经典sql查询语句大全？sql基本语句大全
很多朋友对于经典sql查询语句大全和sql基本语句大全不太懂，今天就由小编来为大家分享，希望可以帮助到大家，下面一起来看看吧！
SQL数据库语句大全
经典SQL语句大全
下列语句部分是Mssql语句，不可以在access中使用。
SQL分类：
DDL—数据定义语言(CREATE，ALTER，DROP，DECLARE)
DML—数据操纵语言(SELECT，DELETE，UPDATE，INSERT)
DCL—数据控制语言(GRANT，REVOKE，COMMIT，ROLLBACK)
首先,简要介绍基础语句：
1、说明：创建数据库
CREATE DATABASE database-name
2、说明：删除数据库
drop database dbname
3、说明：备份sql server
---创建备份数据的 device
USE master
EXEC sp_addumpdevice'disk','testBack','c:\mssql7backup\MyNwind_1.dat'
---开始备份
BACKUP DATABASE pubs TO testBack
4、说明：创建新表
create table tabname(col1 type1 [not null] [primary key],col2 type2 [not null],..)
根据已有的表创建新表：
A：create table tab_new like tab_old(使用旧表创建新表)
B：create table tab_new as select col1,col2… from tab_old definition only
5、说明：
删除新表：drop table tabname
6、说明：
增加一个列：Alter table tabname add column col type
注：列增加后将不能删除。DB2中列加上后数据类型也不能改变，唯一能改变的是增加varchar类型的长度。
7、说明：
添加主键：Alter table tabname add primary key(col)
说明：
删除主键：Alter table tabname drop primary key(col)
8、说明：
创建索引：create [unique] index idxname on tabname(col….)
删除索引：drop index idxname
注：索引是不可更改的，想更改必须删除重新建。
9、说明：
创建视图：create view viewname as select statement
删除视图：drop view viewname
10、说明：几个简单的基本的sql语句
选择：select* from table1 where范围
插入：insert into table1(field1,field2) values(value1,value2)
删除：delete from table1 where范围
更新：update table1 set field1=value1 where范围
查找：select* from table1 where field1 like’%value1%’---like的语法很精妙，查资料!
排序：select* from table1 order by field1,field2 [desc]
总数：select count* as totalcount from table1
求和：select sum(field1) as sumvalue from table1
平均：select avg(field1) as avgvalue from table1
最大：select max(field1) as maxvalue from table1
最小：select min(field1) as minvalue from table1
11、说明：几个高级查询运算词
A： UNION运算符
UNION运算符通过组合其他两个结果表（例如 TABLE1和 TABLE2）并消去表中任何重复行而派生出一个结果表。当 ALL随 UNION一起使用时（即 UNION ALL），不消除重复行。两种情况下，派生表的每一行不是来自 TABLE1就是来自 TABLE2。
B： EXCEPT运算符
EXCEPT运算符通过包括所有在 TABLE1中但不在 TABLE2中的行并消除所有重复行而派生出一个结果表。当 ALL随 EXCEPT一起使用时(EXCEPT ALL)，不消除重复行。
C： INTERSECT运算符
INTERSECT运算符通过只包括 TABLE1和 TABLE2中都有的行并消除所有重复行而派生出一个结果表。当 ALL随 INTERSECT一起使用时(INTERSECT ALL)，不消除重复行。
注：使用运算词的几个查询结果行必须是一致的。
12、说明：使用外连接
A、left outer join：
左外连接（左连接）：结果集几包括连接表的匹配行，也包括左连接表的所有行。
SQL: select a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f from a LEFT OUT JOIN b ON a.a= b.c
B：right outer join:
右外连接(右连接)：结果集既包括连接表的匹配连接行，也包括右连接表的所有行。
C：full outer join：
全外连接：不仅包括符号连接表的匹配行，还包括两个连接表中的所有记录。
其次，大家来看一些不错的sql语句
1、说明：复制表(只复制结构,源表名：a新表名：b)(Access可用)
法一：select* into b from a where 1<>1
法二：select top 0* into b from a
2、说明：拷贝表(拷贝数据,源表名：a目标表名：b)(Access可用)
insert into b(a, b, c) select d,e,f from b;
3、说明：跨数据库之间表的拷贝(具体数据使用绝对路径)(Access可用)
insert into b(a, b, c) select d,e,f from b in‘具体数据库’ where条件
例子：..from b in'"&Server.MapPath(".")&"\data.mdb"&"' where..
