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openai怎么读
openai怎么读为/oʊpənˈeɪaɪ/(open-eye)。
OpenAI，在美国成立的人工智能研究公司，核心宗旨在于“实现安全的通用人工智能(AGI)”，使其有益于人类。OpenAI于2015年由一群科技领袖，包括山姆·阿尔特曼（Sam Altman）、彼得·泰尔（Peter Thiel）、里德·霍夫曼（Reid Hoffman）和埃隆·马斯克（Elon Musk）等人创办。
2023年11月，OpenAI首届开发者大会开启前，ChatGPT各种爆料已出，全新UI界面，人人可定制GPT，将引领「智能体工程师」新职业诞生。
2023年11月17日，OpenAI在官网发布新闻稿称，公司董事会宣布，CEO山姆·阿尔特曼将辞去CEO并离开公司，首席技术官米拉·穆拉蒂将担任临时首席执行官，立即生效。11月20日，据外媒，OpenAI董事会据称将聘请埃米特·谢尔担任CEO，取代创始人山姆·阿尔特曼。
2023年11月22日消息：Sam Altman将回归OpenAI担任首席执行官。
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新火种AI|OpenAI拔了中国网线!是考验,更是商机...
7月9日OpenAI正式封禁中国地区API，对中国开发者及企业影响重大，这一举措既是挑战也是国产大模型发展的机遇，背后原因涉及美国政策及OpenAI自身战略等多方面因素。
事件背景与经过早在6月底OpenAI就释放封禁信号，6月25日向中国API用户发送邮件，称自7月9日起对不在支持名单上的区域实施API访问限制措施，所谓针对的地区就是包括中国香港在内的中国地区。7月9日，OpenAI正式封禁了中国地区的API，这意味着包括中国大陆和中国香港在内的开发者及企业都无法再访问其API服务。
此前OpenAI虽严格限制网页端聊天机器人的区域访问权限，但对API服务大多态度宽松，此次是动真格了。
OpenAI封禁中国API的原因猜测美国政策压迫
6月21日，美国政府发布“有针对性的规则草案”，禁止美国对中国人工智能和其他技术领域进行某些可能威胁美国国家安全的投资，或是要求对这些投资进行通报。该草案针对美国在半导体、微电子、量子计算和AI领域的某些投资进行监管，目的是防止美国专有技术帮助中国发展尖端技术或主导全球市场。OpenAI所涉及的AI产业在美国政府严格监控范畴中，所以很多人认为此次封禁行为与美国对华严厉政策密不可分。
OpenAI自身战略因素
内部人事变动影响：自从OpenAI的首席科学家Ilya Sutskever和“超级对齐”团队负责人Jan Leike相继离职后，外界质疑猜测不断，但OpenAI未作回应，反而在“不安全的路”上越走越远。
新董事会成员任命：6月13日，OpenAI官宣任命退役美国前NSA局长Paul M. Nakasone为董事会成员，这一举动引发诸多质疑。
治理结构考虑改变：Sam Altman告知股东，OpenAI正在考虑改变治理结构，转变为“非营利董事会不能控制的营利性公司”，董事会考虑将其转变为营利性公益公司，类似竞争对手Anthropic和xAI使用的模式，此举或为最终IPO打开大门。
自身发展面临问题：OpenAI的竞争对手在半年时间里纷纷拿出看家本领，而OpenAI却迟迟未发布Sora以及GPT- 4o的完整功能，根源很可能指向安全问题，此次API封杀或许是其在信息安全问题方面的强硬手段或被迫做出的断腕之举。
与微软不同战略的对比同为美国科技企业的微软不受影响，依然向中国开发者敞开怀抱。微软发言人表示，微软在中国提供的Azure API服务没有任何变化，公司将继续通过在中国以外地区部署的模式，为中国符合条件的客户提供接入服务。
就国内使用情形而言，Azure只是边缘角色。但作为OpenAI的投资母公司，微软没有选择和OpenAI一样的战略。长期以来，中国是微软重要的研究中心和业务活动来源地，必应搜索引擎和云计算合资企业都是其重要布局，而OpenAI显然不这么想。微软发言人表示“OpenAI作为一家独立公司，有自己的决定”，意味深长，可以看出关于如何在中国进行部署的问题，微软和OpenAI存在分歧。
对国产大模型研发的影响对套壳公司的打击：这一决定会对希望借助OpenAI大模型进行套壳的公司带来毁灭性打击。
对自主研发公司的机遇
对于致力于完成自主研发的国产大模型公司来说，是绝佳契机，因为OpenAI的封锁将倒逼中国企业全部使用国产大模型。实际上，在很多场景下，国内很多开源模型已不比闭源模型差，完全足够支撑中国AI应用的发展，特别是在中文知识方面，阿里的通义千问要比Llama 3还强。
