中国ai发展现状 我国人工智能的发展现状

我国人工智能的发展现状

人工智能产业链分为基础层、技术层和应用层。基础层是人工智能产业链的基础，为人工智能提供算力支撑和数据输入，中国在此领域发展时间较短，基础层发展较为薄弱。目前，中国的人工智能企业主要集中在北京、广东、上海和浙江，北京的人工智能发展已经步入快车道。

人工智能产业链全景梳理：基础层发展薄弱

基础层主要提供算力和数据支持，主要涉及数据的来源与采集，包括AI芯片、传感器、大数据、云计算、开源框架以及数据处理服务等。技术层处理数据的挖掘、学习与智能处理，是连接基础层与具体应用层的桥梁，主要包括机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理、语音识别等。应用层针对不同的场景，将人工智能技术进行应用，进行商业化落地，主要应用领域有驾驶、安防、医疗、金融、教育等。

近年来，人工智能在技术与应用方面取得了巨大的进展，在国际上具备了一定的竞争力，但是基础层的薄弱仍然是限制中国人工智能发展的关键因素。中国在在基础层发展时间较短，较落后于国际先进水平。长期以来，中国的芯片大部份依赖进口，计算力方面的基础薄弱，且开源框架受制于国外AI巨头。

基础层的人工智能算力发挥着越来越重要的作用， AI芯片作为人工智能产业发展的核心，将迎来巨大的发展机遇。目前，中国人工智能芯片优秀企业有寒武纪、华为海思、中星微、西井科技、地平线、富瀚微、四维图新、瑞芯微、深鉴科技等。

人工智能产业链区域热力图：北京AI发展步入快车道

根据公开资料整理人工智能优秀企业区域分布热力地图如下，可见，我国人工智能产业链重点企业集中于北京、广东、上海、浙江等地区。

北京作为中国集聚人工智能企业最多的区域，其人工智能产业的链条已经比较完善，覆盖了整个产业链环节，且在产业链的重点细分领域均出现了行业龙头企业。其中，基础层中传感器的行业龙头京东方科技，AI芯片的行业龙头中星微电子、寒武纪、地平线、四维图新等，云计算的百度云、金山云、世纪互联等，数据服务的百度数据众包、京东众智、数据堂等;技术层的机器学习龙头百度IDL、京东DNN等，计算机视觉的商汤科技、旷视科技等，自然语言处理的百度、搜狗、紫平方等，语音识别的出门问问、智齿科技等;应用层的人工智能重点企业也涉及了各个领域。北京正在逐步形成具有全球影响力的人工智能产业生态体系。

——更多数据及分析请参考前瞻产业研究院《中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》。

人工智能发展现状是什么样的

1、市场规模：中国人工智能行业呈现高速增长态势

人工智能产业是智能产业发展的核心，是其他智能科技产品发展的基础，近年来，中国人工智能产业在政策与技术双重驱动下呈现高速增长态势。根据中国信通院数研中心测算，2020年中国人工智能产业规模为3031亿元人民币，同比增长15.1%。中国人工智能产业规模增速超过全球。

注：中国信通院的市场规模根据IDC数据测算，统计口径与IDC一致，即包括软件、硬件与服务市场。

2、竞争格局：中国人工智能企业主要分布在应用层占比超过80%

——中国人工智能企业全产业链布局完善

我国作为全球人工智能领域发展较好的地区，无论是人工智能领域的基础层、技术层、应用层，还是人工智能的硬件产品、软件产品及服务，我国企业都有涉及。在国内，除去讯飞等垂直类企业，真正在人工智能有所长进的巨头依然是百度、阿里、腾讯这三家。

——中国人工智能企业主要分布在应用层，占比超过80%

据中国新一代人工智能发展战略研究院2021年5月发布的《中国新一代人工智能科技产业发展报告(2021)》数据，截至2020年底，中国人工智能企业布局侧重在应用层和技术层。其中，应用层人工智能企业数占比最高，达到84.05%;其次是技术层企业数，占比为13.65%;基础层企业数占比最低，为2.30%。应用层企业占比高说明中国的人工智能科技产业发展主要以应用需求为牵引。

