微软openai(Azure 微软 OpenAI的定价与使用)

Azure 微软 OpenAI的定价与使用

Azure微软OpenAI是一项面向企业的付费服务，以下从定价、模型、可用区、隐私几个方面进行详细介绍：

定价支付方式：通过微软合作伙伴的渠道，可使用人民币支付且能开发票。价格标准：以1M Tokens为单位计价，不同模型输入和输出的价格不同，具体如下：GPT-4o全球部署：上下文长度128K，输入价格$5.00（约36.25元），输出价格$15.00（约108.75元）。

GPT-4o区域API：上下文长度128K，输入价格$5.00（约36.25元），输出价格$15.00（约108.75元）。

GPT-4o-mini全球部署：上下文长度128K，输入价格$0.15（约1.09元），输出价格$0.60（约4.35元）。

GPT-4o-mini区域API：上下文长度128K，输入价格$0.165（约1.2元），输出价格$0.66（约4.79元）。

GPT-3.5-Turbo-0125：上下文长度16K，输入价格$0.50（约3.63元），输出价格$0.15（约1.09元）。

GPT-4-Turbo：上下文长度128K，输入价格$10.00（约725元），输出价格$30.00（约217.5元）。

GPT-4-Turbo-Vision：上下文长度128K，输入价格$10.00（约725元），输出价格$30.00（约217.5元）。

GPT-4（8K）：上下文长度8K，输入价格$30.00（约217.5元），输出价格$60.00（约435元）。

GPT-4（32K）：上下文长度32K，输入价格$60.00（约436元），输出价格$120.00（约875元）。

模型GPT 3.5分支特性：从特性上区分有三个分支，即gpt-35-turbo、gpt-35-turbo-16k和gpt-35-turbo-instruct。后缀16k表示模型有效上下文长度为16k个token；instruct指专门为指令跟随调教过，指令即发送给模型的第一条指令，可用于设定模型角色、提供背景信息等。

版本情况：每个分支按推出时间确定版本，如gpt-35-turbo有0301、0613、1106和0125四个版本，一个版本生命周期大概一年左右，目前GPT-3.5-Turbo-0125只剩这一个模型。

GPT 4模型改进：为GPT 3.5的改进版，提供更好的对话质量，推出时堪称地表最强大语言模型。

分支版本：通过不同后缀划分为若干分支，每个分支按发布日期提供若干版本。有一个特殊后缀vision，代表模型具备视觉模态特性，可以读懂图片。

可用区区域差异：如同其它公有云服务一样，Azure的GPT模型并非在每个地区都可以使用。目前East/West US是可用模型比较多的区域，两者组合起来可以覆盖全部GPT模型。选择建议：如果对网络时延比较敏感，可以选择地理位置较近的区域，不过与模型推演所需耗时相比，地理位置带来的时延基本可以忽略不计。隐私承诺情况：微软承诺不会使用用户调用API时的数据，但这种承诺往往缺乏行之有效的监督途径，尤其是当服务供应地点位于使用者当地法律无权管辖的区域时。原理限制：从原理角度讲，模型工作原理决定它必须接收到有效的明文信息才能给出有意义的输出，而模型与最终用户之间的通信链条上涉及到难以计数的应用与网络供应商，绝对的隐私是不存在的。保护建议：最好的保护隐私的办法是不要以任何形式透露隐私信息。使用Azure提供的GPT模型服务构建人工智能应用时，要根据实际情况明智地选择模型类型与可用区，并充分理解互联网隐私的相对性。

微软向OpenAI投资10亿美元

微软宣布将向旧金山非收益机构OpenAI投资10亿美元.与此同时，双方达成多年合作协议，在微软的Azure云计算服务平台上开发人工智能(AI)超计算技术.微软向OpenAI投资10亿？让金投小编为你解答吧！

特斯拉CEO埃隆·马斯克(Elon的Musk)与其他硅谷科学技术大亨连续对话后，决定共同建立非收益机构OpenAI，预防人工智能灾害性的影响，希望人工智能发挥积极的作用.之后，硅谷投资者山姆·奥特曼(Samaltman)、彼得·蒂尔(PeterThiel)和LinkedIn共同创始人里德·霍夫曼(Reid上Hoffman)等人约定向OpenAI投资10亿美元.

今年年初，OpenAI为了吸收外部投资，创造了相关的营利性实体.OpenAI当时示，将资金投入该盈利性实体的投资者的收益有上限.但是，今天双方没有明确微软这10亿美元投资的收益上限.

自成立以来，OpenAI在AI领域取得了一定的进展.教机器人的胳膊完全用软件执行类似人类的任务，降低了训练机器人的成本和时间.此外，OpenAI还致力于人工智能的安全性和社会影响.

关于这项投资，OpenAI今天表示有助于该机构继续开发通用人工智能.将来，OpenAI将向Azure转移很多服务，微软将成为商业化新服务的优先伙伴.

关于微软的这10亿美元投资，是完全以现金形式表现，还是与Azure云计算服务有关，还不清楚.但云服务是OpenAI的重要支出，2017年的支出为790万美元，占年度总运营支出的四分之一.

