小伙用AI技术复活奶奶，AI技术“复活”逝者成热门生意建议慎用AI复活技术
AI技术“复活”逝者成热门生意建议慎用AI复活技术
AI技术“复活”逝者虽成热门生意，但建议慎用，因其涉及法律、伦理及情感等多方面问题。具体分析如下：
法律层面：侵犯肖像权与隐私权未经逝者生前同意或其家属授权，擅自使用AI技术“复活”逝者，从法律角度而言，侵犯了逝者的肖像权和隐私权。例如，有博主发布用AI复活已故演员高以翔的视频，高以翔的家人回应称这种行为属于擅自盗用个人形象，要求立即下架停止侵权。还有网友用AI生成视频和声音“复活”李玟，同样未经其家人同意，这种行为在法律上存在风险。
电商平台上有商家提供“AI复活”服务，只需一张正脸照片和一段10秒钟以上的音频就能制作视频，且价格低廉。但这种商业行为若未获得合法授权，也涉嫌违法。
伦理层面：违背公序良俗抖音在清明期间发布内容创作提醒，特别强调慎用“AI复活”技术，尊重逝者及其亲友。这是因为未经授权的“AI复活”行为可能违背社会公序良俗，对逝者及其家属造成情感上的伤害。
例如，家人亲友去世对活着的人来说是巨大打击，人死不能复生，最好的缅怀是还已故之人一个清净。而“AI复活”视频可能会让亲友更加思念和哀伤，甚至勾起痛苦回忆。
情感层面：惊恐大于惊喜
从道德角度讲，未经他人同意用AI“复活”亲人，往往会让亲友感到惊恐而非惊喜。大部分人希望将对已故之人的思念埋于心底，而不是通过AI生成一个虚假形象来勾起回忆。
例如，有商家提供“AI复活”服务，虽然能满足部分人的好奇心或情感需求，但这种行为可能并未考虑逝者家属的真实感受，甚至可能对其造成二次伤害。
商业层面：衍生灰色产业链
随着AI技术的发展，“AI复活”亲人不仅成为引流手段，还发展成了生意。电商平台上大量相关服务涌现，价格低廉且操作简单。
然而，这种商业行为可能衍生出灰色产业链，涉及侵权、欺诈等风险。例如，部分商家可能利用消费者对逝者的思念之情进行欺诈或误导消费。
社会层面：需坚持传统缅怀方式清明时节是寄托哀思、缅怀先人的重要时刻，建议坚持传统习俗，用最纯朴的方式进行缅怀。例如，通过献花、扫墓、祭拜等方式表达对逝者的思念和敬意。
相比之下，“AI复活”技术虽然新颖，但可能缺乏真正的情感共鸣和人文关怀，甚至可能对社会风气造成不良影响。
抖音提醒:清明期间慎用“AI复活”技术!
抖音在清明期间提醒用户慎用“AI复活”技术，主要基于尊重逝者及其亲友的伦理考量，以及防止技术滥用引发法律和道德争议。以下是具体分析：
▲图源“人民网评”官方微博
一、抖音提醒的核心内容抖音安全中心发布的《清明期间内容创作提醒》明确指出：
未经授权不得使用“AI复活”技术：若未获得逝者生前同意或家属授权，利用AI生成逝者的语音、影像或虚拟形象属于违规行为。禁止娱乐化使用：在涉及英烈雕塑、墓碑等场景时，不得添加娱乐性特效或进行不当互动。倡导文明缅怀：鼓励用户通过合法、庄重的方式表达哀思，而非依赖技术手段。二、“AI复活”技术的争议点伦理冲突
情感慰藉 vs隐私侵犯：部分用户通过AI与逝者“对话”缓解思念，但未经授权的“复活”可能违背家属意愿，甚至揭露逝者生前不愿公开的信息。
商业化滥用：有人借机提供收费服务，将技术异化为牟利工具，引发“消费逝者”的质疑。
明星案例争议：未经家属同意“复活”已故明星，既侵犯肖像权，也可能扭曲公众记忆。
法律风险
肖像权与名誉权：根据《民法典》，逝者的肖像、名誉受法律保护，擅自使用可能面临诉讼。
数据合规性：AI训练需大量数据，若涉及非法获取或滥用个人信息，可能违反《个人信息保护法》。
社会影响
削弱纪念意义：过度依赖技术可能淡化传统祭扫的庄重感，甚至让哀思表达流于形式。
误导公众认知：AI生成的虚假内容可能混淆真实与虚拟，对历史记忆造成干扰。
三、支持与反对的观点对比支持者：
情感价值：技术为失去亲人者提供新的情感寄托方式，尤其对无法常去祭扫的人群具有现实意义。
成本低廉：相比传统纪念形式，AI互动无需实地参与，降低了时间与经济成本。
反对者：
技术伦理缺失：AI缺乏真实情感，机械化的回应可能加剧使用者的孤独感。
边界模糊：若不加以规范，技术可能被用于伪造逝者言论，引发诈骗或舆论操纵。
四、专业视角的解读心理学专家观点
湖北省心理学会会员贾洪武认为，传统纪念与AI纪念的本质均为情感表达，但需警惕技术被操控的风险。例如，AI可能被设计成过度乐观的回应，反而阻碍用户接受现实。
