ai的发展现状 我国人工智能的发展现状
我国人工智能的发展现状
人工智能产业链分为基础层、技术层和应用层。基础层是人工智能产业链的基础，为人工智能提供算力支撑和数据输入，中国在此领域发展时间较短，基础层发展较为薄弱。目前，中国的人工智能企业主要集中在北京、广东、上海和浙江，北京的人工智能发展已经步入快车道。
人工智能产业链全景梳理：基础层发展薄弱
基础层主要提供算力和数据支持，主要涉及数据的来源与采集，包括AI芯片、传感器、大数据、云计算、开源框架以及数据处理服务等。技术层处理数据的挖掘、学习与智能处理，是连接基础层与具体应用层的桥梁，主要包括机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理、语音识别等。应用层针对不同的场景，将人工智能技术进行应用，进行商业化落地，主要应用领域有驾驶、安防、医疗、金融、教育等。
近年来，人工智能在技术与应用方面取得了巨大的进展，在国际上具备了一定的竞争力，但是基础层的薄弱仍然是限制中国人工智能发展的关键因素。中国在在基础层发展时间较短，较落后于国际先进水平。长期以来，中国的芯片大部份依赖进口，计算力方面的基础薄弱，且开源框架受制于国外AI巨头。
基础层的人工智能算力发挥着越来越重要的作用， AI芯片作为人工智能产业发展的核心，将迎来巨大的发展机遇。目前，中国人工智能芯片优秀企业有寒武纪、华为海思、中星微、西井科技、地平线、富瀚微、四维图新、瑞芯微、深鉴科技等。
人工智能产业链区域热力图：北京AI发展步入快车道
根据公开资料整理人工智能优秀企业区域分布热力地图如下，可见，我国人工智能产业链重点企业集中于北京、广东、上海、浙江等地区。
北京作为中国集聚人工智能企业最多的区域，其人工智能产业的链条已经比较完善，覆盖了整个产业链环节，且在产业链的重点细分领域均出现了行业龙头企业。其中，基础层中传感器的行业龙头京东方科技，AI芯片的行业龙头中星微电子、寒武纪、地平线、四维图新等，云计算的百度云、金山云、世纪互联等，数据服务的百度数据众包、京东众智、数据堂等;技术层的机器学习龙头百度IDL、京东DNN等，计算机视觉的商汤科技、旷视科技等，自然语言处理的百度、搜狗、紫平方等，语音识别的出门问问、智齿科技等;应用层的人工智能重点企业也涉及了各个领域。北京正在逐步形成具有全球影响力的人工智能产业生态体系。
——更多数据及分析请参考前瞻产业研究院《中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》。
人工智能发展现状是什么样的
1、市场规模：中国人工智能行业呈现高速增长态势
人工智能产业是智能产业发展的核心，是其他智能科技产品发展的基础，近年来，中国人工智能产业在政策与技术双重驱动下呈现高速增长态势。根据中国信通院数研中心测算，2020年中国人工智能产业规模为3031亿元人民币，同比增长15.1%。中国人工智能产业规模增速超过全球。
注：中国信通院的市场规模根据IDC数据测算，统计口径与IDC一致，即包括软件、硬件与服务市场。
2、竞争格局：中国人工智能企业主要分布在应用层占比超过80%
——中国人工智能企业全产业链布局完善
我国作为全球人工智能领域发展较好的地区，无论是人工智能领域的基础层、技术层、应用层，还是人工智能的硬件产品、软件产品及服务，我国企业都有涉及。在国内，除去讯飞等垂直类企业，真正在人工智能有所长进的巨头依然是百度、阿里、腾讯这三家。
——中国人工智能企业主要分布在应用层，占比超过80%
据中国新一代人工智能发展战略研究院2021年5月发布的《中国新一代人工智能科技产业发展报告(2021)》数据，截至2020年底，中国人工智能企业布局侧重在应用层和技术层。其中，应用层人工智能企业数占比最高，达到84.05%;其次是技术层企业数，占比为13.65%;基础层企业数占比最低，为2.30%。应用层企业占比高说明中国的人工智能科技产业发展主要以应用需求为牵引。
3、技术分布：中国人工智能企业核心布局的技术主要为大数据和云计算
从人工智能企业核心技术分布看，大数据和云计算占比最高，达到41.13%;其次是硬件、机器学习和推荐、服务机器人，占比分别为7.64%、6.81%、5.64%;紧随其后，物联网、工业机器人、语音识别和自然语言处理、图形图像识别技术的占比依次为5.55%、5.47%、4.76%、4.72%。
4、细分领域：深度神经网络领域为中国AI研究热门
根据清华大学人工智能研究院、与中国工程院知识智能联合研究中心联合发布的《人工智能发展报告2011-2020》，2011-2020年十大AI研究热点分别为深度神经网络、特征抽取、图像分类、目标检测、语义分割、表示学习、生成对抗网络、语义网络、协同过滤和机器翻译。