深度|微软被“架空”,OpenAI重组欲踢走最大金主的利润分红

OpenAI正推进公司架构重组，收入分成机制调整成为与微软谈判的焦点，微软拥有对架构修改的实质性否决权，双方在收入分成、股权结构、技术使用权及云服务合作等方面存在争议，谈判仍充满变数。

一、收入分成机制调整成为谈判焦点现有协议与调整诉求：根据现有协议，OpenAI承诺在2030年前将20%的收入分给微软，预计届时年收入将达到1740亿美元。然而，OpenAI在向投资者提供的财务预测中表示，希望到2030年将与微软的分成比例至少缩减一半，降至10%，同时还寻求让微软放弃利润分享权，转而持有传统股权。微软的关切：微软尚未批准这一变更方案，其希望确保在2030年后仍能继续使用OpenAI的技术。未来几年，OpenAI向商业伙伴的分成比例可能升至28%，部分原因是苹果等平台型合作伙伴可能通过App Store规则抽取订阅分成。此外，现有协议是否适用于尚未发布的新产品（如每月费用高达2万美元的“博士级智能体”）也是问题之一。OpenAI内部文件显示，若微软同意豁免未来产品的收入分成，到2030年，其向商业伙伴的分成比例将维持在20%左右。

二、治理架构调整与微软的关键否决权重组计划变更：本周一，OpenAI宣布放弃将盈利部门从非营利实体剥离的计划，但将继续推进部分重组措施，包括将盈利部门转变为“公益公司”（Public Benefit Corporation）。这一架构允许公司在追求利润的同时兼顾社会目标，并取消此前设定的投资回报上限。在新的架构下，OpenAI将向投资者发放传统股权，而非利润分成权，软银等部分投资者已接受这一调整，并承诺继续注资。微软的否决权：微软的态度至关重要，因其拥有对架构修改的实质性否决权。过去几个月，OpenAI CEO山姆·奥特曼与微软CEO萨提亚·纳德拉及双方高管团队持续就相关变更进行磋商。三、知识产权与云服务合作争议持股比例与技术使用权谈判：双方仍在就微软在新架构下的持股比例及未来技术使用权进行谈判。OpenAI对微软的担忧：OpenAI内部员工对微软如何使用其知识产权表示担忧，例如是否会被出售给将AI用于军事目的的国家。云服务合作问题：OpenAI对微软Azure云服务依赖程度高，每年需支付数十亿美元租用服务器，微软在财报中承认OpenAI是其云业务增长的重要推动力。但双方合作并非一帆风顺，OpenAI曾因微软服务器供应不足而转向Oracle和软银寻求替代方案。2023年，微软甚至聘请了一位OpenAI竞争对手的创始人，开发基于OpenAI技术的竞品，进一步加剧了双方的紧张关系。

四、谈判结果充满变数OpenAI发言人表示将继续与微软密切合作，并期待近期完成本轮重组的具体细节。然而，这场涉及巨额利益与战略控制的谈判，在收入分成、股权结构、技术使用权及云服务合作等多方面存在争议，微软的最终态度和双方能否在关键问题上达成共识仍不确定，因此谈判结果充满变数。

4步,入门 Azure OpenAI 服务,企业合规用微软OpenAI教程

企业合规使用微软Azure OpenAI服务的4步入门教程如下：

第一步：了解合规渠道与优势国内唯一合规途径：直接对接OpenAI官方API在国内使用已被明确封禁，企业需通过微软Azure提供的OpenAI服务合规使用，且申请需具备企业资质。核心优势：合规稳定：避免封禁风险，保障业务连续性。

企业级支持：解决连接不稳定、响应速度慢、并发配额低等问题。

财务合规：支持开具发票，满足国内财务需求。

功能一致：与OpenAI官方API能力无差异，价格基本相同。

第二步：申请Azure OpenAI服务资质准备：需具备企业资质（如营业执照），个人开发者无法申请。

建议通过微软官方合作伙伴（如全云在线）协助申请，简化流程并获取技术支持。

申请入口：访问微软Azure OpenAI申请页面，按指引提交企业信息。

审核通过后，微软将开通服务权限并分配API密钥。

第三步：部署Azure OpenAI资源创建资源：登录Azure门户，选择“创建资源”→搜索“Azure OpenAI”→填写配置（如名称、区域、定价层）。

配置完成后，获取API端点及密钥，用于后续调用。

安全设置：通过基于角色的访问控制（RBAC）分配权限，确保数据安全。

启用专用网络（如VNet）隔离资源，避免公共网络暴露。

第四步：调用API或使用Studio开发API调用方式：REST API：通过HTTP请求直接调用模型，适合集成到现有系统。

Python SDK：使用微软官方SDK简化开发，支持异步调用和批量处理。

Azure OpenAI Studio：

网页端可视化工具，无需编码即可测试模型（如GPT-3、DALL-E）。

提供“GPT-3 Playground”实时交互界面，快速验证生成效果。

模型选择与微调：预训练模型：直接使用GPT-3（文本生成）、Codex（代码生成）、DALL-E（图像生成）等。

自定义微调：上传企业数据训练专属模型，优化特定场景性能（如客服话术生成）。

关键注意事项合规使用：避免生成敏感内容（如暴力、虚假信息），利用内置工具检测有害输出。成本监控：通过Azure门户设置预算警报，防止意外超额使用。技术支持：加入OpenAI技术开发交流群（如全云在线公众号提供），获取社区帮助。通过以上4步，企业可合规、高效地部署Azure OpenAI服务，实现文本生成、代码辅助、图像设计等智能化应用。

OK，本文到此结束，希望对大家有所帮助。