，然后通过该对象获得匹配细节（Create an object with details about how the regex object matches(part of) a string） reobj= re.compile(regex) match= reobj.search(subject)if match:# match start: match.start()# match end(exclusive): atch.end()# matched text: match.group() do_something()else: do_anotherthing() 13.用正则表达式对象获取匹配子串（Use regex object to get the part of a string matched by the regex） reobj= re.compile(regex) match= reobj.search(subject)if match: result= match.group()else: result="" 14.用正则表达式对象获取捕获组所匹配的子串（Use regex object to get the part of a string matched by a capturing group） reobj= re.compile(regex) match= reobj.search(subject)if match: result= match.group(1)else: result="" 15.用正则表达式对象获取有名组所匹配的子串（Use regex object to get the part of a string matched by a named group） reobj= re.compile(regex) match= reobj.search(subject)if match: result= match.group("groupname")else: result="" 16.用正则表达式对象获取所有匹配子串并放入数组（Use regex object to get an array of all regex matches in a string） reobj= re.compile(regex) result= reobj.findall(subject) 17.通过正则表达式对象遍历所有匹配子串（Use regex object to iterate over all matches in a string） reobj= re.compile(regex)for match in reobj.finditer(subject):# match start: match.start()# match end(exclusive): match.end()# matched text: match.group()字符串替换 1.替换所有匹配的子串#用newstring替换subject中所有与正则表达式regex匹配的子串

result= re.sub(regex, newstring, subject) 2.替换所有匹配的子串（使用正则表达式对象） reobj= re.compile(regex) result= reobj.sub(newstring, subject)字符串拆分 1.字符串拆分 result= re.split(regex, subject) 2.字符串拆分（使用正则表示式对象） reobj= re.compile(regex) result= reobj.split(subject)

文章到此结束，如果本次分享的python匹配和Python正则表达式的几种匹配用法的问题解决了您的问题，那么我们由衷的感到高兴！