OpenAI退出所产生的市场份额会落入国内AI公司手中，这些公司会想方设法抢夺吃了OpenAI闭门羹的用户。据悉，在有关OpenAI API停服传出后，有的大厂为其AI模型提供了5000万个免费token以及免费迁移服务；有的大厂还向新用户赠送1亿个免费token。直至7月底，国内AI大厂都会为OpenAI的前用户提供迁移途径，并将其视为扩大用户群的宝贵机会。
对国内AI语言模型长期发展的意义：不可否认，OpenAI的离开会对中国市场形成短期冲击，但从长线来看，有利于国内AI语言模型的发展，它将为中国的语言模型提供一个接受真正考验的长期机会，促使其快速成长、快速独立。而且，尽管OpenAI变成了“close AI”，但国内外仍然有大量的优秀开源模型公司，此次消息一出，国内的智谱AI、硅基流动、MiniMax等都第一时间向国内的OpenAI API开发者伸出了援手。
我们有理由相信，没有了OpenAI，国产大模型的明天依旧美好。
360宣布与智谱AI联手研发中国版“微软+OpenAI”
360与智谱AI合作研发的“360GLM”是参考“微软+OpenAI”模式打造的千亿级中文大模型，旨在通过整合双方技术、数据和算力资源，构建具有强大中文理解和生成能力的生成式AI生态。
合作背景与目标360与智谱AI于2023年5月14日宣布达成战略合作，共同研发千亿级大模型“360GLM”。该合作模式借鉴了“微软+OpenAI”的协同框架，即通过技术互补、资源共享和生态共建，推动大模型在中文场景下的应用创新。智谱AI的GLM和ChatGLM作为国内领先的开源大模型，为360GLM提供了技术基础，而360在网络安全、搜索引擎等领域的海量数据和算力资源，则进一步强化了模型的中文处理能力。
图：360与智谱AI合作发布会现场技术核心与模型优势
智谱AI的GLM与ChatGLM：GLM是通用语言模型，支持文本分类、命名实体识别等任务；ChatGLM是对话语言模型，擅长闲聊、问答等场景。两者在中文语料下的参数规模和性能均处于国内领先水平，为360GLM提供了开源技术底座。
360的资源整合：360将自身在网络安全、浏览器、搜索引擎等领域积累的海量数据与算力资源注入合作，通过分布式训练、模型压缩等技术优化训练效率，提升模型推理速度。
中文场景优化：结合360的技术积累和场景需求，360GLM重点强化中文理解和生成能力，例如支持多轮对话、内容优化等，以适应国内用户习惯。
合作模式解析
数据共享：双方共同构建高质量、高覆盖度的中文语料库，覆盖多领域、多场景数据，为模型训练提供基础支持。
算力协同：利用360的分布式计算平台和智谱AI的芯片优化技术，实现算力资源的高效调配，降低训练成本。
模型研发：以GLM和ChatGLM为起点，结合360的场景需求，迭代开发千亿级参数的360GLM，提升模型复杂度和泛化能力。
应用探索：覆盖文本、图像、音频、视频等生成式AI服务，并拓展至智能搜索、写作、对话、教育等场景化应用。
图：微软Copilot在办公软件中的应用场景（参考模式）商业化路径与生态布局
360AI商店上线：360转向“高速商业化”，推出面向企业和个人的AI服务平台，提供文本、图像、音频、视频等生成式AI服务。用户可通过API接口或在线体验调用服务，降低AI应用门槛。
生态圈建设：双方计划打造开放、共赢的AI生态，吸引开发者、企业和机构加入，推动生成式AI在医疗、教育、金融等行业的落地。例如，360GLM可支持智能客服、内容创作、数据分析等场景，提升行业效率。
长期目标：通过生态合作，360希望从单一模型研发转向综合AI解决方案提供商，构建类似微软的“技术+应用”双轮驱动模式。
行业影响与挑战
技术层面：360GLM的研发将提升国内大模型在中文场景下的竞争力，但需克服数据隐私、算力成本等挑战。
市场层面：商业化路径需平衡技术开放性与盈利需求，例如通过API收费、订阅服务或定制化解决方案实现变现。
生态层面：吸引开发者加入需提供易用的工具链和清晰的分成机制，避免生态碎片化。
图：360GLM技术架构示意图（数据、算力、模型、应用协同）总结：360与智谱AI的合作通过技术整合、资源共享和生态共建，试图复制“微软+OpenAI”的成功路径。其核心优势在于结合智谱AI的开源模型基础与360的场景化数据能力，重点突破中文大模型的应用边界。未来，360GLM的商业化成效和生态扩展能力将成为检验这一模式的关键。
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