4、说明：子查询(表名1：a表名2：b)
select a,b,c from a where a IN(select d from b)或者: select a,b,c from a where a IN(1,2,3)
5、说明：显示文章、提交人和最后回复时间
select a.title,a.username,b.adddate from table a,(select max(adddate) adddate from table where table.title=a.title) b
6、说明：外连接查询(表名1：a表名2：b)
select a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f from a LEFT OUT JOIN b ON a.a= b.c
7、说明：在线视图查询(表名1：a)
select* from(SELECT a,b,c FROM a) T where t.a> 1;
8、说明：between的用法,between限制查询数据范围时包括了边界值,not between不包括
select* from table1 where time between time1 and time2
select a,b,c, from table1 where a not between数值1 and数值2
9、说明：in的使用方法
select* from table1 where a [not] in(‘值1’,’值2’,’值4’,’值6’)
10、说明：两张关联表，删除主表中已经在副表中没有的信息
delete from table1 where not exists( select* from table2 where table1.field1=table2.field1)
11、说明：四表联查问题：
select* from a left inner join b on a.a=b.b right inner join c on a.a=c.c inner join d on a.a=d.d where.....
12、说明：日程安排提前五分钟提醒
SQL: select* from日程安排 where datediff('minute',f开始时间,getdate())>5
13、说明：一条sql语句搞定数据库分页
select top 10 b.* from(select top 20主键字段,排序字段 from表名 order by排序字段 desc) a,表名 b where b.主键字段= a.主键字段 order by a.排序字段
14、说明：前10条记录
select top 10* form table1 where范围
15、说明：选择在每一组b值相同的数据中对应的a最大的记录的所有信息(类似这样的用法可以用于论坛每月排行榜,每月热销产品分析,按科目成绩排名,等等.)
select a,b,c from tablename ta where a=(select max(a) from tablename tb where tb.b=ta.b)
16、说明：包括所有在 TableA中但不在 TableB和TableC中的行并消除所有重复行而派生出一个结果表
(select a from tableA) except(select a from tableB) except(select a from tableC)
17、说明：随机取出10条数据
select top 10* from tablename order by newid()
18、说明：随机选择记录
select newid()
19、说明：删除重复记录
Delete from tablename where id not in(select max(id) from tablename group by col1,col2,...)
20、说明：列出数据库里所有的表名
select name from sysobjects where type='U'
21、说明：列出表里的所有的
select name from syscolumns where id=object_id('TableName')
22、说明：列示type、vender、pcs字段，以type字段排列，case可以方便地实现多重选择，类似select中的case。
select type,sum(case vender when'A' then pcs else 0 end),sum(case vender when'C' then pcs else 0 end),sum(case vender when'B' then pcs else 0 end) FROM tablename group by type
显示结果：
type vender pcs
电脑 A 1
电脑 A 1
光盘 B 2
光盘 A 2
手机 B 3
手机 C 3
23、说明：初始化表table1
TRUNCATE TABLE table1
24、说明：选择从10到15的记录
select top 5* from(select top 15* from table order by id asc) table_别名 order by id desc
随机选择数据库记录的方法（使用Randomize函数，通过SQL语句实现）
对存储在数据库中的数据来说，随机数特性能给出上面的效果，但它们可能太慢了些。你不能要求ASP“找个随机数”然后打印出来。实际上常见的解决方案是建立如下所示的循环：
Randomize
RNumber= Int(Rnd*499)+1
While Not objRec.EOF
If objRec("ID")= RNumber THEN
...这里是执行脚本...