3、技术分布：中国人工智能企业核心布局的技术主要为大数据和云计算

从人工智能企业核心技术分布看，大数据和云计算占比最高，达到41.13%;其次是硬件、机器学习和推荐、服务机器人，占比分别为7.64%、6.81%、5.64%;紧随其后，物联网、工业机器人、语音识别和自然语言处理、图形图像识别技术的占比依次为5.55%、5.47%、4.76%、4.72%。

4、细分领域：深度神经网络领域为中国AI研究热门

根据清华大学人工智能研究院、与中国工程院知识智能联合研究中心联合发布的《人工智能发展报告2011-2020》，2011-2020年十大AI研究热点分别为深度神经网络、特征抽取、图像分类、目标检测、语义分割、表示学习、生成对抗网络、语义网络、协同过滤和机器翻译。

——更多行业相关数据请参考前瞻产业研究院《中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》

2020年中国人工智能行业市场现状是什么

全球专利申请第一

近年来，我国新一代人工智能相关学科发展、理论建模、技术创新、软硬件升级等整体推进，我国人工智能技术得到了快速发展，在全球竞争力也得到了显著的提升。2019年我国人工智能专利申请数量首次超越美国，成为世界第一，专利申请数高达11万项;美国人工智能申请数量约有8万项;英国、澳洲、加拿大和日本均入围全球人工智能技术专利申请数量TOP6国家，与中国申请数量有较大差距。

独角兽企业数量第一

国家政策的利好，人工智能资本的火热，AI热门赛道应用场景的不断拓展，也让人工智能领域，成为独角兽公司的集中地。中国以206家位居全球第一位;其次为美国，有203家;印度和英国排名第三和第四，各有21家和13家。我国与美两国拥有世界八成多的人工智能行业独角兽公司。

人工智能芯片有所突破

基础层是人工智能产业的基础，主要是研发硬件及软件，如AI芯片、数据资源、云计算平台等。目前我国人工智能发展面临的最大问题是基础层相对薄弱，高端芯片依赖进口。因此，国家一直高度关注人工智能芯片产业的发展，相继发布一系列产业支持政策，在《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020年)》提出重点扶持神经网络芯片，实现人工智能芯片在国内实现量产且规模化应用;《新一代人工智能发展规划》也提出研发神经网络处理器以及高能效、可重构类脑计算芯片等，新型感知芯片与系统、智能计算体系结构与系统，人工智能操作系统。

随着国家不断加大力度支持芯片研发，国内人工智能领域领先企业逐步开展了人工智能芯片技术研发，如商汤科技和旷视科技，近年来我国人工智能芯片也取得了一定的进展，人工智能芯片市场规模持续扩大，2019年已经突破50亿元。

人工智能人才教育体系构建

相对国外，我国高校人工智能培育起步较晚，但近年来我国人工智能学科和专业加快推进，多层次地促进人工智能人才培养体系的建成。2018年4月，教育部发布的《高等学校人工智能创新行动计划》提出，到2020年建立50家人工智能学院、研究院或交叉研究中心。

2019年，全国共有35所高校获得首批人工智能专业建设资格。2020年3月，教育部再次审批通过180所高校开设人工智能专业，其中教育部直属高校有15所，此外山东、江苏、河南、安徽、湖南等人口教育大省也新增人工智能专业的院校，旨在加快培养地区人工智能人才，推进地方人工智能的发展。

随着我国人工智能技术的不断创新与发展，人工智能芯片研发有了新的进展，专利申请数量也跃居世界第一。人工智能企业呈现出百花齐放，百家争鸣，独角兽企业层出不穷。与此同时，人工智能人才体系的不断完善，科技巨头与互联网企业与高等院校合作，为人工智能发展注入新鲜力量，未来我国人工智能将会有更大地突破，我国将有望成为全球人工智能领头羊。

——以上数据来源于前瞻产业研究院《中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》。

关于中国ai发展现状的内容到此结束，希望对大家有所帮助。