ai绘画tag提取，AI绘画中的tag分类讨论(1)
AI绘画中的tag分类讨论(1)
AI绘画中的tag分类讨论（1）
在AI绘画中，tag（即prompt，咒语）的编写对于生成图像的质量和风格至关重要。以下是对AI绘画中tag分类的详细讨论：
一、质量类tag
质量类tag主要用于对生成图像的质量进行要求。常见的正面质量类tag包括“masterpiece”（杰作）、“best quality”（最佳质量）等，这些tag能够引导AI生成高质量、精细的图像。
同时，为了排除低质量的图像要素，可以使用反tag（Negative prompt）。例如，“lowres”（低分辨率）、“bad anatomy”（解剖结构错误）、“bad hands”（手部绘制不佳）、“text”（包含文字）、“error”（错误）、“missing fingers”（缺少手指）、“extra digit”（多指）、“fewer digits”（手指数量不对）、“cropped”（被裁剪）、“worst quality”（最差质量）、“low quality”（低质量）、“normal quality”（普通质量）、“jpeg artifacts”（JPEG压缩痕迹）、“signature”（签名）、“watermark”（水印）、“username”（用户名）、“blurry”（模糊）、“artist name”（艺术家名字）等。
在编写tag时，可以将正面质量类tag与反tag结合使用，以确保生成的图像既符合高质量要求，又避免了不希望出现的低质量要素。
二、人设类tag
人设类tag主要用于描述和生成特定的人物形象。这类tag可以在标签超市（如）中找到，涵盖了从头发、眼睛、耳朵、嘴巴、胸部、腿部到头饰、衣物、耳环以及动作摆位等各个方面。
标签超市的标签混合功能非常实用，可以混合搭配不同的服饰和动作摆位，产生大量有趣的设计结果。此外，还可以尝试使用自然语言来描述人物形象，有时可能比慢慢想的tag更有效。
（1）角色tag
角色类tag指向的是角色本身。很多AI绘画模型中集成了大量的角色图片，使用角色的英文名通常就能生成对应的图像。不过，生成效果往往与角色的知名度有关。例如，初音未来、博丽灵梦等知名度较高的角色，通常更容易生成高质量的图像。
可以尝试使用角色名+服装服饰类tag来完成换装效果。但需要注意的是，由于大量角色图片融入模型中，有时会产生一些词源污染的情况。例如，尝试生成织田信长的图像时，可能会得到与他在历史中或知名作品中的形象不符的结果。
（2）角色lora
对于某些模型中特定角色取样少无法生成对应角色的情况，可以考虑使用lora（Local Region Adaptation）技术。lora是一种用于升级和安装特定角色风格的方法，可以在保留画风的同时生成对应角色的图像。关于lora的安装使用和训练，建议搜索相关教程进行学习。
三、风格类tag
风格类tag用于为画面确定风格。这类tag非常多变，涵盖了从画具风格到世界观风格、文明风格以及艺术风格等多个方面。
（1）画具风格
常见的画具风格包括素描、油画、水彩、水粉、水墨、马克笔等。这些风格可以通过相应的tag来实现。例如，使用“素描风格”可以生成具有素描质感的图像；使用“油画风格”则可以生成具有油画质感的图像。
素描风格：
油画风格：
中国水墨风格：虽然在本模型中表现不佳，但仍可以尝试使用“中国水墨风格”tag来生成具有水墨质感的图像。
马克笔风格：使用“marker(medium)”可以生成具有马克笔质感的图像。
（2）世界观风格
世界观风格包括蒸汽朋克、赛博朋克等幻想世界观。这些风格可以通过相应的tag来实现。例如，使用“蒸汽朋克”可以生成具有蒸汽朋克风格的图像；使用“赛博朋克”则可以生成具有赛博朋克风格的图像。
赛博朋克：
蒸汽朋克：
（3）文明风格
文明风格包括古希腊风格、古埃及风格、古罗马风格、阿拉伯风格以及古中国风格等。这些风格可以通过相应的文明名称作为tag来实现。例如，使用“Ancient Greece”可以生成具有古希腊风格的图像；使用“ancient egyptian”则可以生成具有古埃及风格的图像。
古希腊风格：
古埃及风格：
古罗马风格：
阿拉伯风格：
古中国风格：
（4）艺术风格
艺术风格包括故障艺术、抽象艺术、现代艺术、后现代艺术、波普艺术以及实验艺术等。这些风格同样可以通过相应的tag来实现。
故障艺术：
抽象艺术：单独使用“抽象艺术”表现可能不够明显，但加上艺术家名字（如毕加索）后，可以感受到一些抽象艺术的风格。
现代艺术：
后现代艺术：
波普艺术：
实验艺术：
在编写风格类tag时，可以根据个人喜好和创作需求进行选择和组合，以生成具有独特风格的图像。同时，也可以尝试使用自然语言来描述风格，以获得更加丰富的创作效果。
AI绘画教程:关键词 tag 衣服篇
AI绘画教程：关键词 tag衣服篇
