AI“复活”已成产业链 AI技术“复活”逝者成热门生意建议慎用AI复活技术
AI技术“复活”逝者成热门生意建议慎用AI复活技术
AI技术“复活”逝者虽成热门生意，但建议慎用，因其涉及法律、伦理及情感等多方面问题。具体分析如下：
法律层面：侵犯肖像权与隐私权未经逝者生前同意或其家属授权，擅自使用AI技术“复活”逝者，从法律角度而言，侵犯了逝者的肖像权和隐私权。例如，有博主发布用AI复活已故演员高以翔的视频，高以翔的家人回应称这种行为属于擅自盗用个人形象，要求立即下架停止侵权。还有网友用AI生成视频和声音“复活”李玟，同样未经其家人同意，这种行为在法律上存在风险。
电商平台上有商家提供“AI复活”服务，只需一张正脸照片和一段10秒钟以上的音频就能制作视频，且价格低廉。但这种商业行为若未获得合法授权，也涉嫌违法。
伦理层面：违背公序良俗抖音在清明期间发布内容创作提醒，特别强调慎用“AI复活”技术，尊重逝者及其亲友。这是因为未经授权的“AI复活”行为可能违背社会公序良俗，对逝者及其家属造成情感上的伤害。
例如，家人亲友去世对活着的人来说是巨大打击，人死不能复生，最好的缅怀是还已故之人一个清净。而“AI复活”视频可能会让亲友更加思念和哀伤，甚至勾起痛苦回忆。
情感层面：惊恐大于惊喜
从道德角度讲，未经他人同意用AI“复活”亲人，往往会让亲友感到惊恐而非惊喜。大部分人希望将对已故之人的思念埋于心底，而不是通过AI生成一个虚假形象来勾起回忆。
例如，有商家提供“AI复活”服务，虽然能满足部分人的好奇心或情感需求，但这种行为可能并未考虑逝者家属的真实感受，甚至可能对其造成二次伤害。
商业层面：衍生灰色产业链
随着AI技术的发展，“AI复活”亲人不仅成为引流手段，还发展成了生意。电商平台上大量相关服务涌现，价格低廉且操作简单。
然而，这种商业行为可能衍生出灰色产业链，涉及侵权、欺诈等风险。例如，部分商家可能利用消费者对逝者的思念之情进行欺诈或误导消费。
社会层面：需坚持传统缅怀方式清明时节是寄托哀思、缅怀先人的重要时刻，建议坚持传统习俗，用最纯朴的方式进行缅怀。例如，通过献花、扫墓、祭拜等方式表达对逝者的思念和敬意。
相比之下，“AI复活”技术虽然新颖，但可能缺乏真正的情感共鸣和人文关怀，甚至可能对社会风气造成不良影响。
AI产业链有哪些
目前AI人才包括：机器学期（深度学习）、算法研究、人工智能芯片制造、机器视觉、图像识别、自然语言处理（NLP）、语音识别、推荐系统、搜索引擎、机器人、无人驾驶等领域的专业技术人才，伴随着科学的进步，人工智能的应用领域也在不断的扩张，如智能医疗、智能安防、智能家居等。
人工智能产业链可划分为三层：
1.底层基础：硬件存储于计算资源和数据资源等，GPU芯片、云计算平台、传感器、数据、算法、模型平台、机器学习等。
2.中层技术：智能算法、认知智能算法等，例如自然语言处理、语音识别、图像识别、脑科学等
3.上层应用：硬件产品和软件与服务，硬件中包含无人机、机器人及其他智能硬件等，软件与服务包含搜索引擎、智能推荐、精准营销、虚拟助手、自动驾驶及智能安防等。
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蓝黛科技汽配业务主要分为三大块：新能源减速器齿轴、大屏触控、燃油车传动；其中触控稳健增长，燃油车传动反转，减速器齿轴贡献中长期核心增量。
1.新能源减速器齿轴：已经进入日电产、法雷奥西门子、华为小康配套体系，有望切入比亚迪，技术实力已经验证，挑战双环传动垄断低位。目前主要配套减速器齿轴，未来有望拓展至减速器总成，ASP进一步提升。预期明年该部分业务释放业绩5000万+，门槛高、标的稀缺，参考双环传动可以给70~80x PE。
2.大屏触控：华为问界AITO核心供应商，预计2022年营收25亿，净利润2.5亿，现金牛业务。
3.燃油车传动：完成客户切换、困境反转，目前是吉利、长城、一汽系等头部客户核心供应商，预计2022年营收12亿，净利润1.2亿。
目前公司市值仅为46亿，按照分布估值，三大业务中任意一块都值当前市值，预期差明显，空间巨大。
一文读懂:人工智能(AI)产业链的全景与未来
人工智能（AI）产业链涵盖上游核心基础、中游关键技术、下游应用落地三个环节，形成“金字塔”结构，未来需在基础层突破、产业层融合、治理层先行三方面持续投入以应对全球竞争。
