如何学会使用ai(AI设计如何学)

AI设计如何学

学习AI，应该从了解AI主要用途开始。按Adobe官网的说明，Illustrator是一款矢量绘图软件，用于制作适合于印刷、Web、交互、视频和移动设备的徽标、图标、草图、版式和复杂的插图，也就是说AI适合制作logo、图标、插画，并且有排版功能。

用途之后是学习基本工具，AI的基本工具在网上有很多介绍的视频教程，跟着做就可以。

我们把工具先分为四类：

1.选择工具：

2.绘图工具：

绘图工具大都容易掌握，其中钢笔工具是比较重要的工具，绘图中用的比较多，也是大多数人感觉比较困难的一个工具。钢笔工具通过单击绘制直线，拖动绘制曲线，难点主要是曲线的绘制。绘制曲线时拖动会生成方向线，方向线的长度和斜度决定了曲线的形状。

钢笔工具最好的练习方法是临摹，多练习才可以熟练使用钢笔工具。

这里没有介绍所有的绘图工具，ADOBE官网中有详细的说明，3.上色工具：

这部分工具主要用于上色，其中实时上色工具很适合对线稿上色，在绘制插画中是很实用的工具。

具体操作如下：

先用钢笔绘制下图

将中间圆形内的部分全部选中，选择实时上色工具

在属性栏中设置好填充色，之后就可以逐个填充了

上色时除了纯色，渐变工具也是很常用的上色工具，比起纯色，渐变颜色更丰富。

如下图这样的风景插画

采用渐变色来填充，可以表现出丰富的颜色层次变化，可以添加更多滑块来定义渐变色。

可以看出，学会上述工具后，我们应该可以绘制简单插画了。

但要制作更复杂的效果，上述工具可能还不够。

4.改变形状工具

旋转、镜像、缩放工具是常用的变换工具，形状生成器和路径查找器是我们创建新图形的工具。

上图中的云彩，除了可以使用钢笔直接绘制外，使用多个圆角矩形工具合并应该是更简单的方法

可以先做出三个圆角矩形，再进行联集。

除了插画中需要用到改变形状工具，制作logo，图标也会经常需要用到图形的合并和删除。

混合工具可以创建混合多个对象的颜色和形状的一系列对象，这个工具之前的教程中做过很多了，这里就不再赘述。下图都是混合生成的效果：

上述工具都学会后，我们应该可以基本掌握AI了，使用AI绘制插画，制作logo、图标等也就可以完成了。如果还想要进一步学习AI，可以再了解一下效果菜单：

其中3D效果可以在AI中生成立体效果

使用钢笔绘制下图，使用效果中的3D-凸出和斜角可实现后面3D效果

而效果中扭曲和变换——粗糙结合之前的混合可生成如下效果



软件的学习需要大家做大量的练习，有时间的情况下可以把上述图片做一下，平时看到合适的图也可以做临摹练习。

ai怎么使用

如何正确使用AI？

如今人工智能飞速融入生活，从日常办公到生活服务，AI的身影无处不在。学会正确使用AI、看清它带来的机遇与风险，已经成为我们必须掌握的时代技能。

AI的实用价值十分突出，是高效的工作助手。收集资料、描述图片、撰写小说大纲，AI都能快速完成；有原稿还能交给AI优化润色，减少语句重复，大幅提升效率。马年祝福这类文案，让AI整理加工，很快就能生成优美词句，比手动创作省时许多。不过AI生成内容常有生硬的“AI味”，想要出彩，最好还是自己提炼精华、撰写编者按，至于是否要隔几天修改，不用纠结，以免遗忘核心思路。要注意的是，归纳性语言是AI内容的风险区，建议多用数据以及使用自己生活中例子支撑，并用自己的语言重新组织，这样才会少些“AI味”，如果不放心可借助查重工具检测。

在专业领域，AI的替代效应逐渐显现。英语翻译、基础法律文书撰写、信息归纳整理等依赖记忆与重复性工作的场景，AI都能胜任，律师、翻译、基础文案等职业被替代的风险较高。不少人关心ChatGPT相关问题：直接照搬AI文章是否抄袭、能否算原创，目前界定尚不清晰，设置不同条件生成的内容会有差异；AI拥有人类情感在当下并不现实；底层程序员可能因AI替代基础编码工作面临失业压力；未来AI会造成部分职业裁员，但也会同步催生新的就业机会。

