中国版openai，OpenAI退出中国,这些国产大模型免费API赶紧用起来
OpenAI退出中国,这些国产大模型免费API赶紧用起来
国产大模型免费API推荐
随着OpenAI退出中国市场，国产大模型迎来了新的发展机遇，多个国产大模型开始提供免费API，以供开发者使用。以下是几款值得推荐的国产大模型免费API：
1.讯飞星火
简介：讯飞星火拥有跨领域的知识和语言理解能力，能够完成问答对话、文学创作等多种任务。它持续从海量文本数据和大规模语法知识中学习进化，实现从提出问题、规划问题到解决问题的全流程闭环。API特点：提供在线调试，速率可达2RPS，不限tokens。此外，还赠送Spark Max模型1亿Tokens。使用建议：适合需要跨领域知识理解和问答对话功能的开发者使用。2.腾讯混元（Tencent Hunyuan）
简介：腾讯混元大模型具备强大的中文创作能力、复杂语境下的逻辑推理能力，以及可靠的任务执行能力。API特点：提供在线调试，并发量可达5。使用建议：适合对中文处理有较高要求的开发者使用，特别是在需要逻辑推理和任务执行能力的场景中。3.百度ERNIE Lite
简介：百度ERNIE Lite是百度自研的轻量级大语言模型，兼顾优异的模型效果与推理性能，适合低算力AI加速卡推理使用。API特点：提供在线调试，速率可达300RPM，不限tokens。提供多个免费模型版本，如Lite-8K、Lite-8K-0922、Lite-8K-0308、Lite-128K和Tiny-8K等。使用建议：适合对推理性能有较高要求且算力有限的开发者使用。4.硅基流动（Siliconflow）
简介：硅基流动致力于加速AGI普惠人类，让生成式人工智能惠及开发者和终端用户。API特点：提供在线调试，速率可达3RPS，100QPM。提供多个永久免费模型，如Qwen/Qwen2-7B-Instruct(32K)、Qwen/Qwen2-1.5B-Instruct(32K)等。使用建议：适合需要多种模型选择和灵活配置的开发者使用。5.无问芯穹
简介：无问芯穹利用顶尖的技术为用户打造面向最前沿AI的平台产品，提供创新、智能的AI产品。API特点：提供在线调试，速率可达3RPS，100RPM，不限tokens。平台所有模型都免费，仅有访问速率限制。提供国外模型如DBRX、LLaMA3等，以及国内模型如千问2、智谱3、零一万物等。使用建议：适合需要国内外多种模型选择和丰富功能的开发者使用。总结：
以上五款国产大模型免费API各具特色，开发者可以根据自己的需求和场景选择合适的模型。建议在使用前仔细阅读API文档，了解模型的特点和使用方法，以便更好地发挥模型的优势。同时，也可以多尝试不同的模型，进行对比和测试，以找到最适合自己的模型。
360宣布与智谱AI联手研发中国版“微软+OpenAI”
360与智谱AI合作研发的“360GLM”是参考“微软+OpenAI”模式打造的千亿级中文大模型，旨在通过整合双方技术、数据和算力资源，构建具有强大中文理解和生成能力的生成式AI生态。
合作背景与目标360与智谱AI于2023年5月14日宣布达成战略合作，共同研发千亿级大模型“360GLM”。该合作模式借鉴了“微软+OpenAI”的协同框架，即通过技术互补、资源共享和生态共建，推动大模型在中文场景下的应用创新。智谱AI的GLM和ChatGLM作为国内领先的开源大模型，为360GLM提供了技术基础，而360在网络安全、搜索引擎等领域的海量数据和算力资源，则进一步强化了模型的中文处理能力。
图：360与智谱AI合作发布会现场技术核心与模型优势
智谱AI的GLM与ChatGLM：GLM是通用语言模型，支持文本分类、命名实体识别等任务；ChatGLM是对话语言模型，擅长闲聊、问答等场景。两者在中文语料下的参数规模和性能均处于国内领先水平，为360GLM提供了开源技术底座。
360的资源整合：360将自身在网络安全、浏览器、搜索引擎等领域积累的海量数据与算力资源注入合作，通过分布式训练、模型压缩等技术优化训练效率，提升模型推理速度。
中文场景优化：结合360的技术积累和场景需求，360GLM重点强化中文理解和生成能力，例如支持多轮对话、内容优化等，以适应国内用户习惯。
合作模式解析
