ai绘图最厉害三个平台 UiPath调取百度AI平台仅需三个控件
UiPath调取百度AI平台仅需三个控件
UiPath调取百度AI平台仅需三个控件
在UiPath中,通过三个主要控件即可实现调用百度AI平台的API接口,完成智能识别等任务。这三个控件分别是:HTTP Request、Load Image(用于加载图片,虽非直接调用AI的控件,但在此流程中必不可少)、以及用于存储和处理数据的变量(虽为控件的一种,但在此特指用于存储API返回结果和中间数据的变量)。以下是详细步骤:
一、百度AI开放平台设置
注册与实名认证:
登录百度AI开放平台注册一个账号,并完成实名认证。
选择AI服务功能:
登录后,进入个人控制台,选择所需的AI服务功能,如文字识别。
领取API功能:
在所选AI服务页面,免费领取开放的API功能,并尽量多领取。
创建应用并获取密匙:
点击“创建应用”按钮,创建应用并获取API密匙(包括client_id和client_secret),这是后续在UiPath中使用的重要参数。
二、UiPath中调用相关接口
获取百度AI平台的Access Token:
在UiPath中拖入HTTP Request活动,用于发送HTTP请求。
如果找不到HTTP Request活动,需要安装webAPI项目依赖。
设置HTTP Request的属性,包括请求的URL、请求方法(通常为POST)、请求头和请求体。请求的URL需要拼接上自己的API密匙,如:。
点击Preview查看调用的json结果,获取Access Token参数值。
在HTTP Request活动的Output属性中,新建一个字符串变量存放json字符串结果,并提取json结果里面的Access Token。
调用相对应的API AI接口:
以通用文字识别为例,拖入一个Load Image活动,加载需要识别的图片,并在Output属性中新建一个变量imgSample,类型为image。
再次拖入一个HTTP Request活动,用于发送OCR请求。请求的URL需要包含第一步获得的access_token,如:。
添加请求Header,设置Content-Type为application/x-www-form-urlencoded。
添加一个image的参数,设置其值为加载的图片的base64编码。
新建一个字符串变量,用于存储API返回的json字符串结果。
处理API返回的结果:
使用变量存储API返回的json字符串结果,并进行解析,提取所需的信息。
三、总结
通过上述步骤,我们使用了三个主要控件(HTTP Request、Load Image、变量)在UiPath中成功调用了百度AI平台的API接口,完成了智能识别任务。整个流程逻辑清晰,步骤明确,易于理解和操作。
以下是流程中涉及的图片展示:
这些图片展示了在百度AI开放平台上的操作过程、UiPath中的活动设置以及最终的OCR结果和Json解析结果。
新华三CTO尤学军:智能数字平台为基石 全力加码AI
新华三CTO尤学军认为,在IT领域硬件与软件双重同质化背景下,AI是突破产业发展瓶颈、提升竞争力的唯一利器,新华三以智能数字平台为基石,通过“数字大脑计划”全力加码AI,推动行业数字化转型。
IT领域同质化困境与AI的突破价值尤学军指出,当前IT领域面临硬件与软件的双重同质化问题:硬件受摩尔定律演进放缓影响,性能提升空间有限;软件则因大量企业基于开源架构开发,功能趋同。这种背景下,AI成为差异化竞争的核心工具。AI不仅能通过数据驱动优化硬件性能(如智能网络解决方案AD-NET5.0实现全境AI深度应用),还能通过算法创新赋予软件智能化能力,从而打破同质化僵局,为企业提供新的增长点。
图:新华三集团联席总裁、首席技术官尤学军“智能+”浪潮下行业AI的崛起与机遇数字化转型已从企业增长手段升级为全行业进步的时代潮流,但《中国企业数字转型指数》显示,仅7%的企业转型成功,多数企业仍面临数据孤岛、资源匮乏等问题。AI作为“智能+”的核心技术,通过物理世界与数字世界的融合,成为重塑企业业务、提升竞争力的关键工具。例如,新华三将AI应用于政府、金融、医疗、能源、交通等多个行业,通过智慧应用入口实现技术落地,推动百行百业数字化转型。
新华三的技术创新维度:AI赋能全栈产品新华三通过持续研发投入,构建了完整的数字化转型解决方案全景图谱,其技术创新维度体现在三个方面:
产品端AI化:发布AD-NET5.0等智能网络解决方案,将AI触点扩展至全境应用,快速建立统一IT基础架构。
基础架构统一化:利用AI技术整合ABC融合架构(AI、大数据、云计算),实现运维、安全、云边的统一管理。
端云协同智能化:在边缘计算领域从头开始智能化,覆盖数据收集、分析、处理全流程,提升用户体验与流程化运作效率。
图:新华三智能网络解决方案AD-NET5.0新华三的行业应用维度:从技术到场景的落地尤学军强调,AI的价值在于业务升级与客户赋能,而非单纯技术展示。新华三通过“数字大脑计划”将生态伙伴融入平台,打造适合客户发展的数字大脑,具体实践包括:
传统企业:为制造业提供AI驱动的数字基础设施,解决IT基础设施不健全问题。
数字原生企业:在智能业务应用领域赋能,如优化德邦快递的IT与网络平台。
AI原生企业:从底层架构到业务运转全链条智能化,如海尔集团互联工厂的落地。此外,新华三还参与内蒙古“云上北疆”大数据云平台、中国联通边缘云智慧水利平台等项目,推动AI与行业深度融合。
“数字大脑计划”与“4+N”架构:行业AI时代的架构师定位新华三提出数字大脑的“4+N”架构:“4”代表智能数字平台(数字基础设施、业务能力平台、主动安全、统一运维),由新华三自身提供;“N”代表百行百业的智慧应用,涵盖数字化转型应用、数字原生应用及未来AI原生应用。通过这一架构,新华三以平台化能力与AI技术实力为支撑,成为行业AI时代的架构师,与合作伙伴共同构建覆盖广泛的数字化生态,提升产业价值。
新华三的AI战略演进与未来布局新华三将AI视为下一阶段核心战略,围绕“数字大脑计划”构建“技术应用”与“生态合作”双平台。通过持续跟进AI技术发展,新华三旨在与云、网、端协同共进,构建灵活高效的数字化IT体系,使“智能+”深入更多行业场景,最终实现“赋能百行百业”的目标。
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