小电影python代码大全汇总 python编程100例

大家好，今天小编来为大家解答小电影python代码大全汇总这个问题，python编程100例很多人还不知道，现在让我们一起来看看吧！

python爬虫电影代码

以下是使用Python爬虫获取电影信息的完整代码示例及详细说明：

import requestsfrom bs4 import BeautifulSoup# 1.确定目标URL（以IMDb为例）target_url=" 2.设置请求头模拟浏览器访问headers={'User-Agent':'Mozilla/5.0(Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36(KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36'}# 3.发送HTTP请求try: response= requests.get(target_url, headers=headers) response.raise_for_status()#检查请求是否成功except requests.exceptions.RequestException as e: print(f"请求失败:{e}") exit()# 4.解析HTML内容soup= BeautifulSoup(response.text,'html.parser')movies= soup.find_all('div', class_='lister-item-content')# 5.提取电影信息movie_data= []for movie in movies: try:#提取标题 title_element= movie.find('a') title= title_element.text.strip() if title_element else"N/A"#提取年份（处理格式如"(2023)"） year_element= movie.find('span', class_='lister-item-year') year= year_element.text.strip('()') if year_element else"N/A"#提取评分 rating_element= movie.find('div', class_='ratings-imdb-rating') rating= rating_element['data-value'] if rating_element else"N/A"#提取导演和主演信息 credits= movie.find_all('p', class_='')[2].text.strip().split('n') director= credits[1].replace('Director:','').replace('|','').strip() if len(credits)> 1 else"N/A" stars= credits[2].replace('Stars:','').replace('|','').strip() if len(credits)> 2 else"N/A" movie_data.append({'title': title,'year': year,'rating': rating,'director': director,'stars': stars}) except Exception as e: print(f"解析电影信息时出错:{e}") continue# 6.显示结果print("IMDb 2023年电影信息：")print("-"* 60)for idx, movie in enumerate(movie_data[:10], 1):#仅显示前10条 print(f"{idx}.{movie['title']}({movie['year']})") print(f"评分:{movie['rating']}") print(f"导演:{movie['director']}") print(f"主演:{movie['stars']}") print("-"* 60)#可选：存储到CSV文件import csvtry: with open('imdb_movies.csv','w', newline='', encoding='utf-8') as f: writer= csv.DictWriter(f, fieldnames=['title','year','rating','director','stars']) writer.writeheader() writer.writerows(movie_data) print("n数据已保存到 imdb_movies.csv")except IOError as e: print(f"文件保存失败:{e}")关键点说明：请求头设置：

添加User-Agent模拟浏览器访问，避免被网站拒绝

使用try-except处理网络请求异常

数据解析优化：

使用更稳定的CSS选择器路径

添加异常处理防止个别元素缺失导致程序中断

提取更多信息（导演、主演等）

数据存储：

结构化存储为字典列表

提供CSV文件存储选项

反爬虫注意事项：

实际使用时建议添加请求间隔（time.sleep(2)）

考虑使用Session对象保持会话

对于大规模爬取，建议使用代理IP

扩展建议：如需爬取更多页面，可分析分页URL规律（如IMDb的&start=51&ref_=adv_nxt参数）对于JavaScript渲染的网站，可考虑使用Selenium或Playwright遵守目标网站的robots.txt规则，设置合理的爬取频率注意：实际爬取前请检查目标网站的robots.txt文件（如）确认允许爬取，并遵守网站的使用条款。

怎样用python获取电影

实验室这段时间要采集电影的信息，给出了一个很大的数据集，数据集包含了4000多个电影名，需要我写一个爬虫来爬取电影名对应的电影信息。

其实在实际运作中，根本就不需要爬虫，只需要一点简单的Python基础就可以了。

前置需求：

Python3语法基础

HTTP网络基础

===================================

第一步，确定API的提供方。IMDb是最大的电影数据库，与其相对的，有一个OMDb的网站提供了API供使用。这家网站的API非常友好，易于使用。

第二步，确定网址的格式。

第三步，了解基本的Requests库的使用方法。

为什么我要使用Requests，不使用urllib.request呢？

因为Python的这个库容易出各种各样的奇葩问题，我已经受够了……

第四步，编写Python代码。

我想做的是，逐行读取文件，然后用该行的电影名去获取电影信息。因为源文件较大，readlines()不能完全读取所有电影名，所以我们逐行读取。

1 import requests 2 3 for line in open("movies.txt"): 4 s=line.split('%20

') 5 urll='htdbapi.com/?t='+s[0] 7 result=requests.get(urll) 8 if result: 9 json=result.text10 print(json)11 p=open('result0.json','a')12 p.write(json)13 p.write('

')14 p.close()

我预先把电影名文件全部格式化了一遍，将所有的空格替换成了"%20"，便于使用API（否则会报错）。这个功能可以用Visual Studio Code完成。

注意，编码的时候选择GBK编码，不然会出现下面错误：

1 UnicodeDecodeError:'gbk' codec can't decode byte 0xff in position 0: illegal multibyte sequence

第五步，做优化和异常处理。

主要做三件事，第一件事，控制API速度，防止被服务器屏蔽；

第二件事，获取API key（甚至使用多个key）

第三件事：异常处理。

1 import requests 3 4 key=[‘’] 5 6 for line in open("movies.txt"): 7 try: 8#…… 9 except TimeoutError:10 continue11 except UnicodeEncodeError:12 continue13 except ConnectionError:14 continue

下面贴出完整代码：

1#-*- coding: utf-8-*- 2 3 import requests 4 import time 5 6 key=['xxxxx','yyyyy',zzzzz','aaaaa','bbbbb'] 7 i=0 8 9 for line in open("movies.txt"):10 try:11 i=(i+1)%512 s=line.split('%20

')13 urll='dbapi.com/?t='+s[0]+'&apikey='+key[i]14 result=requests.get(urll)15 if result:16 json=result.text17 print(json)18 p=open('result0.json','a')19 p.write(json)20 p.write('

')21 p.close()22 time.sleep(1)23 except TimeoutError:24 continue25 except UnicodeEncodeError:26 continue27 except ConnectionError:28 continue

接下来喝杯茶，看看自己的程序跑得怎么样吧！

基于Python的电影推荐系统的设计和实现

《基于Python的电影推荐系统的设计和实现》该项目采用技术Python的django框架、mysql数据库，项目含有源码、论文、PPT、配套开发软件、软件安装教程、项目发布教程、核心代码介绍视频等

软件开发环境及开发工具：

开发语言：python

使用框架：Django

前端技术：JavaScript、VUE.js（2.X）、css3

开发工具：pycharm、Visual Studio Code、HbuildX

数据库：MySQL 5.7.26（版本号）

数据库管理工具：phpstudy/Navicat或者phpstudy/sqlyog

python版本：python3.0及以上

管理员用例图如下所示：

用户用例图如下所示：

系统功能完整，适合作为毕业设计、课程设计、数据库大作业。

下面是资料信息截图：

下面是系统运行起来后的一些截图：

好了，本文到此结束，如果可以帮助到大家，还望关注本站哦！