在AI绘画中，衣服作为角色塑造的重要元素，能够极大地丰富画面的内容和风格。通过合理的关键词tag选择，你可以引导AI生成出各种类型、风格独特的衣服。以下是一份详尽的AI绘画衣服篇教程，帮助你更好地掌握这一技巧。
一、衣服tag概述
衣服在绘画中扮演着至关重要的角色，它们不仅能够反映角色的身份、地位和性格，还能为画面增添色彩和层次感。在AI绘画中，通过巧妙地运用关键词tag，你可以轻松实现各种衣服类型和风格的创作。无论是正式的晚礼服、商务套装，还是休闲的学生制服、迷人的泳装，甚至是特殊款式的性感露背裙、洛丽塔风格等，都能通过AI绘画得以完美呈现。
二、衣服tag大全
以下是一份详细的衣服关键词tag列表，涵盖了各种类型和风格的衣服：
正式服饰
Evening dress（晚礼服）
Suit（西装）
Business suit（商务套装）
Garreg Mach Monastery uniform（《风花雪月》制服）
Wedding dress（婚纱）
学生制服
Sailor suit（水手服）
JK（日本学生制服）
School uniform（学生制服）
Seifuku（制服）
裙子
Skirt（裙子）
Long skirt（长裙）
Pleated skirt（百褶裙）
Miniskirt（迷你裙）
Sweater dress（毛衣连衣裙）
Summer dress（夏季连衣裙）
Sailor dress（水手连衣裙）
泳装
Bikini（比基尼）
School swimsuit（学校泳装）
One-piece swimsuit（一件式泳装）
Competition swimsuit（比赛泳装）
Sukumizu（学生泳装）
上衣
Shirt（衬衫）
Blouse（女士衬衫）
Tank top（无袖背心）
Cropped jacket（短款夹克）
Hoodie（帽衫）
Cardigan（开襟羊毛衫）
Sweater jacket（羊毛夹克）
特殊款式
Revealing dress（性感露背裙）
Pink lucency full dress（粉色透明连衣裙）
Cleavage dress（低胸连衣裙）
Off shoulder（露肩）
Bare shoulders（露肩部位）
Barefoot（赤脚）
Bare legs（裸腿）
Gothic（哥特风格）
Lolita fashion（洛丽塔风格）
Western（西方风格）
Tartan（苏格兰格子）
内衣
Bra（胸罩）
Sexy lingerie（性感内衣）
Transparent underwear（透明内衣）
Panties（内裤）
Thong（丁字裤）
袜子和袜套
Black silk stocking（黑丝袜）
White silk stocking（白丝袜）
Stockings（长筒袜）
Knee-high socks（过膝袜）
其他
Hat（帽子）
Robe（长袍）
Cape（披肩）
Apron（围裙）
Belt（腰带）
三、实战案例
以下是一些基于上述tag的AI绘画实战案例，展示了如何运用这些关键词来生成不同风格和类型的衣服。
基础参数
参数配置：steps: 30, Sampler: DPM++ 2M Karras, CFG scale: 7, Seed: 1222752426, Size: 512x808, Model hash: 5d22b29ecd, Model: majicmixRealistic_v2标准正词tag：Best quality, masterpiece, ultra high res,(photorealistic:1.4), raw photo,(Authentic skin texture:1.3),(film grain:1.3), panorama, character portrait, very wide shot, half body, narrow waist, cowboy shot, in the dark, deep shadow, low key, cold light, night, indoor, a beam of light, dust, Tyndall effect, sad, disappointed, gloom(expression), hollow eyes, against window, 1girl, beautiful detailed eyes and face, off shoulder, head down, brown eyes,负词tag：ng_deepnegative_v1_75t, badhandv4(worst quality:2),(low quality:2),(normal quality:2), lowres, bad anatomy, bad hands, normal