媒体评论
人民网评强调，技术本身无善恶，关键在于使用方式。AI应服务于人类福祉，而非突破伦理底线。例如，医疗领域用AI辅助诊断是进步，但用AI伪造逝者影像则需严格限制。
五、清明纪念的合理方式抖音的提醒并非否定技术，而是倡导“技术向善”：
尊重家属意愿：使用前需明确授权，避免单方面决定。限制使用场景：仅限私人情感表达，不得公开传播或商业化。结合传统仪式：技术应作为补充，而非替代扫墓、献花等实体行为。关注现实生活：如提醒中所述，“好好生活”是对逝者最好的告慰，过度沉迷虚拟互动可能适得其反。六、技术发展的伦理框架AI的伦理边界需从以下维度构建：
法律层面：完善相关法规，明确逝者权益的保护范围。行业自律：平台应建立内容审核机制，禁止违规“复活”内容传播。公众教育：通过案例宣传引导用户理性看待技术，避免盲目跟风。
抖音的提醒反映了社会对技术伦理的关注。在清明这一特殊节点，既要尊重个体通过新技术缅怀亲人的需求，也要守住法律与道德的底线。技术应成为连接生者与逝者的桥梁，而非制造争议的源头。
男子用AI人工智能技术还原蒙娜丽莎,网友直呼不够美
人工智能已经变得非常容易被公众使用，这使其非常受欢迎。各地的艺术家都在结合自己的技能和AI来进行各种编辑。甚至大多数应用程序都具有使用AI的过滤器，以使您看起来更老，更年轻，甚至性别不同。
这位总部位于旧金山的图形艺术家使用这项新技术来查看著名的绘画和卡通人物在现实情况下的外观，以及人工智能如何从绘画或钞票上的肖像中再现历史人物。
内森（Nathan）在他的网站上说：“我是技术总监，创意技术专家，视觉效果主管和动态图形艺术家，拥有十多年的经验。目前正在探索艺术与人工智能的交集。”
让我们欣赏一下人工智能仿真模拟的魅力吧！
伦勃朗
内森·希普利（Nathan Shipley）为我们回答了一些问题。他告诉我们是什么激发了他进行这些编辑的灵感：“一方面，我喜欢创建不可能的图像并探索新技术。我拥有动画和视觉效果的背景，一旦我看到了使用AI和机器学习可以实现的目标我意识到使用这些工具可以完成很多事情，否则这些事情是不可能的，甚至在VFX和CG上在技术上可能实现的某些事情仍然非常耗时或昂贵，而AI则带来了全新的可能性。
另一方面，探索建立在具有特定框架的特定数据集上的AI模型如何“看到”世界然后转换图像也很有趣。AI仅“知道”已经看到的内容，并通过此镜头过滤整个世界。对数据集，训练参数，模型和输入图像的每个小调整都可以更改输出。这是一个探索人造神经网络如何以与我们自己的思维相似的方式解释世界的空间。我并不是说我创建的图像是Mona Lisa实际的样子，而是机器根据这种特殊的变量排列看待她的方式。对我来说，这很令人着迷。”
#蜘蛛侠#里的Miles Morales
“我一直喜欢绘画，拍照和绘画。自从上小学以来，我就一直使用计算机，使用的是286，带有MS-DOS，没有硬盘。传统艺术与技术的结合是一种我很自然地迈出了第一步，并带领我从事了视觉特效和动画领域。
我目前对使用AI和机器学习探索人脸操纵和生成艺术的兴趣始于萨尔瓦多·达利博物馆的一个名为Dali Lives的项目，该项目于2018年开始。我使用早期的Deepfake代码将Dali带回博物馆，与参观者讨论他的艺术。从这里开始，我开始研究GAN，并意识到神经网络对于图像处理和生成有多么强大！对我来说，创造艺术既是好奇心的表达，也是通过过程的探索行为。”
#世界名画#蒙娜丽莎
超人特工队的Elastigirl
“关于艺术创作，我最喜欢的部分是实际的创作过程；旅程以及随之而来的所有探索。我喜欢遇到问题，却不知道该如何解决，戴上耳机，迷失方向时间，然后尝试尝试直到可行。
看到完成的图像真是太好了，但是尝试新代码，以非本意的方式使用代码，将不同的工具组合在一起并通过新的流程创造出全新的艺术品，这将更加令人兴奋。”
来自可可的Miguel
本杰明·富兰克林
内森（Nathan）有一个4岁的儿子，他喜欢和他一起探索世界：“我们钓鱼，去海滩，绘画，绘画，阅读，打棒球和假装。否则我喜欢跑步-它使我平静下来，让我集中精神。”
艺术家告诉我们更多有关他自己的信息：“我只是一个来自美国中西部的人。我在印第安纳州长大，就读于印第安纳大学，然后在印第安纳波利斯赛车场从事电视动画制作工作。准备离开印第安纳州去加利福尼亚。