——更多行业相关数据请参考前瞻产业研究院《中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》
人工智能的应用现状
——2021年中国人工智能应用市场现状与发展趋势分析计算机视觉为主要应用技术【组图】
人工智能行业主要上市公司：目前国内人工智能行业的上市公司主要有百度百度(BAIDU)、腾讯(TCTZF)、阿里巴巴(BABA)、科大讯飞(002230)等。
本文核心数据：2020年中国企业人工智能核心技术来源,中国AI技术转化应用带动企业收入增长情况,企业人工智能项目应用技术方向现状,人工智能技术应用赛道及细分占比,2023年企业人工智能项目应用技术方向
1、企业注重AI自研能力，带动收入增长
从目前已经应用了AI项目的企业来看，在企业获取AI核心技术的来源分析，61%的企业选择了自主研发路径，选择通过AIPD/SDK调用第三方平台AI技术选择产学研合作开发形式的各有约4成;31.7%企业使用开源技术;选择委托第三方公司提供解决方案的企业占比为26.8%;选择委托外部专业人工智能公司研发的企业占比为17.1%。
从AI项目的实施效果来看，97.6%的企业AI技术转化应用带动了企业收入增长：34.1%的企业认为AI技术应用带动收入的长在5%以内;认为带动收入增长能达到20%-50%的企业占比为4.9%。就目前而言，AI项目实施对企业收入增长能够起到一定作用。
2、计算机视觉为目前主要应用技术
目前在企业中应用最多的AI项目技术为计算机视觉，占比达到63.4%，其次是机器学习，占比为58.5%，然后是知识图谱，占比为56.1%。
企业应用不同AI技术的典型适用场景已逐渐显现。计算机视觉的应用场景主要是安全监控与交互大屏语音识别技术的场景集中度最高，AI客服系统与智能语音助手的选择率都超过七成;自然语言处理主要用于智能审阅与报告生成;知识图谱主要应用在辅助决策与智能诊断场景;机器茡习的应用场景较为分散，预测模型与智能风控的选择率相对较高
未来三年计算机视觉和机器学习仍然在重点应用技术之内，但是分别退到了第二位和第三位，比例为48.8%和46.3%，排在第一的是深度学习，比例为53.7%。
以上数据参考前瞻产业研究院《中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》。
人工智能的发展现状及方向
人工智能的发展现状和方向.人工智能也可以称之为机智能，其概念最初是在上世纪50年代中期Dartmouth学会上提出的.它是研发模拟、延伸和扩展人的智能理论、方法、技术和应用系统的新技术科学.人工智能是计算机科学的分支，其目的是了解智能的本质，生产出新的智能机器，以人类智能相似的方式反应，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等.
目前人工智能在技术应用方面有很大探索，包括符号计算、模型识别、机械翻译.机器学习、问题解决、逻辑推理和定理证明、分布式人工智能、视觉计算等.同时，人工智能技术在美国、欧洲和日本仍在迅速发展.在AI技术领域非常活跃的IBM公司，为加利福尼亚劳伦斯·利佛摩尔国家实验室制作了ASCIWhite的电脑，主张拥有人脑千分之一的智力能力，开发的更强大的新型超级电脑蓝牛仔(Blue在Jean)研究主任保罗·霍恩说蓝牛仔的智力水平大致相当于人脑.
现在的人工智能机器，在适应复杂的脑力劳动的同时，还可以帮助人类进行记忆和逻辑运算等活动.现阶段学者已经开发出能够模拟人类精神活动的电子设备，经过完善升级，这些电子设备有超越人类的能力，希望能够帮助人类完成难以执行的工作.但是，现在开发的自动化系统和机器人可以代替一部分人类的劳动，但是还没有达到能够实现人类多方面协调和自我学习升级的智能水平为了制造完全具有人类智能的机器，需要进一步深入研究.还有一些人工智能产品经常应用于各种商业用途，如单位内部的客户信息系统、决策支持系统、我们在世界上可以看到的医学顾问、法津顾问等软件.
未来人工智能将在更多领域发挥更大的科技推广作用，如图像、图形识别有指纹识别、染色体识字识别等；宇宙和军事有卫星图像处理、飞行器跟踪、图像精密制导、景物识别、目标检测等；在医学方面有图像的器械重建、医学图像分析等的工业方面有各种监控系统和生产过程；在汽车领域，推动无人驾驶等技术的成熟.
人工智能将是未来科技发展的主要发展方向，目前面临伦理风险、技术风险、军事风险等诸多困境，但像核技术一样有危险，但只要人类能找到合理利用的方法，就能给人带来利益.目前，人工智能仍处于弱人工阶段，人工智能必须走很长的路.因此，人工智能的当前重点是大力开发，使人工智能在人民生活中发挥更重要的作用.
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