sql教程 sql server菜鸟教程
一、plsql安装教程及配置
1.准备好plsql的安装包，这个大家自行搜索
2.接着右键单击安装包中的exe文件，选择以管理员身份运行
3.点击确定按钮
4.点击IAgree按钮
5.设置安装的路径
6.点击Finish按钮
7.双击安装好的PLSQL图标
8.输入用户名和密码进行登录
9.最后需要将安装包中的注册码粘贴到输入框进行激活
二、sqlalchemy2.0使用教程
你好，SQLAlchemy2.0是SQLAlchemy的一个版本，它是一个Python的ORM（对象关系映射）工具，用于在Python中操作关系型数据库。它提供了一种简单的方式来访问数据库，而无需编写SQL语句。
以下是使用SQLAlchemy2.0的教程：
1.安装SQLAlchemy
在安装SQLAlchemy2.0之前，您需要先安装Python。然后可以使用pip安装SQLAlchemy：
```
pipinstallsqlalchemy
```
2.连接数据库
使用SQLAlchemy连接数据库非常简单。只需要指定数据库的URL，并使用create_engine()函数创建一个Engine对象。例如：
```
fromsqlalchemyimportcreate_engine
engine=create_engine('postgresql://user:password@localhost/mydatabase')
```
这里使用了PostgreSQL数据库作为示例，您需要将URL替换为您的数据库URL。
3.创建模型
使用SQLAlchemy，您可以将数据库中的表映射到Python类中。这些类被称为模型。例如，如果您的数据库中有一个名为users的表，您可以创建一个User模型来表示该表：
```
fromsqlalchemyimportColumn,Integer,String
fromsqlalchemy.ext.declarativeimportdeclarative_base
Base=declarative_base()
classUser(Base):
__tablename__='users'
id=Column(Integer,primary_key=True)
name=Column(String)
age=Column(Integer)
```
这里创建了一个名为User的模型，它映射到名为users的表。模型定义了三个属性，分别对应于表中的三个列。
4.创建会话
使用SQLAlchemy，您可以创建一个会话来执行数据库操作。会话对象负责跟踪所有对数据库的更改，并确保这些更改在提交之前都是安全的。例如：
```
fromsqlalchemy.ormimportsessionmaker
Session=sessionmaker(bind=engine)
session=Session()
```
这里创建了一个session对象，它将连接到之前创建的engine对象。
5.查询数据
使用SQLAlchemy查询数据也非常简单。例如，要获取所有用户的名称和年龄，您可以执行以下代码：
```
users=session.query(User.name,User.age).all()
foruserinusers:
print(user.name,user.age)
```
这里使用了session.query()方法查询User模型的name和age属性，并使用all()方法获取所有结果。
6.插入数据
要向数据库中插入数据，您可以创建一个新的User对象，并将其添加到session中。例如：
```
new_user=User(name='Alice',age=25)
session.add(new_user)
session.commit()
```
这里创建了一个名为Alice的新用户，并将其添加到session中。调用session.commit()方法将更改提交到数据库中。
7.更新数据
要更新数据库中的数据，您可以获取要更新的User对象，并更新其属性。例如，要将名为Alice的用户的年龄更新为26，您可以执行以下代码：
```
user=session.query(User).filter_by(name='Alice').first()
user.age=26
session.commit()
```
这里使用了session.query()方法和filter_by()方法来获取名为Alice的用户，并将其年龄更新为26。
8.删除数据
要从数据库中删除数据，您可以获取要删除的User对象，并使用session.delete()方法将其从session中删除。例如，要删除名为Alice的用户，您可以执行以下代码：
```
user=session.query(User).filter_by(name='Alice').first()
session.delete(user)
session.commit()
```
这里使用了session.query()方法和filter_by()方法来获取名为Alice的用户，并使用session.delete()方法将其从session中删除。
这就是使用SQLAlchemy2.0的基本教程。它提供了一个简单的方式来访问数据库，不需要编写复杂的SQL语句。如果您想深入了解SQLAlchemy，请查看SQLAlchemy的官方文档。
三、excel sql入门新手教程
新手教程如下：
1、在Excel中使用SQL的操作方法
2、Excel零基础学SQL:01使用规范的数据源
3、Excel零基础学SQL02：提取字段、整表数据、限定数据单元格范围
4、Excel零基础学SQL03：对数据源的某列、自定义列或整表使用别名
5、Excel零基础学SQL04：算术运算，加减乘除
6、Excel零基础学SQL05：比较运算符，where子句
7、Excel零基础学SQL06：AND、OR、Betweent……AND
8、Excel零基础学SQL07：NULL值的判断
9、Excel零基础学SQL08：like模糊查找
10、Excel零基础学SQL09：in运算多项筛选
11、Excel零基础学SQL10：distinct去重复，多列去重
12、Excel零基础学SQL11：排序，orderby子句
13、Excel零基础学SQL12：instr函数，自定义排序
14、Excel零基础学SQL13：TOP和TOPPERCENT提取前几条数据
15、Excel零基础学SQL14：数据分组统计groupby
16、Excel零基础学SQL15：数据分组统计groupby的筛选条件having
17、Excel零基础学SQL16：表与表的关系，提取两表相同数据
18、Excel零基础学SQL17：表格引用自身，数值排名
19、Excel零基础学SQL18：左链接右链接，vlookup查询
20、Excel零基础学SQL19：表格上下合并，union和unionall
21、Excel零基础学SQL20：子查询
22、Excel零基础学SQL21：union与unionall实现分类汇总和总计
23、Excel零基础学SQL22：中式排名，美式排名，分组排名
24、Excel零基础学SQL23：iif函数，条件判断
25、Excel零基础学SQL24：日期处理，月结日的判断
26、Excel零基础学SQL25：两表对比，找相同和不同，合并两表
27、Excel零基础学SQL26：ALL与ANY
28、Excel零基础学SQL27：Format函数按季度汇总数据
29、Excel零基础学SQL28：一维表转置二维表
30、Excel零基础学SQL29：最值，众数
31、Excel零基础学SQL30：一对多查找
32、Excel零基础学SQL31：求参加过001和002两个课程的学生
33、Excel零基础学SQL32：按日期累加
34、Excel零基础学SQL33：多表链接
35、Excel零基础学SQL34：SQL先进先出
36、Excel零基础学SQL35：两组数据进行组合