我很幸运能够在没有任何计划的情况下，先有机会环游世界一年，然后再前往旧金山。我以单程机票飞往秘鲁利马，并在接下来的12个月里住在南美，东欧，土耳其，印度和泰国的一些城市。如果到了自己喜欢的地方，我就住了一个月。
出差旅行，对世界充满好奇并结识许多不同的人，这与创造艺术和一般生活息息相关。
我最终确实到达了旧金山，在过去的十年中，我在Google，Intel以及目前的广告代理商Goodby，Silverstein＆Partners从事动画，VFX和创意技术项目。
弗里达·卡罗
乔治华盛顿
内森（Nathan）解释了他是如何创建这些编辑的：“这是一个非常反复和探索性的过程。用最简单的术语来说，人脸被用作软件的输入，并且软件根据输入生成新的人脸。绘画或卡通人物的“真实”版本，以及真实人物的卡通版本。
更具体地说，要创建真实的人，该过程的中心部分使用机器学习来查找与Nvidia创建的AI网络中的面孔形状相似的人。该网络是使用GAN（一种机器学习框架，称为GAN）创建的，并在70,000人脸的数据集（称为FFHQ）上进行了训练。人工智能学会了如何概括人脸的外观，然后可以生成实际上并不存在但看起来非常真实的新人脸。
由于该网络是根据真实人物的图像进行训练的，因此即使您输入的只是一幅图画或绘画，它也非常善于创建更多真实人物。
我还有其他示例使用同一工具（StyleGAN）根据Aesop寓言插图的400年木刻，Beeple的日常生活库甚至是自定义数据集创建新图像，以为Qrion和Hiatus等音乐家制作音乐视频。很多这些都是在我的网站在这里。”
迭戈·里维拉
“我从动画和VFX的背景中使用了一套核心工具（Photoshop，After Effects，C4D，Maya，Nuke），但最有趣的工具通常来自学者和机器学习研究人员发布的Github回购协议。这些是通常是通过在控制机器学习库（如Tensorflow或PyTorch）的Linux机器上编辑Python代码来运行的。
实际上，关于这些面部图像的几乎所有内容都直接来自Python代码。我对探索 Nvidia的StyleGAN和一个称为pixel2style2pixel的StyleGAN编码器特别感兴趣。”
内森说，实际的图像需要花费几分钟的时间来创建，但是他必须走很长的一段路才能学到所有东西：“我需要指出的所有学习和背景都是经过几年的探索和反复试验。我甚至在2019年参加了麻省理工学院的一次名为GANocracy的会议。
例如，我建立了一个美术播放器，可以实时生成全新的，永无止境的，完全新颖的艺术品。框架是即时制作的！但是，训练模型并为玩家编写代码需要花费数周的工作和处理时间。”
伦勃朗
安德鲁·杰克逊
艺术家分享了他如何选择要重现人物或角色的方式：“我选择自己喜欢的人物（例如，来自Coco的米格尔）或我们实际上没有照片的历史人物。其他的，但是当获得引人注目的结果时，确实是令人兴奋的！其中很多是反复试验，我只是在公开分享自己进行的测试。
例如，我很想看看蒙娜丽莎（Mona Lisa）可能是什么样子，现在我有了一张可能像她的逼真的面孔。我并不是说这是蒙娜丽莎，但有可能。
莉·米克拉（Lil Miquela）
难以置信的先生，感觉很熟悉，你们补充
“总的来说，我认为生成艺术和AI艺术的领域非常有趣，而且值得深入研究。我当然会鼓励感兴趣的读者尝试一下！技术上的障碍似乎令人生畏，但有一定的背景知识，您真的可以通过很多方式使用Google。
这也是学者和研究人员以非常学术或听起来复杂的方式介绍这些技术的一种方式。理解一篇名为“用于生成对抗网络的基于样式的生成器体系结构”的论文似乎令人生畏。但是，看到由具有相同技术的艺术家创作的图像可能会非常鼓舞人心！
我强烈鼓励读者阅读Memo Akten，Scott Eaton，Mario Klingemann，Refik Anandol，Helena Sarin和Ben Snell的著作。这些艺术家对于我探索 AI和机器学习的兴趣非常重要。”
迭戈·里维拉
尤利西斯·格兰特（Ulysses S.Grant）
这个也好熟悉，交给动漫迷们补充啦~
伦勃朗
这个一定是随机的，不认识不认识
伦勃朗
#飞屋环游记#里的小男孩罗素Russell
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