quality,((monochrome)),((grayscale)),lowres,badanatomy, badfoots,wrong,badfingers,text,error,missingfingers,extradigit,fewerdigits,cropped,worstquality,lowquality,normalquality,jpegartifacts,signature,watermark,usemame,blury,badfeet,futa,futanari,small_penis,yaoi,huge_breasts,large_breasts,three legs,wrong hand,wrong feet,wrong fingers,deformed leg,abnormal,malformation, nsfw,watermark, character watermark,正式服装
Evening dress（晚礼服）
通过运用“Evening dress”这一关键词，AI生成了一幅优雅而华丽的晚礼服画面。画面中，女性角色身着精致的晚礼服，裙摆飘逸，展现出高贵的气质。
white jabot
“white jabot”这一关键词引导AI生成了一幅带有白色领结的服装画面。画面中，角色身着简约而优雅的服饰，白色领结为其增添了几分正式感。
Sailor suit（水手服）
运用“Sailor suit”这一关键词，AI生成了一幅经典的水手服画面。画面中，女性角色身着水手服，展现出青春活力与可爱气质。
（未完待续……）
通过以上教程和实战案例，相信你已经对如何在AI绘画中运用关键词tag来创作不同风格和类型的衣服有了更深入的了解。希望这些技巧能够帮助你创作出更多精彩的作品！
AI绘画教程:关键词 tag姿势篇
AI绘画教程：关键词 tag姿势篇在AI绘画中，姿势的呈现是创作可控作品的重要一环。为了帮助你更好地掌握如何通过关键词来控制AI绘画中的姿势，本文将从姿势Prompt大法和ControlNet大法两个方面进行介绍（由于篇幅限制，ControlNet大法将在后续更新中详解）。
一、姿势Prompt大法Prompt，即提示词，是AI绘画中用于指导模型生成图像的关键信息。通过精准地选择和使用姿势相关的Prompt，你可以有效地控制AI绘画中人物或物体的姿势。
1.基础姿势
坐着（Sitting）：描述人物处于坐姿的状态，可以进一步细化如“优雅地坐着”、“交叉腿坐着”等。站立（Stand）：表示人物站立的状态，可以添加描述如“笔直站立”、“悠闲地站立”等。蹲下（Squat）：描述人物下蹲的姿势，可以细化如“深蹲”、“半蹲”等。其他基础姿势：还包括匍匐前进（Grovel）、躺下（Lie）、跳跃（Jump）、奔跑（Run）、行走（Walk）、飞行（Fly）等。2.手部姿势
手捂嘴巴（Hand to mouth）：描述人物用手捂住嘴巴的动作。手臂垂于身侧（Arm at side）：表示人物手臂自然下垂的状态。双手后抱头（Arms behind head）：描述人物双手放在头后的姿势。其他手部姿势：还包括双手后背（Arms behind back）、手放在胸前（Hand on own chest）、双臂交叉（Arms crossed）、手放在腰上（Hand on hips）、双手举起（Hands up）、伸展（Stretch）、手臂抓住腿部（Leg hold）等。3.腿部姿势
张开双腿（Spread legs）：描述人物双腿张开的状态。叉腿（Crossed legs）：表示人物双腿交叉的姿势。胎儿位（Fetal position）：描述人物蜷缩成胎儿状的姿势。其他腿部姿势：还包括抬腿（Leg lift）、抬高腿部（Legs up）、向前倾斜（Leaning forward）、靠墙（Against wall）、俯卧（On stomach）、正坐（Seiza）、W坐姿（Wariza/W-sitting）、侧坐（Yokozuwari）、打坐（Indian style）、抱腿（Leg hug）、跨坐（Straddling）、跪姿（Kneeling）等。示例图片
Standing站立
Sitting坐姿
Jumping跳
Running跑
二、可控姿势之ControlNet大法（下次更新详解）ControlNet是一种更为高级和精细的姿势控制方法，它允许你通过上传参考图片来进一步指导AI绘画模型生成符合特定姿势的图像。这种方法在创作复杂或特定风格的姿势时尤为有用。由于篇幅限制，本文暂不详细介绍ControlNet大法，但将在后续更新中为你带来详细的教程和示例。
通过掌握上述姿势Prompt大法，你可以有效地控制AI绘画中人物或物体的姿势，从而创作出更加符合你期望的作品。同时，也请期待我们后续关于ControlNet大法的详细介绍，它将为你提供更多样化的姿势控制手段。
好了，关于ai绘画tag提取和AI绘画中的tag分类讨论(1)的问题到这里结束啦，希望可以解决您的问题哈！