一、AI产业链整体框架上游：提供算力芯片（GPU、NPU、FPGA、ASIC）、数据资源、传感器与存储设备，是AI发展的“原材料”基础。中游：包含基础算法（深度学习框架、模型架构）、平台工具（训练平台、MLOps）、大模型及行业解决方案，是AI的“发动机”。下游：覆盖金融、医疗、教育、制造、交通等场景，是AI创造价值的核心层面。三层结构类似金字塔，底层支撑中层，中层驱动上层应用。二、上游：算力与数据的战略地位算力芯片：GPU是主流，英伟达占据全球80%以上市场份额，国内华为升腾、寒武纪等企业加速追赶，但先进制程和生态软件仍受制于国际供应链。算力短缺已成为AI产业发展的第一瓶颈，大模型训练需数万张GPU并行，成本高昂。数据资源：数据规模与质量直接影响模型性能，国内BAT、字节跳动等企业凭借用户数据积累占据优势。政府推动公共数据开放与市场化，构建健康数据供给体系。存储与传感器：高带宽存储（HBM、DDR5）和高速互联技术（InfiniBand、以太网）是算力支撑，传感器则是智能汽车、物联网等应用的“入口”，市场战略意义显著。三、中游：算法与平台的创新竞争基础算法与框架：全球主流框架包括TensorFlow、PyTorch、MindSpore（华为）、飞桨（百度），PyTorch在学术界广泛使用，飞桨逐步建立产业生态。算法创新分两条路径：大模型规模化（如GPT、文心一言）和高效化小模型（轻量化、低成本部署）。模型训练与平台工具：随着模型复杂度提升，分布式并行训练、参数调优、AutoML、MLOps等工具成为刚需，阿里云、华为云等头部厂商积极布局。行业大模型：大模型从通用对话扩展至金融、医疗、教育等领域，例如平安、工行探索智能风控，科大讯飞推出医学大模型，猿辅导、好未来应用于个性化教学，标志AI进入“技术+行业知识”结合阶段。四、下游：应用的多场景落地金融：AI应用于智能投顾、信用风控、反欺诈、量化交易，中国金融科技市场规模超万亿，AI占比持续提升。医疗：赋能医学影像识别、药物研发、疾病预测，推想科技、依图科技等企业缩短新药筛选周期，资本市场关注度高。教育：智能批改、个性化推荐、AI教师助理成为标配，政策强调“AI提升教师效率”，教育场景因规模巨大被视为最具潜力领域之一。自动驾驶与智能交通：特斯拉、Waymo领跑全球，中国小马智行、百度Apollo等快速崛起，智能交通系统在多地落地。制造与零售：AI推动制造业质量检测、预测性维护、智能排产；零售行业通过推荐系统、智能客服、无人零售提升效率。五、市场规模与投融资趋势市场规模：2022年中国AI核心产业规模达5000亿元，预计2025年突破万亿元，年均增速超20%。投融资趋势：2017—2021年中国AI投融资数量居全球前列，集中在计算机视觉、智能语音、自动驾驶等领域。近年来大模型创业公司成资本新宠，但头部企业吸金效应明显，产业集中度加速提升。六、产业链代表企业版图上游：芯片领域英伟达、AMD、英特尔主导，国内华为升腾、寒武纪追赶；存储与服务器领域美光、三星领先，中科曙光、浪潮信息参与。中游：框架与平台领域谷歌TensorFlow、Meta PyTorch主导，百度飞桨、华为MindSpore崛起；大模型领域OpenAI、Anthropic领先，国内百度文心、阿里通义、科大讯飞星火等竞争。下游：金融领域蚂蚁集团、平安科技突出；医疗领域推想科技、依图科技领先；教育领域好未来、猿辅导占优；出行领域特斯拉、Waymo、百度Apollo、小马智行活跃。中国企业在应用层竞争力强，但上游硬件仍存短板。七、政策与挑战政策环境：中国将AI写入国家战略，国务院发布《新一代人工智能发展规划》，工信部推动产业政策落地，教育、医疗、交通等部委出台专项行动计划。面临挑战：算力受限：先进芯片供应链受国际封锁制约。
数据治理：数据确权与隐私保护需完善。
标准体系：AI安全性、可解释性缺乏统一标准。
人才瓶颈：高端算法与芯片人才缺口大。
国际竞争：美国、欧盟、日本通过立法与标准抢占规则制定权。
八、未来展望：长期主义的选择基础层突破：加快芯片、操作系统和关键器件国产化，减少对国际供应链依赖。产业层融合：推动AI与制造业、农业、服务业深度结合，创造真实生产力。治理层先行：建立健全伦理、监管和标准体系，确保AI安全可控。AI的未来是关乎国家竞争力与社会治理的长期工程，需避免短期资本狂欢，聚焦可持续创新。
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