end if
objRec.MoveNext
Wend
这很容易理解。首先，你取出1到500范围之内的一个随机数（假设500就是数据库内记录的总数）。然后，你遍历每一记录来测试ID的值、检查其是否匹配RNumber。满足条件的话就执行由THEN关键字开始的那一块代码。假如你的RNumber等于495，那么要循环一遍数据库花的时间可就长了。虽然500这个数字看起来大了些，但相比更为稳固的企业解决方案这还是个小型数据库了，后者通常在一个数据库内就包含了成千上万条记录。这时候不就死定了？
采用SQL，你就可以很快地找出准确的记录并且打开一个只包含该记录的recordset，如下所示：
Randomize
RNumber= Int(Rnd*499)+ 1
SQL="SELECT* FROM Customers WHERE ID="& RNumber
set objRec= ObjConn.Execute(SQL)
Response.WriteRNumber&"="& objRec("ID")&""& objRec("c_email")
不必写出RNumber和ID，你只需要检查匹配情况即可。只要你对以上代码的工作满意，你自可按需操作“随机”记录。Recordset没有包含其他内容，因此你很快就能找到你需要的记录这样就大大降低了处理时间。
再谈随机数
现在你下定决心要榨干Random函数的最后一滴油，那么你可能会一次取出多条随机记录或者想采用一定随机范围内的记录。把上面的标准Random示例扩展一下就可以用SQL应对上面两种情况了。
为了取出几条随机选择的记录并存放在同一recordset内，你可以存储三个随机数，然后查询数据库获得匹配这些数字的记录：
SQL="SELECT* FROM Customers WHERE ID="& RNumber&" OR ID="& RNumber2&" OR ID="& RNumber3
假如你想选出10条记录（也许是每次页面装载时的10条链接的列表），你可以用BETWEEN或者数学等式选出第一条记录和适当数量的递增记录。这一操作可以通过好几种方式来完成，但是 SELECT语句只显示一种可能（这里的ID是自动生成的号码）：
SQL="SELECT* FROM Customers WHERE ID BETWEEN"& RNumber&" AND"& RNumber&"+ 9"
注意：以上代码的执行目的不是检查数据库内是否有9条并发记录。
随机读取若干条记录，测试过
Access语法：SELECT top 10* From表名 ORDER BY Rnd(id)
Sql server:select top n* from表名 order by newid()
mysql select* From表名 Order By rand() Limit n
Access左连接语法(最近开发要用左连接,Access帮助什么都没有,网上没有Access的SQL说明,只有自己测试,现在记下以备后查)
语法 select table1.fd1,table1,fd2,table2.fd2 From table1 left join table2 on table1.fd1,table2.fd1 where...
使用SQL语句用...代替过长的字符串显示
语法：
SQL数据库：select case when len(field)>10 then left(field,10)+'...' else field end as news_name,news_id from tablename
Access数据库：SELECT iif(len(field)>2,left(field,2)+'...',field) FROM tablename;
Conn.Execute说明
Execute方法
该方法用于执行SQL语句。根据SQL语句执行后是否返回记录集，该方法的使用格式分为以下两种：
1．执行SQL查询语句时，将返回查询得到的记录集。用法为：
Set对象变量名=连接对象.Execute("SQL查询语言")
Execute方法调用后，会自动创建记录集对象，并将查询结果存储在该记录对象中，通过Set方法，将记录集赋给指定的对象保存，以后对象变量就代表了该记录集对象。
2．执行SQL的操作性语言时，没有记录集的返回。此时用法为：
连接对象.Execute"SQL操作性语句" [, RecordAffected][, Option]
·RecordAffected为可选项，此出可放置一个变量，SQL语句执行后，所生效的记录数会自动保存到该变量中。通过访问该变量，就可知道SQL语句队多少条记录进行了操作。
·Option可选项，该参数的取值通常为adCMDText，它用于告诉ADO，应该将Execute方法之后的第一个字符解释为命令文本。通过指定该参数，可使执行更高效。
·BeginTrans、RollbackTrans、CommitTrans方法
这三个方法是连接对象提供的用于事务处理的方法。BeginTrans用于开始一个事物；RollbackTrans用于回滚事务；CommitTrans用于提交所有的事务处理结果，即确认事务的处理。
事务处理可以将一组操作视为一个整体，只有全部语句都成功执行后，事务处理才算成功；若其中有一个语句执行失败，则整个处理就算失败，并恢复到处里前的状态。
BeginTrans和CommitTrans用于标记事务的开始和结束，在这两个之间的语句，就是作为事务处理的语句。判断事务处理是否成功，可通过连接对象的Error集合来实现，若Error集合的成员个数不为0，则说明有错误发生，事务处理失败。Error集合中的每一个Error对象，代表一个错误信息。
SQL语句大全精要
2006/10/26 13:46
DELETE语句
DELETE语句：用于创建一个删除查询，可从列在 FROM子句之中的一个或多个表中删除记录，且该子句满足 WHERE子句中的条件，可以使用DELETE删除多个记录。
语法：DELETE [table.*] FROM table WHERE criteria
语法：DELETE* FROM table WHERE criteria='查询的字'
说明：table参数用于指定从其中删除记录的表的名称。
criteria参数为一个表达式，用于指定哪些记录应该被删除的表达式。
可以使用 Execute方法与一个 DROP语句从数据库中放弃整个表。不过，若用这种方法删除表，将会失去表的结构。不同的是当使用 DELETE，只有数据会被删除；表的结构以及表的所有属性仍然保留，例如字段属性及索引。
UPDATE
有关UPDATE，急！！！！！！！！！！！
在ORACLE数据库中
表 A( ID,FIRSTNAME,LASTNAME)
表 B( ID,LASTNAME)
表 A中原来ID,FIRSTNAME两个字段的数据是完整的
表 B中原来ID,LASTNAME两个字段的数据是完整的
现在要把表 B中的LASTNAME字段的相应的数据填入到A表中LASTNAME相应的位置。两个表中的ID字段是相互关联的。
先谢谢了!!!!