数据共享：双方共同构建高质量、高覆盖度的中文语料库，覆盖多领域、多场景数据，为模型训练提供基础支持。
算力协同：利用360的分布式计算平台和智谱AI的芯片优化技术，实现算力资源的高效调配，降低训练成本。
模型研发：以GLM和ChatGLM为起点，结合360的场景需求，迭代开发千亿级参数的360GLM，提升模型复杂度和泛化能力。
应用探索：覆盖文本、图像、音频、视频等生成式AI服务，并拓展至智能搜索、写作、对话、教育等场景化应用。
图：微软Copilot在办公软件中的应用场景（参考模式）商业化路径与生态布局
360AI商店上线：360转向“高速商业化”，推出面向企业和个人的AI服务平台，提供文本、图像、音频、视频等生成式AI服务。用户可通过API接口或在线体验调用服务，降低AI应用门槛。
生态圈建设：双方计划打造开放、共赢的AI生态，吸引开发者、企业和机构加入，推动生成式AI在医疗、教育、金融等行业的落地。例如，360GLM可支持智能客服、内容创作、数据分析等场景，提升行业效率。
长期目标：通过生态合作，360希望从单一模型研发转向综合AI解决方案提供商，构建类似微软的“技术+应用”双轮驱动模式。
行业影响与挑战
技术层面：360GLM的研发将提升国内大模型在中文场景下的竞争力，但需克服数据隐私、算力成本等挑战。
市场层面：商业化路径需平衡技术开放性与盈利需求，例如通过API收费、订阅服务或定制化解决方案实现变现。
生态层面：吸引开发者加入需提供易用的工具链和清晰的分成机制，避免生态碎片化。
图：360GLM技术架构示意图（数据、算力、模型、应用协同）总结：360与智谱AI的合作通过技术整合、资源共享和生态共建，试图复制“微软+OpenAI”的成功路径。其核心优势在于结合智谱AI的开源模型基础与360的场景化数据能力，重点突破中文大模型的应用边界。未来，360GLM的商业化成效和生态扩展能力将成为检验这一模式的关键。
为何不允许全体中国用户注册(openAI)
OpenAI目前未向中国内地和中国香港用户开放注册，主要原因是其服务未被纳入对中国开放的区域名单，导致相关手机号无法完成注册流程。具体分析如下：
开放区域限制根据OpenAI官方提供的开放区域名单，其应用程序编程接口（API）及ChatGPT服务已覆盖161个国家和地区，但亚洲地区仅包含日本、韩国、孟加拉国等，明确未将中国内地和中国香港列入开放范围。这一政策直接导致用户使用两地手机号注册时，系统会提示“相关服务在中国不能使用”。
实测验证结果财经E法的实测显示，当美国用户尝试输入中国内地或中国香港的手机号时，ChatGPT官网会直接拒绝注册请求。这表明OpenAI的技术系统已对中国相关手机号进行了区域性屏蔽，注册流程在手机号验证阶段即被终止。
可能的原因分析
合规与监管要求：OpenAI可能需遵守国际数据传输、隐私保护或出口管制等法规。例如，美国对技术出口的管制政策可能限制其服务向特定国家或地区提供。
本地化运营挑战：中国对互联网信息服务有严格的备案、内容审查等要求，OpenAI若未完成相关合规流程（如ICP备案、网络安全审查），可能无法合法运营。
商业策略考量：OpenAI可能优先选择法律环境、市场成熟度或用户需求更匹配的地区开放服务，以降低运营风险。
用户影响与替代方案目前，中国内地和中国香港用户无法直接注册ChatGPT，但可通过以下方式间接使用：
使用已注册的非中国区账号（需注意违反服务条款的风险）。
等待OpenAI调整开放政策或与中国本地企业合作推出合规服务。
选择国内已获批的AI大模型服务（如文心一言、通义千问等）。
未来可能性OpenAI是否会开放中国注册取决于多重因素，包括：
政策环境变化：若中美在数据跨境流动、AI监管等领域达成共识，可能推动服务开放。
本地化合作进展：与持牌机构合作（如通过API接口授权）可能成为合规路径。
市场需求驱动：若中国用户需求持续增长，OpenAI可能优先推进合规布局。
总结：OpenAI未向中国用户开放注册是区域政策、合规要求与商业策略共同作用的结果。用户需关注官方动态或选择合规替代方案，同时期待未来通过本地化合作实现服务落地。
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