数据结构课程设计案例(数据结构课程设计题目与答案)

一、结构工程师有可能年薪百万吗

好家伙，口气真不小啊，就冲着你这句“野心”话，我得好好为你分析一下。我本人也是一名工程师，但距离年薪百万却差十万八千里，相信像我这样的人并不少，因为对于绝大多数人来说，年薪百万都很可能是一个难以逾越的障碍。

虽然看似不可逾越，但我们也不妨探讨一下作为一名结构工程师，究竟有没有可能拿到年薪百万呢？如果有可能，那究竟怎样才能拿到呢？

想拿年薪百万，你就得做出远高于百万的业绩，因为企业家的本质就是靠赚取劳动剩余价值发家致富，如果你想年入百万，那么你就一定要帮老板贡献远高于百万的价值，但问题是，作为一名普通的结构工程师，怎么可能每年贡献超过百万呢，事实上是很难的，并且咱们做技术的，也很难去衡量究竟做出的业绩值多少钱，所以一般也只能按市场价来给工资，比如，普通的工程师大概年薪十万的样子，资深的大概年薪二十万的样子，再高级一点的大概年薪三十万的样子，再往上就很难了，这就是现状。

那如何做才能年薪百万呢？刚才已经分析过，做一名普通的结构工程师是几无可能的，不过，我认为，我们可以把结构工程师当作职场的起点，而继续发展下去还会有很多种可能，比如，成为某个领域的结构专家，又或者成为一名技术高管，比如技术总监、技术副总，那样就有机会年薪百万，甚至有机会获得股权或期权激励，这也是一名结构工程师的未来。

下面就是一个年薪过百万的offer，不过并不是我的而已。。

综上，作为一名结构工程师，虽难拿到年薪百万，但当你成为一名技术专家或技术高管的时候，就可拿到年入百万的高薪。我们现在虽然是一名普通工程师，但梦想还是要有的，如果经过自己努力，说不定哪天就实现了呢？

二、国内有哪些大数据公司

国外

1、IT项目——IBM

IBM是世界三大IT巨头之一，很多公司在考虑到一些大型的IT项目是会想到IBM、SAP这类公司，其成熟的方案得到世界的广泛认同。在大数据领域，IBM是Hadoop项目的主要参与者之一，服务的客户很多都是PB级的数据。IBM在网格计算、全球数据中心和企业大数据项目实施等众多领域有着丰富的经验。“IBM计划继续整合SPSS分析、高性能计算、BI工具、数据管理和建模、应对高性能计算的工作负载管理等众多技术。”

2、数据架构——Microsoft

微软除了windows长期占据桌面办公的90%以上的份额，windows在企业应用上也有大量的布局。尤其是在开源工具方面，微软的WindowsAzureHDInsight、HortonworksData

PlatformforWindows一直很低调，通过和Hadoop的合作，微软在大数据领域基础架构上有整套的布局，这些开源工具将大数据解决方案良好地集成到企业中，为企业提供内部存储、管理、分析和共享大数据的服务。

3、数据仓库——Teradata

对于Teradata来说，Hadoop既是一种威胁也是一种机遇。数据管理，特别是关于SQL和关系数据库这一领域是Teradata的专长。所以像Hadoop这样的NoSQL平台崛起可能会威胁到Teradata。相反，Teradata接受了Hadoop，通过与Hortonworks合作，Teradata在Hadoop平台集成了SQL技术，这使Teradata的客户可以在Hadoop平台上方便地使用存储在Teradata数据仓库中的数据。

4、Hadoop生态——Cloudera

Cloudera是Hadoop生态系统中，规模最大、知名度最高的公司。其为它的Hadoop发行版开发了很多功能，包括Cloudera管理器，用于管理和监控，以及名为Impala的SQL引擎等等。Cloudera提供了一个企业级数据交互的软件平台，该平台让各组织以更快的速度和更低的成本来存储、运行和分析企业数据。

5、云计算——AWS（AmazonWebServices）

在大数据云计算领域，亚马逊可称得上是霸主。在解决了管理超大型数据中心和复杂软件系统的问题之后，亚马逊开始酝酿将这些能力和经验输出，AWS（AmazonWebServices）应运而生，点燃了全球公有云市场。AWS在云中提供高度可靠、可扩展、低成本的基础设施平台，为全球190个国家/地区超过百万的家企业、政府以及创业公司和组织提供支持。

6、数据可视化——Tableau

Tableau是一款定位在数据可视化的商务智能展现工具，用来实现交互地、可视化的分析和仪表盘分析。Tableau是数据可视化领域的杰出厂商，TableauDesktop是Tableau公司开发的桌面系统中最简单的商业智能工具软件，Tableau没有强迫用户编写自定义代码，新的控制台也可完全自定义配置。在控制台上，不仅能够监测信息，而且还提供完整的分析能力。Tableau控制台灵活，具有高度的动态性。

7、云计算——阿里云

作为阿里巴巴的云计算业务，有希望成为阿里巴巴最大的业务。阿里云针对快速开发、海量用户、大量数据、低延迟等互联网应用的实际需要，分别开发了企业级分布式应用服务框架（EDAS），分布式数据库服务（DRDS）和分布式消息框架（ONS）等来应对复杂的业务应用。这个架构已经承受住了“双十一”的考验。在云计算环境下，阿里云使用了成千上万个虚拟机来负载业务，其研发的分布式数据库服务（DRDS），分布式消息服务（ONS）都能以自动化的形式实现系统的秒级切换和快速恢复。

8、商业智能&报表——帆软

帆软软件由报表软件FineReport起家，目前已成为报表领域的权威者，拥有10年企业数据分析的行业经验。后发布的商业智能自助式BI工具FineBI，提供包括Hadoop、分布式数据库、多维数据库的大数据可视化分析；提供PC端、移动端、大屏的可视化方案，广泛应用于银行、电商、地产、医药、制造、电信、制造、化工等行业，拥有成熟的行业化解决方案。

9、大屏可视化——数字冰雹

数字冰雹是一家北京的公司。主营大数据可视化业务，提供集设计、程序开发、硬件集成为一体的解决方案。其数据可视化大屏在业内独树一帜，广泛应用于航天战场、智慧城市、网络安全、企业管理、工业监控等领域。