update a set a.lastname=(select b.lastname from b where a.id=b.id)
掌握SQL四条最基本的数据操作语句：Insert，Select，Update和Delete。
练掌握SQL是数据库用户的宝贵财富。在本文中，我们将引导你掌握四条最基本的数据操作语句—SQL的核心功能—来依次介绍比较操作符、选择断言以及三值逻辑。当你完成这些学习后，显然你已经开始算是精通SQL了。
在我们开始之前，先使用CREATE TABLE语句来创建一个表（如图1所示）。DDL语句对数据库对象如表、列和视进行定义。它们并不对表中的行进行处理，这是因为DDL语句并不处理数据库中实际的数据。这些工作由另一类SQL语句—数据操作语言（DML）语句进行处理。
SQL中有四种基本的DML操作：INSERT，SELECT，UPDATE和DELETE。由于这是大多数SQL用户经常用到的，我们有必要在此对它们进行一一说明。在图1中我们给出了一个名为EMPLOYEES的表。其中的每一行对应一个特定的雇员记录。请熟悉这张表，我们在后面的例子中将要用到它。
sql查询语句(急..)
补充：
1。班级编号班级名班级代码仅参加乒乓球人数(Ping)仅参加羽毛球人数(Yu)既参加乒乓球又参加羽毛球人数(PingYu)。
select班级编号,班级名,a.班级代码,(select count(*) from table2 b where b.班级代码=a.班级代码)as Ping,(select count(*) from table3 c where c.班级代码=a.班级代码)as Yu,(select count(*) from table2 b,table3 c where b.班级代码=a.班级代码 and c.班级代码=a.班级代码 and b.身份证=c.身份证)as PingYu from table1 a
分析：当table2,table3两个表中的身份证相同时说明他既参加乒乓球又参加羽毛球人员
2。得到每个班级仅参加乒乓球人员，仅参加羽毛球人员，和既参加乒乓球又参加羽毛球人员应该怎么设计表格，怎么做查询
表格设计:
班级代码班级名姓名身份证参加乒乓球(Ping)(boolean)参加乒乓球(Yu)(boolean)
注释都为true时表示：既参加乒乓球又参加羽毛球
select a.班级代码,a.班级名,b.姓名,b.身份证,(select true) as Ping,(select b.name in(select name from table3)) as Yu from table1 a,table2 b where a.班级代码=b.班级代码 UNION
select a.班级代码,a.班级名,c.姓名,c.身份证,(select c.name in(select name from table2)) as Ping,(select true) as Yu from table1 a,table3 c where a.班级代码=c.班级代码
------------------------有问题伐消息我------------------
列举一些sql高级查询语句
1.集合操作
学习oracle中集合操作的有关语句，掌握union,union all,minus,interest的使用,能够描述结合运算，并且能够将多个查询组合到一个查询中去，能够控制行返回的顺序。
包含集合运算的查询称为复合查询。见表格1-1
表1-1
Operator Returns content
UNION由每个查询选择的所有不重复的行并集不包含重复值
UNION ALL由每个查询选择的所有的行，包括所有重复的行完全并集包含重复值
INTERSECT由每个查询选择的所有不重复的相交行交集
MINUS在第一个查询中，不在后面查询中，并且结果行不重复差集
所有的集合运算与等号的优先级相同，如果SQL语句包含多个集合运算并且没有圆括号明确地指定另一个顺序，Oracle服务器将以从左到右的顺序计算。你应该使用圆括号来明确地指定带另外的集合运算的INTERSECT(相交)运算查询中的赋值顺序。
Union all效率一般比union高。
1.1.union和union all
UNION(联合)运算
UNION运算返回所有由任一查询选择的行。用UNION运算从多表返回所有行，但除去任何重复的行。
原则:
?被选择的列数和列的数据类型必须是与所有用在查询中的SELECT语句一致。列的名字不必相同。
?联合运算在所有被选择的列上进行。
?在做重复检查的时候不忽略空(NULL)值。
?IN运算有比UNION运算高的优先级。
?在默认情况下，输出以SELECT子句的第一列的升序排序。
全联合(UNION ALL)运算
用全联合运算从多个查询中返回所有行。
原则
?和联合不同，重复的行不被过滤，并且默认情况下输出不排序。
?不能使用DISTINCT关键字。
使用：
Select statement union| union all Select statement;
1.2.intersect交集操作
相交运算
用相交运算返回多个查询中所有的公共行。无重复行。
原则
?在查询中被 SELECT语句选择的列数和数据类型必须与在查询中所使用的所有的 SELTCT语句中的一样，但列的名字不必一样。
?相交的表的倒序排序不改变结果。
?相交不忽略空值。
使用：
