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近日,“新基建”成为众人关注的热点,5G、大数据中心、人工智能、工业互联网等新型基础设施正在加速建设,新型基础设施要发挥其巨大威力,需要与具体的产业进行深度融合,才能真正成为促进产业转型升级和创新发展的重要推手,下面我们就来具体来盘一盘AI在招聘领域的融合与应用。

招聘作为人力资源六大模块中的重要模块,长期为企业所重视,也是企业市场投入最多的部分之一,因此招聘领域的痛点也是困扰企业的主要痛点之一,许多AI招聘应用正是应这些痛点而生的。

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在过去几年里,我们可以看到AI招聘相关的融资案例层出不穷,各自的商业模式和业态也五花八门,在列出这些具体应用前,我们有必要先梳理一下企业招聘痛点:

  • 招聘周期长,人才得不到及时补充,或想要的人被人捷足先登;
    招聘成本高,除渠道、简历费用、招聘相关人工和办公成本外,还有面试不合格人选带来的沉没成本,人才不能及时到位影响业务开展造成的损失等;
    不了解人才市场现状,对企业招聘竞争力缺乏认知; 企业雇主品牌弱,无法有效吸引人才; 招聘人手不够,旺季时忙死淡季时空耗;
    简历少,招聘渠道少,找不到合适的人,巧妇难为无米之炊; 简历造假现象普遍,鉴别困难; 多渠道简历管理复杂费时,去重困难;
    简历筛选漏斗效率低下,无效工作多; 候选人面试爽约比例高,导致前期工作白费; 各个环节甄选标准不一,面试易有偏见性;
    候选人体验差,进而影响雇主品牌; 内部招聘协同不畅,招聘效率低下; 非擅长领域的简历筛选和面试,很容易与人才失之交臂;
    企业历史人才库形同虚设,亟待盘活; 合格的销售人才和专业技术人才越来越难找,僧多粥少; 高级人才请不来,企业招聘竞争力弱;
    好不容易招来的人,很快就流失; ……

痛点可真多啊,那我们来看看AI在招聘领域都有哪些应用。

1.聊天机器人(AI Chatbot):

许多公司将聊天机器人作为与求职者互动的助理,通过自然语言处理和机器学习技术,自然、动态地和求职者对话,收集对方信息,形成人选画像,向求职者智能推荐职位,在简化招聘流程的同时,还提供了良好的求职体验,有的AI聊天机器人还整合了WhatsApp、skype等IM功能,能很方便的集成到ATS或招聘CRM中去,市面上有单纯提供Chatbot服务的公司如Mya、Olivia、impress.ai、Wade&Wendy等,还有不少公司选择直接将Chatbot功能集成到ATS或招聘CRM产品中,这些Chatbot不仅仅用于招聘,还可以用于培训,咨询,提供员工自助服务等,如ideal、北森、e成、仟寻等。

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2.简历筛选:

现在有不少ATS平台和招聘网站都在采用AI来构建人才画像,岗位画像,进行人岗精准匹配,提高简历筛选的效率。如Linkedin通过建立知识图谱和研发NLP(自然语言处理)技术,利用LSTM、CNN等深度学习模型对用户简历和职位信息实现信息抓取,通过模型运算实现对用户的职位推荐和对企业的人选推荐;国内新近崛起的探也智能(TAIENT),利用其建立的行业、公司、职位、项目、技能、证书、语言等相关知识图谱,采用NLP和机器学习等技术对职位和简历进行解构,通过多维模型进行极速人岗匹配,还能通过AI智能分析简历缺失字段,提示风险点,挖掘潜在候选人等,大大提高招聘效率。

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3.AI面试:

关于AI面试其实我们在HR必看!最全的远程面试指南已经介绍过了,AI面试具有一致性、规避偏差等特点,以HireVue为例,一套标准的面试时间为30分钟,包括6个问题,在面试时求职者的面部表情变化、语调和词组来评估他们的性格特征,从中可以分析出500000个数据点,并且可以根据职位调整评估标准。除了较有名的Hirevue外,国外还常见的有Gecko,Vervoe、Talview、Sonru、Panna、Xor等(懒得一一附链接了),国内的AI面试应用有平安集团的HR-X,近屿智能的AI得贤招聘官,滴孚科技的壹面等。另外值得一说的是,除了上述这些通过视频、音频面试的工具外,还有AI面试实体机器人,瑞典的市政局就采用了一个叫Tengai的机器人来做面试,以降低面试偏见。

