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python学了有什么用?学python编程能做什么工作

编程之家2026-06-021088次浏览

大家好,关于python学了有什么用很多朋友都还不太明白,今天小编就来为大家分享关于学python编程能做什么工作的知识,希望对各位有所帮助!

python学了有什么用?学python编程能做什么工作

学Python有哪些用处

从入门级选手到专业级选手都在做的——爬虫

用 Python写爬虫的教程网上一抓一大把,据我所知很多初学 Python的人都是使用它编写爬虫程序。小到抓取一个小黄图网站,大到一个互联网公司的商业应用。通过 Python入门爬虫比较简单易学,不需要在一开始掌握太多太基础太底层的知识就可以很快上手,而且很快可以做出成果,非常适合小白一开始想做出点看得见的东西的成就感。

除了入门,爬虫也被广泛应用到一些需要数据的公司、平台和组织,通过抓取互联网上的公开数据,来实现一些商业价值是非常常见的做法。当然这些选手的爬虫就要厉害的多了,需要处理包括路由、存储、分布式计算等很多问题,与小白的抓黄图小程序,复杂度差了很多倍。

Web程序

除了爬虫,Python也广泛应用到了 Web端程序,比如你现在正在使用的知乎,主站后台就是基于 Python的 tornado框架,豆瓣的后台也是基于 Python。除了 tornado(Tornado Web Server),Python常用的 Web框架还有 Flask(Welcome| Flask(A Python Microframework)),Django(The Web framework for perfectionists with deadlines)等等。通过上述框架,你可以很方便实现一个 Web程序,比如我认识的一些朋友,就通过 Python自己编写了自己的博客程序,包括之前的 zhihu.photo,我就是通过 Flask实现的后台(出于版权等原因,我已经停掉了这个网站)。除了上述框架,你也可以尝试自己实现一个 Web框架。

桌面程序

python学了有什么用?学python编程能做什么工作

Python也有很多 UI库,你可以很方便地完成一个 GUI程序(话说我最开始接触编程的时候,就觉得写 GUI好炫酷,不过搞了好久才在 VC6搞出一个小程序,后来又辗转 Delphi、Java等,最后接触到 Python的时候,我对 GUI已经不感兴趣了)。Python实现 GUI的实例也不少,包括大名鼎鼎的 Dropbox,就是 Python实现的服务器端和客户端程序。

人工智能(AI)与机器学习

人工智能是现在非常火的一个方向,AI热潮让Python语言的未来充满了无限的潜力。现在释放出来的几个非常有影响力的AI框架,大多是Python的实现,为什么呢?因为Python足够动态、具有足够性能,这是AI技术所需要的技术特点。比如基于Python的深度学习库、深度学习方向、机器学习方向、自然语言处理方向的一些网站基本都是通过Python来实现的。

机器学习,尤其是现在火爆的深度学习,其工具框架大都提供了Python接口。Python在科学计算领域一直有着较好的声誉,其简洁清晰的语法以及丰富的计算工具,深受此领域开发者喜爱。

早在深度学习以及Tensorflow等框架流行之前,Python中即有scikit-learn,能够很方便地完成几乎所有机器学习模型,从经典数据集下载到构建模型只需要简单的几行代码。配合Pandas、matplotlib等工具,能很简单地进行调整。

而Tensorflow、PyTorch、MXNet、Keras等深度学习框架更是极大地拓展了机器学习的可能。使用Keras编写一个手写数字识别的深度学习网络仅仅需要寥寥数十行代码,即可借助底层实现,方便地调用包括GPU在内的大量资源完成工作。

值得一提的是,无论什么框架,Python只是作为前端描述用的语言,实际计算则是通过底层的C/C++实现。由于Python能很方便地引入和使用C/C++项目和库,从而实现功能和性能上的扩展,这样的大规模计算中,让开发者更关注逻辑于数据本身,而从内存分配等繁杂工作中解放出来,是Python被广泛应用到机器学习领域的重要原因。

科学计算

Python的开发效率很高,性能要求较高的模块可以用 C改写,Python调用。同时,Python可以更高层次的抽象问题,所以在科学计算领域也非常热门。包括 scipy、numpy等用于科学计算的第三方库的出现,更是方便了又一定数学基础,但是计算机基础一般的朋友。

学习python有什么用

学习python可以更好的进入编程行业之中,而且python应该领域广泛,可以从事工作岗位多,就业机会多,现在市场需求量高,薪资待遇水平都是非常不错的。

学习Python可以从事以下工作:

一、人工智能

Python作为人工智能的黄金语言,选择人工智能作为就业方向是理所当然的,而且就业前景好,薪资普遍较高,拉勾网上,人工智能工程师的招聘起薪普遍在20K-35K,当然,如果是初级工程师,起薪也已经超过了12500元/月。

二、大数据

我们目前正处于大数据时代,Python这门语言在大数据上比Java更加有效率,大数据虽然难学,但是Python可以更好地和大数据对接,用Python做大数据的薪资也至少是20K以上了,大数据持续火爆,未来做大数据工程师,薪资还将逐渐上涨。

三、网络爬虫工程师

网络爬虫作为数据采集的利器,在大数据时代作为数据的源头,十分有用武之地。利用Python可以更快的提升对数据抓取的精准程度和速度,是数据分析师的福祉,通过网络爬虫,让BOSS再也不用担心你没有数据。做爬虫工程师的的薪资为20K起,当然,因为大数据,薪资也将一路上扬。

四、Python web全栈工程师

全栈工程师是指掌握多种技能,并能利用多种技能独立完成产品的人。也叫全端工程师(同时具备前端和后台能力),英文Full Stack developer。全栈工程师不管在哪个语言中都是人才中的人才,而Python web全栈工程师工资基本上都高出20K,所以如果你能力足够,首选就是Python web全栈工程师。

五、Python自动化运维

运维工作者对Python的需求很大,小伙伴们快快行动起来吧,学习Python自动化运维也能有个10k-15k的工资,很不错哦

六、Python自动化测试

Python这门语言十分高效,只要是和自动化有关系的,它可以发挥出巨大的优势,目前做自动化测试的大部分的工作者都需要学习Python帮助提高测试效率。用Python测试也可以说是测试人员必备的工具了,Python自动化测试的起薪一般也都是15K左右,所以测试的小伙伴也需要学习Python哦!

大学学Python到底有啥用

大学学Python到底有啥用

Python小贴士

学Python

到底有什么用!?

七大就业方向

总有一个适合你!

1.Python爬虫工程师

爬虫技术就是用Python收集和爬

取互联网的信息,也是小伙伴们入坑

Python的第一驱动力。

爬虫技术之所以受宠是由干它能

大大地提高我们的工作效率。学会

Python爬虫后,即使不做程序员的

工作也能加分不少。

(友情提示:注意法律风险)

技能要求

前端基础、Python爬虫库、JS反

爬、数据库等。

2.Python数据分析师

在数据和黄金一样宝贵的时代,

对干许多公司而言,产品都建立在对

用户的分析之上。

所以, Python数据分析师也成了

目前最火的职业之一,而Python是

目前数据分析业务中,最常用的语

言。

技能要求

统计学基础、Python的数据分析库

(Pandas、NumPy、mat plo lib)、数

据库等。

3.Web开发Python后端

Python有很多优秀的Web开发

框架,如Flask、Django、Boot star

等,可以帮助你快速搭建一个网站。

像知平、豆瓣这样的大厂,最早

的网站都是用Python搭建的,而国

外则更多,如:YouTube、Insta gram

等代表世界顶级流量的大站。

技能要求

前端基础、Python基础、主流

Python Web框架(Flask、Django

等)。

4.Python游戏开发

我们经常能看到在互联网上有人

分享自己制作的一些有意思的

Python小游戏,求代码的小伙伴也

是络绎绝。

Python游戏开发的招聘集中在游

戏服务器领域,主要负责网络游戏的

服务器功能开发、性能优化等工作。

技能要求

Python、Python Web框架、

Linux、数据库、Ng in x等。

5.Al人工智能工程师

人工智能是目前最火的方向之

一,薪资待遇很高,要求也相对较高。

Python是人工智能时代的首选

语言,不管是机器学习还是深度学

习,最常用的工具和框架都需要用

Python调用,如:Numpy、pandas、

matplotlib、Py Torch等。

技能要求

统计学基础、Python、数据分析

库、机器学习、深度学习框架等。

6.自动化运维工程师

运维工程师经常要监控上百台机

器的运行,或同时部署的情况。

使用Python可以自动化批量管

理服务器,起到1个人顶10个人的效

果。自动化运维也是Python的主要

应用方向之一,它在系统管理、文档

管理方面都有很强大的功能。

技能要求

Python、shell、Linux、数据库、

open pyx l库等

7.自动化测试工程师

测试的工作是枯燥和重复的,在

过去,每次产品更新,都要重复测试

一遍,效率低而且容易出错。

Python提供了很多自动化测试

的框架,如Selenium、Py test等,避

免了大量的重复工作, Python自动

化测试也变得越来越流行。

技能要求

Python、自动化测试框架、Linux等

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