Select statement intersect all Select statement;
1.3. minus差集操作
相减运算
用相减运算返回由第一个查询返回的行，那些行不出现在第二个查询中(第一个SELECT语句减第二个SELECT语句)。
原则
?在查询中被SELECT语句选择的列数和数据类型必须与在查询中所使用的所有的SELTCT语句中的一样，但列的名字不必一样。
?对于MINUS运算，在WHERE子句中所有的列都必须在SELECT子句中。
集合运算的原则
?在两个SELECT列表中的表达式必须在数目上和数据类型上相匹配
?可以用圆括号改变执行的顺序
?ORDER BY子句：–只能出现在语句的最后–从第一个SELECT语句接收列名、别名，或者位置记号
注：?除了UNION ALL，重复行自动被清除
?在结果中的列名是第一个查询中出现的列名
?除了UNION ALL，默认情况下按升序顺序输出
2.exists和not exists的使用
2.1. exists的使用
Exists用于只能用于子查询，可以替代in，若匹配到结果，则退出内部查询，并将条件标志为true，传回全部结果资料,in不管匹配到匹配不到都全部匹配完毕，使用exists可以将子查询结果定为常量，不影响查询效果，而且效率高。如查询所有销售部门员工的姓名，对比如下：
IN is often better if the results of the subquery are very small
When you write a query using the IN clause, you're telling the rule-based optimizer that you want the inner query to drive the outer query.
When you write EXISTS in a where clause, you're telling the optimizer that you want the outer query to be run first, using each value to fetch a value from the inner query.
In many cases, EXISTS is better because it requires you to specify a join condition, which can invoke an INDEX scan. However, IN is often better if the results of the subquery are very small. You usually want to run the query that returns the smaller set of results first.
In和exists对比：
若子查询结果集比较小，优先使用in，若外层查询比子查询小，优先使用exists。因为若用in，则oracle会优先查询子查询，然后匹配外层查询，若使用exists，则oracle会优先查询外层表，然后再与内层表匹配。最优化匹配原则，拿最小记录匹配大记录。
使用in
select last_name, title
from s_emp
where dept_id in
(select id
from s_dept
where name='Sales');
使用exists
select last_name,title
from s_emp e
where exists
(select'x'--把查询结果定为constant，提高效率
from s_dept s where s.id=e.dept_id and s.name='Sales');
2.2 not exists的使用
与exists含义相反，也在子查询中使用，用于替代not in。其他一样。如查询不在销售部的员工姓名
select last_name,title
from s_emp e
where not exists
(select'x'--把查询结果定为constant，提高效率
from s_dept s where s.id=e.dept_id and s.name='Sales');
3.with子句
9i新增语法
1.使用with子句可以让子查询重用相同的with查询块,通过select调用，一般在with查询用到多次情况下。
2.with子句的返回结果存到用户的临时表空间中，只做一次查询，提高效率。
3.有多个查询的时候，第1个用with，后面的不用with，并且用逗号隔开。
5.最后一个with子句与下面的查询之间不能有逗号，只通过右括号分割,查询必须用括号括起来
6.如果定义了with子句，而在查询中不使用，那么会报ora-32035错误：未引用在with子句中定义的查询名。（至少一个with查询的name未被引用，解决方法是移除未被引用的with查询）
7.前面的with子句定义的查询在后面的with子句中可以使用。
With子句目的是为了重用查询。
语法：
With alias_name as(select1),--as和select中的括号都不能省略
alias_name2 as(select2),--后面的没有with，逗号分割
…
alias_namen as(select n)–与下面的查询之间没有逗号
Select….