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Tengai机器人,是不是有点萌?
**4.JD优化:**

在这方面比较有名的当属Textio了,Textio能通过机器学习平台和AI识别JD的语言模式,并对其作出评级(百分制,超过90分算合格)和分析,给出优化建议,如使用哪些相似的词或句子能吸引更多人的注意,如哪些表述具有偏见,帮助企业客户写出更恰当的职位描述(JD),Textio拥有强大的自然语言处理能力,除了能分析语言模式外,还能理解手写笔迹的细微差异。

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5.职位管理:

不少ATS产品利用AI技术进行职位一键发布、刷新、简历归集等,如Eightfold、Beamery、Workable、Hiremojo、探也、北森、e成、Moka等;

6.人才搜寻:

用AI来搜寻人才,挖掘不活跃候选人,也是AI+招聘的创新点。近两年发展迅速的Hiretual号称AI加持的人才Sourcing猎手,曾在国外一项招聘工具调研中名列前茅;同样的还有Entelo,它能从社交网站、专业社区中做个人信息的检索,通过每个人分散在Twitter、Google+、Facebook、LinkedIn中的信息,构建用户肖像,再与企业的招聘要求做匹配,当然Entelo不止人才搜寻功能,它还能分析邮件,对邮件内容进行优化。

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7.人才测评:

联合利华在2017年校招中一改传统的数字、逻辑测评机制,采用Pymetrics作为测评工具,Pymetrics利用神经科学和AI技术,通过游戏化测验为客户识别和甄选候选人;加拿大AI公司Plum通过AI技术和对行业和组织心理学的深入洞察,对企业和候选人进行评估,帮助企业招到高契合度人才,国内也有如面试吧、Test-AI等提供智能人才测评服务。

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8.人才去重:

这应该是不少ATS都在主打的一个功能吧,对大公司可能比较有用,比较典型的例子有北森、e成、Moka、大易等。

9.雇主品牌建设&招聘营销:

有些公司利用AI技术智能生成职位描述,精准定位目标人群并投放招聘信息,再结合bot技术,回答求职者常见问题,收集人才信息,典型项目有Entelo、Talemetry、仟寻等;

10.内部调岗:

AI能帮助企业分析内部人员状况,在进行外部招聘之前,可优先内部调岗,如Gloat、Phenom People、 Eightfold、北森等均有此功能。

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11.AI背景调查:

互联网是有记忆的,人们在网上或多或少会留下自己的信息和足迹,而AI可以通过收集这些信息,对人的画像进行更全面的刻画,这些信息也是背景调查的信息来源之一。Fama使用AI来分析潜在候选人和现有员工的社交媒体动态,监测这些有没有种族主义,性别歧视或其他违法行为;AI背调公司Checkr为Uber和Lyft这样的主提供AI背景调查服务。

12.招聘平台&HR SaaS平台:

有不少ATS、招聘CRM系统、招聘网站和HR SaaS平台都采用了AI技术来提升整个系统的效率,包括提高人岗匹配精准度、跟进候选人、智能邀约(通过电话或Chatbot)、面试智能提醒、招聘协同、内部推荐、招聘数据洞察分析、入职管理等,这方面的例子很多:Workday、Eightfold、Entelo、Ideal、AllyO、vcv、e成、Moka、北森等。

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此外,除了面向企业的AI招聘项目,还有不少面向求职者的创新项目,如Gloat能通过网站追踪、记录求职者的背景信息,对比百万条职业生涯道路,为求职者提供基于大数据分析的职位推荐;还有不少对话机器人在和你聊天的过程中,就能自动帮你生成简历。

以上,我们可以看到,AI技术几乎可以应用于招聘流程的各个环节,给我们的招聘工作带来全新的体验,我们已经进入了一个人机协同的时代。作为HR们,面对新技术,无需焦虑,也无需恐慌,保持开放和学习的态度,拥抱新科技,将自己从简单、重复、低效而繁琐的工作中抽离出来,去发展自己不可替代的技能,去做更有价值的事。

更多文章请关注公众号:人力进化论


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