python的re Python正则表达式中re.M 是什么意思
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python如何安装re库
re库是Python关于正则表达式的一个内置模块，使用时无需下载，直接import即可。我们首先来看看re.py自己头部的注释是如何描述自己的:
这个模块提供与Perl语言中类似的正则表达式匹配操作，支持bytes和unicode两种格式的字符串，处理的字符串可以包含空字符以及超出ASCII码范围的字符(比如中文字符)。
正则表达式中既有'A'、'a'这种就代表自身的一般字符，又有一些具有特定含义的特殊字符，如|、(等。特殊字符既可以作为一个单纯的值表示它自身，也可以影响它周边1的正则表达式的解释。
re库中还包含一些特殊的字符序列，由\和一个字符组成的特殊序列在下表列出，如果\之后的字符不在下列表格中，正则表达式将会匹配字符本身，如\c匹配的就是字符c本身。我们发现如果\小写字母代表了某一含义，那么对应的\大写字母常常代表它的补集。
python字符串前缀 u和r的区别
在Python2中，u是Unicode的编码，r是原始字符。例如：
u'你好'#这里是把‘你好’用Unicode编码
r'\nabdcd\rds'#这里加上r表示把\nabdcd\rds看做原始字符，忽略一切转意字符。
下图是一个u的例子，从图中可以看出，加上u和不加u的区别显而易见：
需要注意的是，以上是在Python2.7.10中，如果是在Python3中，是有区别的。这是因为，Python 2里的Unicode字符串在Python 3里就是普通字符串而已，因为在Python 3里字符串总是Unicode形式的。
下图是一个r的例子，从图中可以看出，加上r和不加r的区别显而易见：
Python正则表达式中re.M 是什么意思
Python正则表达式中re.M的意思是：多行匹配，影响 ^和$。
正则表达式可以包含一些可选标志修饰符来控制匹配的模式。修饰符被指定为一个可选的标志。多个标志可以通过按位 OR(|)它们来指定。如 re.I| re.M被设置成 I和 M标志：
re.I：使匹配对大小写不敏感。
re.L：做本地化识别（locale-aware）匹配。
re.S：使.匹配包括换行在内的所有字符。
re.U：根据Unicode字符集解析字符。这个标志影响 \w, \W, \b, \B。
re.X：该标志通过给予你更灵活的格式以便你将正则表达式写得更易于理解。
扩展资料
正则表达式的模式有I、L、M、S、X、U六种模式：
1、I（IGNORECASE），忽略大小写的匹配模式。
2、L（LOCALE），字符集本地化。
使预定字符类 \w \W \b \B \s \S取决于当前区域设定，比如在转义符\w，在英文环境下，它代表[a-zA-Z0-9_]，即所以英文字符和数字。如果在一个法语环境下使用，缺省设置下，不能匹配"é"或""。加上这L选项和就可以匹配了，不常用。
3、M（MULTILINE），多行模式。
改变 ^和$的行为，^匹配开始位置，这种模式下匹配每一行的开始，$匹配结束位置，这种模式下匹配每一行的结束。
4、S(DOTALL)，点任意匹配模式。
此模式下.可匹配任何字符，包括换行符。
5、X（VERBOSE），冗余模式。
这个模式下正则表达式可以是多行，忽略空白字符，并可以加入注释，方便理解。
6、U（UNICODE），unicode定义模式。
使预定字符类 \w \W \b \B \s \S \d \D取决于unicode定义的字符属性。
Python 标准库模块 - re
re模块被称为正则表达式，其作用为，创建一个“规则表达式”，用于验证和查找符合规则的文本，广泛用于各种搜索引擎、账户密码的验证等。
预定义字符：
\d：匹配所有的十进制数字0-9
\D：匹配所有的非数字，包含下划线
\s：匹配所有空白字符(空格、TAB等)
\S：匹配所有非空白字符，包含下划线
\w：匹配所有字母、汉字、数字a-z A-Z 0-9
\W：匹配所有非字母、汉字、数字，包含下划线
特殊字符：
$：匹配一行的结尾(必须放在正则表达式最后面)
^：匹配一行的开头(必须放在正则表达式最前面)
*：前面的字符可以出现0次或多次(0~无限)
+：前面的字符可以出现1次或多次(1~无限)
?：变"贪婪模式"为"勉强模式"，前面的字符可以出现0次或1次
.：匹配除了换行符"\n"之外的任意单个字符
|：两项都进行匹配
[ ]：代表一个集合，有如下三种情况
[abc]：能匹配其中的单个字符
[a-z0-9]：能匹配指定范围的字符，可取反(在最前面加入^)
[2-9] [1-3]：能够做组合匹配
{}：用于标记前面的字符出现的频率，有如下情况：
{n，m}：代表前面字符最少出现n次，最多出现m次
{n，}：代表前面字符最少出现n次，最多不受限制
{，m}：代表前面字符最多出现n次，最少不受
{n}：前面的字符必须出现n次
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