如查询销售部门员工的姓名：
--with clause
with a as
(select id from s_dept where name='Sales' order by id)
select last_name,title
from s_emp where dept_id in(select* from a);--使用select查询别名
使用with子句，可以在复杂的查询中预先定义好一个结果集，然后在查询中反复使用，不使用会报错。而且with子句获得的是一个临时表，如果在查询中使用，必须采用select from with查询名，比如
With cnt as(select count(*) from table)
Select cnt+1 from dual;
是错误的。必须是
With cnt as(select count(*) shumu from user_tables)
Select shumu+1 from cnt;
--直接引用with子查询中的列别名。
一个with查询的实例：
查询出部门的总薪水大于所有部门平均总薪水的部门。部门表s_dept，员工表s_emp。
分析：做这个查询，首先必须计算出所有部门的总薪水，然后计算出总薪水的平均薪水，再筛选出部门的总薪水大于所有部门总薪水平均薪水的部门。那么第1步with查询查出所有部门的总薪水，第2步用with从第1步获得的结果表中查询出平均薪水，最后利用这两次的with查询比较总薪水大于平均薪水的结果，如下：
with
--step1:查询出部门名和部门的总薪水
dept_costs as(
select a.name,sum(b.salary) dept_total
from
s_dept a,s_emp b
where a.id=b.dept_id
group by a.name
),
--step2:利用上一个with查询的结果，计算部门的平均总薪水
avg_costs as(
select sum(dept_total)/count(*) dept_avg
from dept_costs
)
--step3:从两个with查询中比较并且输出查询结果
select name,dept_total
from dept_costs
where
dept_total>
(
select dept_avg
from
avg_costs
)
order by name;
从上面的查询可以看出，前面的with查询的结果可以被后面的with查询重用，并且对with查询的结果列支持别名的使用，在最终查询中必须要引用所有with查询，否则会报错ora-32035错误。
再如有这样一个需求：一个查询，如果查询的结果行不满足是10的倍数，则补空行，直到是查询出的行数是10的倍数。例如：select* from trademark这个查询。
with cnt as(select 10-mod(count(*),10) shumu from trademark)–查询比10的倍数差几个空行
select id,name
from trademark
union all--空行加进去
select null,null--补空行
from dual connect by rownum<=(select shumu from cnt);--10个中connect by可以使用子查询
10g之前的写法
with cnt as(select 10-mod(count(*),10) shumu from trademark)–查询比10的倍数差几个空行
select id,name
from trademark
union all--空行加进去
select null,null--补空行
from all_objects where rownum<=(select shumu from cnt);--使用all_objects行比较多
4.merge into合并资料
语法：(其中as可以省略)
MERGE INTO table_name AS table_alias
USING(table|view|sub_query) AS alias
ON(join condition)
WHEN MATCHED THEN
UPDATE SET
col1= col_val1,
col2= col2_val
WHEN NOT MATCHED THEN
INSERT(column_list)—多个列以逗号分割//可以不指定列
VALUES(column_values);
作用：将源数据(来源于实际的表,视图,子查询)更新或插入到指定的表中(必须实际存在),依赖于on条件,好处是避免了多个insert和update操作。Merge是一个目标性明确的操作符,不允许在一个merge语句中对相同的行insert或update操作。这个语法仅需要一次全表扫描就完成了全部工作，执行效率要高于INSERT＋UPDATE。例子如下：
drop table t;
CREATE TABLE T AS SELECT ROWNUM ID, A.* from DBA_OBJECTS A;
drop table t1;
CREATE TABLE T1 AS
SELECT ROWNUM ID, OWNER, TABLE_NAME, CAST('TABLE' AS VARCHAR2(100)) OBJECT_TYPE
from DBA_TABLES;
select* from dba_objects;
select* from dba_tables;
MERGE INTO T1 USING T
ON(T.OWNER= T1.OWNER AND T.OBJECT_NAME= T1.TABLE_NAME AND T.OBJECT_TYPE= T1.OBJECT_TYPE)
WHEN MATCHED THEN UPDATE SET T1.ID= T.ID