AI还能助力生活风险防范，比如识别网络诈骗。针对网上众安保险每月1.5元的宣传，让人无所适从，我去请教AI，它提示：不可简单判定为虚假，但务必谨慎。这类低价多是促销手段，后续保费常大幅上涨，还可能存在自动续费、扣费不透明等问题。黑猫投诉等平台有大量用户反馈，投保后次月保费飙升，关闭续费仍被扣费，投保前一定要细读条款，明确保费规则与续费约定。

展望未来，AI与机器人将深度渗透生活与生产。机器人可承担问诊把脉、法律咨询、撰写诉状、洗衣做饭、驾驶出行等事务，工厂自动化生产、危险场景救援也会依靠机器人。有人担忧未来是否还需要人类，答案是肯定的，AI替代的只是简单重复工作，人类的创新思维与情感价值无法被取代。AI同样能为人力资源工作赋能，优化招聘、考勤、员工管理等流程，让HR工作更高效。

AI浪潮不可逆，它既不是洪水猛兽，也不是万能神器。与其焦虑被替代，不如主动学习使用AI，让技术为自己赋能，使自己尽可能成为专业人士，这才是应对AI技术挑战的根本之道。

怎么自学使用ai工具不学代码编程

不学代码编程也能通过以下方法自学使用AI工具：

一、转变学习目标与认知将学习重心从“掌握AI技术原理”转向“用AI解决具体问题”。例如，聚焦如何用AI写邮件、总结文章、生成文案等日常需求，而非研究算法或编程逻辑。80%的AI需求可通过无代码工具实现，无需掌握高数或编程理论，只需像学开车一样聚焦操作流程。

二、选择零门槛工具优先使用无需编程的对话型AI和图像生成工具：

对话型AI：如“通义千问”小程序、“Kimi智能助手”网站，输入中文指令即可生成文本、解答问题。图像生成AI：如“通义万相”“文心一格”微信小程序，通过中文描述生成图片。这些工具界面友好，适合非技术用户快速上手。三、从场景化小任务开始实操通过具体指令优化AI输出效果：

细化需求：将模糊指令改为具体描述。例如，将“写一首诗”改为“写一首关于春天雨后校园的短诗，要活泼一点，适合小学生朗诵”。分步骤处理复杂任务：先让AI列大纲，再逐步完善内容。例如，写报告时先要求生成框架，再补充细节。学会追问：对AI的输出提出进一步要求，如“展开讲讲第二点”或“调整为更正式的风格”。四、进阶使用技巧角色扮演提示：为AI设定角色（如“资深HR”“旅游攻略专家”），提升输出专业性。例如，“用初中生语言解释区块链”。组合使用工具：将多个AI工具或功能串联。例如，先用AI生成文案大纲，再用另一个工具润色语言。避免贪多：优先解决一个最小可用问题（如用AI写朋友圈文案），逐步积累经验。五、制定实践计划第1-2天：注册工具并完成3个实际任务（如写邮件、解释概念、做行程建议）。第3-4天：尝试角色扮演提示，测试AI在不同场景下的表现。第5-7天：组合使用AI，完成更复杂的任务（如先列大纲再完善内容）。每周用AI完成一个耗时任务，逐步形成使用习惯。六、关键原则隐私保护：避免输入身份证号、密码等敏感信息。思维转变：将AI视为“高效助手+创意伙伴”，而非完全替代人类。持续实践：通过反复使用巩固技能，而非依赖一次性学习。通过以上方法，即使没有编程基础，也能高效掌握AI工具的应用，将其转化为提升效率的实用技能。

人工智能如何入门

人工智能入门需要掌握这些知识：

1.基础数学知识：线性代数、概率论、统计学、图论

2.基础计算机知识：操作系统、linux、网络、编译原理、数据结构、数据库

3.编程语言基础：C/C++、Python、Java

4.人工智能基础知识：ID3、C4.5、逻辑回归、SVM、分类器、等算法的特性、性质、和其他算法对比的区别等内容。

5.工具基础知识：opencv、matlab、caffe等

要进入人工智能行业，首先要有一定的数学功底，因为人工智能不同于app开发，网页开发、游戏开发等传统的互联网职位，先看看51cto学院人工智能的课程，会有不少帮助。人工智能是从数学中的“逼近理论”逐步演化而来的，当今人工智能所使用的方法，最开始的时候大部分是数学家为了逼近某些比较难表示的非线性函数而使用的。后来随着计算机性能的提高，计算机工作者，统计学家，开始尝试用这套“逼近理论”解决一些分类问题。逐步发展成为现在的人工智能局面。现在属于人工智能行业发展初期，各种可用的api函数都比较少，所以自己编写算法是必须要会的。

文章到此结束，如果本次分享的如何学会使用ai和AI设计如何学的问题解决了您的问题，那么我们由衷的感到高兴！