WHEN NOT MATCHED THEN INSERT VALUES(T.ID, T.OWNER, T.OBJECT_NAME, T.OBJECT_TYPE);--insert后面不写表示插入全部列
MERGE INTO T1 USING T
ON(T.OWNER= T1.OWNER AND T.OBJECT_NAME= T1.TABLE_NAME)
WHEN MATCHED THEN UPDATE SET T1.ID= T.ID
WHEN NOT MATCHED THEN INSERT VALUES(T.ID, T.OWNER, T.OBJECT_NAME, T.OBJECT_TYPE);--常见错误，连接条件不能获得稳定的行，可以使用下面的用子查询
MERGE INTO T1
USING(SELECT OWNER, OBJECT_NAME, MAX(ID) ID from T GROUP BY OWNER, OBJECT_NAME) T
ON(T.OWNER= T1.OWNER AND T.OBJECT_NAME= T1.TABLE_NAME)
WHEN MATCHED THEN UPDATE SET T1.ID= T.ID
WHEN NOT MATCHED THEN INSERT VALUES(T.ID, T.OWNER, T.OBJECT_NAME);
SELECT ID, OWNER, OBJECT_NAME, OBJECT_TYPE from T
MINUS
SELECT* from T1;
drop table subs;
create table subs(msid number(9),
ms_type char(1),
areacode number(3)
);
drop table acct;
create table acct(msid number(9),
bill_month number(6),
areacode number(3),
fee number(8,2) default 0.00);
insert into subs values(905310001,0,531);
insert into subs values(905320001,1,532);
insert into subs values(905330001,2,533);
commit;
merge into acct a--操作的表
using subs b on(a.msid=b.msid)--使用原始数据来源的表，并且制定条件，条件必须有括号
when matched then
update set a.areacode=b.areacode--当匹配的时候，执行update操作，和直接update的语法不一样，不需要制定表名
when not matched then--当不匹配的时候，执行insert操作，也不需要制定表名，若指定字段插入，则在insert后用括号标明，不指定是全部插入
insert(msid,bill_month,areacode) values(b.msid,'200702',b.areacode);
另外，MERGE语句的UPDATE不能修改用于连接的列，否则会报错
select* from acct;
select* from subs;
--10g新特性，单个操作
merge into acct a
using subs b on(a.msid=b.msid)
when not matched then--只有单个not matched的时候，只做插入，不做更新，只有单个matched的时候，只做更新操作
insert(a.msid,a.bill_month,a.areacode) values(b.msid,'200702',b.areacode);
update acct set areacode=800 where msid=905320001;
delete from acct where areacode=533 or areacode=531;
insert into acct values(905320001,'200702',800,0.00);
--删除重复行
delete from subs b where b.rowid<(
select max(a.rowid) from subs a where a.msid=b.msid and a.ms_type=b.ms_type and a.areacode=b.areacode);
--10g新特性，merge操作之后，只有匹配的update操作才可以，用delete where子句删除目标表中满足条件的行。
merge into acct a
using subs b on(a.msid=b.msid)
when MATCHED then
update set a.areacode=b.areacode
delete where(b.ms_type!=0)
when NOT MATCHED then
insert(msid,bill_month,areacode)
values(b.msid,'200702',b.areacode)
where b.ms_type=0;
--10g新特性，满足条件的插入和更新
merge into acct a
using subs b on(a.msid=b.msid)
when MATCHED then
update set a.areacode=b.areacode
where b.ms_type=0
when NOT MATCHED then
insert(msid,bill_month,areacode)
values(b.msid,'200702',b.areacode)
where b.ms_type=0;
select* from subs where ms_type=0;
好了，文章到这里就结束啦，如果本次分享的经典sql查询语句大全和sql基本语句大全问题对您有所帮助，还望关注下本站哦！